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基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测

基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测文章目录基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测1.RELM原理2.预测问题求解3.基于沙猫群算法优化的RELM4.实验结果5
智能算法研学社（Jack旭）·2025-06-23 09:27

基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测

基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测文章目录基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测1.RELM原理2.预测问题求解3.基于战争策略算法优化的RELM4.实验结果
·2025-06-23 09:27

西南站丨AI驱动仿真未来，2025 Altair区域技术交流会报名开启！

从早期设计预测到多物理场优化，从自动化建模到仿真流程智能调度，AI增强仿真正日益成为企业构建核心竞争力的关键引擎。
·2025-06-23 09:25

LeetCode经典算法题：打家劫舍java详解

LeetCode经典算法题：打家劫舍java详解LeetCode经典算法题：打家劫舍题目描述解题思路与代码如果房子首尾相连：预测赢家题目描述解题思路与代码动态规划：使用二维数组存储差值省份数量题目描述解题思路与代码解法一
yinying293·2025-06-23 08:53

LLaDA：用扩散模型改变语言生成的范式

然而，这些模型大多基于自回归模型（ARMs），通过逐词预测生成文本，存在计算效率低、难以处理逆向推理任务等问题。
Jay Kay·2025-06-23 08:22

定位接口偶发超时的实战分析：iOS抓包流程的完整复现

这类Bug最大的问题不在于表现，而在于极难重现、不可预测、无法复盘。它不像逻辑Bug那样能从代码中看出症结，而是需要完整还原请求发起、传输、响应全过程中的多个环节。
2501_91600747·2025-06-23 07:48

前端面试十之vuex

Vuex是一个专为Vue.js应用程序设计的状态管理模式和库，它集中管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。
闲蛋小超人笑嘻嘻·2025-06-23 07:45

Python比较运算符的陷阱：如何正确实现Vector类的相等比较

=、>、/=/<=__ge__le（参数对调）失败抛出TypeErrorPython3的重大改进对比Python2的混乱行为（如int()预测值），Python3在类型不匹配时主动抛出
钢铁男儿·2025-06-23 04:25

《A DECODER-ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME-SERIES FORECASTING》阅读总结

介绍了一个名为TimeFM的新型时间序列预测基础模型，该模型受启发于自然语言处理领域的大语言模型，通过再大规模真实世界和合成时间序列数据集上的预训练，能够在多种不同的公共数据集上实现接近最先进监督模型的零样本预测性能
胡萝拔贝贝·2025-06-23 00:58

【对比】DeepAR 和 N-Beats

目标：针对多变量时间序列进行概率预测（ProbabilisticForecasting），输出预测值的分布（如均值、方差、置信区间），而非单一确定性预测。
TIM老师·2025-06-23 00:55

Transformer-LSTM+SHAP可解释性分析的回归预测Matlab代码

代码示例：%基于Transformer-LSTM+SHAP可解释性分析的回归预测Matlab代码%多输入单输出版本%步骤1：数据预处理function[X_train,y_train,X_test,y_test
默默科研仔·2025-06-22 19:51

基于大模型预测十二指肠球部穿孔的多维度研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3国内外研究现状二、大模型技术原理与应用基础2.1大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与准备3.1术前风险预测指标与模型构建
LCG元·2025-06-22 18:17

基于大模型预测肾囊肿的技术方案大纲

目录一、引言二、技术方案概述（一）数据收集与整理（二）大模型构建与训练（三）术前预测与方案制定（四）术中决策支持（五）术后管理与预测（六）并发症风险预测与防控（七）健康教育与指导三、技术方案流程图四、统计分析与技术验证方法
LCG元·2025-06-22 18:17

大模型在急性弥漫性腹膜炎预测及治疗方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、急性弥漫性腹膜炎概述2.1定义与分类2.2病因与发病机制2.3临床表现与诊断方法三、大模型在急性弥漫性腹膜炎预测中的应用3.1大模型介绍3.2数据收集与处理
LCG元·2025-06-22 18:46

爱高集团引领转型浪潮：AI与区块链驱动香港科技资本新机遇

据国际数据公司（IDC）预测，到2026年，全球AI市场规模有望突破9000亿美元，区块链市场也将超过2000亿美元，展现出巨大成长空间。伴随这一趋势，科
综合热讯·2025-06-22 18:15

AI时代的弯道超车之第五章：实用AI工具箱

**内容亮点：**AI基础+核心技术讲解职场赋能+创业路径揭秘打破信息差+预测行业未来第五章：实用AI工具箱欢迎来到第五课！今天我们聊得轻松一点，带大家认识一些日常生活和工作中都能用上的AI工具。
Hebron_Deb·2025-06-22 15:23

AI时代的弯道超车之第九章：AI如何改变传统教育模式

内容亮点：AI基础+核心技术讲解职场赋能+创业路径揭秘打破信息差+预测行业未来第九章：AI如何改变传统教育模式这章的标题可能有点惊人：“知识不重要了”。
Hebron_Deb·2025-06-22 15:23

java h d,Java, {Country} Hướng dẫn du lịch | Những việc nên làm tại Java, {Country} | Jetstar | Jets...

