ChatGPT回答

破解风电运维“百模大战”困局，机械版ChatGPT诞生？

面对风机87%的非计划停机，30多个专用模型为何束手无策？一套通用大模型如何实现轴承、齿轮、转子“一站式”健康管理？一、行业痛点：风机运维深陷“碎片化泥潭”1.187%停机故障由多部件引发齿轮断裂、轴承磨损、电机短路……风电故障如同“并发症”，而传统模型却是“专科医生”——仅能诊断单一部件。1.2华电电科院的运维困局华电电科院为206个风场、超1万台机组开发30多个专用模型，却因设备型号、工况差异
我不是哆啦A梦·2025-07-05 19:24

chatgpt-vs-deepseek的用户调研

想做个用户调研，麻烦各位大佬评论区回复下：对于下面这样的chatAI试用地址：https://chatgpt-vs-deepseek.com，有多少用户需要？
paceboy·2025-07-05 16:33

CodeStral Mamba：Mistral 的终极轻量级编码助手

那是在ChatGPT发布之后我们
知识大胖·2025-07-05 11:55

什么是AQS?实际再哪些场景中使用过

面试时遇到这类问题，关键是用“场景化+自己的理解”来回答，不用讲太复杂的源码，记住核心逻辑和实际接触过的场景就行。可以这样说：1.什么是AQS？
·2025-07-05 11:52

如何回答？

MySQL索引的底层原理是数据库面试中的高频问题，以下是通俗易懂的回答框架：1.索引的本质（用类比解释）类比：数据库索引就像书的目录，它不会改变书的内容，但可以让你快速定位到具体章节，而不需要逐页翻书。
周勇政·2025-07-05 11:22

提炼总结—ROS2机器人开发（第9章）（下）

随着DeepSeek、ChatGPT等AI技术的崛起，促使机器人技术发展到了新的高度，诞生了宇树科技、特斯拉为代表的人形机器人，四足机器人等等，越来越多的科技巨头涌入机器人赛道，行业对于相关人才的需求也随之达到了顶峰
·2025-07-05 10:15

【王阳明代数】热门问答，什么是张量？

流形学习基础概念前情提要，张量概念的提出，王船山流形与信息容量的概念回答：什么是张量前，对王船山流形，意气实体的定义再表述；王船山流形分析1.定义域与值域2.运算规则3.代数结构4.王阳明子群与幂类架构分层与核心模块数据采集层
花间流风·2025-07-05 09:36

【AI大模型面试八股文】大模型训练中如何应对灾难性遗忘问题？

目录✅面试回答模板：一、什么是灾难性遗忘？举个通俗的例子：二、灾难性遗忘是怎么发生的？常见触发情境：三、我们为什么要关注灾难性遗忘？
一叶千舟·2025-07-05 00:17

深度解析生成式 AI：从技术原理到实战应用

与传统判别式AI（如图像分类）不同，生成式AI实现了从"识别"到"创造"的跨越，典型应用包括：文本领域：ChatGPT对话系统、小说自动生成图像领域：MidJourney艺术创
LNL13·2025-07-05 00:45

Chatbox使用指南

Chatbox使用与API配置指南目录Chatbox简介安装与设置基本使用API配置使用进阶功能常见问题与解决方案最佳实践与技巧1.Chatbox简介Chatbox是一款开源的ChatGPT/API桌面应用程序
想知道哇·2025-07-04 19:10

Python环境搭建：从零开始配置开发环境

比如：豆瓣、Instagram的后台用了Python科学家用Python分析实验数据连ChatGPT的开发者也会用到Python库2.为什么环境配置这么重要？
码农垦荒笔记·2025-07-04 18:06

重构企业智能服务：大模型部署背后的战略与落地实践

然而，许多企业在试图将ChatGPT或DeepSeek等模型引入自己的业务系统时却发现：在线服务存在数据泄露风险；响
慌ZHANG·2025-07-04 11:46

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

文章目录一、核心概念：大模型本质二、代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务（如图像识别、语言翻译）过于复杂，人类无法直接编写数学函数解决。解决方案：构建参数化的数学模型（如神经网络）用大量数据训练，自动寻找最优参数得到能解决特定任务的
Ven%·2025-07-04 08:56

大模型私有化部署的系统性挑战与解决方案：企业视角的深度解析

随着ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问等大语言模型（LLMs）能力爆发，企业纷纷探索“AI+业务”的融合创新。
慌ZHANG·2025-07-04 08:51

