ChatGPT回答第4页

2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 40（题目+回答）

安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录2025年HW(护网面试)401.SQL注入读写文件/二次注入/防御2.XSS类型及防御3.CSRF与XSS区别4.文件上传绕过与防御5.服务器解析漏洞6.XXE与SSRF7.RCE与PHP函数区别8.Python迭代器与装饰器9.缓冲区溢出原理/防御10.内网渗透经验1

·2025-07-10 22:05

【人工智能】大比拼：文心一言 VS ChatGPT —— 禅与计算机程序设计艺术亲自测评

与ChatGPT有一定差距，应该在几个月左右。但是禅与计算机程序设计艺术，挺期待ChatGLM-130B版本的效果的。因为，ChatGLM-6B在本地测评的效果，还是非常不错的！

AI天才研究院·2025-07-10 19:45

Coze 实战：如何用自动提示词优化功能提升 AI 应用开发效率？

某次为电商客户打造智能客服项目，初期开发团队撰写的提示词繁杂冗长，AI生成的回答时而偏题、时而重复。由于成员对业务理解不一，提示词质量参差不齐，导致产品交付延迟。

charles666666·2025-07-10 18:39

Vue3 面试不再慌：这 8 个问题答得好，基本稳了！

今天就来整理一份Vue3面试高频问题+高质量回答，不止是应试，更是一次知识体系的整理升级

掘金安东尼·2025-07-10 15:16

LeetCode经典题解：1、两数之和（Two Sum）

你可以按任意顺序返回答案。示例：输入：nums=[2,7,11,15]，target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0

呢喃coding·2025-07-10 12:02

深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-07-10 07:29

Agentic AI与Gen AI区别

因为我总是需要不断去喂提示词，要不断调整模型的输出，我就像一个保姆一样要守在ChatGPT旁边，其实此时此刻，人类点亮的科技树，已经够我们用AI去自动化60%-70%的工作时长了，但这个实际进度还在个位数

500佰·2025-07-10 07:28

7.3 React+CLI双剑合璧：GitHub监控工具界面开发实战全攻略

GitHub监控工具界面开发实战全攻略-GitHubSentinelAgent用户界面原型设计与实现关键词：前端框架选型、React原型设计、API集成策略、CLI开发、组件化测试1.1用户界面功能规划通过ChatGPT

少林码僧·2025-07-10 05:16

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、正则表达式第6天、深度优先搜索dfs第7天、深度优先搜索dfs六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high

哪吒·2025-07-10 04:38

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第4期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、贪心算法第5天、二分查找第6天、字符串处理第7天、字符串处理六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5

哪吒·2025-07-10 04:08

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、数组第3天、双指针第4天、贪心算法第5天、字符串处理第6天、深度优先搜索DFS第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-

·2025-07-10 04:36

csdn-AI测评

AI工具灵活、多样、能够回答各种问题，大为方便了人们日常学习、工作、生活的需要。

Right.W·2025-07-10 03:59

AI时代下如何学习前端之第2篇：前端开发者的“AI焦虑“：被替代还是被赋能？

——一位有5年经验的前端开发者如果你读了上一篇《ChatGPT问世后ÿ

指尖动听知识库·2025-07-10 02:21

navicat 10.1.7 注册码

navicat10.1.7注册码分享|2013-01-2112:06匿名|浏览17039次悬赏：10我有更好的答案按默认排序|按时间排序1条回答2013-01-2516:13热心网友最快回答NAVN-LNXG-XHHX

·2025-07-10 00:12

Attention机制完全解析：从原理到ChatGPT实战

一、Attention的本质与计算步骤1.1核心思想动态聚焦：Attention是一种信息分配机制，让模型在处理输入时动态关注最重要的部分。类比：像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。1.2计算三步曲（以"吃苹果"为例）Q(Query)、K(Key)、V(Value)的分工角色数学表示作用类比QW_q·输入向量主动提问者：表示当前需要关注什么好比"学生举手提问"KW_k·输入向量匹配者：提供被匹配的特

学废了wuwu·2025-07-09 22:05

Spring AI：Tool Calling

目标是增强模型的知识，使其能够回答否则无法回答的问题。因此，它们可用于检索增强生成（RAG）场景。例如，一个工具可用于检索给定位置的当前天气，检索最新的新闻文章，或查询数据库中的特定记录

虾条_花吹雪·2025-07-09 21:25

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略，使用ChatGPT

·2025-07-09 21:23

！LangChain自定义代理开发深度解析(44)

它通过以下核心机制实现智能交互：工具调用：代理可调用外部工具（如搜索引擎、计算器等）获取实时信息对话历史管理：维护多轮对话上下文，支持状态追踪决策逻辑：基于LLM生成决策，判断是否需要调用工具或直接回答

