Classfication

【NLP】1、nlp各类中文文本语料库

vuhcd搜狗新闻数据：http://www.sogou.com/labs/resource/cs.php今日头条新闻数据：https://github.com/skdjfla/toutiao-text-classfication-dataset
h 　·2020-07-07 21:09

sklearn 中的 Iris 数据集

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
xx_jiajia·2020-07-06 09:41

机器学习---决策树（随机森林）

决策树本质上是一个classfication问题的监督学习算法，其结构上分为根节点和叶节点，底层python的实现可以参考机器学习实战一书，本质上是一个递归实现。
strive鱼·2020-06-30 21:11

【Python基础训练营】7. Python之Sklearn

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归（Regression）、降维（DimensionalityReduction）、分类（Classfication
suu_fxhong·2020-06-29 03:07

scikit-learn sklearn使用教程

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
光英的记忆·2020-06-25 04:00

GNN图神经网络 DropEdge：towards deep GCN on node classfication

论文笔记：DropEdge:TowardsDeepGraphCovulutionalNetworksonNodeClassificationGNN可弥补深度学习的可推理和可解释的缺陷，然而，目前大部分图卷积网络，尤其是面向节点分类的网络，都是浅层网络。这些模型分类效果往往随着深度加深而变差（即使使用残差连接），这与用于图片分类的卷积网络动辄超过几十层的现象很不一致。图卷积神经网络变深之后难以训练的
yiiiir99·2020-06-23 16:48

sklearn 之一般流程及模型

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
ckllf·2020-04-21 13:05

Python之Sklearn使用教程

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
爱折腾的大懒猪·2020-04-14 07:11

论文（1）yolo

YOLO（YOUONLYLOOKONCE）1.文章概要用于目标检测（ObjectDetection）任务，可以一次性完成对象的检测和分类（Classfication）。
无事扯淡·2020-03-17 21:23

机器学习笔记002 | 怎么预测和以及怎么准确预测

1对于监督学习，根据目标是否连续，分为回归（regression）问题和分类（classfication）问题。
止一之路·2020-02-26 10:08

对监督学习和非监督学习的理解

2.分类(Classfication):通
冯风风·2019-12-14 22:00

模型评价指标

Fi13jaEkM5EGjmS7Mm_Bjw评价分类结果（下）：https://mp.weixin.qq.com/s/elI6-BX-AfKGuVjPPPE0rwGoogleDevelopersforMachineLearning(Classfication
我爱豆腐脑·2019-11-17 21:00

python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
wwxy261·2019-07-01 12:20

pytorch学习笔记(分类模型)

而分类问题所预测的结果就是离散的类别.这个时候输入的变量可以是离散的,也可以是连续的,监督学习从数据中学习一个分类模型或者分类决策函数,被称之为分类器(classifer).分类器对新的输入进行预测,这个过程称之为分类(classfication
eilot_c·2019-02-04 13:06

Classfication基础实验系列一——MiniVGG & CIFAR10

一、概述  前段时间进行了一些图像分类的实验，最近有点时间，打算把这些实验的具体参数，实验过程以及结果记录下来，为以后调参积累一些经验和直觉。其中有些小型网络结构以及辅助函数，可能以后也会经常用到。这一系列实验主要使用Keras或者Gluon两个框架。  本文是这个系列笔记的第一篇，这里我以一个简单的MiniVGG网络为例子，复习下使用Keras的Sequential模型迅速搭建一个分类任务的流程
吃远·2019-01-22 16:56

svm使用出现FutureWarning: The default value of gamma will change from 'auto' to 'scale' in version 0.22

G:/workspace/Firmware-url-Detection/url_classfication/trainer_zgd.pyC:\Users\zgd\AppData\Roaming\Python
果冻先生的专栏·2018-11-26 09:19

二分类问题

记录下，吴恩达老师课程Classfication的一个笔记，主要是公式的推导。
alex-zhou96·2018-11-23 14:06

Python之Sklearn使用教程

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
谓之小一·2018-04-15 19:27

Cascade Classfication

转自：http://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/54412080下面我们以车牌识别为例，具体讲解OpenCV的级联分类器的用法。在这里我们只对蓝底白字的普通车牌进行识别判断，对于其他车牌不在考虑范围内。而且车牌是正面照，略微倾斜可以，倾斜程度太大也是不在识别范围内的。我们通过不同渠道共收集了1545幅符合要求的带有车牌图像的照片（很遗憾，我只能得到这么
csdnwei·2017-07-11 21:45

Hybris Marketing中使用到的算法

·Classification是根据一些变量的值做计算，在依照结果做分类(计算的结果会被分类为几个离散数值，例如将一组对象分为"可能会发生"或"可能不会发生"两类)，Classfication经常被用来处理目标对象的筛
HybrisDanny·2016-07-23 12:28

research of action recognition and classfication in still images

具体看以下连接https://github.com/zimenglan-sysu-512/paper-note/blob/master/action-recognition/research.of.action.classfication.or.recognition.in.static.image.pdf
xuanyoumeng·2016-03-03 19:00

转载lr spark细节

转载请注明：转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3816289.html本文以spark1.0.0版本MLlib算法为准进行分析一、代码结构逻辑回归代码主要包含三个部分1、classfication
codemosi·2016-02-22 17:22

Spark Mllib逻辑回归算法分析

www.cnblogs.com/tovin/p/3816289.html     本文以spark 1.0.0版本MLlib算法为准进行分析 一、代码结构 逻辑回归代码主要包含三个部分 1、classfication
·2015-11-13 14:35

classfication与cluster的区别

由于聚类和分类都可以用来做transfer fucntion,平时经常把二者搞混。今天查了一下资料，发现区别如下： 聚类中的组不是预先定义的，而是根据实际数据的特征按照数据之间的相似性来定义的。聚类中的组也称为簇。 以下几种关于簇的定义： 一些相似成员的集合，不同簇中的成员是不相似的。 簇中两点之间的距离要小于簇中的一点与簇外任一点之间的距离。 而分类可以视为将一个属性值分类到某一个可能
·2015-10-30 14:38

论文读书笔记-large scale text classfication using semi-supervised multinomial naïve bayes

  论文标题：largescaletextclassficationusingsemi-supervisedmultinomialnaïvebayes.这篇论文介绍的又是一种分类方法，估计多半是用在模式识别之中。下面是从本文中摘抄的一些要点，有些地方依然没有读懂。1、             MNB(multinomialnaïvebayes)介绍Givenasetoflabeleddata,MN
jj12345jj198999·2012-12-22 16:00

机器学习-学习笔记1

了解到了一些概念1：监督学习，就是给定了学习集合，这些学习集合也叫做样本，每个样本的变量以及结果都会给出，并且在预测的时候，预测的结果已经是知道了这些结果所在的范围，监督学习中一般会涉及到分类classfication
silence1214·2012-07-10 23:00
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