ChatGPT探索系列第6页

Python 数据分析实战：宠物经济行业发展洞察

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1宠物用品用户满意度分析2.4.2宠物用品销售与价格关系分析2.4.3宠物经济行业未来发展预测三、主要的代码难点解析

萧十一郎@·2025-03-22 08:48

建模中的特征衍生技巧总结（含各类常用衍生函数）

本文总结了有哪些特征衍生方法，函数是什么，用在什么场景，具体步骤如下：数据集探索：1.ID有无重复：tcc['customerID'].nunique()==tcc.shape[0]2.有无缺失值：tcc.isnull

爱学习的uu·2025-03-22 08:12

【论文解读】DSVP：通过动态扩展实现快速探索的双阶段视点规划器

标题：DSVP:Dual-StageViewpointPlannerforRapidExplorationbyDynamicExpansion作者：HongbiaoZhu,ChaoCao,YukunXia,SebastianScherer,JiZhang,andWeidongWang来源：https://frc.ri.cmu.edu/~zhangji/publications/IROS_2021.

Travis.X·2025-03-22 08:39

Java直通车系列46【Spring Cloud】（服务监控与追踪Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin）

目录服务监控与追踪（SpringCloudSleuth和Zipkin）一、为什么需要服务监控与追踪？二、核心工具：SpringCloudSleuth+Zipkin三、场景示例：电商下单调用链追踪场景描述：使用Sleuth+Zipkin的追踪流程：四、高级功能与优化五、适用场景六、总结服务监控与追踪（SpringCloudSleuth和Zipkin）一、为什么需要服务监控与追踪？在微服务架构中，一个

浪九天·2025-03-22 08:38

Matplotlib| scatter函数

scatter函数通常用于探索数据，特别是要查看两个变量是否存在某种相关性或模式。基本用法是scatter(x,y)，其中x和y是长度相同的数组或列表，分别代表散点图中点的横坐标和纵坐标。

漂亮_大男孩·2025-03-22 06:21

鸿蒙特效教程09-深入学习animateTo动画

效果演示通过两个常见的按钮动画效果，深入学习HarmonyOSNext的animateTo动画，以及探索最佳实践。

苏杰豪·2025-03-22 05:20

策略模式详解：实现灵活多样的支付方式

多支付方式的实现：策略模式详解策略模式（StrategyPattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换使用。策略模式使得算法可以独立于使用它的客户端变化。

Dong雨·2025-03-22 05:50

Matplotlib如何创建交互式图表？

交互式图表允许用户通过交互方式探索数据，例如缩放、平移或者查询数据点。下面我们将详细介绍如何使用Matplotlib创建交互式图表。一、安装与配置首先，确保你已经安装了Matplotlib库。

EdgarBertram·2025-03-22 05:46

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

技术背景介绍AstraDB是DataStax推出的一款无服务器的向量数据库，基于ApacheCassandra®构建，并通过易于使用的JSONAPI提供服务。AstraDB的独特之处在于其强大的向量存储能力，这在处理自然语言处理任务时尤为突出。LangChain与AstraDB的集成为开发者提供了强大的工具链，从数据存储到语义缓存，再到自查询检索，帮助简化复杂的数据操作。核心原理解析LangCha

eahba·2025-03-22 05:43

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%）实战经验：在A10080GB显存下，全量微调LLaMA-7B需DeepSpeedZero3优化，而LoRA可直接单卡运行2

人肉推土机·2025-03-22 05:42

计算机视觉技术探索：美颜SDK如何利用深度学习优化美颜、滤镜功能？

时下，计算机视觉+深度学习正在重塑美颜技术，通过智能人脸检测、AI滤镜、深度美肤、实时优化等方式，让美颜效果更加自然、精准、个性化。那么，美颜SDK如何结合深度学习来优化美颜和滤镜功能？本文将深入解析AI在美颜技术中的应用，并探讨其未来发展趋势。一、深度学习如何赋能美颜SDK？1.AI人脸检测与关键点识别：精准捕捉五官在美颜过程中，首先需要精准检测人脸位置和五官特征点，确保美颜效果不会失真。深度学

