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DeepSeek：LLM在MoE训练中的无损平衡

标题：AUXILIARY-LOSS-FREELOADBALANCINGSTRAT-EGYFORMIXTURE-OF-EXPERTS来源：arXiv,2408.15664摘要对于混合专家（MoE）模型，不平衡的专家负载将导致路由崩溃或计算开销增加

大模型任我行·2025-01-30 16:24

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述一、引言二、模型结构三、数据预处理四、模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit)神经网络的电

宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

bkcrack安装

bkcrack是一款破解密码算法工具在ctf中主要用于破解压缩包密码本文主要介绍它的下载、安装方法先从github获取资源，windows中安装bkcrack还需要额外安装VC++的Redistributablegitclonehttps

x0da6h·2025-01-30 15:51

Elasticsearch from+size与scroll混合使用实现深度分页搜索

目录一.需求二.思考三.实现方案一.需求环境准备:JDK1.8Elasticsearch7.3.1RestHighLevelClient客户端对Elasticsearch做深度分页，比如第1500页，每页20条记录，且需要支持前后翻页。二.思考由于index.max_result_window的限制，直接使用from+size无法搜索满足条件10000条以上的记录。如果贸然增大index.max_

爱喝咖啡的程序员·2025-01-30 14:42

2020-08-15

按照Python的方式输入，键盘按键和鼠标点击按钮混合输入。一般的计算例如12+34-56*78/910肯定不在话下，2\sqrt2

打开秋天的内核·2025-01-30 11:19

C#使用实体类Entity Framework Core操作mysql入门：从数据库反向生成模型2 处理连接字符串

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。

初级代码游戏·2025-01-30 08:56

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

在深度学习的广阔天地里，混合专家（MoE）模型如同一把锐利的钥匙，正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。

大禹智库·2025-01-30 07:13

安全访问服务边缘（SASE）：网络新时代的安全与连接解决方案

随着信息技术的飞速发展，在企业纷纷拥抱数字业务的过程中，由于边缘计算、云服务、混合网络的逐渐兴起，使得本就漏洞百出的传统网络安全架构更加岌岌可危，企业和组织面临着日益复杂且多变的网络安全挑战。

德迅云安全杨德俊·2025-01-30 05:30

日志2025.1.29

日志2025.1.291.修改了子弹拖尾的bug子弹销毁不要用对象池跟携程混合写！！

science怪兽·2025-01-30 02:39

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE（混合专家）模型，具有6710亿参数，激活参数为370亿，经过14.8万亿token的预训练。

百态老人·2025-01-30 01:36

ACTF2020 新生赛 Upload 1

打开网页发现是个文件上传的页面，试着上传php文件，发现不行后，尝试burp抓包，修改文件后缀，进行前端绕过，发现可行。具体步骤如下：1、书写一句话木马，例如：eval和assert：php任意代码执行的一句话后门，我们喜欢用的是传统的eval，php5，7通用。create_function和preg_replace函数：create_function，它的作用是创建一个匿名函数，在内部也相当于

xinjuun·2025-01-30 01:04

云原生之详解（Detailed Explanation of Cloud Native）

云原生技术有利于在公有云、私有云和混合云等环境中构建和运行可弹性扩展的应用‌。

Linux运维老纪·2025-01-30 01:01

DeepSeek 模型：架构创新与实际应用详解

汪子熙·2025-01-29 23:52

《游戏引擎架构》笔记（二）动画系统

每顶点动画技术：存储随时间改变的顶点位置和法线变形目标动画：移动网格顶点，仅制作相对少量的固定极端姿势，然后运行时混合姿势，线性差值（LERP），常用于面部动画。

yjwx0017·2025-01-29 18:33

【版图设计】2025年最新 Cadence Virtuoso IC617 虚拟机环境配置全过程集成电路版图设计环境配置

CadenceVirtuoso是一个电子设计自动化（EDA）工具，主要用于集成电路（IC）的设计和仿真，尤其是在模拟、混合信号和射频（RF）电路设计领域。

门外的兔子·2025-01-29 17:56

flutter android 最低版本_Flutter混合开发

混合开发简介使用Flutter从零开始开发App是一件轻松惬意的事情，但对于一些成熟的产品来说，完全摒弃原有App的历史沉淀，全面转向Flutter是不现实的。

no莫·2025-01-29 14:34

Flutter 之原生混合开发

优点：依赖一个包含Flutter产物的aar包，这个的好处就是其他不开发flutter的同学可以不用配置flutter环境，它和其他模块包无异2、源码依赖打开原生项目的setting.gradle文件：include‘:app’rootProject.name=“NativeToFlutter”//加入如下代码setBinding(newBinding([gradle:this]))evaluat

2401_84121998·2025-01-29 13:59

CTF-web: YAML是什么

YAML（YAMLAin’tMarkupLanguage）是一种常见的序列化数据格式，主要用于配置文件和数据交换。它的设计目标是简洁、易读，并且易于与编程语言交互。YAML使用缩进来表示层次结构，类似于Python的语法。：基本语法结构键值对：YAML中最基本的结构是键值对，用于表示映射（类似于Python的字典）。name:JohnDoeage:30列表：用破折号（-）表示列表项。items:-

