CUDA编程入门第3页

服务器安装指南

服务器安装指南一、安装系统二、磁盘挂载2.1磁盘分区2.2磁盘格式化2.3磁盘挂载三、显卡驱动安装（容易bug）3.1参考目录3.2常见错误3.3正确安装步骤四、Cuda安装五、显卡压力测试六、Cudnn

星码·2025-06-25 07:16

mysql innodb cluster集群部署教程

火烧风·2025-06-24 23:49

/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:115: operator(): block: [192,0,0], thread: [95,0,0] Assertion

/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:115:operator():block:[192,0,0],thread:[95,0,0]Assertion`input_val>

weixin_42319617·2025-06-24 17:58

CUDA out of memory内存碎片解决方法

RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate704.00MiB(GPU0;16.00GiBtotalcapacity;13.55GiBalreadyallocated

weixin_42319617·2025-06-24 17:28

PyTorch的Tensor与Variable的区别， detach的作用, with no_grad()

1.cuda()与cpu()用法:tensorA.cuda()#tensorA是一个tensor类型的变量作用：把tensorA从CPU移动到GPU，方便后续在GPU中计算用法：modelA.cuda(

半张紙·2025-06-24 17:26

OpenCV CUDA模块设备层-----线程块级别的一个内存填充工具函数blockFill()

它使用了CUDA线程协作机制（warp-level或block-level）来实现高效的块级填充，通常比简单的逐线程填充更快。函数原型__device__st

村北头的码农·2025-06-24 17:25

ubuntu系统下安装显卡驱动及cuda9.0

1、下载并安装显卡驱动，由于需要安装cuda9.0考虑到兼容性，安装384.130版本的显卡驱动下载链接：https://www.geforce.cn/drivers/results/133208设置禁止使用

复古蓝·2025-06-24 09:33

clickhouse安装日记

#安装rpm-ivh*.rpm错误：依赖检测失败：libcrypto.so.10()(64bit)被clickhouse-compressor-1.1.54236-4.el7.x86_64需要libicudata.so

唯独不开心·2025-06-23 18:55

WSL2下Ubuntu20.04环境配置（Anaconda、Pytorch、CUDA安装）与项目导入

目录WSL2+Ubuntu20.04安装迁移WSL2配置WSL2访问Windows上的代理linux安装CondaCUDA安装Pytorch安装项目导入与运行WSL2+Ubuntu20.04安装1.搜索

进军大模型·2025-06-23 17:48

Ubuntu24.04 ProteinMPNN安装

nameproteinmpnnpython=3.9condaactivateproteinmpnncondainstallpytorch=1.12.0torchvision=0.13.0torchaudiocudatoolkit

lamovrevx·2025-06-23 15:02

TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容（h800）

环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800

weixin_44719529·2025-06-23 07:17

非root用户在服务器（linux-Ubuntu16.04）上安装cuda和cudnn，tensorflow-gpu1.13.1

1.准备工作（下载CUDA10.0和cudnn安装包）查看tensorflow和CUDA，cudnn的版本的对应关系，从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包，点击官网进行下载，根据服务器的具体情况选择对应的版本

码小花·2025-06-23 07:16

非 root 用户安装 cuDNN 并配置 TensorFlow 使用 GPU

为非root用户安装cuDNN并配置TensorFlow使用GPU（以CUDA11.5为例）背景说明在科研服务器或非root权限环境下，用户往往无法通过apt或yum安装CUDA/cuDNN。

·2025-06-23 07:12

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）SystemVersionSystemVer.Ubuntu22.04.5LTSKernelVer.6.8.0-57-genericGPU:RTX4090CudaVersionin

·2025-06-23 06:10

OpenCV CUDA模块设备层-----反余弦（arccos）运算函数acos()

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述函数acos()是OpenCV的cv::cudev模块中定义的一个设备端数学函数，用于在CUDA

村北头的码农·2025-06-23 00:22

NF4量化算法的PyTorch实现

为了方便理解NF4算法的实现，这里用PyTorch实现了一版可以和CUDANF4精度对齐的量化和反量化函数，并使用llama-3.1-8b模型进行测试，可以做到和CUDA实现的算子精度基本对齐（仅反量化存在少许误差

风好衣轻·2025-06-22 18:48

OpenCV CUDA模块设备层-----在 GPU上计算反双曲正切函数atanh()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对输入的uchar1像素值（范围[0,255]），先归一化到[0.0,1.0]浮点区间，然后计算其反双曲正切函数atanh(x)，最终返回一个float1类型的结果。函数原型__device____forceinline__float1cv::cudev::ata

村北头的码农·2025-06-22 04:13

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

2025-06-1902:45:48,301-modelscope-INFO-Nopreprocessorkey('latent-text-to-video-synthesis','text-to-video-synthesis')foundinPREPROCESSOR_MAP,skipbuildingpreprocessor.Ifthepipelinerunsnormally,pleaseign

微信公众号：AI创造财富·2025-06-21 23:16

2020-11-23 安装kaldi提示CUDA版本与实际安装版本不符

安装kaldi提示CUDA版本与实际安装版本不符在kaldi的src文件夹下运行.

