KDD

基于图的推荐算法(12):Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation

前言KDD2020,针对基于会话推荐任务提出的GNN方法对已有的GNN方法的缺陷进行分析并做出改进主要针对lossysessionencoding和ineffectivelong-rangedependencycapturing
阿瑟_TJRS·2024-09-10 10:53

python爬虫：通过DBLP数据库获取数据挖掘顶会KDD在2023年的论文收录和相关作者信息

Code1importurllib.requestwithurllib.request.urlopen('https://dblp.dagstuhl.de/db/conf/kdd/kdd2023.html
千里澄江·2024-08-30 01:58

文献01-单细胞多组学

目录【SIMBA系列教程】回顾：KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图神经网络Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024
hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

21、什么是数据挖掘和KDD（知识发现）

我对流程很感兴趣。我想知道做事的好方法，即使是最好的办法，如果可能的话。即使您没有技能或深刻理解，过程也可以帮到您。它可以引领方式，技能和深刻的理解可以遵循。至少，我用它来推动我的大部分工作。我认为研究数据挖掘是有用的，因为它是一个从数据中发现的过程。在这篇文章中，您将从教科书和论文中探索“数据挖掘”的权威定义。由于数据挖掘是一个过程，因此定义将包括对过程的许多解释。image.png金矿照片信誉
攻城狮笔记·2024-02-23 18:58

Python建模复习 ：数据挖掘技术理论

第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换（正规化、泛化、离散化）、数据挖掘、模式评估
啾啾二一·2024-02-12 13:50

[晓理紫]AI专属会议截稿时间订阅

KDD2024Deadline:FriFeb9th202407:59:59PMCST(2024-02-0919:59:59UTC-08)date_location:August25-29,2024.Barc
晓理紫·2024-02-07 16:42

推荐系统遇上深度学习(一二四)-[美团]面向大规模推荐系统的双重增强双塔模型

今天给大家带来一篇美团在DLP-KDD2021上中稿的一篇论文，主要的出发点是解决双塔模型中两塔之间缺乏信息交互，以及在美团首页推荐中，面临多场景、多业务融合且不同业务类别分布不均衡的特定业务问题。
文哥的学习日记·2024-02-07 13:20

【KDD 2020】Local Community Detection in Multiple Networks

LocalCommunityDetectioninMultipleNetworks多网络中的局部社区检测ABSTRACTLocalcommunitydetectionaimstofindasetofdensely-connectednodescontaininggivenquerynodes.Mostexistinglocalcommunitydetectionmethodsaredesigned
三年三年又三年·2024-01-31 12:23

快速了解NSL-KDD数据集

NSL-KDD数据集是著名的KDD’99数据集的修订版本，该数据集由四个子数据集组成：KDDTest+、KDDTest-21、KDDTrain+、KDDTrain+_20Percent。
迷人的派大星·2024-01-28 23:24

人工智能-数据挖掘-KDD-Cup-2020-AutoGraph-比赛冠军-技术方案-实践-美团技术团队

背景ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。
无心六神通·2024-01-28 02:33

人工智能-数据挖掘-KDD-Cup-2020-Debiansing比赛冠军-技术方案-实践-美团技术团队

背景ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。
无心六神通·2024-01-28 02:33

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

Time-SeriesAnomalyDetectionServiceatMicrosoft前言论文原文：Time-SeriesAnomalyDetectionServiceatMicrosoft，KDD2019
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

为什么升职的不是你？你缺少这几个思维模式！

,他创办了京瓷和KDD
嘻唰唰的嘻·2024-01-17 04:01

2019-12-10

isBdboxFrom=1&context=%7B%22nid%22%3A%22news_9955956392279159133%22%2C%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%7D&kdd_info
把握现在开创未来·2024-01-17 00:03

XGBOOST（Extreme Gradient Boosting）算法原理详细总结

XGBOOST是来自于华盛顿大学的一个研究项目，2016年由陈天奇和CarlosGuestrin在KDD上发表：XGBoost:AScalableTreeBoostingSystem。
天才厨师1号·2024-01-16 07:57

数据挖掘总结(考试版）

数据挖掘总结：第一章：数据挖掘KDD步骤：数据清理:(消除噪声和删除不一致的数据)数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式
acmakb·2024-01-05 09:45

用于药物发现的知识图谱

一个项目是**KDD2023_KaGML_DrugDiscovery_Tutorial**，它是一个关于药物发现的教程，介绍了如何使用知识增强的图机器学习（KaGML）来进行药物发现¹。
LRJ-jonas·2023-12-26 12:48

2019-12-11

isBdboxFrom=1&context=%7B%22nid%22%3A%22news_9767555804936841063%22%2C%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%7D&kdd_info
把握现在开创未来·2023-12-24 07:50

论文笔记 Origin-Destination Matrix Prediction via Graph Convolution: aNew Perspective of Passenger Dema

