Chain

【LangChain编程：从入门到实践】容错机制

【LangChain编程：从入门到实践】容错机制1.背景介绍1.1问题的由来在软件开发和编程的世界里，容错机制是不可或缺的一部分。
AI大模型应用之禅·2025-02-05 14:05

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

视频演示:涉及技术：langchainMemory、ChainErnie-bot百度智能云语音识
·2025-02-05 13:25

从 0 到 1 掌握 LangChain Agents：自定义工具 + LLM 打造智能工作流！

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：
吴师兄大模型·2025-02-05 08:53

深入掌握DuckDuckGo搜索API：智能检索策略

Langchain社
dfvcbipanjr·2025-02-05 07:49

使用DuckDuckGo搜索API进行高效信息检索：Python实践指南

本文将详细介绍如何使用Python和LangChain库来利用DuckDuckGo搜索API，实现高效的信息检索。主要内容1.环境准备首先，我们
afTFODguAKBF·2025-02-05 07:18

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表2.2初始化大模型2.3创建Agent2.4运行Agent3参考附录1Agent代理Agent代理的核心思想是使用语言模型来选择要采取的一系列动作。(1)在链中，动作序列是硬编码的。(2)在代理中，
皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

【LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备

【LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展
AI天才研究院·2025-02-04 18:39

【ChatGLM】基于 ChatGLM-6B + langchain 实现本地化知识库检索与智能答案生成: 中文 LangChain 项目的实现开源工作

【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成:中文LangChain项目的实现开源工作目录【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain
AI天才研究院·2025-02-04 17:04

Python selenium 模拟鼠标滑轮滚动

fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.commonimportkeysfromselenium.webdriver.common.byimportByimporttimefromselenium.webdriverimportActionChainsfromselenium.webdriver.support.selectim
HappyBirthday 9527·2025-02-04 17:03

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：2、查询转换

查询转换查询转换的核心思想是将用户查询以一种能让大型语言模型（LLM）正确回答问题的方式进行翻译或转换。例如，如果用户提出一个模糊的问题，我们的RAG检索器可能会根据与用户问题不太相关的嵌入（embeddings）检索出错误的（或模糊的）文档，导致LLM生成错误的答案。解决这个问题有几种方法：退一步提示（Step-backprompting）：这涉及到鼓励LLM从一个给定的问题或问题中退一步，提出
Hugo_Hoo·2025-02-04 16:29

LangChain教程 - 系列文章

LangChain是一个专为开发大语言模型（LLM）应用程序设计的框架。它提供了丰富的模块化工具，支持开发者轻松构建、管理和部署复杂的LLM应用程序。
花千树-010·2025-02-04 16:56

使用LangChain进行半结构化数据的RAG：从PDF解析到API集成

本文将介绍如何利用LangChain工具包，结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术，处理这类数据。
aehrutktrjk·2025-02-04 16:55

Mac使用的一些常见问题记录

解决方案：证书不要没有密码，可以弄一个简单密码…使用命令行导入，命令为：securityimport-k~/Library/Keychains/login.keychain-P""-T/usr/bin/
EngZegNgi·2025-02-04 16:24

编程AI深度实战：使用 tree sitter 构建更好的代码库地图

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程
relis·2025-02-04 14:09

编程AI深度实战：让verilog不再是 AI 的小众语言

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程
relis·2025-02-04 14:08

编程AI深度实战：给vim装上AI

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程
relis·2025-02-04 13:33

利用 OpenAI GPT、LangChain 和 Streamlit 创建自己的 PDF 问答系统

欢迎关注公众号原文标题：CreateYourOwnPDFQuestionAnsweringSystemwithOpenAIGPT,LangChain,andStreamlit原文地址：https://medium.com
hj_caas·2025-02-04 13:01

【基于langchain + streamlit 完整的与文档对话RAG】

本地部署文档问答webdemo支持pdf支持txt支持doc/docx支持源文档索引你的点赞和收藏是我持续分享优质内容的动力哦~废话不多说直接看效果准备首先创建一个新环境（选择性）condacreate-nchatwithdocspython=3.11condaactivatechatwithdocs新建一个requirements.txt文件streamlitpython-docxPyPDF2f
放飞自我的Coder·2025-02-04 13:30