LàmộttrongnhữngđảonhỏnhấtcủaIndonesianhưngcũngnhưcácnơikháctrênkhắpđấtnước,Javađượcthiênnhiênbantặngcảnhđẹptựnhiênphongphú
openbiox·2025-06-22 13:14

用 Excel 实现 GPT？这份神级表格带你一步步理解大语言模型到底怎么工作

今天我们要介绍的就是这样一个令人震撼的项目：项目名称：Spreadsheetsareallyouneed项目地址：点此下载Excel文件（v0.7.0）功能：这个Excel表格里实现了GPT‑2的“下一个词预测
文浩（楠搏万）·2025-06-22 13:39

《金融风控：授信额度设置模型训练全过程》附完整python代码

我们可以假设每个客户的授信额度是基于模型预测的违约概
搞技术的妹子·2025-06-22 12:07

自适应限流算法实战

黄金四维指标2.2指标融合公式三、经典自适应算法解析3.1TCPBBR带宽自适应算法核心限流应用3.2NetflixConcurrencyLimit梯度下降策略智能探针机制四、AI赋能的智能限流4.1LSTM预测模型架构
双囍菜菜·2025-06-22 10:52

美元反弹压制金价：基于ARIMA-GARCH模型的汇率-黄金联动效应解构

摘要：本文采用LSTM-Attention混合模型进行价格序列特征提取，结合自然语言处理（NLP）构建政策不确定性指数（PUI），运用ARIMA-GARCH模型预测美元流动性溢价因子（DLP）变动。
金融小师妹·2025-06-22 09:16

机器学习模型评估：ROC曲线

而模型的预测结果可以分为四
数字化与智能化·2025-06-22 08:44

从生存到生长：智能化转型中的“共生型企业家“进化论

某制造企业开放供应链数据中台，让上下游中小厂商共享产能预测模型，看似"自断财路"，实则带动产业链整体效率提升30%，企业自身也收获25%的生态增
开利网络·2025-06-22 06:27

YOLOv4 正负样本划分详解

✅YOLOv4正负样本划分详解一、前言在目标检测中，正负样本划分是训练过程中的关键环节，它决定了哪些预测框参与损失计算，从而影响模型的学习效果。
要努力啊啊啊·2025-06-22 03:40

班车出行服务的功能特点和技术选型实战避坑事项

一、员工移动端功能特点实时车辆定位与到站预测员工可通过APP查看班车实时位置、预计到达时间，支持地图导航功能，减少候车焦虑。部分系统集成GPS/北斗定位和电子围栏技术，车辆偏离路线时自动报警。
Alex艾力的IT数字空间·2025-06-22 03:38

ModaHub魔搭社区：基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus

根据IDC的预测，到2025年，超过80%的业务数据将是非结构化的，以文本、图像、音
大禹智库·2025-06-22 01:31

AI 气象数据处理与预测模型优化实践

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在气象数据处理与预测模型优化领域的应用日益广泛，为提高气象预报准确性和效率提供了新的可能。
2501_92488041·2025-06-22 00:25

2025企业级BI产品评测和推荐

驱动与场景深化随着数据量的爆发式增长和企业数字化转型的加速，2025年的BI（商业智能）市场呈现出以下核心趋势：AI增强分析成为标配：AI能力从“锦上添花”变为“核心功能”，自然语言查询（NLQ）、自动洞察、预测性分析等模块深度集成
企业智能研究·2025-06-21 23:13

人工智能100问☞第48问：GPT是怎么生成文本的？

目录一、通俗解释二、专业解释三、权威参考GPT生成文本的核心机制是通过Transformer架构的自回归模型，基于已输入内容逐词预测概率最高的后续词汇，循环迭代直至形成完整文本。
AI算力那些事儿·2025-06-21 22:41

Mask R-CNN 论文译读笔记

该方法被称为MaskR-CNN，它对现有的FasterR-CNN进行扩展并行增加一个对象掩膜预测分支同时包含原有的边界框识别分支。
songyuc·2025-06-21 20:26

FFmpeg 的算法体系

视频编码算法帧间预测：通过运动估计（菱形搜索、全搜索法）减少时间冗余，支持P帧（前向预测）和B帧（双向预测）变换与量化：采用整数离散余弦变换（DCT）将空域信号转为频域，再通过量化舍弃高频信息（H.264
lianghu666·2025-06-21 18:44

Android MVI架构模式详解

MVI的核心思想是将用户操作、状态更新和界面渲染分离，确保应用的状态可预测且易于调试。MVI的核心组件Model（模型）：表示应用的状态。
追光者、Z·2025-06-21 17:35

工业物联网(IIoT)开发：C#结合MQTT协议实现设备状态监控

IIoT的核心在于通过传感器、PLC、嵌入式设备等各种设备，利用无线或有线网络进行数据采集、传输和处理，从而实现对生产线、机器设备等的实时监控、预测维护和优化控制。
威哥说编程·2025-06-21 15:52

