CUDNN

从无到有 Ubuntu16.04 18.04 20.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm 超详细教程+踩坑问题

从无到有Ubuntu16.0418.0420.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm超详细教程+踩坑问题（有部分图片忘记截图，选择了参考链接中的图片
钰宸y·2023-11-15 20:22

Error- Loaded runtime CuDNN library: 8.0.4 but source was compiled with: 8.1.0.

运行tensorflow2.5训练代码之后会出现如下报错：LoadedruntimeCuDNNlibrary:8.0.4butsourcewascompiledwith:8.1.0.CuDNNlibraryneedstohavematchingmajorversionandequalorhigherminorversion.Ifusingabinaryinstall
哗啦呼啦嘿·2023-11-15 17:52

【cuda】cuda-12.0对应tensorflow-gpu安装

我的cuda是12.0的，先根据下面的链接装了cudnn(12条消息)Windows10系统CUDA和CUDNN安装教程_windows安装cudnn_流泪＆枯萎的博客-CSDN博客(12条消息)【精简
Bing_Zoey·2023-11-15 15:19

【Windows 开发环境配置——NVIDIA 篇】CUDA、cuDNN、TensorRT 三件套安装

CUDA从CUDAToolkitArchive下载相应版本的离线安装包，这里以11.7为例。打开安装包，在安装选项选择自定义模式，点击下一步。在自定义安装选项中，仅选择CUDA组件（其中Nsight相关组件用于代码调试与性能分析），若未安装显卡驱动，选择NVIDIAGeForceExperiencecomponents并点击下一步。可能会出现如下图提示，警告你未安装VisualStudio(可参考
快乐非自愿·2023-11-15 05:01

百度飞桨快速安装

2.搭配cudnn下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse704-8。需要注册才能下载。
彩虹彩虹彩虹·2023-11-15 05:56

pytorch-gpu（Anaconda3+cuda+cudnn）

就行比较懒所以自动添加path测试cuda安装的时候不能改路径如果出现报错，关闭杀毒软件一直下一步就好取消勾选“CUDA”中的“VisualStudioIntergration”一直下一步即可测试安装成功cudnn
怎么全是重名·2023-11-14 22:47

Ubuntu18.04用Zed结合yolo进行目标检测

配置环境：cuda11.3+cudnn+zedsdk+opencv安装yolov4：下载darknet终端输入如下命令：gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git
努力~自律~开心·2023-11-14 19:31

最简单Anaconda+PyTorch深度学习环境配置教程

配置了好几次之后总结出来的最简单，试错成本最小的方案，分享给大家~安装顺序：Anaconda+CUDA+CuDnn+PytorchSTEP1.Anaconda1.1Anaconda的简介Anaconda
Nabinana·2023-11-14 03:22

anaconda虚拟环境下安装gpu版本pytorch

在anaconda下安装pytorch在anaconda下安装pytorchcuda的安装cudnn安装cuDNN安装到CUDA配置环境变量配置环境变量3.gpu版本的pytorch安装选择安装版本下载
wohaokun123·2023-11-14 02:17

深度学习工具的安装 CUDA Anaconda

深度学习工具安装CUDA与CUDNN的安装查看计算机是否支持CUDA主要参考:一看就懂的CUDA安装教程及PytorchGPU版本安装教程次要参考:cuda安装（windows版）cuDNN的验证Anaconda
Beginner x_u·2023-11-13 21:13

ubuntu安装tensorrt

首先确认ubuntu、cuda、cudnn版本，在nvidia官网下载相应版本的tensorrt。
选与握·2023-11-13 17:55

ubuntu下cmake+cuda+cudnn+tensorRT开发环境配置

Ubuntuaarch64/x86_64opencvcmakeTensorrtubuntu下cmake+opencv+cuda+cudnn+tensorRT开发环境配置
日月明明~·2023-11-13 17:23

tensorrt的配置环境

ubuntu:1804cuda:10.2cudnn:8.04tensorrt:7.1.3.4uyolov5:v3
日作诗歌三千首·2023-11-13 17:53

