CUDA工具包

CUDA 学习笔记之程序栈

runtimeapi使用cudart动态库，以cuda为前缀。而driverapi使用cuda动态库，在使用前要包含相应的库文件，以c
cs199503·2025-02-09 19:26

目前Java编程语言最流行的7个框架，你了解多少

在拥抱完整的MVC框架之后，Spring已经发展并且现在是面向Internet的应用程序的综合Java框架，为软件工程师提供了一个功能强大的工具包，用于Web应用程序开发和安全项目的应用程序配置。
銨靜菂等芐紶·2025-02-09 14:57

python GUI经验贴搜集

Python提供了多个图形开发界面的库，几个常用PythonGUI库如下：Tkinter：Tkinter模块(Tk接口)是Python的标准TkGUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix
流水石板路·2025-02-09 12:41

python中GUI编程（tkinter）

Tkinter模块是python的TKGUI工具包的接口，想要使用Tkinter就需要先去导包将tkinter模块导入进去，然后将窗口实例化，Tk（）是tkinter的根窗口。
Tr1ckery·2025-02-09 11:03

偷偷的学Java

，快速提升你的竞争力•Java学习秘籍第一章：Java的神秘面纱•Java的起源与发展历程•Java的生态系统与应用场景•Java与其他编程语言的比较第二章：搭建你的Java秘密基地•安装Java开发工具包
五行星辰·2025-02-09 09:47

python turtle 小乌龟 编辑动画（24）

偶然间发现这个好玩的工具包以下代码是借鉴其他同学的仅供参考importturtleimportrandomdeflove(x,y):#在(x,y)处画爱心lalalalv=turtle.Turtle()
Yorlen_Zhang·2025-02-09 07:56

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。CPU注重通用性来处理各种不同的数据类型,同时支持复杂的控制指令,比如条件转移、分支、循环、逻辑判断及子程序调用等,因此CPU微架构的复杂性高,是面向指令执行的高效率而设计的。GPU最初是针对图形处理领域而设计的。图形运算的特点是大量同类型数据的密集运算,因此GPU微架构是面向这种特点的计算而设
WHAT816·2025-02-09 05:16

深入探索TTS：一个强大的深度学习文本转语音工具包

TTS简介：开源的文本转语音利器TTS(Text-to-Speech)是由Coqui.ai开发的一个开源深度学习文本转语音工具包。
Nifc666·2025-02-09 04:34

【Python高级绘图+世界地图】原创Geo工具包绘制“数据+世界地图”精美热力图（含JSON数据+中/英文自动匹配）

目录一、项目简介二、如何使用？1）克隆项目2）项目基本结构和功能2-1）文件结构2-2）函数介绍1.数据清洗(normalize_chinese)2.匹配逻辑(get_gray_list_chinese)3.批量匹配(match_data)4.地理分布可视化(plot_geo)3）具体示例step1：引入数据step2：数据匹配step3：找出绘制成灰色的liststep4：绘制数据+世界地图三、
琛説·2025-02-09 03:26

ext的cuda

EXT做为与用户交互的前端，其功能可以概括为：生成用户界面，与用户实现交互，并与程序（PHP,.NET等）后台通信来完成与用户的交互。生成用户界面:EXT被广泛接受认可的原因之一便是他拥有良好的用户外观。一个系统中最主要的功能便是实现CRUD（新增，读取，更新，删除），同时还有查询。为了将这些功能集中在一起，特意封装了一个EXT的CRUD面板，将这些常用的功能封装成一个类，以便创建易用性良好的界面
rdman84·2025-02-09 02:22

GROMACS-2023.2 安装（GPU加速）

预装：1，cmake3.25.2安装，路径加入到bashrc2，gcc版本9.3，路径加入到bashrc3，fftw版本3.3.104，Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5，cuda12.1
咸鱼啦啦·2025-02-08 18:56

JAVA面试题大全(200+道题目)

jdk：javadevelopmentkitjre：javaruntimeEnvironmentjdk是面向开发人员的，是开发工具包，包括开发人员需要用到的一些类。
马士兵·2025-02-08 18:54

网站安全测试方案整理

1.漏洞扫描(VulnerabilityScanning)使用工具来扫描网站的已知漏洞，常见的工具包括：OWASPZAPNessusBurpSuiteNikto这些工具可以帮助发现SQL注入、跨站脚本（
qq_58647543·2025-02-08 16:09

Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建

链接在此：Ubuntu20.04+GeForceRTX2080SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建出现的问题1：ubuntu20.04安装libpng12-
pkuyjxu·2025-02-08 08:06

CTK 库教程：从入门到进阶

它的目标是提供那些现有工具包未涵盖的功能
江奎钰·2025-02-08 05:17

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

以下是一些在C#中比较常用且好用的调用GPU的库：1.CUDAfy.NET特点：CUDAfy.NET是一个开源库，可以将C#代码转换为CUDA代码，支持在NVIDI
zzlyx99·2025-02-08 02:30

pyannote 语音活动检测/说话者变化检测/语音重叠检测

我正在探索语音活动检测的解决方案，遇到了这个工具包于是试了一下。
wx:pjcoder·2025-02-08 00:44

attrs学习

SegmentFault思否使用attrs解放双手大家好，这一期我想和大家分享一个OOP编程的高效神器：attrs库首先我们来介绍下attrs这个库，其官方的介绍如下：attrs是这样的一个Python工具包
一个哲哲哲·2025-02-07 20:24

ubuntu22.04搭建qt交叉编译环境

qt交叉编译环境教程，方便在上位机开发下位机应用程序主机交叉编译Qt5.15.15代码一、编译环境和开发版本介绍二、准备下载的文件三、配置和编译四、编译中遇到的问题五、上位机qtCreat配置六、一个cuda
YYRAN_ZZU·2025-02-07 16:56

微服务中服务治理都包含什么

工具：常用工具包括Consul、Eureka、Zookeeper等。2.负载均衡功能：将请求分配到多个服务实例，避免单点过载。策略：常见策略有轮询、随机、加权轮询等。
zhglhy·2025-02-07 12:29

deepseek本地部署会遇到哪些坑

解决方案：确认GPU支持CUDA，检查显存需求（如至少16GB显存）。使用nvidia-smi监控显存，通过降低batch_size或模型量化（如FP16/INT8）优化资源。
skyksksksksks·2025-02-07 11:49

【AI基础】K8S环境使用GPU--Kubernetes环境（三）

一、概述以常见的NVIDIAGPU为例，系统为Linux1.1裸机环境BMS安装对应的GPUDriver（GPU驱动），以及CUDAToolkit1.2Docker环境需额外安装nvidia-container-toolkit
赛博Talk·2025-02-07 07:26

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter1.安装TensorFlow1.15tensorflow1.15+cuda10.0+cudnn7.4PackagesNotFoundError
hou_hbl·2025-02-07 04:35

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1
盼小辉丶·2025-02-06 21:15

LabVIEW及工具包大全

【LabVIEW2024中、英文版以及工具包大全】地址：LabVIEW2024免费下载地址【含中、英文版和VISA、VISION、DSC、DAQmx工具包】-三易电子工作室【LabVIEW2023中、英文版以及工具包大全
三易电子工作室·2025-02-06 20:41

深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决

关于我的环境：CUDA==12.1torch==2.4.1GPU==4090D原先进行深度学习用的CUDA11.3，torch1.2.1，但是在训练时出现nvrtc:error:in
winrisef·2025-02-06 11:44

昇腾设备torch_npu推理配置

1.Ascend310B1的npu推理思路在昇腾Ascend310B1NPU上基于PyTorch进行推理时，通过torch_npu替换原有GPU/CUDA操作。
时间逝世298·2025-02-05 20:21

Linux的cuda安装找不到路径,Cuda安装详细步骤

为了学习Caffe新买了笔记本，安装cuda时遇到了很多问题，不过好在都成功的解决了。
Tom K·2025-02-05 11:14

CUDA Toolkit安装和验证

一、cuda下载网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive二、Win10下载安装三、ubuntu22下载安装3.1cudatoolkit下载3.2
乒乓球爱好AI·2025-02-05 11:44

Linux 平台上安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA Toolkit

在Linux平台上安装NVIDIAGPU驱动和CUDAToolkit的步骤如下：###1.安装NVIDIAGPU驱动####步骤1:更新系统首先，确保你的系统是最新的：```bashsudoaptupdatesudoaptupgrade
weifengma-wish·2025-02-05 11:43

DeepSeek安装部署指南

DeepSeek是一个用于高效文档检索的工具包。
SAFE20242034·2025-02-05 11:11

在LINUX上安装英伟达CUDA Toolkit

下载安装包wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12
云道轩·2025-02-05 11:41

