CRISP-DM

Python建模复习 ：数据挖掘技术理论

CRISP-DM（cross-industryprocessfordatamining）：业务理解、数据理解、数据准备、建模、模型评估和模型发布。SEMMA：抽样Sample、探索Exp
啾啾二一·2024-02-12 13:50

个人贷款违约预测模型

案例背景案例来源《python数据科学：技术详解与商业实践》数据下载地址该案例使用一套来自某银行真实数据集构建贷款违约预测模型本案例遵循数据挖掘项目通用流程CRISP-DM进行建模,流程如下:项目理解数据理解数据准备模型构建与评价模型监控
熊定坤·2023-11-20 03:54

从 数据工程 到 Prompt 工程

在CRISP-DM中，这个过程阶段称为“数据准备”。它包括数据摄取、数据转换和数据质量保证等任务。在本文[1]章中，我们使用ChatGPT和Python解决了典型的数据工程任务。
冷冻工厂·2023-06-16 03:08

从 数据工程 到 Prompt 工程

在CRISP-DM中，这个过程阶段称为“数据准备”。它包括数据摄取、数据转换和数据质量保证等任务。在本文章中，我们使用ChatGPT和Python解决了典型的数据工程任务。
·2023-06-13 23:43

Eng: Applications of Data Analysis & KDD Process & CRISP-DM Methodology

DatabaseAnalysis&DecisionSupportMarketanalysis&managementTargetmarketing,customerrelationshipmanagement,marketbasketanalysis,crossselling,marketsegmentationRiskanalysisandmanagementForecasting,custome
Vince_zzhang·2023-06-11 01:18

【复习】mysql+python基础应用（20190815）

一、mysql：1.1深入浅出：数据分析的典型四步骤：确定问题（心智模型）→分解问题→评估数据→做出决策（CRISP-DM(cross-industrystandardprocessfordatamining
X_Ran_0a11·2023-06-09 20:10

从零开始带你了解商业数据分析模型——线性回归模型实战

1.如何在平台应用线性回归1.1放在前面绝大多数的数据分析项目都是遵照着CRISP-DM的行业标准流程（详情可见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107757240）。
Altair澳汰尔·2023-04-12 19:38

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CRossIndustyStandardProcessforDataMining[CRISP-DM]1、业务理解：需要作出什么决策？需要获得哪些信息来作出这些决策？
吃虫的胜仔·2023-03-28 00:01

工业大数据分析指南材料整理

文章目录序言工业大数据分析概论工业大数据分析的概述工业大数据分析的概念工业大数据分析的相关技术工业大数据分析的基本过程工业大数据分析的类型工业大数据分析价值工业大数据分析支撑业务创新工业大数据分析的特殊性从工业数据分析到工业大数据分析工业大数据与商务大数据分析工业大数据建模的难点工业数据分析中的常见问题业务和数据理解不当导致的失误建模和验证过程的失误避免失误的方法工业大数据分析框架CRISP-DM
RayChiu_Labloy·2023-02-06 11:34

1.数据挖掘：需要了解的基本概念

CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是CrossIndustryStandardProcess—DataMining的缩写，是当今数据挖掘业界通用流行的标准之一。
纠结&安然的程序猿·2023-01-31 09:47

CDA Level I 模拟题（7）多选题【附答案解析】

练习题【多选题】CRISP-DM模型是应用最广泛的KDD过程模型，下面属于CRISP-DM模型的阶段有（）A.业务理解B.数据理解C.数据准备、建模、模型评估D.模型发布2/20表结构是数据分析中常用的数据结构
cndrip·2023-01-22 20:16

数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用 --------http://blog.csdn.net/gongfs/archive/2006/03/17/627244.aspx

数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用一幅凝固的油画Keywords:datamining，Knowledgediscoveryindatabases，DM，KDD，CRISP－DM，Internet概念基于
ruixj·2023-01-19 09:24

CDA LEVEL 2 建模分析师备考笔记

CRISP-DM方法论：业务理解、数据理解、数据准备、建模、模型评估、模型发布。SEM
明夏小斯·2022-12-11 18:13

跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM模型）基本步骤

CRISP-DM模型简介：CRISP-DM是CrossIndustryStandardProcess-DataMining的缩写，是当今数据挖掘界通用的流行标准之一。
风逍遥-ygq·2022-10-18 19:35

数据挖掘一些基本概念和流程

从数据库提取和分析任务相关数据数据变换：通过汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式数据挖掘：使用智能方法提取数据模式模式评估：根据兴趣度，识别代表知识的真正有趣模式知识表示：使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘知识（crisp-dm
tomwang0322·2022-03-25 07:25

