ChatGPT训练过程第37页

编程范式思想

编程范式发展历程现代软件架构设计经历了从面向过程到面向对象，再到领域驱动设计的演进过程：POP(面向过程)→OOP(面向对象)→DDD(领域驱动设计)↓↓↓函数为中心对象为中心业务领域为中心1.POP-Procedure-OrientedProgramming

·2025-07-05 11:26

浙大版PTA Python程序设计题目与知识点整理（综合版）

变量赋值与内存地址三、字符编码3.1Unicode3.2ASCII（AmericanStandardCodeforInformationInterchange）四、编程语言分类按照编程范式分类4.1面向过程语言

·2025-07-05 11:55

CodeStral Mamba：Mistral 的终极轻量级编码助手

那是在ChatGPT发布之后我们

知识大胖·2025-07-05 11:55

DTSGFXAPO.dll DEIMG139.DLL dvaflash.dll D32Uplc078.dll DrwOutlineToolCore110.dll DoScanRes.dll

如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况，如果文件是属于运行库文件的

amio010·2025-07-05 11:24

云计算和云服务有啥区别

云计算技术在近些年成为了很多人口中的口头禅，然而我们还注意到，在谈论云计算这种技术的过程当中，除了“云计算”这个词之外，往往还会提及“云服务”，对于这样两个词语来说，其在商业模式的运作以及平台管理等方面究竟有何区别呢

·2025-07-05 11:21

maven 核心概念

1).项目构建过程中的各个环节1.清理2.编译3.测试4.报告5.打包6.安装7.部署2).配置环境变量1.配置JDK配置JAVA_HOME+PATHmaven需要用于打包2.配置MAVEN_HOME/

weixin_33970449·2025-07-05 11:21

Maven核心概念全解析

它由ApacheSoftwareFoundation开发和维护，旨在简化和标准化软件项目的构建、依赖管理、报告和部署过程。

超越不平凡·2025-07-05 11:50

健康数字孪生智能体使用起来复杂吗？

以“医者AI”为代表的新一代健康智能体，其核心设计理念就是将复杂的健康数据分析过程隐藏在后台，为用户提供前所未有的极简交互体验。这些智能体并非冰冷的软件，而是“比你更懂你”的健康助手。

Jamie20190106·2025-07-05 10:46

提炼总结—ROS2机器人开发（第9章）（下）

随着DeepSeek、ChatGPT等AI技术的崛起，促使机器人技术发展到了新的高度，诞生了宇树科技、特斯拉为代表的人形机器人，四足机器人等等，越来越多的科技巨头涌入机器人赛道，行业对于相关人才的需求也随之达到了顶峰

·2025-07-05 10:15

（十二）Spring Security

一、SpringSecurity核心功能1.认证（Authentication）认证是确保用户身份的过程，通常是

Kyrie_Li·2025-07-05 10:14

（十五）Spring Test

SpringTest提供了多种工具，帮助开发者在开发过程中进行自动化测试，从而提高代码的可靠

Kyrie_Li·2025-07-05 09:41

（信息安全概论实验）扫描技术的原理与应用—zenmap基本扫描方法—wireshark抓包

目录一、实验目的二、实验原理1.Nmap介绍2.Nmap常用命令选项三、实验预习四、实验设备：五、实验内容：六、实验过程：（一）电脑端启动Zenmap，如下图所示；（二）TCPconnect扫描1.对路由器的

拉进人山人海·2025-07-05 09:11

深入解析 RAGFlow：文件上传到知识库的完整流程

1.概览：文件上传到知识库的生命周期RAGFlow的文件上传并非简单的文件存储，而是一个涉及前端交互、后端API、消息队列、后台服务和多个数据存储组件的复杂协作过程。它

ZHOU_CAMP·2025-07-05 09:09

Class5多层感知机的从零开始实现

Class5多层感知机的从零开始实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#设置批量大小为256batch_size=256#初始化训练集和测试集迭代器

Morning的呀·2025-07-05 09:09

深度探索：机器学习中的条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

然而，原始GAN模型在生成过程中缺乏对生成样本特定属性的直

·2025-07-05 09:09

1990-2024年上市公司市场获利能力数据+stata代码

本数据包含原始数据、参考文献、代码do文件（参考陶锋《数量经济技术经济研究》的计算过程）、最终结果数据名称：企业市场

经管数据库·2025-07-05 09:39

Robyn高性能Web框架系列07：多进程、性能调优

配置环境变量的方法Robyn的性能调优1、Python-Rust混合设计2、服务器进程模型3、请求的处理流程4、const请求5、多进程、多线程性能监控中间件在前面的内容中，我们讲解了Robyn框架的请求-响应过程

