Cudnn 第8页

淡黄的炼丹炉（篇三）：Ubuntu 18.04深度学习Server NVIDIA与CUDA相关环境安装

淡黄的炼丹炉（篇三）：Ubuntu18.04深度学习ServerNVIDIA与CUDA相关环境安装totaltips:backgroundkonwledge一、显卡驱动、CUDA、cuDNN介绍changesource

whstudio123·2023-11-18 22:09

【解决】新版cudnn Deb安装版本找不到cudnn.h

最近发先NVIDIA官网更新了所有的cudnn安装包，之前都是tar.gz格式，执行：tarxvfcudnn-版本号.tgzcp-arcuda/*/usr/local/cudasudoldconfig现在更新的都是

Rock_Huang~·2023-11-18 22:34

Win11基于WSL2安装CUDA、cuDNN和TensorRT（2023-03-01）

文章目录2023-03-06更新2023-03-05更新前言TensorRT介绍环境配置CUDADriver检查安装安装CUDA安装nvcc安装cuDNN安装验证安装TensorRT安装验证2023-03

Apple_Coco·2023-11-18 22:49

[Linux版本Debian系统]安装cuda 和对应的cudnn以cuda 12.0为例

写在前面先检查自己有没有安装使用wget的命令，没有的话输入下面命令安装：apt-getinstallwget-y查看gcc的安装sudoaptinstallgcc#安装gccgcc--version#查看gcc是否安装成功#若上述命令不成功使用下面的命令尝试之后再执行上面的命令sudoapt-getinstalllibglib2.0-dev#报错使用此命令进行依赖库安装sudoapt-getup

鋆雨无欢丶·2023-11-18 22:46

ubuntu, nvidia driver, cuda, cudnn， pytorch-gpu版本安装

查看架构1.4.查看已安装的nvidia驱动1.5.进入tty模式2.安装ubuntu22.04和nvidia驱动3.ubuntu安装anaconda4.安装pytorchgpu版本5.安装完整版cuda和cudnn6

tony365·2023-11-17 15:05

Jetson TX2 系列（9）Ubuntu18.04深度学习环境搭建（Anconda和ROS共存）

目录1.安装Anconda2.解决Anaconda与ROS冲突2.1Python版本冲突2.2opencv版本冲突3.安装CUDA4.安装CuDNN5.安装torch6.安装Jupyternotebook1

冰火舞动·2023-11-17 03:39

11-09 周四机器学习开发容器搭建

namesqh-learn-d-p10088:8888-p10022:22-v/home/sqh:/workspace-it10.101.12.128/framework/jupyter:pytorch-1.10.0-cuda11.3-cudnn8

思影影思·2023-11-16 21:42

Linux（多用户下）查看cuda、cudnn版本、查看已经安装的cuda版本相关命令

查看已经安装的CUDA多个版本linux中cuda默认安装在/usr/local目录中：-可以使用命令：ls-l/usr/local|grepcuda查看该目录下有哪些cuda版本：如果输出：lrwxrwxrwx1rootroot21Dec172021cuda->/usr/local/cuda-11.3/drwxr-xr-x17rootroot4096Dec172021cuda-11.3drwxr

大龙唉·2023-11-16 20:30

用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn和pytorch的关系

用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn和pytorch的关系CUDACUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。

大龙唉·2023-11-16 20:50

ubuntu 20.04安装 Anaconda教程

提前安装好cuda和cudnn。

lelezhuxj·2023-11-16 20:02

TensorRT基础知识及应用【学习笔记（十）】

这篇博客为修改过后的转载，因为没有转载链接，所以选了原创文章目录一、准备知识1.1环境配置A.CUDADriverB.CUDAC.cuDNND.TensorRT1.2编程模型二、构建阶段2.1创建网络定义