Data Mining - 10月总结

这篇文章主要结合个人实践经历和在Kaggle上的学习，依据GuidetoIntelligentDataAnalysis(Berthold,etal.,2010)提供的CRISP-DM流程图，梳理一下（我认为的
爱斯翠摩鸡·2021-04-24 15:54

CDA level1 Part1 易错易混概念总结

crisp-dm方法论：业务理解、数据理解、建模、模型评估、模型发布。semma方法论：探索-修改-建模-评估-抽样-探索形成闭环。分类变量检查其众数、分类取值的百分比间的差别。
数据小鱼Rexa·2020-12-26 21:48

CDA1级习题复习（1）

CRISP-DM方法论：业务理解，数据理解，数据准备，建模，模型评估和模型发布。SEMMA方法论：探索—修改—建模—评估—抽样—探索数据的计量
数据小鱼Rexa·2020-10-29 19:13

数据挖掘的方法论之谈CRISP-DM

在1996年，当时数据挖掘市场是年轻而不成熟的，但是这个市场显示了爆炸式的增长。三个在这方面经验丰富的公司DaimlerChrysler、SPSS、NCR发起建立一个社团，目的建立数据挖掘方法和过程的标准。在获得了EC（EuropeanCommission）的资助后，他们开始实现他们的目标。为了征集业界广泛的意见共享知识，他们创建了CRISP-DMSpecialInterestGroup（简称为S
IT168·2020-08-22 02:33

数据挖掘流程

CRISP-DM(cross-industrystandardprocessfordatamining),即为"跨行业数据挖掘过程标准"。
景秀颖逸·2020-08-21 19:20

CRISP-DM：大数据挖掘

大数据挖掘过程包括：商业理解，数据理解，数据准备，模型构建，评估和部署。其中最重要的就是数据准备，数据理解和模型构建。一、数据准备：从数据源提取分析和建模的样本数据。1、选择数据（数据抽样和划分）：（1）数据抽样包括简单抽样、分层抽样和过采样。（2）数据划分2、数据清理（数据修正）：（1）缺失值处理，删除，替换。（2）异常值的判断和处理3、数据重构（数据转换）：（1）生成衍生变量。（2）改变变量分
maccoo·2020-08-13 15:38

大数据建模

20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程，被越来越多的数
曼陀罗彼岸花·2020-08-11 04:20

CRISP-DM与SEMMA的区别：

CRISP-DM是从一个数据挖掘项目执行的角度谈方法论,SEMMA则是从对具体某个数据集的一次探测和挖掘的角度来谈方法论,CRISP-DM的考虑的范围比SEMMA要大。
BIDW2012·2020-08-02 15:43

工业大数据分析

工业大数据分析描述性分析CRISP-DM方法功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants
qq_40315904·2020-07-31 22:02

Pluto中文文本分析能力的数据挖掘平台

Pluto中文文本分析能力的数据挖掘平台2015-02-0321:17:00赛迪网赛迪网分享参与产品概述Pluto是由西安交大美林数据挖掘研究中心开发的数据挖掘平台，平台设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM
lionzl·2020-07-28 02:21

预测商业决策带来的收益增长

预测商业决策带来的收益增长跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）CRISP-DM步骤业务理解BusinessIssueUnderstanding数据理解DataUnderstanding数据准备DataPreparation
rile_goule·2020-07-13 12:40

数据挖掘过程模型研究

CRISP-DM通过6个步骤，对企业数据挖掘过程进行了描述，目前是行业的事实标准。本
船长阿城·2020-07-04 12:44

数据挖掘 --如何有效地进行数据挖掘和分析

20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种
MageeLA·2020-07-04 07:13

数据挖掘技术、方法及应用

一幅凝固的油画Keywords:datamining，Knowledgediscoveryindatabases，DM，KDD，CRISP－DM，Internet概念基于Internet的全球信息系统的发展使我们拥有了前所未有的丰富数据
Towan·2020-07-01 18:00

数据科学最常用流程CRISP-DM，终于有人讲明白了

导读：什么是CRISP-DM？有什么用？本文带你搞明白。
大数据v·2020-06-30 19:10

闲扯淡之机器学习——数据预处理

上篇文章我们针对ML闲扯了一番，并在最后又借鉴DataMining的CRISP-DM模型分析了一个ML项目的开发过程。今天说点什么呢？我犹豫了，我迷茫了！先给大家讲个故事吧！
莫谈天下·2020-06-30 14:15

数据挖掘与预测分析------跨行业数据挖掘标准流程：CRISP-DM

1、首先说一下KDD模型的概念知识发现（KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase）是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。这里不得不提一下数据挖掘的概念，数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是KDD中的一个步骤
xianjie0318·2020-06-30 00:01