·2025-07-05 09:38

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现

.前言1.WGAN与梯度惩罚2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1数据加载与处理3.2模型构建3.3模型训练小结系列链接

盼小辉丶·2025-07-05 09:38

SQL语句的执行过程解析

一条看似简单的SQL语句，在MySQL内部的执行过程却远比我们想象的要复杂和精妙。它涉及多个核心组件的协同工作，从连接的建立到最终结果的返回，每一步都充满了值得深入探究的细节。

咖啡啡不加糖·2025-07-05 09:36

MySQL(117)何进行数据库安全加密？

一.数据传输加密确保数据在传输过程中被加密，以防止中间人攻击。我们以MySQL为例，介绍如何启用SSL/TLS加密通信。1.生成SSL证书首先，生成服务器和客户端的SSL证书。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-07-05 08:05

JVM类加载过程

JVM类加载过程是将类的字节码文件（.class）加载到内存，并转换为运行时数据结构的过程，核心分为加载（Loading）、链接（Linking）、初始化（Initialization）三个阶段，其中链接又包含验证

·2025-07-05 08:04

用生成式AI为您的DevOps实践赋能

AmazonBedrock，GenerativeAi，DevopsPractices，SoftwareDelivery，EnhanceOperations，IncidentResponse]导读在不懈追求快速可靠的软件交付过程中

出海指南针·2025-07-05 08:02

NeighborGeo：基于邻居的IP地理定位（五）

IPgeolocationbasedonneighbors,Comput.Netw.257(2025)110896,5.Caseanalysis为了说明NeighborGeo在优化图结构和利用邻居信息进行预测方面的优势，将目标IP地址的预测过程可

路由跳变·2025-07-05 08:30

了解并学会使用工具-数字化世界的重要一课

因为在我们工作学习过程中，会面临和诸多细小任务，这些小的任务都可以尝试用Cyberchef来解决。

村中少年·2025-07-05 07:58

文心大模型及百度大模型内容安全平台齐获信通院大模型安全认证

近日，文心大模型与百度大模型内容安全平台——红线大模型双双荣获中国信息通信研究院泰尔认证中心颁发的“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证证书”，且二者的认证级别皆“增强级”的最高级别。

百度安全·2025-07-05 07:27

机器学习路径规划中的 net 和 netlist 分别是什么？

引言正文net含义netlist含义引言当我们使用机器学习训练自己的模型来进行自动寻路时，通常，我们会遇到一个名为net的词语，这里我们将对这个单词的意思进行解释。

勤奋的大熊猫·2025-07-05 07:25

从“拼接工艺”到“一体成型”：艾立泰注塑技术革新，破解托盘渗漏难题

这类托盘通常由多个部件通过胶水粘合或螺丝固定而成，在长期使用过程中，受外力挤

艾立泰智能包装·2025-07-05 06:52

VRR（可变刷新率）和QMS（快速媒体切换）

卡顿消除静态帧率切换时的黑屏中断工作机制实时调整显示器刷新率（Hz）匹配GPU输出帧率（FPS）→动态延长/缩短Vblank周期利用VRR底层协议，在固定分辨率下通过元数据（VTEM）通知显示器帧率变更→跳过传统EDID重协商过程信号处理持续动态同步单次触发式切换延迟影响降低操作延迟

TrustZone_·2025-07-05 06:20

React Native告别图标体积大手动更换慢的噩梦：让图标更新像修改文字一样简单

但就在绝望之际，同事发来一个GIF：他只是在终端输入了iconfont-rn--update，所有图标就像被施了魔法一样自动更新完成，整个过程不到30秒。这到底是黑魔法还是某种高级AI？

老猿阿浪·2025-07-05 06:48

react-native 0.6x升级适配说明

为了帮助到大家顺利的学习使用新版本RN与react-navigation等相关库，我将整个的升级适配过程总结出

Bearin·2025-07-05 06:18

Mamba-YOLOv8深度解析：基于状态空间模型的下一代目标检测架构（含完整代码与实战部署）文末含资料链接！

传统架构的局限性1.2Mamba的创新优势二、Mamba-YOLOv8架构详解2.1整体架构设计2.2核心模块：VSSblock2.3SS2D模块工作原理三、完整实现流程3.1环境配置3.2代码集成步骤3.3训练与微调四