Ubuntu20.04配置TensorRT

linux20.04+CUDA11.3+cudnn8.2+TensorRT8.0.1.6nvidia-smi显示的CUDA版本和nvcc-V得到的CUDA版本会不一致，nvidia-smi显示的是支持的最高的
Hkj爱学习·2023-11-13 17:21

TensorRT环境配置（2023完整版）

配置TensorRT环境需要配置CUDA、CUDNN、英伟达显卡驱动安装顺序是先英伟达显卡驱动，CUDA，CUDNN，如果已经安装就可以跳过可以用命令查询CUDA和英伟达驱动版本，下载对应的CUDNN：
epic_Lin·2023-11-13 17:18

【环境搭建】在ubuntu上安装TensorRT

【环境搭建】在ubuntu上安装TensorRT安装显卡驱动、CUDA以及cuDNNubuntu上安装TensorRT结语安装显卡驱动、CUDA以及cuDNN【环境搭建】在Ubuntu16.04上安装nvidiaGPU
Zhang_Chen_·2023-11-13 17:47

ubuntu下tensorrt环境配置

文章目录一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3安装cudnn8.21.2.4
韩师兄_·2023-11-13 17:16

上传文件到ec2服务器,通过AWS-EC2将本地深度学习环境迁移到云端

在这里插入图片描述[注意]在创建的过程中需要保存pem密钥，该密钥在之后的登陆中长期需要事实上AWS中DeepLearning的AMI已经为我们安装了CUDA8，CUDA9以及CUDA10以及相匹配的CuDNN
往里卷·2023-11-12 18:06

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2显卡驱动查看电脑驱动情况$ubuntu-driversdevices安装驱动$sudoubuntu-driversautoinstall查看驱动版本
A_first·2023-11-12 08:33

Win10+CUDA10.2+cuDNN+Anaconda的Tensorflow(GPU) & PyTroch安装

一.电脑配置如下：写在前面，本机的电脑配置如下：操作系统：windows10专业版（64位）CPU：i5RAM：16G显卡：GEFORCEGTX960M首先，在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA版本，打开【NVIDIA控制面板】，选择左下角的【系统信息】选项，并点击【组件】按钮进入到如下界面：从图中我们可看出，GTX960M的显卡支持CUDA10.2版本的。因此，我们基于10.2版本进行安
Circle-C·2023-11-12 08:02

Visual Studio 2019下编译OpenCV 4.7 与OpenCV 4.7 contrib

一、环境使用的环境是Win10,VisualStudio2019,Cmake3.28,cdua11.7，cudnn8.5,如果只是在CPU环境下使用，则不用安装CUDA。
知来者逆·2023-11-12 08:40

从TensorFlow-GPU避坑开始，开启博客之旅,~~~

关于机器学习,关于深度学习的一切,大牛都是从菜鸟开始的~~~~*安装TensorFlow-Gpu的坑额,不带gpu的TensorFlow玩深度学习,估计是够呛,TensorFlow-gpu必须配套cuda和cudnn
qq_42844567·2023-11-12 04:55

Redhat8 安装 cuda11.8 + cudnn 8.6 + trt8.5.3 保姆级教程

详细记录redhat8系统，从0-1安装Cuda,Cudnn,Tensorrt全部过程。
J ..·2023-11-12 03:51

centos7.8配置anaconda和cuda10.1+cudnn7.6.5

目录1.安装anacoda2.安装cuda和cudnn（其实还是按照官方文档安装最好）1.安装anacoda用wget命令在相应得anaconda链接下载安装包，wget-b链接后台自动下载sudosh
踩坑专业户·2023-11-11 22:35

【亲测】ubuntu20.4安装TensorRT

安装TensorRT之前请确保显卡驱动CUDAcuDNN全部成功安装安装CUDA+显卡驱动请参照：【亲测】ubuntu20.4显卡驱动+CUDA11.8一起安装_Coding_C++的博客-CSDN博客安装
勿扰，学习中......·2023-11-11 19:59

配置cuda和cudnn出现 libcudnn.so.8 is not a symbolic link问题

cuda版本为11.2问题如图所示：解决办法：sudoln-sf/usr/local/cuda-11.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_train.so.8.1.1
何大春·2023-11-11 16:43

Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8, 解决类似问题的思路与方法

完整报错Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_train.so.8.Error:/home/ai/anaconda3/envs/ai/bin/..
锦鲤AI幸运·2023-11-11 10:31

conda环境下调用动态库的优先级顺序

Ubuntu20.04+miniconda3利用tensorflow2.5.0训练模型时报错Couldnotloaddynamiclibrary'libcudnn.so.8';......filetooshort
新诺斯给·2023-11-11 07:47

解决AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

TRAIN_DATASET.labelweights).cuda()报错信息：Exceptionhasoccurred:AssertionErrorTorchnotcompiledwithCUDAenabled原因：安装的pytorch与cudnn
xqlily·2023-11-11 07:43

ubuntu18.04, yolov4配置，训练自己的数据集

编译前要保证cuda,cudnn,opencv的系统环境正确。下载完源码并修改完makefile文件编译通过后直接执行：.
bdyh·2023-11-11 03:41

在ubuntu上安装多个版本的CUDA，并且可以随时切换

注：其中好多摘录自其他博客，我在操作过程中大部分未保存结果，只能用其他博客中我认为合适的图片等代替一、确定安装的软件版本安装前需先确定显卡驱动、CUDA、cuDNN等之间的对应关系。
Yesterday_萝卜·2023-11-10 05:22

学习笔记｜PyTorch 基础代码

__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())print(torch.cuda.get_device_name
yyyyyyyyXu·2023-11-10 05:30

py文件引用另一个py文件；学校服务器使用多GPU；RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错；nvidia看服务器使用情况；电脑插入耳机听不到；出错

1、同一个文件夹py文件引用另一个py文件的正确引用：2、学校服务器使用多GPU#多个GPU_可以用n_gpu=torch.cuda.device_count()ifn_gpu>1:multi_gpu_training=Trueelse:multi_gpu_training=Falseifmulti_gpu_training:self.metaR=torch.nn.DataParallel(sel
爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:59

conda环境中pytorch1.2.0版本安装包安装一直失败解决办法！！！

conda环境中pytorch1.2.0版本安装包安装一直失败解决办法cuda10.0以及cudnn7.4现在以及安装完成，就差torch的安装了，现在torch我要装的是1.2.0版本的，安装包以及下载好了
虽然什么都没做，但我还是辛苦了·2023-11-09 12:15

torch tensor去掉1维_torch.backends.cudnn.benchmark ?!

但是说起torch.backends.cudnn.benchmark这个GPU相关的flag，可能有人会感到比较陌生。
weixin_39575758·2023-11-09 05:27

torch.backends.cudnn.benchmark True

但是说起torch.backends.cudnn.benchmark这个GPU相关的flag，可能有人会感到比较陌生。
Arthur-Ji·2023-11-09 05:39

【已解决】30系显卡深度学习，jupyter notebook内核挂掉了，需要重启

tensorflow深度学习遇到各种疑难杂症，一律先考虑是不是工具包版本不匹配安装正确对应版本的显卡驱动，python版本，cuda版本，cudnn版本，缺一不可，对应关系如下：显卡驱动装最新版一般都没问题
杨熠楚·2023-11-09 04:25

配置（GPU/CPU）Pytorch环境以及修改conda和pip默认安装路径，安装环境前必看！！（———记自己装环境踩过的坑......）

版本：pytorch2.0pycharm2022.3python3.8如果你要配置pytorch，你先要确定自己在这台电脑上是只作为学习调试代码用还是要用来跑模型，如果用来跑模型，请先下载CUDA和Cudnn
dd_Zing·2023-11-09 04:21

Deepfakes教程及各个换脸软件下载

以下列出几款常用的换脸程序优缺点浅析，用户可以根据自己的爱好和水平来选择，以下软件均需要先安装windows版本的VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5（fakeapp教程，deepfakes
人工智能AI技术·2023-11-09 03:52

CUDA+pytorch+DGL安装

大纲概述关于查看的方法查看显卡型号查看驱动版本查看CUDA版本查看显卡状态更新/下载显卡驱动（如果有需要）更新/下载CUDACUDA版本选择CUDA安装安装成功检验cuDNN安装GPU版本的pytorch
Brilliant_11·2023-11-09 00:03

