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CUDA编程入门
(新手亲测有效)bug解决:在用显存24G的3090采用LoRA微调ChatGLM-6B(FP16)时报错torch.OutOfMemoryError:
CUDA
out of Memory.
理论上,ChatGLM-6B(FP16)模型部署运行时需要大约13G的显存空间即可。在采用LoRA对ChatGLM-6B(FP16)进行微调时,显存空间会占用到20G多一点(参考LLM-ChatGLM-6BLora微调与推理_chatglm2-6b训练lora-CSDN博客),按照这个情况,显存为24G的3090显卡是足够对其运行的。但是,在运行Chatglm_lora_tuning.py时出现的
韬小志
·
2024-02-02 20:34
bug
人工智能
语言模型
c++游戏编程100事列_游戏
编程入门
(c++小游戏编程100例)
怎样编程小游戏(手机游戏编程学习)游戏代码早已写了很多年了,有时我觉得如果我现在为自己一些提议很有可能会出现协助。因而,这篇系统日志主要是共享一些有关如何挣钱游戏编程的念头。本文获得了爱力发电量的适用。假如你喜欢我的工作中,你能考虑到在那里支持我。一开始,提议从程序设计语言刚开始,如Java、C#、lua、python和javascript。在这期间,你能学习培训一些游戏制作引擎。假如你因为喜欢你
董超华
·
2024-02-02 19:46
c++游戏编程100事列
【
编程入门
】开源记事本(Flutter版)
背景前面已输出多个系列:《十余种编程语言做个计算器》《十余种编程语言写2048小游戏》《17种编程语言+10种排序算法》《十余种编程语言写博客系统》《十余种编程语言写云笔记》本系列对比云笔记,将更为简化,去掉了网络调用,采用本地数据库进行数据存储。目标为编程初学者打造入门学习项目,使用各种主流编程语言来实现。image左侧为前端版本:安卓、iOS、鸿蒙、Flutter、Vue、uni-app。右侧
蓝不蓝编程
·
2024-02-02 17:47
大语言模型量化方法对比:GPTQ、GGUF、AWQ
delmodel,tokenizer,pipeimporttorchtorch.
cuda
.empty_cache()如
javastart
·
2024-02-02 17:48
自然语言
aigc
大模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
AIGC
chatgpt
No
CUDA
toolset found.
以
cuda
11.7为例,将C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\
CUDA
\v11.7\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions
(~o▔▽▔)~o o~(▔▽▔o~)
·
2024-02-02 15:58
microsoft
windows
【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation
1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证
cuda
环境是否可用;拉取官方代码;clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7;从main
斜月三星0727
·
2024-02-02 14:43
issue
YOLO
torch与
cuda
\cudnn和torchvision的对应
以上图片来源于这篇博客于是,我需要手动下载0.9.0torchvision直接在网站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/后面加上torchvision,就不用ctrl+F搜torchvision了,即进入下面这个网站,找到对应版本的包下载安装即可https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torchvision/
LinlyZhai
·
2024-02-02 14:31
人工智能
【
CUDA
】学习记录(4)-线程束的执行
线程模型block:同一个block内共享内存,同一block中的thread可以彼此进行通信。block:block-localsynchronization。同一个块内的线程可以同步。线程,可以根据blockIdx和threadIdx唯一的指定。作者:不会code的程序猿链接:https://www.jianshu.com/p/0afb1305b1ae来源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系
知识搬运工人
·
2024-02-02 14:23
CUDA
tqdm在pytorch中的使用
:forepochinrange(num_epochs):##对训练数据的迭代器进行迭代计算forstep,(b_x1,b_y)inenumerate(train_loader):b_x1=b_x1.
cuda
独憩
·
2024-02-02 13:40
python
pytorch
神经网络
人工智能
机器学习
InnoDB行格式
1行格式总览InnoDB规划了26种行格式,分别对应26种动物,首字母由A至Z:Antelope,Barra
cuda
,Cheetah,Dragon,Elk,Fox,Gazelle,Hornet,Impala
saviochen
·
2024-02-02 11:35
PyTorch与TensorFlow的安装与介绍
硬件加速:NVIDIA
CUDA
和cuDNN,这些库提供了GPU加速计算的能力,对于大型模型的训练至关重要。分布式计算:Horovod,Ray等,这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能
super_journey
·
2024-02-02 09:22
Python
人工智能
AIGC大模型
pytorch
tensorflow
人工智能
pytorch_car_caring 排坑记录
pytorch_car_caring排坑记录任务踩坑回顾简单环境问题代码版本问题症状描述解决方法
cuda
问题(异步问题)症状描述解决方法任务因为之前那个MPC代码跑出来的效果不理想,看了一天代码,大概看明白了
Debug的魔法小马
·
2024-02-02 09:51
项目复现踩坑记录
pytorch
人工智能
python
pytorch调用多个gpu训练,手动分配gpu以及指定gpu训练模型的流程以及示例
torch.device("
cuda
"iftorch.
