Classfication

机器学习之逻辑回归-考试通过预测-预测芯片质量通过

分类问题（Classfication）实例：垃圾邮件检测任务输入：电子邮件输出：此为垃圾邮件/普通硬件流程标注样本邮件为垃圾/普通邮件（人）获取批量的样本邮件及其标签，学习其特征（计算机）针对新的邮件，
小旺不正经·2024-01-10 18:44

机器学习(23) SVM 示例4:【Python】解决二分类(示例1、2、3)

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
luyouqi11·2023-12-27 15:16

FCOS(Fully Convolutional One-Stage Object Detection)

1.通过计算预测C类的classfication和regerssion对边框进行回归（到四个边界的距离[l
cshun·2023-11-27 17:36

第2篇 机器学习基础 —（3）机器学习库之Scikit-Learn

Python的第三方模块，它是机器学习领域当中知名的Python模块之一，它对常用的机器学习算法进行了封装，包括回归（Regression）、降维（DimensionalityReduction）、分类（Classfication
小哥谈·2023-11-04 11:13

SMOTE for Imbalanced Classfication with Python

SMOTEforImbalancedClassficationwithPython文章目录SMOTEforImbalancedClassficationwithPythonImbalanced-LearnLibrarySMOTEforBalancingDataSMOTEforClassificationSMOTEWithSelectiveSyntheticSampleGenerationBorde
大饼博士_cqqian·2023-10-30 01:46

SSD网络介绍

1.目标检测计算机视觉关于图像识别有四大类任务：分类Classfication：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或一段视频，判断里面包含什么类别的目标；定位Location：解决“在哪里？”
uodgnez·2023-09-29 05:05

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
luckyjww·2023-09-16 15:06

python-动态导入问题-importlib.import_module()

www.cnblogs.com/romangao/p/13052809.htmlhttps://blog.csdn.net/xie_0723/article/details/78004649对于这样的文件结构：classfication
爱叫啥叫啥去·2023-09-05 17:24

DBSCAN算法应用实例及改进模型（2）

sklearn(Scikit-learn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
交通科研Lab·2023-08-04 15:17

knn算法，利用numpy简单实现

classfication和regression的区别：回归的是求topk的value求平均值；分类是求topk中出现最多的类别。
Aggressive-Cute·2023-06-10 20:19

机器学习自学笔记（1）sklearn数据集的简单使用

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
悠然;̀͒̏ۖ·2023-04-02 21:08

[chapter22][PyTorch][Logistic Regression]

p=47&vd_source=a624c4a1aea4b867c580cc82f03c1745前言LogisticRegression是机器学习最早接触的一个模型，这个模型有的地方也叫Classfication
明朝百晓生·2023-04-01 10:50

Unit 2 paragraphs of Classfication

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
D多多·2023-03-20 15:56

P13 PyTorch 激活函数1

机制的研究，发现了基本结构,当多个输入的时候,输出并不是线性的,而是通过激活函数非线性输出.这里重点研究一些常见的激活函数.目录：1：sigmod2:tanh3:relu一sigmod该激活函数在机器学习classfication
明朝百晓生·2023-02-01 23:37

零样本图像识别 | Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning简单论文笔记

创新：提出f-GAN、f-WGAN和f-CLSWGAN、将WGAN的loss和Classfication的loss结合去让generator生成的features更容易被鉴别出来。
熊仔仔zz·2023-01-30 18:31

Python大战机器学习中支持向量回归SVC程序报错ImportError: cannot import name 'cross_validation' from 'sklearn'

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,cross_validation,svmdefload_data_classfication
黑白格子帆布鞋·2023-01-25 11:41

深度学习实战——利用Pytorch实现iris数据集的分类

#iris_multi-classfication.py"""PytorchinactionPytorch实现iris数据集的分类"""fromtkinterimportHIDDENimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasFfromsklearn.datasetsimportload_irisfromtor
ShirasawaHao·2023-01-19 16:50

机器学习和深度学习基本概念（李宏毅）

基本概念三个概念1、Regression回归输出一个数值，通过一些基本的数值找输出数值所对应的函数就是regression2、Classfication分类我们先准备好一些选项，这些选项叫类别，不一定只有一个选项
勤奋的山芋·2023-01-18 20:00

第七章.机器学习 Scikit-Learn—最小二乘法回归，岭回归，支持向量机，K_means聚类算法

Python的第三方模块，是机器学习领域当中知名的Python模块之一，对常用的机器学习算法进行了封装，包括回归(Regression)，降维(DimensionalityReduction)，分类(Classfication
七巷少年^ω^·2023-01-07 06:10

Machine Learning HW2

分类任务（Classfication）：使用预提取的MFCC特征,进行帧级音素（phoneme）分类。
秀得水乱流·2023-01-02 11:41

吴恩达《机器学习》课程笔记

1.监督学习：回归（regression）问题：线性回归分类（classfication）问题：logistic回归，神经网络，SVM2.无监督学习：聚类（cluster）问题：k-means降维问题：
遠坂凜·2023-01-01 13:16

