CUP99

[当人工智能遇上安全] 6.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD CUP99数据集为例

您或许知道，作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安
Eastmount·2021-10-24 13:55

基于flink使用K-Means算法对KDD CUP99数据集进行聚类分析

1、算法简介kmeans算法又称k均值算法，是一种聚类算法，属于无监督学习算法。对于给定的样本集，kmeans将其中相似的样本成员分类组织到一起，最终将样本集划分成K个簇，每个簇内的样本成员相似度比较高。2、基本功能使用K-Means算法对KDDCUP99网络入侵检测数据集进行聚类分析。本程序先对输入数据集进行特征转换、归一化处理，然后基于flink通过kmeans将数据集聚成两类，实现对正常点和
还好是你·2020-06-29 04:02

KDD CUP99数据集预处理（Python实现）

目录1、KDD99入侵检测数据集2、NSLKDD入侵检测数据集3、UNSW_NB15入侵检测数据集4、NASAMDP软件缺陷数据集5、CNNVD软件安全漏洞数据集6、NVD软件安全漏洞数据集1、KDD99入侵检测数据集该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据，分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布，测试数据包含了一些未出现在训练
番番番茄是西红柿·2020-06-29 02:36

KDD CUP99数据预处理三个步骤

入侵检测实验一般使用的是KDDCUP99中的kddcup.data_10percent数据集。由于数据集中包含有符号型的数据属性，不适合直接处理，所以需要进行预处理，数据集的预处理一般由三个步骤:1.将字符型特征转换成数值型特征2.数值标准化3.数值归一化关于KDDCUP99的数据预处理看了两个博客，两个博客合在一起比较完整，所以这里转载过来，记录下来方便学习。！！！以下部分转自：https://
0rambot·2020-06-26 17:45

KDD CUP99数据预处理

在网上找了一些KDDCUP99数据预处理的代码，结合自己写的一些。主要包括数值化和归一化。参考原博客：https://blog.csdn.net/qq_35733521/article/details/87889480?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-11.noneca
nbfw123·2020-06-24 16:08

KDD CUP99数据集预处理（Python实现）

目录KDDCUP99数据集预处理1、数据集下载2、KDD99网络入侵检测数据集介绍3、基于KDD99数据集的入侵检测分析4、符号型特征数值化5、KDDCUP99数据集预处理（Python实现）KDDCUP99数据集预处理1、数据集下载KDDCUP99数据集2、KDD99网络入侵检测数据集介绍介绍一介绍二3、基于KDD99数据集的入侵检测分析Weka进阶——基于KDD99数据集的入侵检测分析4、符号
Asia-Lee·2020-06-20 23:34

[网络安全自学篇] 二十四.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD CUP99数据集为例

这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。前文分享了Web渗透的第一步工作，涉及网站信息、域名信息、端口信息、敏感信息及指纹信息收集。这篇文章换个口味，将分享机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习的入侵检测和攻击识别。严格意义上来说，这篇文章是数据分析，它有几个亮点：(1)详细介绍了数据分析预处理中字符特征转换为
Eastmount·2020-06-20 22:57

二十四.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD CUP99数据集为例

这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。前文分享了Web渗透的第一步工作，涉及网站信息、域名信息、端口信息、敏感信息及指纹信息收集。这篇文章换个口味，将分享机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习的入侵检测和攻击识别。严格意义上来说，这篇文章是数据分析，它有几个亮点：(1)详细介绍了数据分析预处理中字符特征转换为
bylfsj·2020-06-20 20:41

KDD CUP99数据集数据预处理

入侵检测实验一般使用的是KDDCUP99中的kddcup_data_10percent数据集。由于数据集中包含有符号型的数据属性，不适合聚类测试，对于连续型特征属性，各属性的度量方法不一样。一般而言，所用的度量单位越小，变量可能的值域就越大，这样对聚类结果的影响也越大，即在计算数据间距离时对聚类产生的影响越大。为了避免由于属性度量的差异对聚类产生的影响，需要对属性属性值进行标准化。本文是对http
撸代码的炮炮兵·2019-01-18 14:09

KDD Cup99网络入侵检测分类

随机森林数实现分类数据预处理看代码地址有操作指南代码地址https://github.com/mastercaojie/Machine-Learning#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnp#numpy库fromsklearnimportcross_validationfromsklearn.model_selectionimportcross_val_score#交
_曹杰·2018-11-03 20:01
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