LangChain Ask PDF: 构建基于大语言模型的PDF问答应用

LangChainAskPDF:构建基于大语言模型的PDF问答应用在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,如何有效地处理和利用大量文本信息成为了一个重要课题。
m0_75126181·2025-02-04 12:59

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG，即“RetrievalAugmentedGeneration”（检索增强生成），是一种结合了检索和生成技术的自然语言处理模型。
MurphyStar·2025-02-04 12:26

PDF问答工具（基于openai API和streamlit）

utils.py：fromlangchain_community.document_loadersimportPyPDFLoaderfromlangchain_text_splittersimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_openai.embeddingsimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain_com
橙意满满的西瓜大侠·2025-02-04 12:23

大模型应用之基于Langchain的测试用例生成

一用例生成实践效果在组内的日常工作安排中，持续优化测试技术、提高测试效率始终是重点任务。近期，我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。当前，公司已经普及使用JoyCoder，我们可以拷贝相关需求及设计文档的信息给到JoyCoder，让其生成测试用例，但在使用过程中有以下痛点：1）仍需要多步人工操作：如复制粘贴文档，编写提示词
少喝冰美式·2025-02-04 11:19

基于 LangChain 实现数据库问答机器人

基于LangChain实现数据库问答机器人一、简介二、应用场景三、实战案例1、需求说明2、实现思路3、对应源码一、简介在Retrieval或者ReACT的一些场景中，常常需要数据库与人工智能结合。
敲代码敲到头发茂密·2025-02-04 11:16

开放寻址法

具有m个槽位的哈希表T，采用开放寻址法时T的装载因子为：α=n/m，n≤m\alpha=n/m，n\leqmα=n/m，n≤m开放寻址法  解决哈希表(在一些文献中又称作散列表)冲突的方法有：链接法(chaining
小海螺123·2025-02-04 08:22

10.8 LangChain Output Parsers终极指南：从JSON解析到流式处理的规范化输出实践

LangChainOutputParsers终极指南：从JSON解析到流式处理的规范化输出实践关键词：LangChainOutputParsers、结构化输出、JSON解析、数据校验、流式处理一、为什么需要规范化输出
少林码僧·2025-02-03 21:22

马尔科夫链（Markov Chain）没有发射概率 B

1.马尔科夫链的定义马尔科夫链是一种序列模型，其中状态是完全可见的，没有“隐藏”部分。它的转移是根据当前状态决定的，只关心当前状态转移到下一个状态的概率。其核心是状态转移概率矩阵AAA。核心特点：只关注状态之间的转移，不涉及观察值（观测值）的生成。数学定义：如果在时间ttt的状态为XtX_tXt，那么XtX_tXt的分布只取决于Xt−1X_{t-1}Xt−1，即满足马尔科夫性：P(Xt∣Xt−1,
苏西月·2025-02-03 09:41

多语言教学材料生成：技术实现与业务价值分析

文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现：LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求
二进制独立开发·2025-02-03 01:14

使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能

##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展，诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。
hgSdaegva·2025-02-02 13:42

重修设计模式-行为型-责任链模式

责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）也叫职责链模式，通过将请求的处理分配给一系列的处理对象，这些处理对象通过链式结构组织起来，以实现对请求的灵活处理。
丶白泽·2025-02-02 02:00

深入探索Llama.cpp：在LangChain中使用llama-cpp-python

深入探索Llama.cpp：在LangChain中使用llama-cpp-python随着大语言模型（LLMs）的普及，开发者需要更有效的方法来部署和使用这些模型。
dfvcbipanjr·2025-02-01 16:10

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model
码农三叔·2025-02-01 15:02

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama
艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

自定义 LLM：LangChain与文心一言擦出火花

使用LLM模块来封装我们的模型接口，可以带来许多好处，其中之一就是有利于与LangChain的其他模块进行协同工作。下面我们通过LangChain自定义LLM实现文心一
AI领航者·2025-02-01 15:31

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型
佛州小李哥·2025-02-01 08:39

LLM应用架构实战：基于LangChain的企业级最佳实践

前言随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用，越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而，从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中，往往会遇到诸多技术挑战。本文将基于实际项目经验，分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。1.LLM应用的特殊性在开始具体的架构设计之前，我们需要深入理解LLM应用区别于传统应用的几个关键特性。这些特性将直接影响我们的架构设计决
LLM教程·2025-02-01 05:44