使用和训练YOLOv4，window+darknet+opencv+vs2019+yolomark+cuda+cudnn

记录一下训练和使用yolov4的过程。包括前期的部署参考了很多博文和AB大神官网的教程，这边就不列出了。但是会给出我认为很详细的B站视频教程，作为备忘。实际上yolov4在opencv4.4以后的版本都已经支持，所以调用可以直接用opencv，但是训练还是需要darknet，这个过程省不了。我自己记录的过程比较繁复，并且上传不了图，所以我把中间参考过的很有用的链接放在下面：https://www.
qq_38720453·2023-11-08 15:09

使用cmake在win10编译yolov5+tensorRT+cuda+cudnn+protobuf代码进行混合编译

这里进行之前需要把protobuf在win10下编译，可以参考这篇文章从Linux下载下来的工程代码，这里建议直接使用vs系列打开不要用vscode打开，vscode对win下的cmake不友好，主要体现在报错机制无法直接定位，题主的环境是vs2022通过cmake可以快速的进行定位bug，并可以快速解决(vscode的cmake在Linux下还是比较友好的，但是通常如果在Linux下为什么不研究
zsffuture·2023-11-08 09:29

ubuntu下cmake+opencv+cuda+cudnn+tensorRT开发环境配置

ubuntu下cmake+opencv+cuda+cudnn+tensorRT开发环境配置前言cmake安装多版本cuda+cudnn安装及管理cuda10.1+cudnn7.6.5安装cuda10.0
正经学渣·2023-11-08 09:27

ubuntu clion新建cuda工程 No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found

笔者电脑系统ubuntu18.04，cuda环境10.2，cudnn7.6.5，环境配置之后clion新建的cuda工程cmake报错：NoCMAKE_CUDA_COMPILERcouldbefound
跌跌撞撞的编程之路·2023-11-08 09:19

docker中使用gpu

需要提前禁用nouveau：lsmod|grepnouveau没有输出即禁用了需要安装1、显卡驱动、2、cuda库(安装cuda会自动安装显卡驱动)3、cudnn(深度神经网络的GPU加速库,需要神经网络则安否则可以不安
李庆政370·2023-11-07 18:35

记录Deepin V20安装nvidia最新驱动，cuda与cudnn

准备工作：禁用开源驱动sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf加入下面的代码blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0安装显卡依赖sudoaptinstalldkmsbuild-essential主板设置关闭Fastboot与安全启动，不然可能会报错。安装英伟达驱动第一步，去英伟达官网下载最新显卡驱动，根据你的显卡选择，我下
Tlntin·2023-11-07 17:03

Ubuntu20.04安装cuda11.7+cudnn（针对OpenPCDet）

1、检查显卡驱动nvidia-smi若能成功显示则证明显卡驱动安装成功若没有安装驱动则参考以下链接Ubuntu安装显卡驱动_周先森爱吃素的博客-CSDN博客可能出现的问题！！！在安装驱动并重启后，可能电脑出现黑屏（一条小横杠闪烁），这是因为系统没有可用显卡进行图像输出，解决方法如下链接Ubuntu18-22.04安装和干净卸载nvidia显卡驱动——超详细、最简单_ubuntu安装nvidia显卡
402首席·2023-11-07 15:02

Ubuntu20.04安装cuDNN8.0

如果CUDA没有安装好的话要先安装CUDA一、下载安装包官网链接：cuDNNDownload这里需要登录一下，如果是新建账号的话可能需要填个问卷进入链接后选择对应的版本和安装包。
Netceor·2023-11-07 15:32

paddleocr 报错：FatalError: `Segmentation fault` is detected by the operating system.

运行环境：cuda10.2cudnn8.5paddlepaddle-gpu2.3.2paddleocrCPU的时候没事，GPU报错如下，报错信息：----------------------------
DaSheng1104·2023-11-07 15:30

ubuntu20.04 安装cudnn

中文地址是.cn：cuDNN历史版本|NVIDIA开发者英文地址是.com：cuDNN历史版本|NVIDIA开发者1、下载cudnn：cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.8.1.3
DaSheng1104·2023-11-07 15:29
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