全息数据·2023-11-16 17:18

记录一下再次安装anaconda，pycharm，cuda，cudnn和pytorch，针对cuda安装中，Nsight compute安装失败给出解决办法

重装系统的烦恼刚重装系统的时候就想到了之后配置环境的烦恼，不过还是花了半天时间解决了，上一次安装还是在半年前，今天重新安装了下，接下来，我将叙述一下我安装的过程。大家跟着我这么安装，应该不会有什么错了下载Anaconda首先进入这个网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/这里选择因为我觉得这个时间近一点，可能会好一点。下载后

lyoneself·2023-11-16 09:43

docker内更新显卡cuda cudnn

为保证服务器环境使用相同的cuda版本，需对cuda版本进行升级，时间长了忘记如何操作，此处记录一下：*docker内使用的cuda版本低于容器外的显卡驱动版本即可，此处不对显卡驱动进行升级，仅更新cuda和cudnn

逍遥豚·2023-11-16 04:42

cudnn安装

安装地址cudnn安装地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download安装选择windows版本的下载，我这里选择的这个：下载之后解压即可。

fancy_male·2023-11-15 21:39

从无到有 Ubuntu16.04 18.04 20.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm 超详细教程+踩坑问题

从无到有Ubuntu16.0418.0420.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm超详细教程+踩坑问题（有部分图片忘记截图，选择了参考链接中的图片

钰宸y·2023-11-15 20:22

Error- Loaded runtime CuDNN library: 8.0.4 but source was compiled with: 8.1.0.

运行tensorflow2.5训练代码之后会出现如下报错：LoadedruntimeCuDNNlibrary:8.0.4butsourcewascompiledwith:8.1.0.CuDNNlibraryneedstohavematchingmajorversionandequalorhigherminorversion.Ifusingabinaryinstall

哗啦呼啦嘿·2023-11-15 17:52

【cuda】cuda-12.0对应tensorflow-gpu安装

我的cuda是12.0的，先根据下面的链接装了cudnn(12条消息)Windows10系统CUDA和CUDNN安装教程_windows安装cudnn_流泪＆枯萎的博客-CSDN博客(12条消息)【精简

Bing_Zoey·2023-11-15 15:19

【Windows 开发环境配置——NVIDIA 篇】CUDA、cuDNN、TensorRT 三件套安装

CUDA从CUDAToolkitArchive下载相应版本的离线安装包，这里以11.7为例。打开安装包，在安装选项选择自定义模式，点击下一步。在自定义安装选项中，仅选择CUDA组件（其中Nsight相关组件用于代码调试与性能分析），若未安装显卡驱动，选择NVIDIAGeForceExperiencecomponents并点击下一步。可能会出现如下图提示，警告你未安装VisualStudio(可参考

快乐非自愿·2023-11-15 05:01

百度飞桨快速安装

2.搭配cudnn下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse704-8。需要注册才能下载。

彩虹彩虹彩虹·2023-11-15 05:56

pytorch-gpu（Anaconda3+cuda+cudnn）

就行比较懒所以自动添加path测试cuda安装的时候不能改路径如果出现报错，关闭杀毒软件一直下一步就好取消勾选“CUDA”中的“VisualStudioIntergration”一直下一步即可测试安装成功cudnn

怎么全是重名·2023-11-14 22:47

Ubuntu18.04用Zed结合yolo进行目标检测

配置环境：cuda11.3+cudnn+zedsdk+opencv安装yolov4：下载darknet终端输入如下命令：gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git

努力~自律~开心·2023-11-14 19:31

最简单Anaconda+PyTorch深度学习环境配置教程

配置了好几次之后总结出来的最简单，试错成本最小的方案，分享给大家~安装顺序：Anaconda+CUDA+CuDnn+PytorchSTEP1.Anaconda1.1Anaconda的简介Anaconda

