Ceph部署方法介绍第25页

Mysql数据库介绍

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），常用于存储和管理结构化数据。它具有高性能、易用性和可靠性的特点，被广泛应用于网站、应用程序和各种数据密集型场景中。以下是MySQL的关键特点和基本概念：1.MySQL的特点•开源免费：MySQL是开源软件，可以免费使用，同时也有商业版本。•多平台支持：支持多种操作系统，包括Windows、Linux、macOS等。•高性能：MySQL适合高

2501_90241293·2025-01-22 07:35

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

再根据子问题的答案反推，得出原问题解的一种方法递归的过程："递"的过程是分解子问题的过程；（dfs是第归的一种）“归”的过程是产生答案的过程。“递”的过程是自顶向下。

*TQK*·2025-01-22 07:05

什么样的问题适合用递归

递归是一种通过函数调用自身来解决问题的方法。递归适用于那些可以被分解为相似子问题的问题，即原问题可以通过解决一个或多个更小规模的同类问题来解决。

*TQK*·2025-01-22 07:05

大语言模型原理基础与前沿指令生成

大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

python自动化系列：自动抓取网站文章的工具

作品介绍作品名称：自动抓取网站文章的工具用到的库：requests、bs4、urllib.parse、logging、subprocess、os、tempfile作品简介：该实例用于自动抓取特定网站文章并将其保存为

豆本-豆豆奶·2025-01-22 07:04

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。

T0uken·2025-01-22 07:03

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

目录前言一、WAF的工作原理二、WAF常见的部署方式三、WAF的一般工作流程前言本文主要介绍了WAF的工作原理、常见部署方式和工作流程，以帮助读者更好地理解WAF。

?????????????!·2025-01-22 07:33

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法

灿灿数模·2025-01-22 07:32

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

一.在开始进入正题前，先简单介绍一下物理上的固体退火原理在热力学上，退火（annealing）现象指物体逐渐降温的物理现象，温度愈低，物体的能量状态会低；够低后，液体开始冷凝与结晶，在结晶状态时

灿灿数模·2025-01-22 07:32

k8s部署redis一主两从三哨兵(集群内访问)

一、配置清单1.基于K8s搭建部署1主2从3哨兵的Redis集群哨兵模式(集群内访问)2.持久化数据选择用storageclass，动态创建pv存储，动态存储使用longhorn创建redis配置文件#

容器云服务·2025-01-22 07:02

Java从小白到微服务学习路线

JAVA基础教程基础语法对象和类基本数据类型变量类型修饰符运算符循环结构条件语句switchcaseNumber&Math类Character类String类StringBuffer数组日期时间正则表达式方法

墨说智能制造·2025-01-22 07:31

winform调用python_C#调用Python代码

C#中，如果碰到需要调用Python代码时，一种方法是使用IronPython，不过这种方法太繁琐太累，特别是碰到Python代码中带有大量的第三方包，就会一直报错，提示缺少相应模块，这种方法太low，

weixin_39787826·2025-01-22 06:01

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。对于文本数据，要去除乱码、特殊字符等；对于图像数据，需处理模糊、损坏的图像。

·2025-01-22 06:37

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台微服务架构

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍一、什么是微服务？二、为什么要设计微服务架构？

AI天才研究院·2025-01-22 06:31

Quartz框架

Quartz的介绍关于Quartz的介绍网上有很多很多，但是在浏览了很多的文章之后，在这里优先推荐给大家的有如下几个以供大家理解，在这里感谢作者的辛苦贡献。

mimi虾·2025-01-22 06:31

微前端架构 qiankun

因此，引入微前端架构，以支持团队协作、实现独立部署，并提升开发效率。

qq_36437172·2025-01-22 06:30

kafka学习笔记6 ACL权限 —— 筑梦之路

ACL介绍Kafka的ACL是基于以下几个方面的：资源类型（ResourceType）:Kafka支持多种资源类型，包括主题（Topic）、消费者组（ConsumerGroup

筑梦之路·2025-01-22 06:59

知识篇：（五）JavaScript 数组进阶操作：对象属性操作、数组转换与求和

本文将介绍几个进阶的数组操作方法及其代码示例。

全栈探索者chen·2025-01-22 06:28

[ERROR] The server quit without updating PID file的解决思路和方法

目录一、问题二、问题分析（一）此类错误的常见排查方法1、检查MySQL配置文件2、检查权限问题3、检查系统资源4、查看系统日志5、检查MySQL错误日志6、重新启动MySQL服务7、手动启动MySQL服务

m0_74824044·2025-01-22 06:28

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

DaemonSet控制器的主要特点包括：自动部署：在集群的所有节点上自动部署Pod的副本。动态适应：当向集群

元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

@property

@property的概念在Python中，@property是一个装饰器（decorator），它用于将一个方法转换为一个属性来访问。

ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:27

python定义函数时-＞

以下是关于函数定义中->的详细介绍：1.基本语法deffunction_name(parameters)->return_type:"""函数文档字符串"""#函数体returnvalue

ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:27

相对路径和绝对路径使用

绝对路径定义：绝对路径是从文件系统的根目录开始，完整地描述文件或目录位置的路径表示方法。

ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:57

C# 调用Python

在C#中调用Python可以通过几种不同的方法实现。以下是两种常用的方法：使用Python.Runtime库和使用IronPython。

易之阴阳·2025-01-22 06:56

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

技术背景介绍非结构化数据，如文本，图片，视频等构成了互联网的大部分内容。然而，许多应用程序需要结构化的数据来进行自动化处理和决策。信息提取技术正是将非结构化数据转化为结构化形式的关键技术。

hgSdaegva·2025-01-22 06:26

RuoYi（若依）框架的介绍与基本使用（超详细分析）

以下是关于RuoYi框架的详细介绍和基本使用教程，涵盖了从环境搭建到核心功能的使用。

涔溪·2025-01-22 06:56

确定电机极对数的两种方法

目前检索到的两种方法：方法1：旋转电机观测任意两相的波形【BLDC】使用示波器测量无刷电机极对数_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1iY411377Z

GivemeAK·2025-01-22 06:55

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

本文旨在介绍一种无需明确用户反馈即可评估聊天机器人的方法。技术背景介绍在构建和改进聊天机器人的过程中，用户反馈如“赞”或“踩”往往是稀缺的资源。即使在

FADxafs·2025-01-22 06:54

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

文章目录简介业务上设计结果集设计业务设计线程类设计worker类进度条的设计Qtimer创建QProgressBar的更新方法QProgressBar的启动方法QProgressBar的初始化方法QProgressBar

Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

RabbitMQ高级特性 - 事务消息

也就是说，要么消息全都发送成功，要么全都发送失败（只与发送方有关）.实现原理AMQP事务实现类似于传统数据库事务，允许在一个事务中发送多条消息，并在最后提交或回滚.事务开始：客户端发送tx.select方法

陈亦康·2025-01-22 06:54

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

技术背景介绍随着自然语言处理技术的不断发展，越来越多的应用需要集成复杂的聊天模型以提高交互能力。

AWsggdrg·2025-01-22 06:53

Django网站搭建流程

使用Django搭建网站是一个系统的过程，涉及从环境搭建到部署上线的多个步骤。

补三补四·2025-01-22 06:23

数据库sql篇——关于select*和select全部字段的区别

介绍select*和select字段的区别，建议不要使用select*。

DM很小众·2025-01-22 05:53

java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习，零基础学习

下面我将详细介绍这些消息队列工具在Java中的基础语法和使用方法。1.RabbitMQRabbitMQ是一个广泛使用的开源消息代理软件，支持多种协议（AMQP、MQTT、STOMP等）。

慧香一格·2025-01-22 05:52

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。它利用量子计算机的优势，在训练和优化模

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

【大模型】ChatGPT 打造个人专属GPTs助手使用详解

目录一、前言二、GPTs介绍2.1GPTs是什么2.2GPTs工作原理2.3GPTs主要功能2.4GPTs应用场景2.5GPTs优缺点三、GPTs创建个人专属应用操作过程3.1内置GPTs模板3.1.1

小码农叔叔·2025-01-22 05:51

【AI大模型】Prompt 提示词工程使用详解

目录一、前言二、Prompt提示词工程介绍2.1Prompt提示词工程是什么2.1.1Prompt构成要素2.2Prompt提示词工程有什么作用2.2.1Prompt提示词工程使用场景2.3为什么要学习

小码农叔叔·2025-01-22 05:20

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件，利用MindSpore生成的ckpt文件，替换掉GGUF文件中的张量信息部分，生成自己的GGUF文件。依赖gguf==0.6.0mindsporenump

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

python snap7 plc_Python-Snap7获取西门子PLC 300数值

本人小白，在网上搜罗了大量信息，终于找到解决方法。

weixin_39541767·2025-01-22 05:18

Junit核心——测试类（TestCase）、测试集（TestSuite）、测试运行器（TestRunner）...

首先，把这三个定义简单的说明一下：1、测试类（TestCase）：一个包含一个或是多个测试的类，在Junit中就是指的是包含那些带有@Test注解的方法的类，同一样也被称作“测试用例”;2、测试集（TestSuite

weixin_30929011·2025-01-22 05:48

【环境安装】安装LLaMA-Factory

cu116llamafactory==0.9.2.dev01.CUDA11.6软件安装CUDA11.6软件有两种安装方式,一个是直接安装到Pip环境中、一种是下载到本地安装1.1在Pip环境里直接安装(推荐)此方法优点

BoostingIsm·2025-01-22 05:47

为什么使用 char[] 而不是 String 作为密码存储的类型？

在Swing中，密码字段有一个getPassword()(returnschar[])方法，而不是通常的getText()(returnsString)方法。

肉三·2025-01-22 05:47

ChatGLM-6B-Int本地CPU部署

1.环境说明开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B目的：为了本地部署LLM模型，此次选用了ChatGLM-6B，但是由于设备的限制所以使用量化模型int4的版本也就是

松醪·2025-01-22 05:16

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

在追求更高效的机器学习模型部署时，模型量化技术应运而生，它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位

代码讲故事·2025-01-22 05:45

如何创建自定义聊天模型类

本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

技术背景介绍RAG是一种结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过先检索与问题相关的信息，然后生成答案，提高了问答系统的准确性和相关