CBCU·2025-06-21 19:48

Day33 MLP神经网络的训练

目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理（归一化、转换成张量）2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程

cylat·2025-06-21 07:07

windows10 + python -m bitsandbytes

python-mbitsandbytes-UDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.Pleaserunthefollowingcommandtogetmoreinformation:win10系统+cuda12.1

mawenju·2025-06-21 06:22

Ubuntu20.04LTS 安装 mmdetection 全记录

Ubuntu20.04LTS安装mmdetection全记录环境需求准备工作anaconda安装gcc/g++安装安装nvidia显卡驱动安装CUDA正式安装mmdetection创建一个conda虚拟环境安装

·2025-06-20 20:46

【CUDA编程】Dim3

dim3是CUDA编程中用于定义线程块（Block）和网格（Grid）维度的三维向量结构体，本质是包含三个无符号整数成员（x、y、z）的轻量级容器。

量化投资和人工智能·2025-06-20 16:20

Pytorch深度学习入门基础（二）：python 编辑器的选择、安装及配置（ pycharm、 jupyter）

目录一、下载pycharm1.下载pycharm2.pycharm配置3.检查pycharm环境是否配置好二、Jupyter安装三、常见问题：1.为什么torch.cuda.isavailable()为

慕奕宸·2025-06-20 15:48

OpenCV CUDA模块设备层-----反正弦运算函数asin()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对一个uchar类型的像素值（范围[0,255]），先归一化到浮点范围[0.0,1.0]，然后计算其反正弦值asin(x)，最终返回一个float1类型的结果。函数原型__device____forceinline__float1cv::cudev::asin(c

村北头的码农·2025-06-20 12:57

cuda利用共享内存高效矩阵转置

文章目录目录文章目录前言一、参考链接二、矩阵转置1.一些概念①cuda的概念②矩阵和线程2.串行转置3.并行基础矩阵转置4.使用共享内存的矩阵转置总结前言共享内存的存在可以帮助我们更快速的写入和读取数据

PartyAnimal_w·2025-06-20 12:23

【CUDA】认识CUDA

CUDA的作用CUDA是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者通过编写程序利用GPU的强大算力完成复杂的科学运算任务。

Gappsong874·2025-06-20 10:38

CUDA，NVCC和LLVM

本文序：⛰️本文介绍：本文是整个编译原理专栏的相关知识的补充（注：因编者时间有限，所以有一些图片来源于网络，为了尊重原作者，所以选择保留水印)⚓本文食用方法：本文介绍了CUDA，NVCC和LLVM。

Yulong Huang·2025-06-19 23:55

【Pytorch、torchvision、CUDA 各个版本对应关系以及安装指令】

Pytorch、torchvision、CUDA各个版本对应关系以及安装指令更多内容，可以移步到我的小红薯哦（复旦孟博士）1、名词解释1.1CUDACUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture

CL_Meng77·2025-06-19 18:08

python打卡day52

随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得参数可视化importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置设备device=torch.device("cuda

ZHPEN1·2025-06-19 17:04

Open3D--core模块函数详解

1.设备管理(Device)管理计算设备（CPU/GPU/CUDA）的配置与状态检查。

X-Vision·2025-06-19 15:18

opencv中常用cuda函数总结

bitwise_and()bitwise_not()bitwise_or()bitwise_xor()compare()divide()：除exp()log()max()min()multiply()threshold()：二值化，但要指定设定阈值blendLinear()：两幅图片的线形混合calcHist()createBoxFilter()：创建一个规范化的2D框过滤器canny边缘检测cr

Ring__Rain·2025-06-19 05:14

OpenCV CUDA模块设备层-----用于CUDA 使用纹理内存的一个类模板TextureOff()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cudev::TextureOff是OpenCV的CUDA

村北头的码农·2025-06-18 14:29

OpenCV CUDA模块设备层---- 绝对值函数abs()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述这是OpenCV的cv::cudev模块中用于CUDA设备端（device

村北头的码农·2025-06-18 14:29

OpenCV CUDA模块图像变形------对图像进行GPU加速的仿射变换函数warpAffine()

OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于对图像进行GPU加速的仿射变换（AffineTransformation），是cv::warpAffine的CUDA

村北头的码农·2025-06-18 14:59

docker容器内运行依赖GPU的程序

我的开发环境centos7docker版本为2.10.22080ti显卡，物理机已安装cuda10和对应显卡驱动运行带GPU的docker给linux安装nvidia-container-toolkitdistribution

LensonYuan·2025-06-18 13:20

VSCode部署Pytorch机器学习框架使用Anaconda（Window版）

Anaconda1.1下载安装包1.Anaconda官网下载2安装Anaconda1.2创建虚拟环境1.3常用命令Conda命令调试和日常维护1.4可能遇到的问题执行上述步骤后虚拟环境仍在C盘2.配置cuda2.1

