ComiRec

推荐系统论文阅读（四十三)-Comirec：阿里又一篇多兴趣召回的论文

论文：论文题目：《ControllableMulti-InterestFrameworkforRecommendation》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.09347.pdf推荐系统中关于用户长短期兴趣建模一直是一个热点问题，而用户的多兴趣召回更是一个更加通用的对用户兴趣建模的方法，我们在之前的mind论文中已经介绍过了如何用胶囊网络来建模用户的多个兴趣点，今天我们
推荐系统论文阅读·2023-02-17 18:59

推荐系统体系大纲

召回树召回负样本负采样精排特征交叉多目标时间衰减序列建模评价标准auc,gauchitratioNDCG因果推断融合公式重排多样性MMR,DPP打散架构向量检索milvusfaiss线上训练更新用户序列(兴趣)建模召回comirec
PiedPiper68·2023-02-07 08:58

推荐模型汇总

，微软DSSM,Facebook-ebr,Facebook-Que2Search,Google双塔,MOBIUS美团DualAugmentedTwo-tower,MVKE多兴趣/用户序列建模MIND,ComiRec
PiedPiper68·2023-02-07 08:58

推荐算法炼丹笔记：阿里序列化推荐算法ComiRec

作者：十方公众号：炼丹笔记ControllableMulti-InterestFrameworkforRecommendation1.ComiRec与众不同之处该论文是阿里在2020年发表在KDD的论文
炼丹笔记·2023-01-25 15:09

SINE多兴趣召回

2102.09267.pdf这里有篇博客梳理的比较清楚：推荐系统论文阅读（五十二)-序列推荐中的稀疏兴趣网络SINE结构如下：SINE与其他多兴趣召回的区别多兴趣产生方式MIND是通过Capsule产生多个用户兴趣，ComiRec-SA
巴拉巴拉朵·2023-01-09 18:09

论文《Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation》

阿里ComiRec论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403344git地址：https://github.com/THUDM/ComiRec
巴拉巴拉朵·2022-12-23 07:01

多兴趣建模中兴趣向量多样性度量

多兴趣建模中兴趣向量多样性度量多兴趣建模（例如Mind、SINE、ComiRec）过程中，通常会产生多个用户兴趣向量，同一个用户的多个兴趣向量在空间中应当相距足够远，以此来代表不同的兴趣点。
巴拉巴拉朵·2022-12-23 06:43

DW推荐系统论文组队学习task5-ComiRec

一、序列推荐简介序列推荐（SequentialRecommendation）是一种通过建模用户行为与项目在时间序列上的模式，以给用户推荐相关物品的一种推荐系统范式，序列推荐系统将这些交互行为按照时间次序依次排列，利用多种不同的建模方法挖掘其中的序列化模式（sequentialpatterns），并用于支持下一时刻的一个或多个物品的推荐。二、先前工作的缺陷先前的工作对于用户建模采取的是一个统一的形式
Dr. J·2022-12-01 05:42

【序列召回推荐】(task5)多兴趣召回Comirec-DR

Comirec论文中的提出的第一个模型：Comirec-DR（DR就是dynamicrouting），阿里将用户行为序列的itemembeddings作为初始的capsule，然后提取出多个兴趣capsules
山顶夕景·2022-12-01 05:28

DW组队学习task4--MIND

作者在本文提出了一种新的可控多兴趣框架，称为ComiRec。二、模块的流程从用户行为序列中捕获多种兴趣，这可以用于从大规模项目库中检索候选项目。然后，这些项目被输入一个汇
Dr. J·2022-11-28 18:46

多兴趣模型实践ComiRec代码解读

hi各位大佬好，我是菜鸟小明哥。因为纯粹基于ID的模型CTR已经降至最低，比如之前的ytb，SRGNN，LightGCN，TAGNN，均干不过FFM，DSSM，这是实际应用中不可避免的，总之，这种情况无论是代码问题也好，还是说数据问题稀疏也罢，短期内调整是看不到效果提升的。因为我已经尝试了增加ytb的user侧特征（net和最近爱看的类别），然而实际效果仍旧没有任何提升，尽管离线指标已经逼近SRG
小李飞刀李寻欢·2021-04-29 16:43

【论文导读】KDD2020｜阿里团队最新的多元兴趣推荐模型---ComiRec

本篇文章提出的模型ComiRec是基于推荐系统中匹配/召回的方法，且是一个序列化推荐的解决方案。由于是当前最新的序列化推荐匹配模型，因此会详细的介绍其背景、方法与实验。
Blank_spaces·2020-08-23 22:12
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