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ChainofThought
基于ReAct提示词框架的大语言模型Agent原理
SynergizingReasoningandActinginLanguageModelsReAct=reason+actreason:推理act:行动先看reason和act都是哪种模式思维链技术(
ChainofThought
会写代码的孙悟空
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2024-09-11 09:36
chatGPT
语言模型
chatgpt
人工智能
智能体
agent
大模型学习笔记二:prompt工程
7)优化三:实现统一口径8)纯OpenAI方案9)纯OpenAI和自制问答的对比三、prompt提示工程师进阶技巧1)思维链(
ChainofThought
谢白羽
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2024-02-10 09:20
学习
笔记
prompt
论文浅尝 | 基于对多条思维链的元推理实现智能问答
笔记整理:屠铭尘,浙江大学硕士,研究方向为知识图谱链接:https://arxiv.org/abs/2304.130071.动机1.1
ChainofThought
的诞生尽管大语言模型在许多自然语言处理任务上表现出色
开放知识图谱
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2023-11-15 06:46
OpenAI科学家Jason Wei专访:思维链灵感来源于冥想丨智源独家
正是思维链技术(
ChainofThought
)让大模型能够涌现出一系列神奇的能力,成为了现代大语言模型产生「涌现」的底层技术。
智源社区
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2023-09-06 11:25
GoT:用大语言模型解决复杂的问题
GoT:用大语言模型解决复杂的问题摘要介绍背景和符号表示语言模型和上下文学习Input-Output(IO)
Chainofthought
(CoT)MultipleCoTTreeofthoughts(ToT
露葵025
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2023-09-03 05:24
语言模型
人工智能
自然语言处理
Chain of Thought 开山之作论文详解
chainofthought
也就是CoT,一经提出就引发了社区对它的热烈讨论,CoT能够帮助大规模语言模型解决复杂的算术、常识及字符推理等任务。
qq_42190727
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2023-06-09 02:15
深度学习
transformer
人工智能
nlp
语言模型
【笔记】大模型,大资料
大模型,大资料,loss会降低,准确率会增加1大模型1.1模型的顿悟时刻举了一个一知半解的例子1.2模型
chainofthought
模型足够大时才会有比较好的作用calibration检测模型对于答案的
weixin_50862344
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2023-04-15 15:30
servlet
一文详解 ChatGPT:背后的技术,数据,未来发展
文章目录一文详解ChatGPTChatGPT背后的技术基于Transformer的预训练语言模型提示学习与指令精调思维链(
ChainofThought
,COT)基于人类反馈的强化学习(ReinforcementLearningwithHumanFeedback
快乐小码农
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2023-03-29 08:46
深度学习
生成式AI
ChatGPT
chatgpt
人工智能
深度学习
一场关于ChatGPT话语权的深度思考:人类会在大模型中迷失自我吗?
谷歌和亚马逊在论文中提到,LLM已经具有了思维链条(
ChainofThought
,CoT),和自发性地结构涌现(Emergence),也就是说,LLM开始学会了人类的“慢思考”思维模式,
人工智能学家
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2023-03-15 09:08
chatgpt
人工智能
【自然语言处理】【ChatGPT系列】ChatGPT的智能来自哪里?
【自然语言处理】【ChatGPT系列】
ChainofThought
:从大模型中引导出推理能力【自然语言处理】【ChatGPT系列】InstructGPT:遵循人类反馈指令来训练语言模型【自然语言处理】【
BQW_
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2022-12-26 07:11
自然语言处理
自然语言处理
chatgpt
人工智能
大模型
涌现能力
【自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought:从大模型中引导出推理能力
Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels》论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf相关博客【自然语言处理】【ChatGPT系列】
ChainofThought
BQW_
·
2022-12-21 06:33
自然语言处理
自然语言处理
chatgpt
人工智能
推理能力
ChainofThought
AI解数学题,答案是对的过程却是错的?DeepMind新研究改进谷歌思维链方法
众所周知,随着谷歌思维链(
chainofthought
)概念的提出,AI做题时已经能像人类一样生成解题步骤。这次,来自DeepMind的科学家提出了一个切实的问题:如何确保解题步骤和答案的双重正确率?
QbitAl
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2022-12-05 10:17
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