A5rZ·2025-01-29 11:26

CTF-WEB:PHP伪协议用法总结

php://伪协议：php://是PHP中的一个虚拟协议（或称为流包装器），用于访问PHP内部流资源。它是PHP提供的内置流协议之一，允许你通过流（stream）方式访问PHP内部的数据流、文件或其他资源。与file://等协议不同，php://并不直接映射到文件系统，而是用于处理PHP特有的资源，如输入输出流、临时文件、PHP自身的内存流等。php://协议是PHP流包装器的一部分，允许在PHP

A5rZ·2025-01-29 11:56

CTF-RE 从0到N: 基本按位运算逻辑

利用移位快速乘除2^n左移运算(>)等效于将数除以2的某个幂次（舍弃小数部分）。示例：计算8*4和32/4：intx=8;intresult1=x>2;//32/2^2=8printf("%d\n",result2);//输出：8intpower_of_2=1>=1;}printf("Numberof1s:%d\n",count);//输出：4作用：位计数在位图、数据压缩和错误检测中非常常见。2.

A5rZ·2025-01-29 11:26

python3调用arcpy地理加权回归_混合地理加权回归python实现代码

【实例简介】通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。【实例截图】【核心代码】mgwr-py└──mgwr-master├──CHANGELOG.md├──LICENSE├──MANIFEST.in├──README.md├──doc│├──Makefile│├──_static││├──images│││├──gwr-mgwr.png│││└──pysal

weixin_39942995·2025-01-29 11:55

python在abaqus中的应用_Python在ABAQUS中的使用【z】

只是一次帮同学处理混合编程问题查到这些资料，借机贴过来。拷贝过程中有些混乱字符，时间关系我没有删干净。因为我也是从转帖转过来，原出处找不到了。

weixin_39835925·2025-01-29 11:25

ctf python大法好_【技术分享】记CTF比赛中发现的Python反序列化漏洞

预估稿费：200RMB投稿方式：发送邮件至linwei#360.cn，或登陆网页版在线投稿写在前面的话在前几天，我有幸参加了ToorConCTF(https://twitter.com/toorconctf

weixin_39631370·2025-01-29 11:55

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法１ＯＬＲＰ⁃ＦＤ模型１.１可信度理论１.２问题描述１.３模型２求解ＯＬＲＰ⁃ＦＤ的混合离散蘑菇繁殖算法２.２初始化

林聪木·2025-01-29 09:41

MySQL 时间和时间戳之间相互转换

SELECTUNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE(‘2019-02-0309:00:00’,’%Y-%m-%d%H:%i:%s’));–结果1549155600将时间戳转为时间selectfrom_unixtime

Liana-Fany·2025-01-29 08:58

linux操作系统备份原理,Linux操作系统备份与还原方法浅谈

可用的选项很多，您可以混合搭配这些技术，为您的

辟谣的大舌头LONG·2025-01-29 07:20

华为云 oracle,华为云市场-Oracle RAC怎么玩？

混合云怎么部署？一些列问题成了困扰企业级用户上云的挑战。湖南星伟文讯借助华为云能够帮你很好解决RAC上云难问题。

维权骑士·2025-01-29 06:43

eVTOL的航空电子设备漫谈

eVTOL与其他飞机的主要区别在于电动/混合动力推进、垂直起降以及为城市空中交通/空中出租车服务设计的运行架构。要了解eVTOL所需的航空电子设备，必须将eVTOL平台作为一类空中运输

老猿讲编程·2025-01-29 01:58

网络安全在线网站/靶场：全面探索与实践

OverTheWire简介功能与特点适用人群4.VulnHub简介功能与特点适用人群5.PortSwiggerWebSecurityAcademy简介功能与特点适用人群6.TryHackMe简介功能与特点适用人群7.CTFTime

小熊同学哦·2025-01-29 01:52

MacOS系统搭建Appium自动化测试环境

一、Appium简介1.1什么是APPiumAPPium是一个开源测试自动化框架，适用于原生、混合或移动Web应用程序的自动化测试工具。

xiangzhihong8·2025-01-29 00:14

VMware Live Site Recovery 9.0.2.1 - 数据中心灾难恢复 (DR)

作者主页：sysin.orgVMwareLiveRecovery通过跨混合云的统一管理体验大规模保护网

·2025-01-28 23:36

Google Protocol Buffers介绍

GoogleProtocolBuffers(简称Protobuf)，是Google的一个开源项目，它是一种结构化数据存储格式，是Google公司内部的混合语言数据标准，是一个用来序列化（将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程

fengbingchun·2025-01-28 21:28

k8s（kubernetes）常见故障处理总结——详细文档

运维实战课程·2025-01-28 20:17

java设计模式之工厂模式的使用|普通工厂模式、多个工厂方法模式、静态工厂方法模式、抽象工厂模式的使用|工厂模式的高级使用

目录工厂方法模式（FactoryPattern）前言1.普通工厂模式demo:运行结果：2、多个工厂方法模式demo：运行结果：3、静态工厂方法模式demo：运行结果：4、抽象工厂模式（AbstractFactory