cuda
.is_available()else"cpu")当使用上面的这个命令时,PyTorch会检查系统是否有可用的
CUDA
支持的GPU。
筱筱西雨
·
2024-02-02 09:20
tool
pytorch
人工智能
python
运维
服务器
深度学习
pytorch调用gpu训练的流程以及示例
首先需要确保系统上安装了
CUDA
支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查
CUDA
是否可用:使用torch.
cuda
.is_available()来检查
CUDA
是否可用。
筱筱西雨
·
2024-02-02 09:15
tool
pytorch
深度学习
人工智能
colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题
colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题可行的环境版本匹配:Ubuntu18.04
cuda
11.1cudnn8python3.7tensorflow-gpu2.7.0TensorRT7.2.2py
cuda
2021.1
小稻壳
·
2024-02-02 04:26
神经网络
深度学习
tensorflow
NVIDIA DEEP LEARNING SDK 功能一览
NVIDIADeepLearningSDKDeepLearningPrimitives(
CUDA
®DeepNeuralNetworklibrary™(cuDNN))High-performancebuildingblocksfordeepneuralnetworkapplicationsincludingconvolutions
phoenixmy
·
2024-02-02 01:52
fastllm移植到Windows加快LLM推理
二、环境准备1.操作系统2.Clion3.VisualStudio4.Python5.
CUDA
三、配置环境四、构建1.打开
CUDA
选项2.配置Compute五、编译总结前言最近在搞一个关于Chatglm
洛克希德马丁
·
2024-02-01 21:11
C++
linux
windows
人工智能
AI
LLM
大语言模型
pytorch版本,
cuda
版本,系统
cuda
版本查询和对应关系
pytorch版本,
cuda
版本,系统
cuda
版本查询和对应关系转载自:https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html侵权联删谢谢
qq_1206630874
·
2024-02-01 19:32
pytorch
自然语言处理
深度学习
[pytorch]pytorch和torchvision以及
cuda
对应表
pytorch版本torchvision版本
cuda
版本python版本备注0.4.00.2.2
Cuda
8.0/9.0/9.1[3.5,3.7]0.4.10.2.2
Cuda
8.0/9.0/9.2[3.5,3.7
FL1768317420
·
2024-02-01 19:01
python
pytorch
人工智能
python
CUDA
与PyTorch版本对应关系
PyTorch版本
CUDA
版本1.2.0、1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.19.21.0.0、1.0.1、1.1.0、1.2.010.01.4.0、1.5.0、1.5.1
ITSSec吴中生
·
2024-02-01 19:29
IT技术
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
python
【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器
文章目录过程SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:
cuda
12.1torch2.1.1FROMnvidia
XD742971636
·
2024-02-01 19:49
深度学习机器学习
深度学习
docker
TensorRT
SDXL
【
编程入门
题--自定义函数处理素数】
自定义函数处理素数题目描述示例输入格式输出格式样例输入样例输出解析素数代码题目描述写一个判断素数的函数,在主函数输入一个整数,输出是否是素数的消息。示例输入格式一个数输出格式如果是素数输出prime如果不是输出notprime样例输入97样例输出prime解析素数只有两个正自然数除数-一个和它本身。质数的相反是合成数0和1既不是素数也不是合数2是质数代码deffun(x):ifx<2:t="not
韩韩吖吼
·
2024-02-01 18:24
学习
编程
算法
python
【
编程入门
题--自定义函数求一元二次方程】
自定义函数求一元二次方程题目描述示例输入格式输出格式样例输入样例输出代码题目描述求方程的根,用三个函数分别求当b^2-4ac大于0、等于0、和小于0时的根,并输出结果。从主函数输入a、b、c的值。示例输入格式abc输出格式x1=?x2=?样例输入411样例输出x1=-0.125+0.484ix2=-0.125-0.484i代码frommathimportsqrtdeff1(a,b,c):x1=((
韩韩吖吼
·
2024-02-01 18:23
学习
编程
算法
python
CUDA
| Writing and Compiling a
CUDA
Code
CUDA