19KDD1intro研究内容：OD矩阵预测（ODMP）预测在给定时间段内从一个地理区域到另一个地理区域的叫车订单数量本文提出了一种基于网格嵌入的单馈多任务学习模型(GEML)，同时考虑出行信息和地理特征
UQI-LIUWJ·2023-12-20 23:46

2019-12-11

isBdboxFrom=1&context=%7B%22nid%22%3A%22news_9388570257141947755%22%2C%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%7D&kdd
把握现在开创未来·2023-12-20 13:54

【机器学习 | 基于实例学习】经典算法—KDD算法详解

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：
计算机魔术师·2023-12-18 19:43

【论文笔记】HetGNN

HeterogeneousGraphNeuralNetwork2019KDD论文链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3292500.3330961官方代码：https
zzy979·2023-12-15 05:33

Linux删除包含特殊字符、文件名过长且数量很多的文件

起因是下载了一个数据集：KDD解压了如图所示的文件：发现爆炸了，满屏幕的文件。。。
`AllureLove·2023-12-04 02:41

《数据挖掘基础》习题二

数据预处理是KDD的重要阶段，而且花费可能很大。
lazyn·2023-12-01 16:50

机器学习 - 竞赛网站，算法刷题网站（持续更新）

数据竞赛类网站Kaggle阿里巴巴天池大数据比赛DataCastleCCF大数据与计算智能大赛Di-Tech算法大赛KDD-CupKDnuggetsCompetition赛氪网DrivenDataCompetition
huanbia·2023-11-30 00:19

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ctrigger·2023-11-30 00:48

【转】机器学习 - 竞赛网站，算法刷题网站

Di-Tech算法大赛4.全国高校云计算应用创新大赛5.WID数据竞赛6.数据火车竞赛网站数据竞赛类网站Kaggle阿里巴巴天池大数据比赛DataCastleCCF大数据与计算智能大赛Di-Tech算法大赛KDD
7-clock·2023-11-30 00:47

KDD2020最佳论文学习：On Sampled Metrics for Item Recommendation

一、简介项目推荐任务需要根据上下文对大型项目目录进行排序，使用取决于相关项目位置的排名度量指标来评估项目推荐算法。为了加快度量的计算，最近的工作经常使用抽样的度量，其中仅对较小的一组随机项和相关项进行排名。该论文对抽样指标进行了更详细的调查，结果表明它们与确切指标的性能不一致。另外，实验结果表明抽样规模越小，指标之间的差异就越小，而且对于非常小的抽样规模，所有指标都会塌陷为AUC指标。所以该论文提
python小白22·2023-11-28 02:41

《MIX: Multi-Channel Information Crossing for Text Matching》阅读笔记

论文地址：https://sites.ualberta.ca/~dniu/Homepage/Publications_files/hchen-kdd18.pdf摘要来自腾讯MIG移动浏览产品部和阿尔伯塔大学
happy汪·2023-11-25 10:28

2023 KDD 时空数据相关论文汇总

2023KDD论文接收情况已经放榜，Researchtrack（研究赛道）接收率：22.1%（313/1416），ADSTrack（应用数据科学赛道）接收率：25.4%（184/725）2023KDD论文已经在
STLearner·2023-11-22 20:30

推荐搜索炼丹笔记：双塔模型在Airbnb搜索排名中的应用

作者：一元，公众号：炼丹笔记ImprovingDeepLearningForAirbnbSearch（KDD20)本文是一篇偏实践的文章，不讲太多虚的，什么有效什么无效，您请细品！
炼丹笔记·2023-11-17 11:39

机器学习论文会议整理

ICCV（3月）,CVPR（11月）,ECCV（3月）;（期刊：IEEET-PAMI,IJCV,IEEET-IP）人工智能：IJCAI（2月）,AAAI（9月);（期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH,KDD
生变论·2023-11-15 23:59

Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding阅读笔记

介绍这篇文章来自2018KDD，是一篇检测飞船异常的文章。
CH-MLX·2023-11-11 22:25

草稿 Embedding-based Retrieval in Facebook Search

今天分享的是facebook发表在KDD2020上的推荐论文《Embedding-basedRetrievalinFacebookSearch》1.背景不同于传统的网络搜索，社交网络上的检索问题不仅仅关注于
Avada__Kedavra·2023-11-09 10:39

通过图卷积神经网络进行OD预测

北航发表在KDD2019上的一篇论文，原文标题：Origin-DestinationMatrixPredictionviaGraphConvolution:aNewPerspectiveofPassengerDemandModeling
Bruce-XIAO·2023-11-02 09:58

数据仓库与数据挖掘

它是数据库知识发现（Knowledge-DiscoveryinDatabases，KDD）中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。
huaqianzkh·2023-11-02 07:16

[搜索多样性] Managing Diversity in Airbnb Search (KDD'20)

