CV_8UC1

[starts]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports

问题不难，两天写错两次，在此记录一下问题很简单，当模式不等于CVRETR_FLOODFILL时，FindContours仅支持CV_8UC1图像否则仅支持CV_32SC1图像）在cvstartfindcours
江南蜡笔小新·2020-06-15 20:29

音视频开发-FFmpeg

其中通道与像素格式，如在opencv中，CV_8UC1
天天不在·2020-04-07 08:00

OpenCV C++ 简单小技巧 - 梯度 (8

算子，Scharr算子结合了高斯模糊和微分，很好抗噪能力，kernelsize为-1时Scharr速度更快Laplacian算子拉普拉斯算子，对Sobel的二阶导数Laplacian(frame,f1,CV
Zszen·2020-03-13 20:18

IOS OpenCV Mat 像素运算

#pragmamark--检测矩阵运算cv::MateyeMat=cv::Mat::eye(4,4,CV_8UC1);for(inti=0;i
T踏风而行T·2020-03-01 19:34

OpenCV笔记

1、Matmat;可以运用mat=Mat::zeros(r,c,type)来进行初始化,Mat类里面的zeros和matlab中类似，职责就是创建相应大小矩阵并返回，type可以用CV_8UC1,CV_
卢长胜sky·2020-02-05 09:28

Mat类型的一些操作

vconcat(vec,A);（3）按像素读写MatA(3,3,CV_32FC1);A.at(0,0)=value;//at()模版函数，需要指定类型，参数为Point(x,y)（4）图像类型转换，如CV
MisakaMikotoSAM·2019-12-29 02:51

error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1

问题：error:(-210:Unsupportedformatorcombinationofformats)[Start]FindContourssupportsonlyCV_8UC1imageswhenmode!=CV_RETR_FLOODFILLotherwisesupportsCV_32SC1imagesonlyinfunction'cvStartFindContours_Impl'这个问
ambrose·2019-11-30 11:00

OpenCV Mat矩阵(图像Mat)初始化及访问方法

MatM1(2,2,CV_8UC1，Scalar(0));//单通道//方法二：intsz[3]={2,2,2};MatL(3,sz,CV_8UC(1),Scalar::all(0));2.为已存在的IplImage
对望小秘·2019-09-26 18:04

CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3 Vec2b Vec3b Vec4b 含义

在OpenCv中，使用Mat存图像，有专门的数据类型一般的图像文件格式使用的是Unsigned8bits吧，CvMat矩阵对应的参数类型就是CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3。
ding_programmer·2019-09-18 16:48

OpenCv实现图像边缘以及角点检测

1：Matresult1(5,5,CV_8UC1,Scalar(255));这句话是创建一个5*5的矩阵，数据类型为CV_8UC1意思为无符号字符型C1代表通道数是1Scalar(255)代表给矩阵元素赋值为
HopesunIce·2019-09-07 19:27

opencv 的 Mat 类使用笔记

visualstudio15，opencv3.4.2，c++1、例子1，初始化矩阵#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){MatA(2,2,CV
夏颜汐·2019-08-06 14:43

python 关于opencv CV_8UC1与CV_32SC1的报错

问题描述：在使用cv2.findContours()时，报错如图：问题出在使用cv2.findContours()之前我使用了canny边缘检测（或者其他形态学的图像处理）会自动将图片变回到三通道，但是cv2.findContours()输入的图像必须是单通道的灰度图，因此使用cv2.cvtColor()将函数变回单通道就可以了。问题原因：在进行边缘检测或者形态学处理时，自定义卷积的元素之没有进行
小傲嬌胡·2019-06-18 14:41

VINS-Fusion代码阅读（六）

row,col：FeatureTracker类的数据成员，被赋值为row=cur_img.rows;col=cur_img.cols;首先，建立一个和cur_img同样大小的灰度（CV_8UC1）“图片
changshen_xu·2019-05-20 11:31

image enhancement

::Mat&src,cv::Mat&dst,floatclip_hist_percent){CV_Assert(clip_hist_percent>=0);CV_Assert(src.type()==CV
happy_caffe·2019-02-11 13:30

OpenCv掩摸详解

Matsor(Size(5,5),CV_8UC1,Scalar(0));std::cout<CV_8UC1,Scalar(0));mas
ShaYX1991·2019-01-10 22:07

CVUI学习：：（二）cvui显示图片

cvui显示图片测试有bug：貌似不支持显示灰度图，即CV_8UC1，暂时只能显示彩色图直接进入主题核心函数：voidimage(cv::Mat&theWhere,inttheX,inttheY,cv:
dieju8330·2019-01-01 21:18

opencv 单通道图像（灰度图）绘制彩色标识方法

举例：单通道图是CV_8UC1类型图像。我们需要创建一个CV_8UC3的三通道图，接收单通道图的数据！//m_maskImg为单通
高祥xiang·2018-11-29 10:05