isverysimilartoC++,withafewadditionsAllthepitfalls,segmentationfaultwouldremainin
CUDA
butmorechallengingtodetectExample
1LOVESJohnny
·
2024-02-01 18:49
CUDA
CUDA
c++
学习
FFMPEG 之 DXVA2 硬解
一:FFMPEG支持的硬解方式有很多:DXVA2、D3D11VA、
CUDA
、QSV、OPENCL、DRM、VAAPI、VDPAU、VIDEOTOOLBOX、MEDIACODEC。
dbyoung
·
2024-02-01 17:32
FFMPEG
视频
SDK
ffmpeg
DXVA2
硬解
yolov8上使用gpu教程
yolov8上使用gpu教程安装
Cuda
和Cudnnyolov8上使用gpu安装
Cuda
和Cudnn1.查看支持的
cuda
版本,并去官网下载。
论搬砖的艺术
·
2024-02-01 17:04
深度学习
YOLO
超详细||YOLOv8基础教程(环境搭建,训练,测试,部署看一篇就够)(在推理视频中添加FPS信息)
一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建,如果没有完成的可以看我的这篇博客:超详细||深度学习环境搭建记录
cuda
+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1
liuzifu123
·
2024-02-01 15:41
YOLO
深度学习
pycharm
python
CUDA
计时
CUDA
计时事件计时程序执行时间计时时:是
CUDA
程序执行性能的重要表现;使用
CUDA
事件(event)计时方式;
CUDA
事件记时可以为主机代码计时,也可以为设备代码计时。
怎么开心怎么玩
·
2024-02-01 15:02
cuda编程
人工智能
linux
深度学习
c++
CUDA
错误检查
CUDA
错误检查
CUDA
api执行结束回返回一个返回值,用于标记api的执行状态。
怎么开心怎么玩
·
2024-02-01 15:59
cuda编程
linux
人工智能
c++
GPU、
CUDA
、cuDNN是什么
CPU与GPU电脑的主板上有一块可拆卸的板卡,专门承担着输出显示图形的任务,这就是显卡。显卡通常配备几个小风扇,运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片,是显卡的核心。GPU能够减少显卡对CPU的依赖,分担部分CPU的工作。与CPU相比,GPU高度并行的结构使得它比CPU更加高效。看下面这张图,绿色部分代表算数单元;CPU里只有几个算数单元,但CPU里有成百上千个算数单元。CPU里的控制
白色的生活
·
2024-02-01 15:19
基础知识
深度学习
三维重建开源函数库或者工具
、OpenDroneMapODM是一个基于航空影像的三维重建集成工具箱,利用多幅航空影像恢复相机姿态和3D场景,可以生产点云、三维贴图模型、正射影像、数字表面模型、数字高程模型等,提供Web接口,支持
CUDA
冰清-小魔鱼
·
2024-02-01 14:16
遥感
GIS
计算机视觉
目标检测
人工智能
ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz
1、安装pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后,复制bin、lib、include的三个文件夹到到
cuda
安装路径中,这是我的
cuda
路径:C:\ProgramFiles
机器学习杨卓越
·
2024-02-01 13:10
记录bug
pip
Effective Java第二条builder有感
publicclassComputer{privateStringcpu;privateString
cuda
;privateStringb
不过普通话一乙不改名
·
2024-02-01 09:26
设计模式
java
开发语言
检测
CUDA
是否能访问GPU时回应速度慢【笔记】
SUPWEMICRO418G-Q20X12维护记录:两台设备均已安装
CUDA
与Pytorch,在检测
CUDA
是否能访问GPU,执行torch.
cuda
.is_available()命令时,一台设备速度秒回应
AnsonNie
·
2024-02-01 09:50
服务器
Supermicro
笔记
笔记
python
CUDA
3、一个脚本搞定yolov5和yolov8在c++环境中加载onnx模型格式仅调用opencv部署
opencv如果要在gpu上使用,需要在编译的时候,在编译选项里面选定
cuda
相关的选项,配置成功即可。二、看完别忘提示用完不点赞的,上班族我祝您加班到12点,上学族我祝愿你毕业困难!不客气!!三、完
小树苗m
·
2024-02-01 09:06
深度学习模型部署
YOLO
c++
opencv
2024.1.26报错记录
error:command"/usr/bin/gcc"failedwithexitcode1把网页版那个
cuda
11.8的Pytorch版本降低成11.0或者11.3的Pytorch就能解决这个报错
New___dream
·
2024-02-01 09:33
报错
人工智能
pytorch
python
测试pytorch(GPU)安装,并输出版本号
目录GPU版本pytorch安装测试
CUDA
信息显示GPU版本pytorch安装测试我们一般完成pytorch(GPU)版本后,要进行测试,以下代码用于备注:importtorchflag=torch.
cuda
.is_available
不会写代码!!
