于是在终端打开python并执行代码importtensorflowastfprint(1)除了提示2024-02-2721:50:00.801427:Iexternal/local_tsl/tsl/cuda

目录牛顿迭代法一、1021:[编程入门]迭代法求平方根牛顿迭代法迭代法（Iteration）是一种通过反复递推计算来逼近解的方法。

#coding:utf-8importtensorflowastfimportcv2importrandomimportsysimportosimportshutil#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES

文章目录题目简介前言StableDiffusionLatentdiffusion自动编码器(VAE)U-NetText-EncoderStableDiffusion的推理过程从零开始配置实验环境IDEAnacondaCUDA

如果用的软件支持Nvidia的CUDA并行运算，那对CPU的性能要求就降低了。2、GPUGPU或图形处

本文旨在为初学者提供一个清晰的Linux系统编程入门指南，带你步入Linux系统编程的世界，从基本概念到实用技能，一步步建立起您的知识体系。基本概念什么

[编程入门]自定义函数之字符串反转时间限制:3s内存限制:192MB提交:40934解决:23403题目描述写一函数，使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入并输出反序后的字符串（不包含空格）。

三、1031~10511031:[编程入门]自定义函数之字符串反转题目：写一函数，使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入并输出反序后的字符串（不包含空格）。

解题思路:本题考查字符串与数组与函数的应用把前半数字符串和后半数字符串数值交换注意事项:需要用到字符串函数去测量字符串的长度，把前半数字符串和后半数字符串数值交换交换只进行一次，故循环减半看清题目，题目所说要运用函数，在函数中进行字符串的转换，在主函数中输入字符串并输出参考代码:#include#include//需要用到字符串函数intfan(charz[81])//例如123456abcdef

问题描述：编写一函数，由实参传来一个字符串，统计此字符串中字母、数字、空格和其它字符的个数，在主函数中输入字符串以及输出上述结果。只要结果，别输出什么提示信息。样例输入：!@#$%^QWERT1234567样例输出：5746注意问题：1.字符类型的判断在depart函数中，字符类型的判断使用了硬编码的方式，即直接比较字符的ASCII值。这种方式可能不够直观，且不易维护。可以考虑使用ctype.h头

问题描述：输入10个整数，将其中最小的数与第一个数对换，把最大的数与最后一个数对换。写三个函数；①输入10个数；②进行处理；③输出10个数。样例输入：21345678109样例输出：12345678910问题分析：1.输入验证代码没有进行输入验证，如果用户输入了非整数值（例如字符、浮点数等），程序可能会出现错误。建议添加输入验证，以确保输入的是整数。代码分析：重点在于对最大值为第一个数的情况，考虑

问题描述：有n个整数，使前面各数顺序向后移m个位置，最后m个数变成前面m个数。写一函数：实现以上功能，在主函数中输入n个数和输出调整后的n个数。样例输入：10123456789102样例输出：91012345678问题分析：针对这个题目，应该首先明确函数的功能，然后编写代码实现这个功能。可能的实现包括：从数组的倒数第m个元素开始，将其移到一个新数组的开头；将数组的前n-m个元素向后移动m个位置；将

问题描述：写两个函数，分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数，用主函数调用这两个函数，并输出结果两个整数由键盘输入。样例输入：615样例输出：330问题分析：关于最大公约数和最小公倍数的问题已经在前面文章叙述过https://blog.csdn.net/m0_65537508/article/details/136089978?spm=1001.2014.3001.5501，本次我们主要叙述自定义

题目1031:[编程入门]自定义函数之字符串反转时间限制:1Sec内存限制:128MB题目描述写一函数，使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入并输出反序后的字符串（不包含空格）。

问题描述：输入两个正整数m和n，求其最大公约数和最小公倍数。样例输入：57样例输出：135问题分析：首先需要了解最大公约数和最小公倍数的求法。最大公约数：本篇文章重点在于解题，并不会对多种方法依次讲解。1.直接法：设置一个变量z，把两个数中最小的值赋值给z，利用&&符号判断两个数是否可以同时整除z，如果可以同时整除，则z即为所求的最大公约数，如果不能，即将z减1，继续循环判断。代码：#includ

问题描述：写一函数，使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入并输出反序后的字符串（不包含空格）。样例输入：123456abcdef样例输出：fedcba654321代码分析：这段代码的主要功能是接受用户输入的字符串，然后反转该字符串并输出，但是在输出过程中会跳过空格符和换行符。注意问题：以下是应该注意的问题：1.缺乏错误检查：代码中如果没有对输入字符串长度进行检查，可能导致缓冲区溢出。在实际应