！LangChain链的并行执行与异步处理深度解析(32)

例如，在问答系统中，链可以先使用提示模板构建问题，然后调用大语言模型生成回答
Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、深度优先搜索dfs第6天、广度优先搜索bfs第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high
·2025-07-04 06:40

大模型微调到底有没有技术含量？

今天给大家带来知乎好友@ybq的一篇回答-大模型微调到底有没有技术含量，或者说技术含量到底有多大？
DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-04 05:02

如何训练一个 Reward Model：RLHF 的核心组件详解

RewardModel（RM）是一个评分器：它输入一个文本（通常是prompt+模型回答），输出一个实数分值（reward），表示这个回答的“人类偏好程度”。它不是分类
茫茫人海一粒沙·2025-07-04 00:04

【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能

1.引言：多模态LLM解耦原生多模态LLM将多种模态的处理能力“内化”于一个庞大的模型中，是技术的前沿。而我们这里讨论的“前置编码器+LLM”方案，则是一种解耦的设计哲学：LLM专注于语言：让强大的文本LLM继续做它最擅长的事情——理解和生成高质量的文本、进行逻辑推理和遵循复杂指令。前置编码器专注于转换：为每种文件类型构建或调用专门的、最优的工具（模型或库）来将其转换为高质量的文本表示。这种方案的
kakaZhui·2025-07-03 23:56

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
·2025-07-03 23:54

软件测试面试怎么提升通过率？

发现58个缺陷"比"负责测试"强10倍技术组合：列出"Selenium+Python+Jenkins"这种工具链项目亮点：每个项目用1个具体成果，如"自动化覆盖率达70%"面试篇-5个必杀技测试思维：回答时按
·2025-07-03 21:43

在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么 结合模型特性和任务目标

从自注意力机制的原理及应用场景来看，关键信息的位置选择需遵循以下启示，并结合具体场景灵活调整：一、核心启示：提示词的“信息权重”与“位置效应”1.最后位置的信息更易被模型“重点处理”原理：生成任务中（如文本续写、回答问题
ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 18:18

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

传统RAG通过向量数据库存储文档嵌入并检索相关内容，结合大语言模型（LLM）生成回答，有效缓解了LLM的“幻觉”问题。
大模型之路·2025-07-03 17:45

这些面试问题，最好提前准备

我经常整理并分享组织内部朋友们的面经，发现有那么几个问题面试官总是问到，我先把这几个问题列出来，你们可以先自己尝试回答一下，然后再看我给出的答题思路：1、请介绍一下你自己。
·2025-07-03 13:00

RAG技术全面对比研究：探索最优检索增强生成策略

Retrieval-AugmentedGeneration（RAG，检索增强生成）技术应运而生，它结合了检索和生成的优势，通过从大量文档中检索相关信息，再利用这些信息生成高质量的回答。
·2025-07-03 13:10

引导语言的魔法：从简单指令到智能对话的艺术

无论是要求模型生成代码、回答问题，还是创作故事，提示的设计决定了输出的质量。
步子哥·2025-07-03 11:55

第10课：《ChatGPT提示工程》—— Guidelines（入门）

在开始实战之前，假设我们已经申请了ChatGPT的账号，并获取到了APIkey，如果没有账号的，建议先注册
Soyoger·2025-07-03 10:53

微调 || RAG，项目落地怎么选？LLM应用选型指南，适用场景全解析

它会从大型外部数据库中检索与输入问题相关的信息，将这些信息作为上下文提供给大语言模型，辅助其生成回答。微调适用场景1.特定领域
认知超载·2025-07-03 08:36

成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用

ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面
科研的力量·2025-07-02 22:23

Prompt 精通之路（七）- 你的终极 AI 宝典：Prompt 精通之路系列汇总

你的终极AI宝典：Prompt精通之路系列汇总标签：#Prompt指南#AI学习资源#速查手册#ChatGPT#系列总结Prompt精通之路：系列文章导航第一篇：AI时代的新语言：到底什么是Prompt
程序员阿超的博客·2025-07-02 22:19

AI agent开发出办公AI小助手的学习方案和路线

例如，客服AI需要具备回答客户常见问题、查询订单状态、转接人工客服
云博士的AI课堂·2025-07-02 20:34

AI取代人类？不，真正淘汰你的是“不会用AI”的人

ChatGPT的爆火、MidJourney颠覆设计行业、自动驾驶取代司机……似乎AI正在“抢走”人类的工作。但真相是：AI不会取代所有人，但它会取代那些不会使用AI的人。
zhuzhi·2025-07-02 16:07