Nabinana·2023-11-14 03:22

anaconda虚拟环境下安装gpu版本pytorch

在anaconda下安装pytorch在anaconda下安装pytorchcuda的安装cudnn安装cuDNN安装到CUDA配置环境变量配置环境变量3.gpu版本的pytorch安装选择安装版本下载

wohaokun123·2023-11-14 02:17

深度学习工具的安装 CUDA Anaconda

深度学习工具安装CUDA与CUDNN的安装查看计算机是否支持CUDA主要参考:一看就懂的CUDA安装教程及PytorchGPU版本安装教程次要参考:cuda安装（windows版）cuDNN的验证Anaconda

Beginner x_u·2023-11-13 21:13

ubuntu安装tensorrt

首先确认ubuntu、cuda、cudnn版本，在nvidia官网下载相应版本的tensorrt。

选与握·2023-11-13 17:55

ubuntu下cmake+cuda+cudnn+tensorRT开发环境配置

Ubuntuaarch64/x86_64opencvcmakeTensorrtubuntu下cmake+opencv+cuda+cudnn+tensorRT开发环境配置

日月明明~·2023-11-13 17:23

tensorrt的配置环境

ubuntu:1804cuda:10.2cudnn:8.04tensorrt:7.1.3.4uyolov5:v3

日作诗歌三千首·2023-11-13 17:53

Ubuntu20.04配置TensorRT

linux20.04+CUDA11.3+cudnn8.2+TensorRT8.0.1.6nvidia-smi显示的CUDA版本和nvcc-V得到的CUDA版本会不一致，nvidia-smi显示的是支持的最高的

Hkj爱学习·2023-11-13 17:21

TensorRT环境配置（2023完整版）

配置TensorRT环境需要配置CUDA、CUDNN、英伟达显卡驱动安装顺序是先英伟达显卡驱动，CUDA，CUDNN，如果已经安装就可以跳过可以用命令查询CUDA和英伟达驱动版本，下载对应的CUDNN：

epic_Lin·2023-11-13 17:18

【环境搭建】在ubuntu上安装TensorRT

【环境搭建】在ubuntu上安装TensorRT安装显卡驱动、CUDA以及cuDNNubuntu上安装TensorRT结语安装显卡驱动、CUDA以及cuDNN【环境搭建】在Ubuntu16.04上安装nvidiaGPU

Zhang_Chen_·2023-11-13 17:47

ubuntu下tensorrt环境配置

文章目录一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3安装cudnn8.21.2.4

韩师兄_·2023-11-13 17:16

上传文件到ec2服务器,通过AWS-EC2将本地深度学习环境迁移到云端

在这里插入图片描述[注意]在创建的过程中需要保存pem密钥，该密钥在之后的登陆中长期需要事实上AWS中DeepLearning的AMI已经为我们安装了CUDA8，CUDA9以及CUDA10以及相匹配的CuDNN

往里卷·2023-11-12 18:06

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2显卡驱动查看电脑驱动情况$ubuntu-driversdevices安装驱动$sudoubuntu-driversautoinstall查看驱动版本

A_first·2023-11-12 08:33

Win10+CUDA10.2+cuDNN+Anaconda的Tensorflow(GPU) & PyTroch安装

一.电脑配置如下：写在前面，本机的电脑配置如下：操作系统：windows10专业版（64位）CPU：i5RAM：16G显卡：GEFORCEGTX960M首先，在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA版本，打开【NVIDIA控制面板】，选择左下角的【系统信息】选项，并点击【组件】按钮进入到如下界面：从图中我们可看出，GTX960M的显卡支持CUDA10.2版本的。因此，我们基于10.2版本进行安

Circle-C·2023-11-12 08:02

Visual Studio 2019下编译OpenCV 4.7 与OpenCV 4.7 contrib

一、环境使用的环境是Win10,VisualStudio2019,Cmake3.28,cdua11.7，cudnn8.5,如果只是在CPU环境下使用，则不用安装CUDA。