美狐美颜sdk·2025-03-22 04:10

浅谈RPA

RPA主要通过计算机自动处理一系列重复性任务，可以帮助企业创造显著的增长和效率率提升。

烽火联营·2025-03-22 04:10

使用E2B数据分析沙盒进行文件分析

E2B提供了一个数据分析沙盒，能够在隔离的环境中安全地执行代码，非常适合构建诸如代码解释器或类似于ChatGPT的高级数据分析工具。

qahaj·2025-03-22 04:33

探索微博世界的新视角：twiyou——您的推特好友监测神器

探索微博世界的新视角：twiyou——您的推特好友监测神器twiyouTwitterfriendmonitoringtool项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tw/

许煦津·2025-03-22 04:33

使用 ArcGIS 和 Python 进行地理信息系统(GIS)分析

ArcGIS是由Esri开发和维护的一系列GIS软件，包括客户端、服务器和在线解决方案。本文主要聚焦于如何使用Python和arcgis库来实现GIS功能。

scaFHIO·2025-03-22 03:30

GEO：在AI时代抢占DeepSeekC位？

DeepSeek、ChatGPT、豆包等大模型用动态生成的答案，悄然截流了68%的搜索需求。更残酷的是：当用户问"某个产品推荐"时，AI可能同时调用37个信源，却不会留下任何可追踪的搜索痕迹。

白雪讲堂·2025-03-22 03:55

Java File 类与文件操作

同时，Java还提供了一系列的输入输出流类，用于对文件内容进行读写操作。本文将详细介绍Java中File类的使用以及相关的文件操作案例。二、File类概述2

代码先锋者·2025-03-22 03:21

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

HTML 图像与多媒体元素：拓展学习边界的进度记录（一）

作为一名热衷于探索前端技术的博主，我深知掌握这些元素对于提升网页开发能力的关键作用。于是，我踏上了深入学习HTML图像与多媒体元素的征程，并决定将学习过程中的点滴记录下来，与大家一同分享。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-22 02:20

一个后端工程师对前端云 Vercel 的体验和探索

今天小猿姐特邀咱们资深的程序猿为大家带来产品的体验报告。Vercel概述Vercel是一个为前端开发者设计的一体化平台（前端云），可以帮助开发者快速地将网站和应用程序部署到各种环境中，并且提供了一个灵活、可扩展和安全的平台，非常适合开发者在不同平台和环境中进行开发和部署。Vercel的主要特点包括：通过自动配置构建设置和提供详细的构建日志，简化了部署管理过程。借助集成的CI/CD功能，开发者可以预

·2025-03-22 01:02

Open WebUI – 本地化部署大模型仿照 ChatGPT用户界面

OpenWebUI介绍：OpenWebUI是一个仿照ChatGPT界面，为本地大语言模型提供图形化界面的开源项目，可以非常方便的调试、调用本地模型。

m0_74824845·2025-03-22 01:37

JAVA网络通信

IP地址与InetAddress类在Java网络通信中，IP地址是设备在网络中的唯一标识，而InetAddress类则是Java对IP地址的高层表示，它封装了IP地址和域名的相关信息，并提供了一系列方法来获取和操作这些信息

MeyrlNotFound·2025-03-22 00:33

硬件练习生系列（六）——LDO设计自学心得

一、LDO稳压原理LDO（LowDropoutRegulator，低压差线性稳压器）是一种线性稳压电路，其核心功能是将输入电压转换为稳定的输出电压，且输入与输出之间的压差（DropoutVoltage）非常低（通常在几百毫伏以内）。1.基本结构LDO主要由以下关键模块组成：调整元件（PassElement）：通常为PNP或PMOS晶体管，负责调节输入到输出的电流。误差放大器（ErrorAmplif