目录开启Debug常用数据在一起看CUDA-BEVFusion的代码前，我们把后面会常见到的变量以及他的含义写在前方，看代码的时候如果看到同名的变量，可以过来看一看数据的形状和含义。

create_core图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始，我们将一起看CUDA-BEVFusion

查看本机的CUDA驱动适配版本检查是否有合适的GPU,若有安装Cuda与CuDNN在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。

CUDA与cuDNN1、什么是CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive点击cuDNNArchive|NVIDIADeveloper进入下图界面：找到需要的版本，点击展开下一层比如我想找CUDA

因为nvidia的升级基本上都是是CUDA12了,在我发表文章的时候如果去官网下载CUDA包默认安装CUDA版本就是12了.今天在调用fast-whisper的时候使用GPU报错Librarycublas64

condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit=11.3-

问题描述：求一个3×3矩阵对角线元素之和。样例输入：123111321样例输出：37问题分析：利用两个for循环对二维数组进行遍历。代码实现：#includeintmain(){inta[3][3];for(inti=0;i<=2;i++){for(intj=0;j<=2;j++){scanf("%d",&a[i][j]);}}printf("%d%d",a[0][0]+a[1][1]+a[2][

GPU服务器安装cuda和cudnn1.服务器驱动安装2.cuda安装3.cudNN安装4.安装docker环境5.安装nvidia-docker25.1ubuntu系统安装5.2centos系统安装6

本文代码运行环境：cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01：理解LSTM网络及训练方法LSTM02

expectedtofindtorch.FloatTensorbutfoundtorch.cuda.FloatTensorinstead"So!!!

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.optimasoptimtorch.autograd.set_detect_anomaly(True)device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000

/适用于C/C++下载dsyevv3-C-1.1.tar.gz采用LGPL协议，不适合商业开发https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/cuda

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

GPU架构采用多个计算单元（CUDA核心）进行并行计算，能够高效地执行浮点运算和矩阵计算。NVIDIA的Tens

第一节编程的魔力从一个神奇的数字说起——2147483647。2147483647是一个质数(也叫做素数，即只能被1和其本身整除的数)。发现这个质数的人是伟大的欧拉同学。1722年他在双目失明的情况，以惊人的毅力靠心算证明了2147483647是一个质数，堪称当时世界上已知的最大质数，他也因此获得了“数学英雄”的美名。现在通过计算机你只需要一秒钟就可以证明2147483647是一个质数⊙﹏⊙b汗1

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。

报名了几个电商流量增长交流峰会，一个抖音运营分享会，一个职场提升分享，一个Pathon编程入门。结果，并没有什么收获，有些课程听了一半就觉得太虚太空，没有兴趣继续听下去。

很多人还不知道python编程入门视频教程，现在让我们一起来看看吧！

__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获

condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda

1.安装CUDAToolkit(NVIDIACUDAToolkit(availableathttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads)2.安装如下物件：gitpythoncmakeVisualStudioCommunity

STM32F103是STM32系列中非常经典的一款。LED闪烁实验主要目的是让初学者熟悉单片机的基本开发流程和编程方法。原理:LED灯本身是一种发光二极管,可以发出不同颜色的光。它具有极性,正极连接电源,负极接地时可以发光。我们通过stm32的GPIO口输出高低电平来控制LED的亮灭。stm32的GPIO可配置为推挽输出。当输出高电平(1)时,端口输出与电源电压相同的电平,此时LED灯导通发光。当

问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：安装pytorch官网https://pytorch.org/详细看官方提供的手册安装时选择cuda11.8的版本（与电脑安装的驱动版本一致，需要提前安装好驱动）

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。

仅为学习记录，具体内容请以nvidia官方文档为准：https://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#cublas-level-1-function-reference

cudnn由于在8.0版本前后版本存储头文件不一样，所以需要分情况查询，如果你是8.0版本以前可以输入：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2

openmpi3.单机测试4.多机测试mpirun多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。

Win10+CUDA11.6+cudNN8.6的安装可参考笔者另一篇文章：http://t.csdnimg.cn/inyAiAnaconda创建pytorch虚拟环境1、安装AnacondaCSDN中有很多

打开自己电脑的任务管理器，查看自己电脑的显卡版本，如下图，笔者的为GTX1650流程:anaconda----VisualStudio2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow

不要放在cuda里

pipinstall-UqqWhisperSpeechdefis_colab():try:importgoogle.colab;returnTrueexcept:returnFalseimporttorch#ifnottorch.cuda.is_available