Android 小码蜂·2025-07-09 21:52

347. 前K个高频元素

你可以按任意顺序返回答案。

zmuy·2025-07-09 14:41

全球 AI HR 浪潮下的中国实践：从效率革命到战略重构

一、全球AIHR的技术跃迁与价值重构在DeepSeek、ChatGPT引发的生成式AI革命中，人力资源管理领域正经历着从“工具替代”到“认知重构”的范式转变。

weixin_54980836·2025-07-09 06:41

【人工智能】ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 辨析

ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3辨析1.ChatGPT对比DeepSeek1.1技术相似点1.2主要差异1.3关键区别1.4如何选择1.5总结2.DeepSeek-R1对比

G皮T·2025-07-09 00:32

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

WangYan2022·2025-07-08 21:14

【求职】大厂常用的面试问题，什么是宝洁八大问，八大问有哪些，在面试时，应该怎么回答，有哪些回答思路

以下是八大问的具体内容、回答思路及示例解析：一、宝洁八大问具体内容领导力：描述一个你曾经领导过的项目或团队经历，你是如何带领团队达成目标的？解决问题：举例说明你如何用创新的方法解决了一个复杂的问题。

月阳羊·2025-07-08 17:48

互联网大厂Java程序员谢飞机面试记：从基础到微服务的奇幻之旅

互联网大厂Java程序员谢飞机面试记：从基础到微服务的奇幻之旅面试场景设定面试官：严肃、技术功底深厚，善于通过业务场景循序渐进地考察候选人谢飞机：搞笑水货程序员，对简单问题能回答出来，复杂问题含糊其辞背景

seventeennnnn·2025-07-08 16:39

RAG实战指南 Day 8：PDF、Word和HTML文档解析实战

在实际业务场景中，80%以上的知识都以这些文档格式存储，能否高效提取其中的结构化信息，直接决定了RAG系统的知识覆盖面和回答质量。通过本文，您将掌握：主流文档格式的解析原理与技术选型针对不同文档类型

在未来等你·2025-07-08 15:05

Solidity——pure 不消耗gas的情况、call和sendTransaction区别

传的不是状态变量你的理解基本对了，但我们来更严谨、深入地回答这个问题。✅你这段pure函数代码：functionaddPure(uint256_number)externalp

穗余·2025-07-08 10:33

ChatGPT之后：AI原生应用如何推动人机共创2.0时代？

ChatGPT之后：AI原生应用如何推动人机共创2.0时代？

Agentic AI人工智能与大数据·2025-07-08 09:21

【论文复现】利用生成式AI进行选股和分配权重

2023年8月，OleksandrRomanko等发表题为《ChatGPT-basedInvestmentPortfolioSelection》（基于ChatGPT进行投资组合选择）的论文。

代码能跑就行管它可读性·2025-07-08 07:36

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

1.1使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt核心思路：通过ChatGPT生成符合任务需求的样本数据，降低人工标注成本。

少林码僧·2025-07-08 06:34

大语言模型（LLM）课程学习（Curriculum Learning）、数据课程（data curriculum）指南：从原理到实践

大多数人会回答：“用海量数据喂出来的。”这个答案只说对了一半。如果你认为只要把互联网上能找到的所有数据（比如15万亿个token）随机打乱，然后“一锅烩”地喂给模型，

·2025-07-08 06:34

AI+Web3：从自动化工具到自主经济体的范式革命

>想象你的AI助手不仅能回答问题，还能自主管理你的加密资产、参与DAO治理、在预测市场博弈，甚至为你创造持续收益——欢迎来到AI与Web3融合的新世界。

Loving_enjoy·2025-07-08 05:26

扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT

扩散模型近年来在生成逼真但合成的连续媒体内容方面引起了广泛关注。本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。我们首先简要介绍扩散模型的基础知识以及它们的训练方式，从而建立基本背景。接着，我们讲解曾是扩散模型事实标准的基于UNet的网络架构，这将帮助我们理解引入Transformer架构并推动其发展的动因。随后，我们将深入探讨构成基础架构的核心模块，

DeepSeek大模型官方教程·2025-07-08 05:26

Python 训练营打卡 Day 50

所以今天的内容，我们需要回答2个问题。resnet18中如何插入cbam模块？采用什么样的预训练策略，能够更好的提高效率？可以很明显的想到，如果是

2401_86382089·2025-07-07 22:28

2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 31（题目+回答）

安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录2025年HW(护网面试)311.自我介绍2.渗透测试流程（五阶段模型）3.技术栈与开发经历4.自动化挖洞实践5.信息搜集方法论6.深度漏洞挖掘案例8.SQL注入实战技巧9.AWVS扫描与防御10.CSRFvsSSRF核心差异11.SSRF正则绕过技术12.虚拟主机识别原