Opencv 中CV_8UC1,CV_32FC3等参数的含义

转载链接：https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/51221259示例：CV_(S|U|F)C1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有100
weixin-W1623210897·2018-11-05 15:44

Opencv 创建图像时，CV_8UC1,CV_32FC3等参数的含义

转载链接：http://blog.csdn.net/maweifei/article/details/51221259CV_(S|U|F)C1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像
hankerbit·2018-09-20 22:42

Opencv2.4学习：：Mat矩阵类型转换

imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"usingnamespacecv;voidmain(){//Mat转换到其他Matimage_white(100,100,CV
dieju8330·2018-09-02 16:33

opencv笔记（二十二）——CV_8UC1,CV_32FC3等参数的含义

（一）Mat矩阵(图像容器)创建时CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解Mat不但是一个非常有用的图像容器类,同时也是一个通用的矩阵类.创建一个Mat对象的方法很多,我们现在先看一下Mat矩阵/图像容器类在
马大哈先生·2018-08-26 10:57

OpenCV 创建图像时，CV_8UC1，CV_32FC3，CV_32S等参数的含义

形式：CV_(S|U|F)Cbit_depth：比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites...举个例子吧--比如说：如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位--所以它对应的就是CV_8。----------------
Young__Fan·2018-08-20 12:11

OpenCV:使用Mat.at访问数据的对应关系

CV_8U(uchar)CV_8UC1(uchar)CV_8UC2(Vec2b)CV_8UC3(Vec3b)CV_8UC4(Vec4b)CV_8S(char)CV_8SC1(uchar)CV_8SC2(
leonardohaig·2018-08-11 15:27

OpenCV C++ 简单小技巧 - 图像基础操作 (10

vectormv;split(final,mv);final.channels();只保留其中一种颜色，并叠加回色彩图mv[0]=Mat::zeros(cv::Size(A.rows,A.cols),CV
Zszen·2018-08-10 13:17

OpenCV访问像素点的灰度值

1.Mat矩阵数值的存储方式这里以指针的方式访问图像素为例(1)单通道定义一个单通道图像：cv::Matimg_1=(320,640,CV_8UC1,Scalar(0));对于单通道M(i,j)即为第i
csdn_1HAO·2018-08-02 10:18

python opencv CV_8UC1与CV_32SC1类型相关错误

问题描述：在使用Scipy.signal的手动Prewitt边缘检测算子后，因为自定义卷积的元素值没有进行归一化，图像像素超过255，而且变为浮点型。在做后续基础操作时出现如下错误:error:(-210)[start]FindContourssupportsonlyCV_8UC1imageswhenmode!=CV_RETR_FLOODFILLotherwisesupportsCV_32SC1i
Stark_xhz·2018-07-26 09:37

计算图像/数据的直方图

计算出直方图，对于非图像数据可以通过存入Mat类型中使用该方法计算#include#include#includeusingnamespacecv;intmain(){Matsrc(Size(1000,1),CV
kuizhu·2018-07-16 20:46

Opencv的问题，Mat转QImage后图像损坏

现象：Mat图像经过Mat2QImage后损坏，如下图概念：一般的图像文件格式使用的是Unsigned8bits，CvMat矩阵对应的参数类型就是CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3。
dayi521·2018-06-13 15:37

opencv将16位灰度图片转化为8位

神话/无火的余烬Matsrc;//Matdst;src=imread(buff1,CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);Matff=Mat::zeros(src.rows,src.cols,CV
tony2278·2018-05-22 18:35

OpenCV中如何保存Mat矩阵

前一种方法大家都很熟悉，然而并不能保存数据类型为除CV_8UC1和CV_8UC3之外的其他类型；第二种使用FileStorage呢，需要使用FileStorge#include/***condition
原我归来是少年·2018-03-20 21:41

OpenCV中Mat与二维数组的相互转换

MatVec2Mat(uchar**array,introw,intcol){Matimg(row,col,CV_8UC1);uchar*ptmp=NULL;for(inti=0;i(i);for(intj
Suncicie·2018-03-07 15:48

opencv Mat类赋值函数copyTo、clone的区别

MatM(1,3,CV_8UC1,Scalar(1));cout<<"M="<CV_8UC1,Scalar(2));cout<<"MM
DreamLike_zzg·2018-01-26 10:17

opencv Mat类赋值函数copyTo、clone的区别

MatM(1,3,CV_8UC1,Scalar(1));cout<<"M="<CV_8UC1,Scalar(2));cout<<"MM
DreamLike_zzg·2018-01-26 10:17