PyTorch + CUDA环境配置

从目前的情况来看，CUDA版本和PyTorch和Py自身版本是绑定的，而cuDNN和CUDA的大版本绑定，而其中主要受限的其实是PyTorch支持的CUDA版本，因此，这里采用CUDA来适配PyTorch
weixin_54533760·2025-02-05 04:28

EtherCAT主站IGH-- 49 -- 搭建xenomai系统及自己的IGH主站

EtherCAT主站IGH--49--搭建xenomai系统及自己的IGH主站0Ubuntu18.04系统IGH博客、视频欣赏链接一移植xenomai系统1,下载安装工具包2,下载linux内核及xenomai2.1
常驻客栈·2025-02-04 22:41

使用LangChain进行半结构化数据的RAG：从PDF解析到API集成

本文将介绍如何利用LangChain工具包，结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术，处理这类数据。
aehrutktrjk·2025-02-04 16:55

ttkbootstrap界面美化系列之简介(一)

它是Tcl/Tk的封装，Tkinter的名称来源于Tk技术工具包(ToolKit)的首字母缩写。Tkinter的历史可以追溯到1989年，当时为了让程序员能更容易地创建图形用户界面，开发了Tk工具包。
ftzchina·2025-02-04 11:49

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。
辞落山·2025-02-04 10:40

Python定时任务框架Apscheduler实例-----每隔10分钟扫描FTP的文本，下载到本地，非月结期间调airflow工作流

安装虚拟环境monitor//创建虚拟环境monitorcondacreate-nmonitorpython=3.6//查看已创建的虚拟环境condainfo-e3.安装Apscheduler，FTP工具包
不朽的诗篇·2025-02-04 09:04

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

硬件配置：GPU版本：NVIDIA驱动520+，CUDA11.8+。CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。
蓝染k9z·2025-02-04 09:30

【环境准备】DBeaver Ultimate 24.3.0 安装（Win/Mac)

1、DBeaverUltimate24.3.0(Windows)Mac版本请看略过Win，两者只有系统差别，工具包及方式一致。
fuqying·2025-02-04 09:28

Mac M1 Comfyui 使用MMAudio遇到的问题解决？

问题1:AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled？
福葫芦·2025-02-04 08:55

hutool的安装和使用

Hutool是一个小巧但强大的Java工具包，提供了许多实用的工具类，极大地提高了Java开发的效率。它封装了常见的工具方法，避免了重复造轮子。
SAFE20242034·2025-02-04 06:07

Android NDK的功能解析

AndroidNDK是Android开发工具包（AndroidDevelopmentKit）中的一个组件，它允许开发者以本地代码（C/C++）的形式编写部分Android应用程序。
后端工程架构大师傅·2025-02-04 05:55

使用Python配置虚拟环境

常用的工具包括Anaconda和Virt
猎猫骑巨兽·2025-02-04 04:19

Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2

1、背景环境：Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH，有其独特的优势，为此，完整的安装这一平台，是开展所有工作的首要条件，一开始，笔者认为应该轻松的完成，但是发现实际上要从零完成这一工作，尤其是在NVIDIATITANX下，是需要3～4天的摸索的，为了便于后续的工作，也为了后面使用的童鞋，写下这篇文章，闲话少说，先上最终完成shell输出。xxx@xxxU
小楼昨夜，东风·2025-02-03 19:11

Spring Boot整合MyBatis-Plus以及实现分页

MyBatis-Plus是MyBatis的一个增强工具包，它在原有的MyBatis框架之上提供了更多便捷的功能和增强，有助于简化开发流程、提高开发效率。
Demon_Hao·2025-02-03 15:30

HttpClient使用详解 get与post请求

HttpClient使用详解与实战一：普通的GET和POST请求简介HttpClient是ApacheJakartaCommon下的子项目，用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包
licux·2025-02-03 08:09

【安装记录】lift:learned invariant feature points

我自己的电脑的cuda是9.0.该代码安装要求太多了，加上我习惯了docker。
你好joy·2025-02-03 03:56

微前端框架qiankun剖析

随着微前端的发展，我们看到在这个领域之中出现了各式各样的工具包和框架来帮助我们方便快捷的实现自己的微前端应用。
浮游本尊·2025-02-03 00:00

pycharm说的SDK是什么

2024.12.26遇到的问题已经解决方法pycharm所说的SDK是什么意思在PyCharm中，SDK代表“软件开发工具包”（SoftwareDevelopmentKit）。
机械骷髅·2025-02-02 20:32
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