Convolution1D

一维卷积神经网络nn.Conv1d

tensorflow中的解释：Convolution1D（nb_filter,filter_length,strides,input_shape）-nb_filter:卷积核的数量，也是输出的维度-filter_length
HITsz-wdd·2023-01-11 07:14

1DCNN故障诊断

importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,Input,LSTM,Conv2D,Flatten,Reshape,Convolution1D
l小小新人l·2022-12-04 22:42

Keras实现简单的Convolution1D

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConvolution1D,Activation,Dense,Flattenfromkerasimportoptimizersimportnumpyasnpimportpandasaspd###buildmodel###model=Sequential()model.add(Convolut
狼图腾1023·2022-12-02 11:51

Keras实现Convolution1D的函数形式

fromkeras.layersimportConvolution1D,Dense,Flatten,Activation,Inputfromkeras.modelsimportModelfromkerasimportoptimizersimportnumpyasnpimportpandasaspd###bulidmodel###defCNN():input_layer=Input(name='in
狼图腾1023·2022-12-02 11:51

keras中的Convolution1D

这篇文章主要说明两个东西，一个是Convolution1D的介绍，另一个是model.summary()的使用。
bebr·2022-12-02 11:46

Keras中Conv1D和Convolution1D的区别

在Keras中有的人用从keras.layers.convolutional导入的Conv1D，而有的人用从keras.layers导入的Convolution1D，这仅仅是keras版本不同的原因，在
bebr·2022-12-02 11:16

keras中Convolution1D的使用

这篇文章主要说明两个东西，一个是Convolution1D的介绍，另一个是model.summary()的使用。
momaojia·2022-12-02 11:15

将 Convolution1D 用于文本分类Keras的python源码DIY

将Convolution1D用于文本分类。2个轮次后达到0.89的测试精度。在Inteli52.4GhzCPU上每轮次90秒。在TeslaK40GPU上每轮次10秒。
海宝7号·2022-12-02 11:15

keras中Convolution1D的使用（CNN情感分析yoom例子四） && Keras 1D,2D,3D卷积

这篇文章主要说明两个东西，一个是Convolution1D的介绍，另一个是model.summary()的使用。
han____shuai·2022-12-02 11:15

Keras 1.0 与 2.0 中 Convolution1D 的区别（其实是tf1.0 2.0 区别）

1.0Convolution1D:一维卷积层nb_filter:卷积核的个数filter_length:每个卷积核的长度init:权重初始化函数名称weights:权重初始化border_mode:'valid','same'or'full'如果是‘valid’进行有效的卷积，对边界数据不处理，‘same'表示保留边界处的卷积结果’subsample_length:子样的长度W_regulariz
StrongerIrene·2022-12-02 11:40

keras的Convolution1D参数简单整理

参考资料：https://blog.csdn.net/momaojia/article/details/65641430model=tf.keras.Sequential()model.add(Convolution1D
pycmy·2022-12-02 11:37

DL4J中文文档/模型/卷积

可用的层Convolution1D（一维卷积）[源码]一维卷积层。
bewithme·2020-08-23 23:30

一维卷积网络重点图

applyaconvolution1doflength3toasequencewith10timestepswith64outputfiltersmodel=Sequential()model.add(Convolution1D
09踏雪飞鸿·2020-07-28 21:52

keras中Convolution1D的使用

这篇文章主要说明两个东西，一个是Convolution1D的介绍，另一个是model.summary()的使用。
weixin_34132768·2020-07-28 18:19

keras下Convolution1D与Convolution2D的区别

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportFlattenfromkeras.layers.convolutionalimportConvolution2D,Convolution1D#Convolution2Dmodel=Sequential()model.add(Convolution2D(64,3,3,border_m
word_mhg·2020-06-29 20:29

使用keras实现的卷积神经网络训练和预测自己的数据

fromkerasimportoptimizersfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Convolution1D,Activation
狼图腾1023·2020-06-29 12:57

卷积时Convolution1D和Convolution2D的不同

Convolution1D的示例代码#applyaconvolution1doflength3toasequencewith10timesteps,#with64outputfiltersmodel=Sequential
GuitarRed·2020-06-28 23:35

Keras Convolution1D与Convolution2D区别说明

以下是Convolution1D的例子：fromkeras.layersimportConvolution1Dfromkeras.modelsimportSequentialmodel=Sequential
·2020-05-22 10:16

keras中Convolution1D的使用

keras中Convolution1D的使用转载weixin_34132768最后发布于2017-03-0720:22:00阅读数348收藏展开这篇文章主要说明两个东西，一个是Convolution1D
月夜_1·2020-04-09 19:00

keras 实现conv1D卷积

importnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Flatten,LSTM,Inputfromkeras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,Convolution1D
万三豹·2019-06-05 15:23

Keras Convolution1D与Convolution2D区别

以下是Convolution1D的例子：fromkeras.layersimportConvolution1Dfromkeras.modelsimportSequentialmodel=Sequential
_yuki_·2017-11-09 11:26

「Keras」Demonstrates the Use of Convolution1D for Text Classification

最近，我跑一些Keras的例子，入门NLP。今天，跑了imdb_cnn.py，是一维卷积做文本分类。imdb.load_data之后，x_train和x_test每一样本为list，或者理解为一个向量，代表一个文本；y_train和y_test每一样本为int64整数，取值为0或者1，0代表文本的评价为“不好”，1代表文本的评价为“好”。训练样本集和测试样本集的容量为25000。sequence.
小锋子Shawn·2017-08-20 16:05

keras中Convolution1D的使用（CNN情感分析yoom例子四）

这篇文章主要说明两个东西，一个是Convolution1D的介绍，另一个是model.summary()的使用。
飞翔的大马哈鱼·2017-06-07 22:11
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他