独行soc·2025-07-07 16:50

在 Dify 平台中集成上下文工程技术

为提高回答准确率，上下文工程的关键是在提示中注入相关背景知识与指导。具体策略包括：检索增强(RAG)：通过从知识库中检索相关内容并将其纳入提示，可以显著提升回答的准确性和可信度。

由数入道·2025-07-07 10:08

新手必看：入行大模型前一定要知道的几件事！

一、大模型≠ChatGPT，先搞清“全景图”再出发说句真话，很多人对“大模型”的第一印象就是——ChatGPT。

和老莫一起学AI·2025-07-07 09:31

10.2 ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍

ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt在大模型微调场景中，高质量训练数据的获取往往是制约模型效果的核心瓶颈。

少林码僧·2025-07-07 09:30

项目管理中，范围管理和需求管理有什么区别

易成技术团队·2025-07-07 09:59

php字符串匹配算法,字符串查找算法及原理

面试时发现好多人回答不好,所以就梳理了一下已知的方法,此文较长,需要耐心的看下去。从实现和算法原理两方面解此问题，其中有用PHP原生方法实现也有一些业界大牛创造的算法。

·2025-07-07 09:29

Excel 如何让某些符合特定条件的数据自动变色，以作警示？

回答这个问题我们得用Excel中一个极为实用的功能——条件格式(ConditionalFormatting)。

冰糖心书房·2025-07-07 08:18

前端技术栈 —— HTML、CSS和JavaScirpt执行环境

以下内容由GLM回答生成，不保证正确性。前端技术栈——HTML、CSS和JavaScirpt执行环境JavaScript的执行环境HTML和CSS的执行环境HTML和CSS是否可以在其他环境中执行？

CS-Polaris·2025-07-07 00:05

Java+Python智能化云盘【Day3】

提示词工程讲解什么是PromptEngineering提示词工程通过特定格式的文本输入引导AI模型生成期望输出的技术，明确地告诉模型你想要解决的问题或完成的任务也是大语言模型理解用户需求并生成相关、准确回答或内容的基础类比

关沐吖·2025-07-06 22:21

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

过去几周我们介绍的ChatGPT虽然很强大，但是只能接受文本的输入。而在现实生活中，很多时候我们并不方便停下来打字。

_Rye_·2025-07-06 16:50

AI大模型如何重塑软件开发流程？

文章摘要随着ChatGPT、Claude等AI大模型的快速发展，软件开发行业正经历着前所未有的变革。

真实的菜·2025-07-06 11:12

2024大模型秋招LLM相关面试题整理

175B、60B、540B等：这些一般指参数的个数，B是Billion/十亿的意思，175B是1750亿参数，这是ChatGPT大约的参数规模。

AGI大模型资料分享官·2025-07-06 04:55

stm32达到什么程度叫精通？

不是因为这个问题难回答，而是因为"精通"这两个字太重了。重到让我这个在嵌入式领域摸爬滚打了近十年的老兵，都不敢轻易说出口。2014年，我刚从机械专业毕业，怀着忐忑不安的心情走进厦门某马的大门。

·2025-07-06 00:48

Agno（一）

工程师和研究人员使用Agno构建：1级：带有工具和说明的代理2级：具有知识和存储的代理3级：具有记忆和推理能力的代理4级：可以推理和协作的代理团队5级：具有状态和确定性的代理工作流例：使用YFinanceAPI回答问题的

·2025-07-06 00:28

程序员简历包装实战指南：没有华而不实，只有直击要害的干货

简历不是自传，而是为雇主定制的解决方案说明书——每一行字都该回答“我为何值得你花一小时面试”这个核心命题作为甲方的技术面试官，我在技术招聘领域摸爬滚打十年，见过太多才华横溢的开发者因简历表达失焦而错失机会

熊猫钓鱼>_>·2025-07-06 00:56

学习软件测试的第十天

可以按照这个通俗流程来回答：先问清楚发生了什么问题（比如页面卡死了、接口报错、数据错了）再去试试看，能不能自己复现一次，不然没法查然后去找线索：前端页面报错没？打开控制台看一下调接口失败没？

尹yaya·2025-07-05 22:42

ChatGPT + GitHub Copilot + Cursor 实战提升编程效率

本文将详细分享我如何组合使用ChatGPT、GitHubCopilot、Cursor等AI工具，从需求分析到代码实现，从调试优化到部署上线的完整实战经验。

·2025-07-05 20:30

推荐频道

ChatGPT回答