C++ 中 opencv Mat 变量的常见运算

////cv::Matimg(height,width,CV_8UC1,cv::Sca
activeforcus·2017-12-15 16:34

图像识别与处理之Opencv——Mat_类与Mat 类的内存管理

下面我们看这段代码：MatM(600,800,CV_8UC1);for(inti=0;i(i);for(intj=0;j(i,j)=d1;doubled2=
翟羽镬·2017-11-01 11:16

Mat类简单用法（一）

的一些用法，记录一下（注：前面有解释的后面不再解释啦～）：首先是定义Mat型时的一些：1.Mat::Mat(introws,intcols,inttype)rows：矩阵行数cols：矩阵列数type：CV
Coma_6512·2017-10-04 11:09

OpenCV Mat基本操作总结

若选用其他类型，比如CV_8UC1，编译器会报错。
沧海飞帆·2017-08-16 15:48

OpenCV之通道和位深的理解（CV_8UC1,CV_8SC1,CV_32FC1）

矩阵数据类型:–CV_(S|U|F)CS=符号整型U=无符号整型F=浮点型CV_8UC1是指一个8位无符号整型单通道矩阵,CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵CV_8UC1CV_8SC1CV_
小伟锅·2017-07-19 16:46

opencv Mat 数据类型总结

做图像信息统计的时候，用到了Mat，刚开始默认设置了CV_8UC1，但程序运行后，统计的信息是在是过于小了，经过调试查看，发现总是在255这断了，重新来过，所以，想到了是不是Mat中定义数据类型出现了问题
落日银辉·2017-04-26 08:25

openCV的.ptr智能指针的简单使用

cv::Matimage=cv::Mat(400,600,CV_8UC1);//宽400，长600uchar*data00=image.ptr(0);uchar*data10=image.ptr(1);
DX_ByYourself·2017-04-10 10:55

openCV的.ptr智能指针的简单使用

cv::Matimage=cv::Mat(400,600,CV_8UC1);//宽400，长600uchar*data00=image.ptr(0);uchar*data10=image.ptr(1);
DX_ByYourself·2017-04-10 10:55

QImage和Mat相互转化

04-07QImage—>MatQImagecvMat2QImage(constcv::Mat&mat){//8-bitsunsigned,NO.OFCHANNELS=1if(mat.type()==CV
Maryhuan·2017-04-06 15:04

opencv矩阵操作

创建与初始化矩阵数据类型：建立矩阵必须要指定矩阵存储的数据类型，包括数据位深度8位、32位，数据类型U:uchar、F:float型以及通道数C1：单通道、C3：三通道、C4：四通道CV_8UC1//8
electronic49·2017-03-15 11:09

OpenCV入门八：OpenCV新建一个图片，并在图片上画由一点到另一点的直线，采用反走样形式

并在图片上画由一点到另一点的直线，采用反走样形式#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){MatM(400,200,CV
HW140701·2016-12-23 10:33

OpenCV入门三：OpenCV创建新图像以及遍历图片像素值和设置像素值

但是at方法可读性较高，但是效率不高#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){MatM(600,600,CV
HW140701·2016-12-16 20:39

CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3等意思

我也不是很熟，但是Mat存图像也用过，试着说一下我的理解：一般的图像文件格式使用的是Unsigned8bits吧，CvMat矩阵对应的参数类型就是CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3。
五仁月饼哭了·2016-09-09 15:49

OpenCV—基本矩阵操作与示例

创建与初始化矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局极值及位置其他矩阵运算函数列表1.创建与初始化矩阵1.1数据类型建立矩阵必须要指定矩阵存储的数据类型，图像处理中常用的几种数据类型如下：CV
iracer·2016-05-02 16:14

OpenCV—基本矩阵操作与示例

创建与初始化矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局极值及位置其他矩阵运算函数列表1.创建与初始化矩阵1.1数据类型建立矩阵必须要指定矩阵存储的数据类型，图像处理中常用的几种数据类型如下：CV
iracer·2016-05-02 16:00

判断两幅Mat型的图片是否是相同的，然后进行相应的处理

usingnamespacestd; usingnamespacecv; intmain() { //mat1与mat2进行比较 //mat2与mat3进行比较 Matmat1=Mat::zeros(100,100,CV
qq_31839479·2016-05-02 10:00

OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解

（一）Mat矩阵(图像容器)创建时CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解1--Mat不但是一个非常有用的图像容器类,同时也是一个通用的矩阵类2--创建一个Mat对象的方法很多,我们现在先看一下Mat矩阵
马卫飞·2016-04-22 16:29
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