博导ai君·2025-07-05 06:18

vue-39（为复杂 Vue 组件编写单元测试）

通过隔离和测试代码的各个单元，您可以在开发过程的早期发现并修复错误，从而构建更健壮和可预测的应用程序。

清幽竹客·2025-07-05 06:47

Java 架构演进：从瀑布模型到敏捷开发的转变

本文将深入探讨Java架构在这两种开发模式下的特点、差异以及转变过程中涉及的关键技术和实践，结合详细代码实例进行阐述。二、瀑布模型下的Java架

向哆哆·2025-07-05 05:46

深入解析 GARbro 解锁加密封包的技术机制

GARbro作为一款专门用于浏览和提取视觉小说资源的工具，在面对加密封包时，其解密过程涉及一系列精细且专业的技术流程。

·2025-07-05 05:45

什么是候选区块？

在加密货币挖矿世界中，候选区块是一个基本概念，代表着向区块链添加新交易过程中的关键一步。矿工在维护和保障区块链网络安全方面发挥着至关重要的作用，并一直在努力创造候选区块。

2301_77604523·2025-07-05 05:11

编程新手之环境搭建：node python

整个过程将分为几个部分：基础环境：终端、包管理器和Git，这是所有开发的基石。Node.js环境：使用版本管理器nvm，专业地管理Node.js。Python环境：使用版本管理器pyenv+venv

PyAIGCMaster·2025-07-05 04:37

协议篇-I3C协议本章带你真正使用I3C

相比较IIC，I3C协议要复杂很多，网上有很多对I3C的介绍，但是对于真正需要编写I3C代码的人来说并不友好，内容千篇一律，使用协议过程中遇到问题却很难找到答案，作者已经实现使用I3C协议对传感器寄存器进行读写操作

热爱学习地派大星·2025-07-05 04:06

oracle 命令执行job_Oracle中job的使用详解

使用oracle的存储过程，可以大大减少java程序代码的编写工作量，而且存储过程执行在数据库上，这样可以利用oracle的良好性能支持，极大地提高程序执行效率和稳定性。

KelpDAO·2025-07-05 04:06

Oracle 存储过程

Oracle存储过程（StoredProcedure）是一种存储在数据库中的可重用程序单元，它可以接受输入参数、执行一系列操作（如数据查询、更新、事务处理等），但不直接返回值（通过OUT或INOUT参数输出结果

不辉放弃·2025-07-05 03:34

Kimi Audio一个通用的音频基础模型处理各种任务如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话

大规模预训练：对超过1300万小时的各种音频数据

skywalk8163·2025-07-05 03:02

公网视频流访问之webrtc-streamer

前言之前两篇帖子视频流调试过程（海康威视+Kurento）使用Kurento提供公网视频流分别解决了从rstp视频流转码到页面播放和kurento的网络穿透的问题。

·2025-07-05 03:32

贪心专题练习

分析输入的都是合法的括号，即左括号=右括号，可利用这一点去解题注意：中间取模是必要的，防止计算过程中溢出。中间取模不影响结果正确性，因为模运算的性质保证了分步取模与最终取模等价。

一定要AK·2025-07-05 02:27

Python 自动化日志采集与分析方法

```htmlPython自动化日志采集与分析方法Python自动化日志采集与分析方法在现代软件开发和运维过程中，日志是排查问题、监控系统运行状态的重要工具。

·2025-07-05 02:25

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split

·2025-07-05 01:23

OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl

你可以用它来加载预训练的超分辨率模型（如ED

村北头的码农·2025-07-05 01:19

C#调用Matlab生成的dll

详细介绍了C#调用Matlab生成的dll方法，有需要的朋友可以参考一下其实整个过程比较简单，但是需要心细一点。

Jon_0001·2025-07-05 01:19

【AI大模型面试八股文】大模型训练中如何应对灾难性遗忘问题？

目录✅面试回答模板：一、什么是灾难性遗忘？举个通俗的例子：二、灾难性遗忘是怎么发生的？常见触发情境：三、我们为什么要关注灾难性遗忘？四、主流解决方案汇总✅1.固定部分参数（FeatureExtraction）✅2.正则化策略（Regularization）✅3.回放机制（Rehearsal/Replay）✅4.参数隔离（ParameterIsolation）✅5.使用提示学习（PromptLear

一叶千舟·2025-07-05 00:17

循环神经网络（RNN）：序列数据处理的强大工具

本文将深入探讨RNN的工作原理、架构特点、训练方法、常见类型以及其

LNL13·2025-07-05 00:45

深度解析生成式 AI：从技术原理到实战应用

与传统判别式AI（如图像分类）不同，生成式AI实现了从"识别"到"创造"的跨越，典型应用包括：文本领域：ChatGPT对话系统、小说自动生成图像领域：MidJourney艺术创