面向大数据的时空数据挖掘

IBMSPSSModeler是参照行业标准CRISP-DM模型
weixin_34120274·2020-06-28 11:12

百面数据挖掘工程师-题库（1）

算法工程师京东•CRISP-DM（即“跨行业数据挖掘标准流程”）将项目分成的阶段为（）京东运营•关联规则分析的Apriori算法在机器学习和数据挖掘中广泛使用，下面的表格...C++工程师度小满Java
weixin_33675507·2020-06-28 03:45

数据挖掘和统计学的区别（guide to Intelligent data analysis学习笔记）

guidetointelligentdataanalysis》这本书是knime官网推荐的书籍（http://tech.knime.org/guide-to-intelligent-data-analysis），按照CRISP-DM
weixin_30877493·2020-06-28 01:30

数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用

数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用一幅凝固的油画Keywords:datamining，Knowledgediscoveryindatabases，DM，KDD，CRISP－DM，Internet概念基于
swqqcs·2020-06-26 16:00

预测方法论：预测流程

预测基本流程参照了CRISP-DM标准过程及数据分析的常见步骤，按照笔者从事预测工作多年的经验整合而成，详见下图。
满腹的小不甘·2020-06-25 03:56

数据挖掘与数据建模步骤

20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程，被越来越多的数据挖掘实践者成
程序员成长史·2020-06-24 04:59

数据挖掘流程

下面是数据挖掘流程（CRISP-DM跨行业数据挖掘标准流程），这是目前业界主流的数据挖掘流程，其实本人觉得这也是统计学建模方式的语言模式，大家都是这么做的，只是用个专门的流程会方便一些1、业务理解理解项目的目标和从业务的角度理解需求
le_zhou·2020-06-24 03:32

大数据建模 需要了解的八大定律

20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM
大数据架构师·2020-04-11 10:45

####CRISP-DM的数据挖掘流程

【干货】基于大数据的IPTV精准营销方案研究与应用https://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1500171470&ver=1&signature=0XZ2ZR41fp7FU2HCgoQxiKkAX6DH5rg7qt7QYgBaa0s33k6OA7U7GS66w4zRFTqY6s-TDJ5b9wXJkDZ-odlzTkk30Mvqm6-NN3z6zLIxz
葡萄喃喃呓语·2020-04-04 20:22

大数据建模 需要了解的九大形式

20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程，被越来越多的数据挖掘实践者成
嘿嘿海海·2020-04-03 11:46

数据挖掘过程方法论CRISP-DM

CrossIndustryStandardProcessforDataMining跨行业数据挖掘标准流程[一]商业理解1>确定商业目标背景商业目标商业成功标准2>形势评估资源需求风险和应急方案3>确定数据挖掘目标数据挖掘目标数据挖掘成功标准4>项目实施计划项目计划工具和技术的初步评估[二]数据理解1>数据的初步采集2>数据描述3>数据探索性分析4>验证数据质量[三]数据准备1>选择数据2>数据清洗
Ziger丶·2020-04-01 14:52

大数据平台（Ainspir）

Ainspir遵循CRISP-DM(cross-indust
武汉飔拓科技·2020-03-18 12:41

数据科学工作流程，这样做就没错！

CRISP-DM（数据挖掘建模标准）CRISP-DM是为大数据的信息挖掘设计的，在本质上这是标准对于软件工程来讲可能
大圣众包·2020-03-10 06:39

BAND-P3：数据分析解决商业问题学习笔记

一.分析框架我们在使用数据分析解决商业问题时，使用了一种被称为“跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）”的问题解决框架，这套分析框架最初是为数据挖掘问题服务的，但它对各种各样的商业问题也有很好的效果
Leesper·2020-03-06 12:18

工业大数据方法论CRISP-DM！值得拥有

CRISP-DM，Cross-IndustryStandardProcessforDataMining，是一个SPSS，戴姆勒等公司合作制定的一个跨行业数据挖掘标准流程。
黑盒理论·2020-02-09 12:14

工业大数据的方法论 CRISP-DM

CRISP-DM，Cross-IndustryStandardProcessforDataMining，是一个SPSS，戴姆勒等公司合作制定的一个跨行业数据挖掘标准流程。
深海小螃蟹·2020-02-05 21:48

CRISP-DM

游戏数据分析的流程游戏数据分析整体流程可参考跨行业的数据挖掘标准流程CRISP-DM方法论，CRISP-DM是一种业界认可的用于指导数据挖掘工作的方法。
JunChow520·2020-02-02 16:51

信用评分：第三部分 - 数据准备和探索性数据分析

这是CRISP-DM周期中最具挑战性和最耗时的阶段。项目总时间的至少70％，有时甚至超过90％专门用于此活动。
hello_树先生·2020-01-04 04:46
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