炸洋芋Zy.·2025-03-22 00:02

Ubuntu下通过.sh文件同时启动多个程序系列3—gnome-terminal简单使用说明

gnome-terminal简单使用说明gnome-terminal使用基本用法启动后自动执行命令废弃命令提示：~~-x和-e解释~~如何使用.bashrc里的内容gnome-terminal使用基本用法1.gnome-terminal命令用于打开一个新的终端，直接在命令行$gnome-terminal就可以打开一个新的终端，有一些常用参数：2.打开后自动最大化$gnome-terminal--m

JANGHIGH·2025-03-21 23:24

分享12个国内AI对话聊天的免费网站（含DeepSeek大模型）

在人工智能领域，基于对话的语言模型已成为当前研究的热点，其中以ChatGPT为代表的模型凭借其卓越的语言理解与交互能力备受瞩目。

码上飞扬·2025-03-21 23:20

大数据学习（75）-大数据组件总结

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。

viperrrrrrr·2025-03-21 22:42

讨论在 Swift 中引入函数体宏

久坐缺乏运动会导致一系列的身体健康问题。建议大家抽时间多运动，避免久坐。提案通过的提案SE-0411隔离

网罗开发·2025-03-21 21:37

【愚公系列】《高效使用DeepSeek》023-兴趣技能培训

【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料

愚公搬代码·2025-03-21 21:05

深入探索C++：从基础到高级

深入探索C++：从基础到高级一、C++简介C++是一种通用的、静态类型的、大小写敏感的、自由格式的编程语言，支持过程化编程、面向对象编程和泛型编程。

·2025-03-21 21:54

面试可能会问到的问题dSP

但每个系列不尽相同。1)TMS320C2000系列：TMS320C20x：PLL可以÷2，×1，×2和×4，因此外部时钟可以为5MHz－40MHz。

xinyizhangwei·2025-03-21 21:32

GitHub霸榜神器！NextChat领衔DeepSeek全栈开发范式

一、项目概况与生态定位NextChat（原ChatGPT-Next-Web）是GitHub上斩获81.2K星标的现象级开源项目，定位为"轻量级AI助手终端"，支持DeepSeek、Claude、GPT-

大禹智库·2025-03-21 20:57

python爬虫系列实例-python爬虫实例，一小时上手爬取淘宝评论(附代码)

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。1明确目的通过访问天猫的网站，先搜索对应的商品，然后爬取它的评论数据。可以作为设计前期的市场调研的数据，帮助很大。2爬取评论并储存（首先要进行登录，获取cookie）搜索你想收集的信息的评价，然后点开对应的产品图片。找到对应的评价的位置。找到对应的位置之后就可以进行数据的爬取了

weixin_37988176·2025-03-21 19:19

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

下面，我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。我们还将探讨整合这些LLM的潜在用例，并考虑其对语言处理的影响。什么是大语言模型(LLM)

幂简集成·2025-03-21 19:15

AI开发日记- Prompt Library篇

promptlibrary，于是花了一天时间配合cursor硬是撸了出来Github地址：https://github.com/MrXie23/PromptLibrary页面地址PromptLibrary-探索

BillyXie23·2025-03-21 19:44

Python 自动探索性数据分析库———KLib

Python自动探索性数据分析库——KLib一、引言在当今数据驱动的时代，数据分析师和科学家们面临着海量的数据需要处理和分析。

若木胡·2025-03-21 18:13

绕过 reCAPTCHA V2/V3：Python、Selenium 指南

尤其是Google推出的reCAPTCHA系列，一直是验证码领域的佼佼者。本文将详细介绍如何绕过reCAPTCHAV2和V3，并提供实用的代码示例。

qq_33253945·2025-03-21 18:08

OpenCV图像拼接（1）自动校准之校准旋转相机的函数calibrateRotatingCamera()