小小鱼儿小小林·2025-01-28 20:47

CT-Mamba:一种用于低剂量CT降噪的混合卷积状态空间模型论文解读

论文：CT-Mamba:AHybridConvolutionalStateSpaceModelforLow-DoseCTDenoising代码：zy2219105/CT-Mamba，作者称将会在论文正式发表后提供。本文参考了该网站，其对CT-Mamba提供了更详细的描述：https://www.aimodels.fyi/papers/arxiv/ct-mamba-hybrid-convolutio

ZcZc__1·2025-01-28 17:52

Python下3种文字识别工具的源码和效果比较

1.pytesseractimportpytesseractfromPILimportImageim=Image.open(r'C:/Users/YBK/Pictures/35005.jpg')string

eybk·2025-01-28 17:19

设计模式-创建型模式-抽象工厂模式

抽象工厂模式简介抽象工厂模式：AbstractFactoryPattern是一种创建型模式。核心：“族”的概念，一组具有相同风格或主题的对象，通过同一个工厂接口来创建这个产品族中的对象。

NorthCastle·2025-01-28 16:45

【React】Fiber介绍

一、ReactFiber特性当提到ReactFiber的原理时，我们指的是React16引入的一种协调引擎，用于处理组件的更新和渲染。

音仔小瓜皮·2025-01-28 14:29

React Fiber 架构详解

ReactFiber架构详解ReactFiber是React16引入的新架构，它重新实现了React的协调算法，使得React能更高效地处理更新、渲染，提升了应用的性能和响应速度。

JimmyHeat·2025-01-28 14:25

2024年MR应用深度解析：Meta商店中的游戏与非游戏应用

随着混合现实（MR）技术的不断进步，越来越多的应用开始集成这种新型交互方式。

花生糖@·2025-01-28 11:04

chatgpt赋能Python-python_pyomo

它提供了一种简单灵活的方法来描述优化问题，并在可行性、线性、非线性、混合整数和二次规划等方面提供广泛的建模和求解功能。

atest166·2025-01-28 08:23

容器化检索增强框架（R2R）

具有生产就绪型功能，包括多模式内容摄取、混合搜索功能、可配置的

deepdata_cn·2025-01-28 08:19

2025年React前端路线图：从初级到高级

2025年React前端路线图：从初级到高级原文链接：2025ReactFrontendRoadmap:BeginnertoSeniorLevel作者：tak089译者：倔强青铜三前言大家好，我是倔强青铜三

·2025-01-28 02:22

golang 的 gc垃圾回收机制

2.2GC开始，遍历root，将直接可达的标记为灰色图例2.3遍历灰色列表，将直接可达的标记为灰色，自身标记为黑色2.4重复上述步骤，直到标记完所有对象2.5将标记为白色的对象进行垃圾回收（GC完成）三、混合写屏障机制四

dearlin2024·2025-01-28 01:28

C++11新特性之连续右尖括号（＞＞）改进

例如：templatestructFun{typedefTtype;};templateclassA{...}

画个逗号给明天"·2025-01-28 00:21

helm介绍和helm部署应用到k8s集群（helm+k8s）——详细文档

helm介绍和helm部署应用到k8s集群（helm+k8s）——详细笔记整理文档相关配套软件包和文档网盘地址:https://url28.ctfile.com/f/37115828-599686627

运维实战课程·2025-01-27 20:51

BUUCTF--[羊城杯 2020]Blackcat

进入后查看源码发现提示都说听听歌了!下载Hei_Mao_Jing_Chang.mp3文件,使用命令stringsHei_Mao_Jing_Chang.mp3查看文件在文末看到一段PHP代码if(empty($_POST['Black-Cat-Sheriff'])||empty($_POST['One-ear'])){die('$clandestine=getenv("clandestine");i

Uzero.·2025-01-27 19:13

84，【8】BUUCTF WEB [羊城杯 2020]Blackcat

进入靶场音乐硬控我3分钟回去看源码开始解题运行得到afd556602cf62addfe4132a81b2d62b9db1b6719f83e16cce13f51960f56791b最终组成payload：White-cat-monitor[]=1&Black-Cat-Sheriff=afd556602cf62addfe4132a81b2d62b9db1b6719f83e16cce13f51960f5

rzydal·2025-01-27 18:38

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc(13): Initializer::ReconstructF用F矩阵恢复R，t及三维点

前言这部分函数的实现依赖于之前学习的的检查三角化结果的函数：ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑧:Initializer::CheckRT检验三角化结果-CSDN博客这里通过基础矩阵F来恢复位姿和三维点实际上是借助本质矩阵来进行的，相对于用单应矩阵H恢复位姿和三维点来说，它的解的结构较为简单其解的讨论形式也是比较简单的。1.函数声明boolInitializer::Recon

PaLu-LvL·2025-01-27 14:08

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2.1算例12.2算例23参考文献‍4Matlab代码实现1概述多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点，特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势

科研_研学社·2025-01-27 12:56

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