机器学习（一）——监督学习与无监督学习

目录监督学习（SupervisedLearning）：Regression:Classfication无监督学习（UnsupervisedLearning）例子（一）例子（二）监督学习与无监督学习的不同监督学习
SampsonTse·2022-12-14 03:13

机器学习Scikit-Learn模块详解

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块算法库，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
ooMelloo·2022-12-13 14:38

dbscan算法_DBSCAN算法在出行行为分析中的示例及改进模型(2)

sklearn(Scikit-learn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
weixin_39791386·2022-11-30 21:59

基于opencv实现SVM分类器【附源码】

文章目录前言一、项目结构在这里插入图片描述二、源码1.程序入口2.SVM_Classify类的设计3.Classfication_SVM类的设计总结前言本文主要使用opencv实现图像分类器一、项目结构二
爱学习的广东仔·2022-11-27 05:34

[异常检测]Explainable Deep One-Class Classfication论文阅读总结

Motivation“Thistransformationishighlynon-linear,findinginterpretationsposesasignificantchallenge.”之前例如Deep-SVDD(DSVDD)等比较经典的无监督异常检测算法，很难解释一张图片为什么是异常的，因此这篇文章考虑将之前的DSVDD模型最终比较的向量调整为二维矩（explanationheatma
supergxt·2022-11-24 05:41

[异常检测]Deep One-Class Classfication(Deep-SVDD) 论文阅读&源码分析

论文链接：http://proceedings.mlr.press/v80/ruff18a文章目录论文阅读摘要相关工作模型结构实验源码分析数据集制作训练论文阅读摘要“尽管deeplearning在很多machinelearning任务中取得成功，相对较少的deeplearning方法被用在异常检测任务中。一些原本被用来做其他任务的深度模型例如生成模型或压缩模型尝试被用在异常检测任务中，但是没有基于
supergxt·2022-11-24 05:11

李宏毅2021春季机器学习课程笔记4：Classfication & Generative Model & Logic Regression & HW2

文章目录1.Classfication2.GenerativeModel2.1Method2.2ModifyingModel2.2mathematicaltransform3.LogicRegression3.1Method3.2Discriminativev.s.Generative3.3Multi-classClassificationHW21
Andy in boots·2022-11-15 17:11

AI遮天传 DL-回归与分类

Softmax回归一、回归与分类回忆给定数据点集合和相应的标签，对于一个新的数据点x，预测它的标签(目标是找到一个映射):如果是一个连续的集合，称其为回归(regression)如果是一个离散的集合，称其为分类(classfication
老师我作业忘带了·2022-07-21 09:47

Classfication of Flow-Shop Scheduling Problems(流水车间调度问题的分类)

可以按场景、约束、目标函数对流水车间调度问题分类目录一、按场景分类各场景FSP论文分布情况：二、按约束分类不同约束FSP论文分布情况：三、按目标函数分类不同目标函数FSP论文分布情况：一、按场景分类1)PermutationFSP(PFSP):考虑在每台机器上要求相同的作业处理序列的排列限制[75]。PFSPs可以看作是FSPs中最简单的一类.2)Non-PermutationFSP(¯PFSP)
zhugby·2022-07-11 07:22

【李宏毅2021机器学习深度学习——作业3 CNN】Food Image Classfication 记录（双过 strong baseline）

文章目录写在前面做完这个实验应该有的收获：先上实验结果（直接使用pytorch内置的模型resnet18(pretrain=False)，双过strongbaseline,过线一点点，学习用就行了）一些改进想法：一些参考及链接：写在前面新手入门，相互学习，期待大佬有更好的想法。作业3链接做完这个实验应该有的收获：使用CNN进行图片分类学习到dataaugmentations（有22种之多，但并不是
I"ll carry you·2022-05-09 07:13

机器学习基础整理(第1章) - 什么是机器学习？

文章目录总体思路常见机器学习场景学习任务的分类任务分类(Classfication)回归(Regression)转录(Transcription)机器翻译(MachineTranslation)结构化输出
王踹踹·2022-04-20 07:50

基于Pytorch的神经网络之Classfication

目录1.引言2.网络搭建2.1准备工作2.2搭建网络2.3训练网络3.完整代码1.引言我们上次介绍了神经网络主要功能之一预测，本篇大部分内容与回归相似，有看不懂的点可以看看我回归Regression，今天介绍一下神经网络的另一种功能：分类。2.网络搭建2.1准备工作还是先引用我们所需要的库，和回归所需的一样。importtorchimporttorch.nn.functionalasFimport
ZDDWLIG·2022-03-16 07:52

Python机器学习库——Sklearn

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归（Regression）、降维（DimensionalityReduction）、分类（Classfication
韩明宇·2022-02-15 11:31