JjWang__HUST·2025-06-18 13:47

【CUDA编程】OptionalCUDAGuard详解

OptionalCUDAGuard是PyTorch的CUDA工具库（c10/cuda）中用于安全管理GPU设备上下文的RAII（ResourceAcquisitionIsInitialization）类

量化投资和人工智能·2025-06-18 11:34

CUDA开发工具整理

在WSL下进行CUDA开发时，高效的工具链能显著提升开发体验。

·2025-06-18 11:34

【CUDA编程】 C10_CUDA_CHECK 宏详细解析

以下是对C10_CUDA_CHECK宏的详细解析，结合CUDA错误处理机制和PyTorch框架设计进行说明：一、宏定义结构解析#defineC10_CUDA_CHECK(EXPR)\do{\constcudaError_t

量化投资和人工智能·2025-06-18 10:32

CUDA核函数优化进阶：利用Shared Memory实现矩阵计算10倍加速

在NVIDIAA100上优化1024×1024矩阵乘法时，共享内存策略将计算速度从3.2TFLOPS提升至31.5TFLOPS——本文将揭示如何通过内存访问优化突破GPU计算瓶颈。一、GlobalMemory的致命瓶颈1.1显存访问代价分析以矩阵乘法$C=A\timesB$为例，计算每个$C_{ij}$需访问A的一行和B的一列：GlobalMemory延迟：约400-800周期计算指令延迟：仅20

AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:57

易语言中文编程入门

易语言从入门到精通视频教程易语言（E语言）是一种面向中文用户的编程语言，特别适合初学者和需要快速开发应用程序的用户。简单易学的编程语言，主要用于开发Windows平台下的应用程序。它具有以下特点和功能：1.简单易学：易语言采用了类似中文的编程语法，使得初学者能够快速上手。它使用了简洁的语法和大量的内置函数，减少了开发过程中的复杂性。2.图形化界面设计：易语言提供了丰富的控件库，可以轻松创建图形化界

坚毅不拔的柠檬柠檬·2025-06-18 09:52

Conda 是什么？为什么开发者离不开它？

核心能力拆解功能解决问题类比说明环境隔离不同项目需不同Python版本或库版本像“仓库分区”，互不干扰跨语言包管理安装Python/C++/R等混合依赖（如CUDA工具包）比pip更全能，支持非Python

摘取一颗天上星️·2025-06-17 23:19

如何用PyTorch构建第一个神经网络？——从环境搭建到实战部署的零基础指南

这几年带学员入门深度学习时，发现90%的新手都会卡在「第一个神经网络构建」上：有人装环境时被CUDA版本搞晕，有人写模型时分不清nn.Module和nn.Sequential，还有人训练时遇到梯度不更新的问题

唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-17 18:42

配置VSCode+Anaconda的PyTorch GPU环境笔记

真就是翻遍了整个互联网才终于让PyTorch在我的电脑上支持CUDA了。叠个甲，我是纯菜鸟，说的不对你也别喷，喷了就是你对。

FurryMonster·2025-06-17 12:02

Qt编程入门

一、Qt简介Qt是什么图形用户程序框架，是对底层应用编程接口API面向对象的封装是一套基于C++语言的类库，专注但不局限于图形用户界面的开发，也可以进行系统调用、网络编程、数据库、2D/3D图形处理特点：跨平台，支持Linux，Windows、MacOS、iOS、Android等操作系统二、Qt环境与编译工具1、工具Qt助手：Qt参考文档，涉及了Qt中的每一个类和函数，是Qt开发的必备手册，在终端

大萝卜啊啊·2025-06-17 09:11

pytorch2.6安装

文章目录cuda：cuda_11.8.0_522.06_windowscudnn：cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archivecondacreate-npytorch2.6python

AoDeLuo·2025-06-17 04:04

win10安装wsl2(ubuntu20.04)并安装 TensorRT-8.6.1.6、cuda_11.6、cudnn

参考博客：1.CUDA】如何在windows上安装Ollama3+openwebui（docker+WSL2+ubuntu+nvidia-container）：https://blog.csdn.net

狄龙疤·2025-06-16 23:03

WordToCard，一键将Markdown内容转换为精美知识卡片（使用Qwen3）

让其帮我写一篇关于如何本地部署开源Qwen的文章内容如下为Markdown格式以下是本地部署开源Qwen3大模型的详细步骤，结合了多篇教程的核心内容，帮助你快速完成部署：一、准备工作硬件要求显卡：建议使用支持CUDA

程序员猫爪·2025-06-16 22:59

【GPU】使用 pytorch 检测 CUDA 安装是否成功

使用pytorch检测CUDA安装是否成功importtorchimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"print(torch.cuda.device_count

comedate·2025-06-16 15:43

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