·
2024-02-01 08:55
人工智能
Python学习
计算机基础
pytorch
python
深度学习
PyTorch 最新安装教程
这个指南会让您根据您的需求(比如您的操作系统、是否需要支持GPU的
CUDA
版本等)来选择安装命令。选择您的配置:选择操作系统(比如Windows、Linux或MacOS)选择包管理器(推荐使用
终将老去的穷苦程序员
·
2024-02-01 08:47
pytorch
人工智能
python
【
编程入门
题--二维数组的转置】
二维数组的转置题目描述示例输入格式输出格式样例输入样例输出解析代码题目描述写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换。示例输入格式一个3x3的矩阵输出格式无样例输入123456789样例输出147258369解析几种常用的Python输入矩阵的代码通过input()函数逐行输入矩阵:#输入矩阵的行数和列数m,n=map(int,input().split())#逐行输入矩阵matr
韩韩吖吼
·
2024-02-01 08:59
学习
编程
算法
python
20240131在WIN10下配置whisper
800¥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和
CUDA
。
南棱笑笑生
·
2024-02-01 07:52
杂质
whisper
20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对
2、请正确安装好NVIDIA最新的驱动程序和
CUDA
。可选安装!3、配置whisperrootroot@rootroot-X99-Turbo:~$rootroot@rootroot-X99
南棱笑笑生
·
2024-02-01 07:22
杂质
杂质
Github 2024-01-28 开源项目日报Top10
根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Python项目3TypeScript项目2Rust项目1HTML项目1JavaScript项目1
Cuda
项目1C#项目1非开发语言项目1Nuxt
孙琦Ray
·
2024-02-01 06:59
github
开源
Github趋势分析
开源项目
Python
Golang
unidetector项目环境配置
本文分享UniDetector最新版本的环境搭建过程,以及可能出现的问题;如有不当,欢迎指正基本环境:操作系统:linux工具:pycharm,anacondapython版本:python3.8基本库:
cuda
Rhett Butler
·
2024-02-01 05:25
经验分享
python
目标检测
【OpenCV】 《OpenCV3
编程入门
》例程跑一跑~
正文之前虽然三天后就是毕业答辩的日子了。但是我仍然在这个时候保持着优秀的作死精神!!居然今天花了起码三个小时看OpenCV。。。。。而且居然还看出了不少东西。。下面放放我今天学的东西正文//##########################打开摄像头###########################include#includeusingnamespacestd;usingnamespace
张照博
·
2024-02-01 05:33
CUDA
学习记录
1.关于volatile:对于文章中这个函数,__global__voidreduceUnrollWarps8(int*g_idata,int*g_odata,unsignedintn){//setthreadIDunsignedinttid=threadIdx.x;unsignedintidx=blockIdx.x*blockDim.x*8+threadIdx.x;//convertglobal
小猴啊0.0
·
2024-02-01 04:39
学习
CUDA
学习记录2
1.是否启用一级缓存有什么影响:启用一级缓存(缓存加载操作经过一级缓存):一次内存十五操作以128字节的粒度进行。不启用一级缓存(没有缓存的加载不经过一级缓存):在内存段的粒度上(32字节)而不是缓存池的粒度(128字节)执行。更细粒度的加载,可以为非对其或非合并的内存访问带来更好的总线利用率(可能不会减少整体加载时间)。2.GPU一级缓存没有时间局部性?那新数据来的时候怎么判断放在哪里?3.cu
小猴啊0.0
·
2024-02-01 04:39
学习
1024程序员节
安装anaconda+pytorch_gpu+
cuda
list+cudnn
目录一.安装anaconda注意1.配置anaconda环境变量2.检验添加国内(清华)镜像源二.安装
cuda
1.卡带NVIDA控制面板——系统信息,查看系统对应的
cuda
的版本2.官网下载,安装3.添加环境变量
CoveLSecond
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2024-02-01 04:54
pytorch
python
训练
pytorch
深度学习
python
深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+
CUDA
+cuDNN】
目录关于Anaconda:关于Pycharm:关于Pytorch:关于
CUDA
:关于Cudnn:一、前言:二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、
CUDA
安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的
Enovo_你当像鸟飞往你的山
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2024-02-01 04:54
深度学习
pycharm
pytorch
pytorch安装教程(Anaconda + GPU)
可以去nvidia官网更新驱动获取下载pytorch的命令地址:StartLocally|PyTorch在这里可以找到旧版本的
cuda
的命令:PreviousPyTorchVersions|PyTorch
李巴巴
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2024-02-01 04:51
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
函数式
编程入门
经典!函数永远是"一等公名"!
一.什么是函数式编程?函数式编程思想来源于伟大数学家阿隆佐设计的lambda验算,是指用函数来解决与计算相关的几乎所有问题。与我们平时常见的指令式编程相对,也是一种典型的编程范式。举个例子。需要计算的数学表达式为:指令式的编程方式如下:而函数式编程则会将每一个运算过程定义为不同的函数,编程方式如下:从以上的对比例子可以看出,和面向对象编程以对象为模块的思想一样,函数式编程是以函数为核心来组织模块的
折扇戏美人_a48e
·
2024-01-31 22:19
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