DAMA｜数据资产管理第2页

分布式系统架构7：本地缓存

引入缓存后，既有好处也有坏处引入缓存负面影响：开发角度，增加了系统复杂度，需考虑缓存失效、更新、一致性问题运维角度，缓存会掩盖一些缺陷问题安全角度，缓存可能泄密某些保密数据引入缓存的理由：为了缓解CPU

快乐非自愿·2025-02-01 08:35

Spring MVC 框架：构建高效 Java Web 应用的利器

SpringMVC遵循模型-视图-控制器（MVC）设计模式，将业务逻辑、数据展示和用户交互进行了有效的分离，使得代码结构清晰、易于维护和扩展。二、MVC设计模式概述2.1基本概

来恩1003·2025-02-01 08:35

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

该模型凭借其卓越的语言理解能力、高效的数据处理能力、自适应学习能力、高安全性与可靠性以及广泛的应用场景与拓展性，在众多人工智能模型中脱颖而出。

黑金IT·2025-02-01 08:35

Qt加载腾讯地图

目录引言关键步骤申请key加载地图数据传递定位服务源码下载引言地图是桌面客户端经常使用到的组件之一，诸如热点标记、轨迹规划等。

Arui丶·2025-02-01 07:04

【Healpix】python一种用于将球面划分为均匀区域的技术

Healpix1、简介2、Healpix的基本原理3、Healpix的优点4、安装及使用4.1安装healpy4.2创建Healpix地图4.3读取和写入Healpix数据4.4数据插值5、案例5.1案例一

山河不见老·2025-02-01 07:34

【Pydantic】Python 数据验证入门

2.安装3.基础使用3.1创建基础模型3.2数据验证3.3嵌套模型4.常用验证规则4.1基础验证规则4.2列表验证4.3自定义验证器4.4条件验证4.5常用验证类型5.实际应用示例5.1API请求验证5.2

山河不见老·2025-02-01 07:33

ajax实现动态及时刷新表格数据_如何利用Python3和PyQt5来实现控件数据动态刷新...

最近笔者在做一个pyqt5的界面，由于在日常生活中，一些实际运用的场合都需要对数据进行实时的刷新，例如对某个数值的监控，水温，室温的监控等等，都需要实时的刷新控件显示的数据。

weixin_39904116·2025-02-01 07:03

Ping Pong Buffer 双缓冲 C++代码学习

1、PingPongBuffer原理分析基本原理如上图所示，当设备有数据来时，先放入缓冲区1然后将缓冲区1的数据放入缓冲区2，这时缓冲区1可接收下次数据。

gregrgr·2025-02-01 07:33

【Mysql】用户授权（GRANT）语法介绍和示例

【Mysql】用户授权（GRANT）语法介绍和示例【一】Mysql用户授权（GRANT）语法【1】授予用户权限语法【2】GRANT语句中的的使用说明如下：（1）授予数据库权限时，可以指定为以下值：（2）

m0_74823044·2025-02-01 07:32

Linux系统Tomcat进程使用shutdown.sh无法关闭进程

项目场景：项目场景：用到多线程异步任务，每个任务单独线程去处理数据问题描述使用shutdown.sh并没有关闭Tomcat项目原因分析：一般造成这种原因是因为项目中有非守护线程的存在,我这里就是用到线程池来处理任务导致无法关闭解决方案

hekun_1·2025-02-01 07:31

3-Spring Boot的数据访问

一、概述在开发中，通常会涉及到对数据库的数据进行操作，SpringBoot在简化项目开发以及实现自动化配置的基础上，对关系型数据库和非关系型数据库的访问操作都提供了非常好的整合支持。

axinawang·2025-02-01 07:31

Python实现链接MinIO，并将文件数据从MinIO批量下载并保存到本地

MinIO是一个高性能的对象存储服务，它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，比如说“图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像”等。