Python之Sklearn使用入门教程

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
·2021-02-19 18:02

吴恩达机器学习ex3 Multi-class Classfication and Neural Networks(python)

ProgrammingExercise3:Multi-classClassficationandNeuralNetworksMachineLearning目录Introduction1Multi-classClassfication1.1Dataset1.2Visualizingthedata1.3VectorizingLogisticRegression1.3.1Vectorizingthere
Real&Love·2021-02-01 14:51

【Machine Learning】【Andrew Ng】- notes(Week 3: Multiclass Classfication)

Nowwewillapproachtheclassificationofdatawhenwehavemorethantwocategories.Insteadofy={0,1}wewillexpandourdefinitionsothaty={0,1…n}.Sincey={0,1…n},wedivideourprobleminton+1(+1becausetheindexstartsat0)bin
yumebou·2020-09-16 12:09

image classfication

introtoimageclassficationdata-drivenapproachpipelineNearestNeighborClassifierk-NearestNeighborClassifierValidationsetsforHyperparametertuningProsandConsofNearestNeighborclassifierintrotoimageclassfica
qq_35085277·2020-09-15 20:59

python之sklearn-特征工程-1.1特征工程

sklearnScikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
TFATS·2020-09-14 18:59

sklearn——数据集

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
Snfiltration·2020-08-26 13:19

IDL实现遥感影像的监督分类

利用IDL实现对遥感影像的最大似然的监督分类proclassficationCOMPILE_OPTIDL2ENVI,/restore_base_files;进行最大似然法分类file=‘D:\0\classfication_img.dat
micro_yx·2020-08-24 01:43

QTableWidget删除行出错

不能再删除了,但其实还有一行没删除,可是只要删除那最后的一行就出错.代码大致是这个样子的1.这里是删除的代码,感觉应该没有问题的for(inti=tableRowCount;i>=0;--i){ui.classfication_table
小奇奇2536·2020-08-23 06:30

论文阅读：Text Classfication Algorithms：A Survey

论文阅读：TextClassificationAlgorithms:ASurvey这是一篇关于文本分类的综述性文章，发表于2019年，由于文章篇幅较长，所以分开来写，本次介绍前三章，包括引言，文本处理，和降维部分。近年来，复杂文档和文本的数量呈指数增长，这些文档和文本需要更深入地了解机器学习方法才能在许多应用中准确地对文本进行分类。许多机器学习方法在自然语言处理方面都取得了超越性的结果。这些学习算
Rock_y·2020-08-22 12:29

论文读书笔记-large scale text classfication using semi-supervised multinomial naïve bayes

论文标题：largescaletextclassficationusingsemi-supervisedmultinomialnaïvebayes.这篇论文介绍的又是一种分类方法，估计多半是用在模式识别之中。下面是从本文中摘抄的一些要点，有些地方依然没有读懂。1、MNB(multinomialnaïvebayes)介绍Givenasetoflabeleddata,MNBoftenusesapara
Felven·2020-08-17 01:22

为什么我基于开源包建的模型效果不好？

机器学习发展到今天已经有众多优秀前辈给我们贡献了各种各种现成的开源包以最流行的Scikit-learn为例，提供了包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
raqsoft·2020-08-10 15:54

李宏毅机器学习笔记2020（一）

:函数的输出是一个数值例如：2.classfication（分类）：1）BinaryClassification(二元分类):2）multi-classClassification(多层次分类):3.generation
阿归i·2020-08-04 08:58

为什么我基于开源包建的模型效果不好？

机器学习发展到今天已经有众多优秀前辈给我们贡献了各种各种现成的开源包以最流行的Scikit-learn为例，提供了包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
raqsoft·2020-08-02 21:50

数据挖掘导论学习笔记 第四章 分类：基本概念、决策树与模型评估

预备知识分类任务的输入数据是记录的集合每条记录也称实例或者样例，用元组(x,y)(x,y)(x,y)表示，xxx是属性的集合，y是样例的类标号（也成为分类属性或目标属性）类标号必须是离散的，但属性值可以是连续的分类(classfication
李烟云·2020-07-31 13:06

为什么我基于开源包建的模型效果不好？

机器学习发展到今天已经有众多优秀前辈给我们贡献了各种各种现成的开源包以最流行的Scikit-learn为例，提供了包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication
raqsoft·2020-07-30 20:41

二元分类(Binary Classfication)与logistic回归

目录二元分类Logistic回归成本函数梯度下降logistic回归中的梯度下降向量化python代码二元分类二元分类是监督学习中分类问题的基本应用。监督学习通俗来讲就是训练集拥有正确的标签，例如你想根据房子的尺寸、卧室数等特征预测房价，那么你的训练集中除了有房子的特征以外，还得有这些房子的实际交易价格。与监督学习相对的是无监督学习，无监督学习中的训练集没有正确的标签，就好像你扔给了计算机一大堆数
初雪与你·2020-07-11 19:55
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