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MongoDB 聚合函数的统计查询 - Educoder

MongoDB聚合函数的统计查询-EducoderMongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它提供了聚合函数来处理和分析数据。
PixelDyno·2025-02-06 05:57

如何使用Java代码给图片增加倒影效果

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-05 17:33

Galera Cluster ：一种新型的高一致性MySql集群框架

GaleraCluster是Codership公司开发的一套免费开源的高可用方案，官网为http://galeracluster.com。
hlday6·2025-02-04 13:37

大模型应用之基于Langchain的测试用例生成

当前，公司已经普及使用JoyCoder，我们可以拷贝相关需求及设计文档的信息给到JoyCoder，让其生成测试用例，但在使用过程中有以下痛点：1）仍需要多步人工操作：如复制粘贴文档，编写提示词
少喝冰美式·2025-02-04 11:19

Mac M1 Comfyui 使用MMAudio遇到的问题解决？

解决办法：修改代码以CPU运行第一步：找到/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-MMAudio/mmaudio/ext/autoencoder/vae.py文件中的下面这两行代码self.data_mean
福葫芦·2025-02-04 08:55

36.FFmpeg学习笔记 - ffplay源码解读4之解码线程

staticintstream_component_open(VideoState*is,intstream_index){...switch(avctx->codec_type){caseAVMEDIA_TYPE_AUDIO:...if((ret=decoder_start
whoyouare888·2025-02-03 20:19

一文带你了解软件版本管理（GIT和SVN）

是软件团队中完成代码提交和codereview以及代码集成的主要工具。使用软
硬件学长森哥·2025-02-03 19:10

AtCoder备赛刷题 ABC 383 | 9 Divisors

记录下AtCoder（日本算法竞技网站）备赛学习过程中的题目，记录每一个瞬间。
热爱编程的通信人·2025-02-03 14:54

MoonBit 编译器（留档学习）

MoonBit|Documentation|Tour|CoreThisisthesourcecoderepositoryforMoonBit,aprogramminglanguagethatisuser-friendly
skywalk8163·2025-02-03 08:07

python建模的步骤_python基础教程之Python 建模步骤|python基础教程|python入门|python教程...

#%%#载入数据、查看相关信息importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderprint('第一步：加载
谭俊云·2025-02-03 03:26

【论文翻译】DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence

本翻译来自大模型翻译，如有不对的地方，敬请谅解引言开源社区通过开发诸如StarCoder（Li等人，2023b；Lozhkov等人，2024）、CodeLlama（Roziere等人，2023）、DeepSeek-Coder
行动π技术博客·2025-02-03 02:46

day7 区间和

58.区间和（第九期模拟笔试）(kamacoder.com)题目描述给定一个整数数组Array，请计算该数组在每个指定区间内元素的总和。
因兹菜·2025-02-03 02:16

ssh免密码登录(SSH & VSCode & Ubuntu)(本地打开远程服务器上项目，并开发)

如下图使用SSH进行远程开发VisualStudioCodeRemote-SSH扩展允许您在任何远程计算机、虚拟机或具有正在运行的SSH服务器的容器上打
jake_Aaron(小湮没)·2025-02-03 01:13

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

DeepSeek-VL：整体上是decoder-o
fpga和matlab·2025-02-03 01:12

Spring Boot 篇五: Log的使用

本文目录Log在Spring的前世今生log4j,logback和log4j2SLF4JAPI使用Logbackloggerrootappenderappendfilterencoderfile和rollingPolicy
alvachien·2025-02-02 23:22

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

2.模型结构对比特性LlamaQwenChatGLM基础架构Decoder
kakaZhui·2025-02-02 07:54

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

目录1.TransformerBlock2.Unet改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块：多头注意力机制和前
听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

1.Encoder-Only架构-定义：仅包含编码器部分，主要用于处理输入数据而不生成输出。-适用任务：文本分类、情感分析、命名实体识别等。
阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only
AI完全体·2025-02-01 23:09

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer
这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

ESP32-C3在MQTT访问时出现“Last error code reported from esp-tls: 0x8001”和问题的分析（2）

接前一篇文章：ESP32-C3在MQTT访问时出现“Lasterrorcodereportedfromesp-tls:0x8001”和问题的分析（1）上一回说明了笔者在调试测试MQTT的过程中遇到的另一个问题
蓝天居士·2025-02-01 14:25

LLM主要类别架构

基于原始的Transformer框架，衍生出了一系列模型，一些模型仅仅使用encoder或decoder，有些模型同时使encoder+decoder。LLM分类一般分为三种：自编码模型（encod
大模型微调实战·2025-02-01 08:36

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译、文本摘要、对话系统等任务的成功范例。Transformer模型使用全连接层代替RNN和CNN的门控结构，并用多头注意力机制进行了改进，能够在捕捉全局上下文信息的同时，还保持输入输出序列之间的独
AI天才研究院·2025-02-01 04:59

Transformer模型解码器部分实现

代码实现：classDecoderLayer(nn.Module):def__init__(self,size,self_attn,src_attn,feed_forward,
APPLECHARLOTTE·2025-02-01 03:24

Cesium地图小控件(底图设置)，点线面

首先我们先来看一下地图小控件this.viewer=newCesium.Viewer('cesiumContainer',{geocoder:true,//搜索按钮(可以搜索地区)timeline:true
⊙∀⊙！哦我的天哪·2025-01-31 14:35

DeepSeek-Coder-V2:引领代码智能的新篇章

DeepSeek-Coder-V2:引领代码智能的新篇章DeepSeek-Coder-V2-Instruct项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/
雷颖忱Fergal·2025-01-31 05:49

xclode版本

q=Xcodehttps://xcodereleases.com/?q=10.15下载可能慢catalina支持11.3.1xcode
会飞的爱迪生·2025-01-30 23:58