BackgroundAirbnb的搜索query通常是一系列条件，比如价格、roomtype、位置、capacity等（和常规理解的query不太一样）listings：airbnb的房源，对应在网页搜索就是网页，电商搜索就是item之前的离线优化指标是NDCG（在线是orders），这个会导致结果缺乏多样性，尤其是对于一些热门的城市，top结果的价格、位置等都很相似。而且这个也是符合预期的，对于
我爱学习_学习使我快乐·2023-10-29 07:33

Facebook OCR识别工作：Rosetta

本篇介绍的是FaceBook在KDD2018上公开的一篇关于工业级应用OCR系统，名字叫Rosetta.FaceBook用这个系统用来处理Facebook社交网络上的数亿张图像，提取文字信息，为下游任务提供大量数字化资源
飞姐的分享·2023-10-28 11:52

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（二）

文章名称【KDD-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph
processor4d·2023-10-27 23:42

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（一）

文章名称【KDD-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph
processor4d·2023-10-25 08:01

被反对时，什么才是最有力量的“反击”方式?

比如稻盛和夫创办日本第二电信(KDD1)时，常问自己是否做到了“动机至善，私心了无”。他花了两年时间，反复问自己这个问题。为了践行这个信条，他宣布不持有KDD1的任
七七的江湖客栈·2023-10-25 05:08

数据挖掘概述

数据挖掘：是数据库知识发现（KDD）中的一个步骤，一般指大量数据中通过算法自动发现隐藏于其中的信息和知识的过程。大数据的5V特点：实时性、多样性、价值大、真实性、体量大。
菜鸟一千零八十六号·2023-10-23 05:24

CBLab: Supporting the Training of Large-scale Traffic Control Policies with Scalable Traffic...

文章目录1简介2Introduction3CBEngine4CBData5CBScenario1简介该文章预发表于arXiv，后为KDD2023（CCF-A，数据库/数据挖掘/内容检索）接收2Introduction
PinkGranite·2023-10-17 21:45

k8s安装calico网络

docs.projectcalico.org/getting-started/kubernetes/self-managed-onprem/onpremises1、确定您的数据存储Calico同时支持KubernetesAPI数据存储（kdd
lihongbao80·2023-10-15 07:05

什么是数据挖掘 ？（DM 与DW 、OLAP、CRM 的区别)

什么是数据挖掘数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程
小旭旭儿·2023-10-14 09:10

KDD 2022 | 图“预训练、提示、微调”范式下的图神经网络泛化框架

©作者|社媒派SMP来源|社媒派SMP本文是SIGKDD2022入选论文“GPPT:GraphPre-trainingandPromptTuningtoGeneralizeGraphNeuralNetworks”的解读。该论文由吉林大学计算机科学与技术学院王英教授课题组完成。本文首次提出“Pre-training、Prompt、Fine-tuning”的概念将下游任务进行重构，使其具有与Prete
PaperWeekly·2023-10-13 07:36

KDD2018精选（1）赢家诅咒：AB测试的特征偏误估计

Winner’sCurse:BiasEstimationforTotalEffectsofFeaturesinOnlineControlledExperiments作者来自爱彼迎关键词：在线测试；A/B测试；偏误修正;多假设检验1.引言AB测试是检验线上产品的重要手段，同时提供了大量因果性数据。归因分析被用于识别和量化用户对产品改进的反应过程。当衡量具体改进对总体ROI的效用时，误差通常会发生正向
曹今可·2023-10-10 17:51

论文笔记：多任务学习在美团推荐中的应用

©NLP论文解读原创•作者|小欣导读本文重点对2021年KDD的一篇关于多任务学习的论文（也是美团在多任务学习领域的一个应用）《ModelingtheSequentialDependenceamongAudienceMulti-stepConversionswithMulti-taskLearninginTargetedDisplayAdvertising
NLP论文解读·2023-10-09 05:08

数智交蓉 聚变启航 — KDD China 2023数智未来高峰论坛暨KDD China 2023 Summer School会议笔记

PPT截图版权来自微信公众号言十爱，西南交通大学计算机与人工智能学院官号笔记按照报告类别划分而非报告时间划分，且笔记和感想仅为个人浅见可能存在分类分得比较抓马的情况，主要是初学者搞不清细类别目录1.联邦学习1.1.可信联邦学习和联邦大模型-杨强1.2.时空大数据联邦计算-童咏昕1.3.可信联邦学习的多目标优化-范力欣1.4.基于知识流动的联邦学习-刘洋2.城市2.1.城市计算：从理论体系到产业实践
夏莉莉iy·2023-10-06 13:38

论文笔记：TrajGAT: A Graph-based Long-term Dependency ModelingApproach for Trajectory Similarity Computa

2022KDD1intro1.1背景经典相似性度量（DTW,Hausdorff等）复杂度高，限制了它们在大规模轨迹分析中的应用，成为计算轨迹相似性的实际瓶颈。
UQI-LIUWJ·2023-10-03 14:28
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