写python的鑫哥·2025-02-01 07:30

智能小区物业管理系统推动数字化转型与提升用户居住体验

首先，智能小区物业管理系统通过可视化数据管理，使得所有物业运营信息一目了然。这不仅提高了决策的科学性，还提升了运营

快鲸数字街道系统·2025-02-01 07:59

Haskell语言的安全开发

一方面，随着信息技术的发展，各类网络攻击和安全漏洞层出不穷；另一方面，越来越多的项目要求遵循高安全标准，以保护用户的隐私和数据。

慕璃嫣·2025-02-01 07:29

【项目实战】MySQL的默认存储引擎（InnoDB存储引擎）简介

一、技术概览1.1定义InnoDB引擎，是MySQL数据库管理系统中最常用的存储引擎之一。

本本本添哥·2025-02-01 07:58

【产品经理修炼之道】-品牌如何进行数字化建设规划？

（I）整体目标身处已经迈入绝对数字化时代的中国市场，数字化为品牌建设提供了最大的“确定性”——在全面的实时数据和精准营销的支持下，通过科学的洞察、度量与优化，品牌不仅能

xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 07:58

JSON数据交互和RESTful支持

JSON数据和RESTfulJSON数据交互概述JSON结构JSON数据转换Jackson开源包案例——JSON数据的使用RESTful支持RESTful应用案例——用户信息查询JSON数据交互概述JSON

@syl·2025-02-01 07:57

Java EE之第14章JSON数据交互和RESTful支持

第14章JSON数据交互和RESTful支持14.1JSON数据交互14.1.1JSON概述14.1.2JSON数据转换14.2RESTful支持14.2.1什么是RESTful14.1JSON数据交互

大马戏团里的一头猪·2025-02-01 07:56

基于深度学习的大规模模型训练

以下是关于基于深度学习的大规模模型训练的详细介绍：1.背景和动机数据和模型规模增长：随着数据量和模型复杂度的增加，传统的单机或小规模集群训练难以满足需求。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

Django：ORM，mysql，django中多数据库操作

目录读写分离1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版按app划分1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版单app中的分库操作1.构造表结构2.

叫我DPT·2025-02-01 06:24

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

此外，R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力，无需监督微调数据，标志着中国在AI领域的快速崛起，挑战美国的主导地位。AI模型在推理能

XianxinMao·2025-02-01 06:23

软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点

软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1

霸道流氓气质·2025-02-01 06:22

【SpringMVC】——Json数据交互处理

个人主页：【Y小夜】作者简介：一位双非学校的大二学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！入门专栏：【MySQL，Java基础，Rust】热门专栏：【Python，Javaweb，Vue框架】感谢您的点赞、关注、评论、收藏、是对我最大的认可和支持！❤️目录Json概述Json构成要素JSON与JavaScript的关系JSON的优点JSON的应用JSON工具的使用返回json字符串统一

Y小夜·2025-02-01 06:22

《Semantic communications - Principles and challenges》语义通信文献阅读与分析总结

《语义通信：原理与挑战》文献详细总结1.语义通信的概念语义通信是一种超越传统香农通信范式的全新通信模式，它关注的是信息意义的传递，而不仅仅是数据本身的准确传输。

snow每天都要好好学习·2025-02-01 06:52

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘v

如：>>>a=None>>>type(a)>>>a=1>>>type(a)注：Nonetype类型不支持任何运算也没有内建方法解决方法：本案例中通过jsonpath读取json格式的数据时，使用了$.access_token

m0_69514319·2025-02-01 06:21

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

【自学笔记】JavaWeb的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录JavaWeb知识点一、基础概念二、项目结构三、Tomcat服务器四、数据库连接（JDBC）五、前端技术六、高级技术总结以下是JavaWeb

Long_poem·2025-02-01 06:50

【第八天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的回溯算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的回溯算法2.回溯算法3.详细的回溯算法1）一种常见的回溯算法总结前言提示

Long_poem·2025-02-01 06:50

深入浅出：Python `with` 语句详解

常见的资源包括文件、网络连接、数据库连接等。with语句的核心思想是“上下文管理”，即在一定范围内自动处理资源的获取和释放，避免了手动管理资源带来的复杂性和潜在错误。

软件架构师笔记·2025-02-01 06:50

Python 爬虫实战：在马蜂窝抓取旅游攻略，打造个性化出行指南

抓取攻略列表信息（一）发送请求获取网页内容（二）解析网页提取攻略信息（三）整合代码获取攻略列表四、抓取单个攻略详情信息（一）发送请求获取攻略详情页面内容（二）解析网页提取攻略详情信息（三）整合代码获取攻略详情五、数据存储

西攻城狮北·2025-02-01 06:49

单片机串口打印printf函数显示内容(固件库开发)

include"hal_usart.h"#include"stm32F10x.h"//**要根据使用的是哪个串口对应修改串口号eg：USART1**voidUSART_PUTC(charch){/*等待数据寄存器为空