此函数可以从一系列单应性矩阵（HomographyMatrices）中

村北头的码农·2025-03-21 17:26

探索Sfm-python: 一款强大的计算机视觉库

探索Sfm-python:一款强大的计算机视觉库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在计算机视觉领域，Sfm-python是一个值得关注的开源项目，它以简洁高效的Python

缪昱锨Hunter·2025-03-21 17:25

python学智能算法（八）|决策树

【1】引言前序学习进程中，已经对KNN邻近算法有了探索，相关文章链接为：python学智能算法（七）|KNN邻近算法-CSDN博客但KNN邻近算法有一个特点是：它在分类的时候，不能知晓每个类别内事物的具体面貌

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

机器学习和神经网络的发展经历了一系列重要的架构和技术阶段。

yuanpan·2025-03-21 15:15

C++ STL常用库的使用方法（一）

文章目录（0）C++STL介绍（0）C++STL组件(一)Vector容器1）创建vector2）尾部元素扩张3）访问Vector元素4)元素的删除5)元素的排序6)向量的大小(二)String基本字符系列容器

小崔的技术博客·2025-03-21 15:41

常见经典目标检测算法

ChatGPT目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要分支，其目的是识别数字图像中的不同对象，并给出它们的位置和类别。近年来，许多经典的目标检测算法被提出并广泛应用。

109702008·2025-03-21 15:39

【知识管理】

而知识管理的过程通过对隐性知识的挖掘和一系列知识管理的活动，可以有效提升知识转化的效率，体现企业内知识资产的价值。二、要素和现状

搞技术的季·2025-03-21 14:02

Centos7软件包管理(rpm、yum)

目录1.rpm2.yum2.1修改yum源1.rpmRPM(RedHatPackageManager)，redhat系列操作系统里面的打包安装工具查询命令：查询安装的所有rpm软件包：rpm-qa查询指定

Bulut0907·2025-03-21 13:30

稳定运行的以PostgreSQL数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在使用PostgreSQL作为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，当ETL性能变差时，可以通过一系列方法来诊断问题并提高性能。

weixin_30777913·2025-03-21 12:19

java Spring Boot ruoyi-vue-pro 模型接入微软 OpenAI(chatgpt)方法

javaSpringBootruoyi-vue-pro模型接入微软OpenAI方法本项目基于SpringAI提供的spring-ai-azure-openai，实现与微软Azure上部署的OpenAI的接入，涵盖AI对话和AI绘画功能。1.申请密钥1.1AzureAPI申请在微软AzureAI申请。社区小伙伴提供过密钥接入，申请流程应不复杂。申请完成后会得到类似模型列表（如图）。购买完成后，在系统

代码简单说·2025-03-21 12:16

Bell-1量子计算机分析：开启量子计算2.0时代的创新引擎

自20世纪80年代量子计算概念被提出以来，历经多年的理论探索与技术攻坚，已取得了众多突破性进展。

Allen_Lyb·2025-03-21 12:41

AI编程系列之Claude 3.5 Sonnet：编码的未来已无限改变！ Claude 3.5 Sonnet 即将改变一切！

在本文中，我们将探索Claude3.5Sonnet，你将明白为什么最近每个人都在谈论它。推荐文章《AnythingLLM教程系列之05AnythingLLM允许您创

知识大胖·2025-03-21 12:10

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer）系列模型宛如两颗最为耀眼的星辰

·2025-03-21 12:07

SM系列密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究

一、算法架构与技术特性解析1.1SM2椭圆曲线公钥算法基于Fp-256r1椭圆曲线构建，采用Weierstrass方程形式：y²≡x³+ax+b(modp)，其核心安全参数满足：素数模p：256位大素数基域Fp上椭圆曲线阶n满足n>2^191抗MOV约化攻击特性支持高效标量乘运算优化密钥协商协议采用改进的ECMQV机制，通过两步验证实现前向安全性，计算流程包含：临时密钥对生成：(d_A,P_A)←

·2025-03-21 11:36

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