工业物联网（IIoT）高保真架构案例‌

以下是为您精心设计的工业物联网（IIoT）高保真架构案例，涵盖底层设备接入、边缘计算、云边协同及安全体系，全部基于真实工业场景提炼，附带技术决策要点和雷区警示：案例一：钢铁厂轧机预测性维护系统架构拓扑云端边缘层设备层
深山技术宅·2025-06-21 14:20

算力协同创新与能效优化重构工业场景技术生态

这种分层计算架构不仅降低网络传输延迟，更使工业设备预测性维护系统的响应速度提升至毫秒级。工业质检领域的技术突破印证了
智能计算研究中心·2025-06-21 14:49

基于大模型的尿毒症预测及综合治疗方案技术方案

目录一、算法实现伪代码1.尿毒症风险预测模型（基于多模态融合Transformer）2.动态治疗方案生成算法二、系统模块流程图1.尿毒症智能预测系统流程2.治疗方案生成子系统流程三、系统集成方案1.系统架构设计
LCG元·2025-06-21 13:40

大模型在胃十二指肠溃疡预测及治疗方案制定中的应用研究

胃十二指肠溃疡概述2.1疾病定义与分类2.2流行病学特征2.3病因与发病机制2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本概念与架构3.2在医疗领域的应用案例3.3用于胃十二指肠溃疡预测的可行性分析四
LCG元·2025-06-21 13:09

深度学习笔记16-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

设置GPU2.导入数据3.划分数据集二、调用官方的VGG-16模型三、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数3.设置动态学习率4.正式训练四、结果可视化1.Loss与Accuracy图2.指定图片进行预测
boooo_hhh·2025-06-21 12:04

Task01. 时序数据与 PyPOTS 介绍

PyPOTS介绍Task01.时序数据与PyPOTS介绍1.时间序列数据介绍️举例：与i.i.d数据的区别示例：1.1时间序列数据的类型1.2常见时间序列数据示例1.3时间序列研究与应用方向主要任务：1.预测
三分梦~·2025-06-21 10:51

大批量数据分析挖掘思路-Kaggle项目：保险销售预测

1、问题背景Kaggle在6月份的季赛是保险销售预测问题，其原始数据集381109条的保险销售，季赛由利用原数据集的模型生成扩充而来。本篇文章以原始数据集为基础，用以抛砖引玉，探讨该问题的高效解法。
江枫渔火A·2025-06-21 09:44

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 A：台风的分类与预测 思路和代码(后期会给出详细代码)

问题1：台风分类模型问题2：台风路径预测模型问题3：台风登陆后降水量与风速关系模型总结该题目分为三个主要问题，分别要求构建台风的分类模型、路径预测模型和降水风速模型。
YOLO实战营·2025-06-21 08:13

用excel构建神经网络,excel神经网络实现

神经网络是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验(信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法
快乐的小荣荣·2025-06-21 08:12

【目标检测02】非极大值抑制 NMS

文章目录1.前言2.原理3.代码实现1.前言在检测图像中的目标时，一个目标可能会被预测出多个矩形框，而实际上我们只需要一个，如何消除冗余的边界框呢？
贝与贝·2025-06-21 06:27

神经网络中的**正向传播**和**反向传播**

想象一下你在学习骑自行车：正向传播：就像是你根据当前的平衡感、速度、脚下的路面情况，以及当前你大脑里“应该怎么做”的感觉（这感觉是你之前练习形成的，可以看作是神经网络的参数/权重），来预测接下来车子会向左倒还是向右倒
做个专注的工程师·2025-06-21 06:54

Linux中的阻塞信号与信号原理

例如，当用户按下Ctr
guygg88·2025-06-21 04:44

人工智能-准确率（Precision）、召回率（Recall） 和 F1 分数

准确率（Precision）是指预测为正类中实际为正的比例，召回率（Recall）是实际正类中被正确预测的比例，而F1分数是两者的调和平均数。
高效匠人·2025-06-20 21:28

股票心理学习篇：新手必避！老猫亲述交易市场十大坑

老猫亲述交易市场十大坑主讲人：老猫（2008年入市，17年交易经验）1.对技术指标过度迷信核心陷阱：指标仅反映过去，无法预测未来市场动态博弈。
TrustZone_·2025-06-20 19:14

AI大模型初识（一）：AI大模型的底层原理与技术演进

ChatGPT引发的产业变革关键事件：2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT✅历史性突破：2个月内日活用户破亿（超越TikTok9个月记录）✅产业影响：推动AI从决策式/分析式AI（基于规则的分析预测
TrustZone_·2025-06-20 19:13

激活层为softmax时，CrossEntropy损失函数对激活层输入Z的梯度

∂L∂Z=y^−y\frac{\partialL}{\partialZ}=\hat{y}-y∂Z∂L=y^−y其中yyy为真实值，采用one-hot编码，y^\hat{y}y^为softmax输出的预测值证明
Jcldcdmf·2025-06-20 19:42
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