单片机开发小白·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。二、PEFT使用场景在计算资源有限的情况下，如边缘设备、移动设备或低成本

小oo呆·2025-02-01 06:48

【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的贪心算法2.贪心算法3.详细的贪心代码1）一种常见的贪心算法总结前言提示

Long_poem·2025-02-01 06:18

Elementui 中el-form表单中的ref是干嘛用的

使用ref属性可以在Vue组件的JavaScript部分直接访问el-form的实例，从而可以进行一系列操作，如表单验证、重置、获取表单数据等。以下是一个使用ref属性的示例：提交重置exp

serve the people·2025-02-01 06:48

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到Numpy的简单示例1、数据预处理

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

Python中的heapq介绍

heapq是Python标准库中的一个模块，专门用于处理堆数据结构，它提供了一些非常便捷的函数来操作最小堆（元素按照从小到大的顺序排列，堆顶元素最小），以下是详细介绍：1.主要函数heapify(iterable

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

开发者必备【5款蓝牙调试工具】

分析蓝牙数据：捕获和分析蓝牙数据，了解设备的行为。2.蓝牙调试助手通常有以下功能：扫描设备：发现附近的蓝牙设备。连接设备：与目标设备建立连接

moton2017·2025-02-01 05:46

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

通过减少CPU到GPU的数据传输和批处理开销，该插件特别适合渲染复杂的开放世界场景、自然环境、城市布局等需要大量重复物体的场景。

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

open-api-project

1、生成公私钥对，绑定app_id，存入数据库2、将app_id和私钥对外3、对外根据app_id和私钥生成自己的签名sign4、再结合其他参数一起放入接口传过来（参数是否需要公私钥加密解密传输，根据自己具体业务逻辑来处理

吴刚999·2025-02-01 05:42

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中，生成器（Generators）和迭代器（Iterators）是两个核心概念，它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色

清水白石008·2025-02-01 05:12

MySQL-9.1.0 GTID模式

1.2设置DNS解析1.3修改密码2GTID模式实现主从复制2.1增加配置文件内容2.2创建主从复制账号MASTERSLAVE1SLAVE22.3实现GTID的自动定位SLAVE1&&SLAVE23导入数据查看是否成功

妍妍的宝贝·2025-02-01 05:41

Python中的迭代器：深入理解与实践应用

一、引言在Python编程语言中，迭代器（Iterator）是一种特殊类型的对象，它允许我们遍历数据集合（如列表、元组、字典等）中的每一个元素，而无需了解集合的底层实现细节。

傻啦嘿哟·2025-02-01 05:11

Python中的迭代器与生成器

以list容器为例，在使用该容器迭代一组数据时，必须事先将所有数据存储到容器中，才能开始迭代；而生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。

程序猿-张益达·2025-02-01 05:41

ArrayList，经典永不过时，掌握设计亮点和面试技巧

1核心知识点底层数据存储结构初始化容量扩容机制线程安全时间复杂度2关键代码分析从add方法开始分析publicbooleanadd(Ee){//步骤1ensureCapacityInternal(size

·2025-02-01 05:40

leetcode面试题 01.01. 判定字符是否唯一

示例1：输入:s="leetcode"输出:false示例2：输入:s="abc"输出:true限制：0<=len(s)<=100如果你不使用额外的数据结构，会很加分。

完美代码·2025-02-01 05:40

12.udp

可靠性：不可靠，不保证数据按序到达、不保证数据无丢失或重复。数据传输：适合传输大数据，但实际传输受网络MTU等因素限制。

就很对·2025-02-01 05:40

【1】阿里面试题整理

[1].Kafka如何保证数据一致性？Kafka主要通过副本机制、ISR机制、持久化机制以及事务机制等多种方式共同保证了数据的一致性。

独自破碎E·2025-02-01 05:09

力扣面试题 01.01. 判定字符是否唯一

1.题目要求示例1：输入:s=“leetcode”输出:false示例2：输入:s=“abc”输出:true限制：0<=len(s)<=100如果你不使用额外的数据结构，会很加分。

youwhua·2025-02-01 05:38

Python进阶————迭代器与生成器

迭代器与生成器前言一、迭代器二、生成器2.1创建生成器的两种方式2.1.1生成器推导式2.1.2yield关键字2.2使用生成器生成批次数据三、区别与联系3.1区别3.2联系总结前言我们之前学习遍历的时候

记得多吃点·2025-02-01 05:37

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