Ubuntu 20.04 x64下 编译安装ffmpeg

disable-doc--enable-postproc--enable-gpl--enable-swscale--enable-nonfree--enable-libfdk-aac--enable-decoder
daqinzl·2025-01-30 21:42

使用Ollama 在Ubuntu运行deepseek大模型：以DeepSeek-coder为例

Ubuntu下安装Ollama非常简单，直接snap安装即可：sudosnapinstallollama运行DeepSeek大模型直接用ollamarun后面跟模型名字即可，比如执行deepseek-coderolla
skywalk8163·2025-01-30 19:00

2025年01月30日Github流行趋势

2187项目维护者：learningpro,hills-code,TheOneTrueGuy,mowentian,soloice项目简介：Janus系列：统一多模态理解和生成模型项目名称：DeepSeek-Coder
油泼辣子多加·2025-01-30 17:05

从CV工程师到CtrlCV架构师：PromptCoder如何让前端搬砖变成乐高拼装

《从CV工程师到CtrlCV架构师：PromptCoder如何让前端搬砖变成乐高拼装》各位在座的代码艺术家、CSS炼金术师、React吟游诗人，今天我们要聊一个能让原型图自动「现出原形」的黑魔法——是的
正宗咸豆花·2025-01-30 12:27

2018.9月Flutter优质开源项目

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>2018.9月Flutter优质开源项目转载于:https://my.oschina.net/coderminer/blog/2218697
weixin_34408624·2025-01-30 08:24

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-28 19:33

python 使用json.loads报错：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line x column x (char x)问题的解决方式

python使用json.loads报错：json.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue:linexcolumnx(charx)问题的解决方式问题使用Python
Joy and courage·2025-01-28 17:21

每日一道算法题 成绩排序

题目成绩排序_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)Pythonn=int(input())flag=int(input())ans=[]for_inrange(n):name,score=input
BraveOxCow·2025-01-28 12:47

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-transformer.py

transformer.pyultralytics\nn\modules\transformer.py目录transformer.py1.所需的库和模块2.classTransformerEncoderLayer
红色的山茶花·2025-01-28 08:47

CVPR 2024 无人机/遥感/卫星图像方向总汇（航空图像和交叉视角定位）

RemoteSensing、SatelliteImage(无人机/遥感/卫星图像)UnleashingUnlabeledData:AParadigmforCross-ViewGeo-Localization⭐codeRethinkingTransformersPre-trainingforMulti-SpectralSatelliteImagery
点云SLAM·2025-01-28 06:32

logback官方手册

在150多页和数十个具体示例中，它涵盖了基本和高级logback功能，包括：logback整体的架构讨论logback最佳实践和错误实践XML格式的logback配置脚本appendersencoderslayoutsfilters
snowbaobao·2025-01-27 12:26

论文阅读【CVPR-2022】3D Shape Variational Autoencoder Latent Disentanglement via Mini-Batch Feature Swappi

3DShapeVariationalAutoencoderLatentDisentanglementviaMini-BatchFeatureSwappingforBodiesandFaces通过小批量特征互换实现身体和脸部的三维形状变异自动编码器潜移默化
智尊宝人工智能社区·2025-01-27 06:19

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

论文阅读笔记（9）——《A Practical Survey on Faster and Lighter Transformers》

networksequencetosequenceframeworkinter-attentionrelativeeffectivecontextlength(RECL)Transformer3TransformerA.EncoderB.Deco
StriveQueen·2025-01-26 08:32

JDK动态代理在拦截器和声明式接口中的应用

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基一
码到三十五·2025-01-25 12:26

SpringBoot配置文件高级用法实战

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基SpringBoot
码到三十五·2025-01-25 11:48

代码审查中的自动化与AI应用

代码审查（CodeReview）作为软件开发中的一项重要实践，通常被认为是提高代码质量、减少bug和提升团队协作的重要手段。
测试者家园·2025-01-25 07:46

python assertionerror是什么异常,在Python中执行绪时出现AssertionError

I'mtryingtorunsomesimplethreadinginPythonusing:t1=threading.Thread(analysis("samplequery"))t1.start()othercoderunsinheret1
芒果潔·2025-01-25 04:59

Oracle 行转列pivot 列中存放多个值

Oracle行转列，列中存放多个值表结构和数据如下insertintoprd_slm.t_Slm_Supplier_Codereq(SUPPLIER_CODEREQ_ID,PID,SUPPLIER_PID
不惑_·2025-01-25 02:44

使用 AI 助手提升前端代码质量：自动代码审查实战

最近在带团队的时候，发现代码审查（CodeReview）总是成为项目进度的一个瓶颈。一方面，高级工程师的时间很宝贵，不可能审查每一行代码；另一方面，初级工程师又急需及时的反馈来提升。
技术出海录·2025-01-24 22:14

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型凭借其强大的上下文理解能力，在情感分析中展现出了卓越的性能。本文将深
Echo_Wish·2025-01-24 20:26

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-24 16:01

Encoder（编码器）和Decoder（解码器）有什么区别

编码器和解码器的区别主要功能：编码器：编码器的主要功能是处理输入数据，并将其转换成一种内部表示（contextvectors），这种表示捕捉了输入数据的重要特征。编码器特别适合于自然语言理解（NLU）任务。解码器：解码器的主要功能是基于某种内部表示或前一个状态的输出来生成新的输出。解码器特别适合于自然语言生成（NLG）任务。处理方式：编码器通常一次性处理整个输入序列，捕捉序列中的信息，并生成一个固
YiHanXii·2025-01-24 15:49
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