知来者逆·2023-11-12 08:40

从TensorFlow-GPU避坑开始，开启博客之旅,~~~

关于机器学习,关于深度学习的一切,大牛都是从菜鸟开始的~~~~*安装TensorFlow-Gpu的坑额,不带gpu的TensorFlow玩深度学习,估计是够呛,TensorFlow-gpu必须配套cuda和cudnn

qq_42844567·2023-11-12 04:55

Redhat8 安装 cuda11.8 + cudnn 8.6 + trt8.5.3 保姆级教程

详细记录redhat8系统，从0-1安装Cuda,Cudnn,Tensorrt全部过程。

J ..·2023-11-12 03:51

centos7.8配置anaconda和cuda10.1+cudnn7.6.5

目录1.安装anacoda2.安装cuda和cudnn（其实还是按照官方文档安装最好）1.安装anacoda用wget命令在相应得anaconda链接下载安装包，wget-b链接后台自动下载sudosh

踩坑专业户·2023-11-11 22:35

【亲测】ubuntu20.4安装TensorRT

安装TensorRT之前请确保显卡驱动CUDAcuDNN全部成功安装安装CUDA+显卡驱动请参照：【亲测】ubuntu20.4显卡驱动+CUDA11.8一起安装_Coding_C++的博客-CSDN博客安装

勿扰，学习中......·2023-11-11 19:59

配置cuda和cudnn出现 libcudnn.so.8 is not a symbolic link问题

cuda版本为11.2问题如图所示：解决办法：sudoln-sf/usr/local/cuda-11.2/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_train.so.8.1.1

何大春·2023-11-11 16:43

Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8, 解决类似问题的思路与方法

完整报错Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_train.so.8.Error:/home/ai/anaconda3/envs/ai/bin/..

锦鲤AI幸运·2023-11-11 10:31

conda环境下调用动态库的优先级顺序

Ubuntu20.04+miniconda3利用tensorflow2.5.0训练模型时报错Couldnotloaddynamiclibrary'libcudnn.so.8';......filetooshort

新诺斯给·2023-11-11 07:47

解决AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

TRAIN_DATASET.labelweights).cuda()报错信息：Exceptionhasoccurred:AssertionErrorTorchnotcompiledwithCUDAenabled原因：安装的pytorch与cudnn

xqlily·2023-11-11 07:43

ubuntu18.04, yolov4配置，训练自己的数据集

编译前要保证cuda,cudnn,opencv的系统环境正确。下载完源码并修改完makefile文件编译通过后直接执行：.

bdyh·2023-11-11 03:41

在ubuntu上安装多个版本的CUDA，并且可以随时切换

注：其中好多摘录自其他博客，我在操作过程中大部分未保存结果，只能用其他博客中我认为合适的图片等代替一、确定安装的软件版本安装前需先确定显卡驱动、CUDA、cuDNN等之间的对应关系。

Yesterday_萝卜·2023-11-10 05:22

学习笔记｜PyTorch 基础代码

__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())print(torch.cuda.get_device_name

yyyyyyyyXu·2023-11-10 05:30

py文件引用另一个py文件；学校服务器使用多GPU；RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错；nvidia看服务器使用情况；电脑插入耳机听不到；出错

1、同一个文件夹py文件引用另一个py文件的正确引用：2、学校服务器使用多GPU#多个GPU_可以用n_gpu=torch.cuda.device_count()ifn_gpu>1:multi_gpu_training=Trueelse:multi_gpu_training=Falseifmulti_gpu_training:self.metaR=torch.nn.DataParallel(sel

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:59

conda环境中pytorch1.2.0版本安装包安装一直失败解决办法！！！

conda环境中pytorch1.2.0版本安装包安装一直失败解决办法cuda10.0以及cudnn7.4现在以及安装完成，就差torch的安装了，现在torch我要装的是1.2.0版本的，安装包以及下载好了

虽然什么都没做，但我还是辛苦了·2023-11-09 12:15

torch tensor去掉1维_torch.backends.cudnn.benchmark ?!

但是说起torch.backends.cudnn.benchmark这个GPU相关的flag，可能有人会感到比较陌生。

weixin_39575758·2023-11-09 05:27

torch.backends.cudnn.benchmark True