基于Hutool的Merkle树hash值生成工具

SHAUtil工具packagecom.blockchain.qgy.util;importcom.xiaoleilu.hutool.crypto.digest.DigestUtil;importorg.apache.commons.codec.binary.Hex
星极天下第一·2025-02-01 04:35

【LangChain编程：从入门到实践】数据库问答场景

【LangChain编程：从入门到实践】数据库问答场景作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在现代信息社会中，数据的爆炸性增长使得如何高效地从海量数据中提取有用信息成为一个重要课题
AI天才研究院·2025-01-31 05:15

selenium定位svg元素（原来如此简单）

然后试了各种方法，什么By.CLASS_NAME;By.CSS_SELECTOR等等都定位不了，后面是使用了Selenium库中的ActionChains类来模拟鼠标点击操作才把这个问题解决了。
sineiy·2025-01-31 01:47

OpenAI 函数调用 功能入门

Javascript版Langchain入门作者：AI小火箭的HB我是AI小火箭的HB，我探索和写作人工智能和语言交叉点的所有事物，范围从LLM，聊天机器人，语音机器人，开发框架，以数据为中心的潜在空间等
AI火箭·2025-01-30 16:57

初学者指南：借助 LangChain 构建 LLM 驱动的应用程序！

初学者指南：借助LangChain构建LLM驱动的应用程序！原文链接：ABeginner’sGuidetoBuildingLLM-PoweredApplicationswithLangChain!
·2025-01-29 23:24

9.1 LangChain深度解析：大模型应用开发的“万能胶水”与核心架构设计

LangChain深度解析：大模型应用开发的“万能胶水”与核心架构设计关键词：LangChain教程、大模型应用开发、AI开发框架、LangChain核心模块、智能体开发一、LangChain是什么？
少林码僧·2025-01-29 20:52

Llama.cpp与Python的完美结合：快速入门指南

本文将介绍如何在Python中使用llama-cpp-python，并结合LangChain框架进行推理操作。通过本指南，您将逐步掌握如何安装、配置和使用Llama模型。
nseejrukjhad·2025-01-29 17:29

**Unlock the Potential of LangChain: Using Custom Functions as Runnables**

引言LangChain为开发者提供了强大的工具链来构建复杂的AI应用。在这篇文章中，我们将深入探讨如何将自定义函数作为LangChain中的Runnables使用。
dsndnwfk·2025-01-29 17:57

创建自定义示例选择器以优化语言翻译模型

主要内容示例选择器接口在LangChain中，示例选择器负责编排用于提示的示例列表。所有选择器都基于BaseExampleSelect
dsndnwfk·2025-01-29 17:56

[如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略]

如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略在现代应用开发过程中，安全集成是一个非常重要的环节。
dsndnwfk·2025-01-29 17:56

LangGraph系列-1：用LangGraph构建简单聊天机器人

虽然LangChain已经改变了这个领域的游戏规则，允许创建复杂的链和代理，但对代理运行时的更复杂控制的需求也在不断增长。
梦想画家·2025-01-29 06:12

5 个遥遥领先的大模型 RAG 工具

在本文中，我们将介绍五大遥遥领先的RAG工具或库：LangChain、LlamaIndex、Haystack、RAGatouille和EmbedChain。
机器学习社区·2025-01-28 23:39

轻松实现 vLLM Chat：用 LangChain 替代 OpenAI API

本篇文章将介绍如何使用LangChain的langchain-openai包来轻松实现vLLMChat。
ahdfwcevnhrtds·2025-01-28 21:26

【Java基础-41.5】深入解析Java异常链：构建清晰的错误追踪体系

为了更好地理解和处理这种复杂的异常场景，Java引入了异常链（ExceptionChaining）的概念。本文将深入探讨异常链的原理、使用方法以及在实际开发中的最佳实践。1.什么是异常链？
AllenBright·2025-01-28 17:16

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南引言在人工智能的领域中，语言模型和嵌入技术正逐步改变我们与数据交互的方式。
asdfujhgy·2025-01-28 11:10
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