高性能 List 转 Map 解决方案（10,000 元素）

二、基础方法对比：StreamvsFor循环三、性能优化关键点四、面试回答技巧前言遇到一个有意思的面试题，如标题所说，当10,000条数据的List需要转Map，如何完成高性能的转换，本文将深入探讨这个问题
快乐肚皮·2025-07-02 16:01

对话式AI助手的巅峰对决：ChatGPT与文心一言的实用价值探讨

其中，ChatGPT和文心一言更是备受关注的两款对话式AI助手。本文将探讨这两款AI助手的实用价值，并通过案例和数据的方式进行分析。
酷钉·2025-07-02 14:49

从零开始理解Transformer模型：架构与应用

从Google提出的《AttentionisAllYouNeed》论文到ChatGPT、BERT等模型的广泛应用，Transformer以其强大的性能和灵活性改变了我们对序列建模的认知。
淮橘√·2025-07-02 11:29

【LLaMA 3实战：检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南：从检索增强到可信度提升实战

一、RAG赋能LLaMA问答系统的核心价值与瓶颈突破（一）准确性提升的三大核心挑战问题类型典型表现传统方案局限RAG+LLaMA3解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块
无心水·2025-07-02 07:53

2024.12.08学习笔记

于是有人询问他的年龄，他回答说：“我年龄的立方是个4位数。我年龄的4次方是个6位数。这10个数字正好包含了从0到9这10个数字，每个都恰好出现1次。
kim_puppy·2025-07-02 06:20

STM32要学到什么程度才算合格？

说实话，刚看到这个问题的时候，我的第一反应是：这特么的怎么回答？什么叫合格？是能点亮LED就算合格，还是能做出产品才算合格？是会用库函数就
·2025-07-02 06:19

首次使用“非英伟达”芯片！OpenAI租用谷歌TPU，降低推理计算成本

周六，据媒体报道，作为全球最大的人工智能芯片客户之一，OpenAI近期开始租用谷歌的TPU芯片为ChatGPT等产品
加百力·2025-07-02 06:49

智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
jwwkyjspt·2025-07-02 05:45

[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 揭秘ChatGPT在软件开发问题解决中的有效性：一项实证研究

揭秘ChatGPT在软件开发问题解决中的有效性：一项实证研究论文：WhatMakesChatGPTEffectiveforSoftwareIssueResolution?
张较瘦_·2025-07-02 01:19

让AI自己学会“怎么学”——元学习，才是高效训练的终极武器！

朋友们，今天咱不聊ChatGPT，不聊大模型黑魔法，也不玩Prompt咒语。我想聊一个比“怎么训模型”更底层、更值得思考的问题：如果我们能让模型自己学会怎么更快、更聪明地学习，是不是就能少走很多弯路？
Echo_Wish·2025-07-02 00:35

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
Yolo566Q·2025-07-01 18:59

大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
xiao5kou4chang6kai4·2025-07-01 18:28

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
asyxchenchong888·2025-07-01 18:52

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
科研的力量·2025-07-01 18:21

对比2个数据库：google Cloud Firestore 和 supabase

以及免费额度是多少，上手难度，即，学习曲线因为我平时一般是写小项目，我的数据库一般使用json或是sqlite3第1个回答好问题！
waterHBO·2025-07-01 13:50

YOLOv11性能评估全解析：从理论到实战的指标指南

性能评估指标正是回答这个问题的关键工具，它们不仅衡量模型效果，更是模型优化迭代的导航灯。本文将系统解析YOLOv11的七大核心评估指标，结合理论公式、可视化解释和实战代码，带您深
芯作者·2025-07-01 12:17

RAG 每日一技（一）：你的第一步就走错了？聊聊最基础的文本分块

于是很多人撸起袖子就开干，想让大模型能回答自己文档、知识库里的问题。理想很丰满：我扔一堆文档进去，模型“嗖”一下就学会了，然后就有问必答，跟专家一样。
ezl1fe·2025-07-01 10:34

派拉软件重磅推出AI网关，破解大模型时代企业AI流量管理难题！

从ChatGPT到DeepSeek、Sora......AI技术正以惊人的速度渗透到企业和员工的各个办公与业务场景。
派拉软件·2025-07-01 10:04
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