DataWhale组队学期 Ollama教程 task5 使用 LangChain 构建本地 RAG 应用 解析代码与收获
1.RAG(检索增强生成)的核心逻辑概念:通过「文档检索→上下文提取→生成」的流程增强模型回答的准确性,尤其适用于需要专业知识库的场景。关键技巧:使用WebBaseLoader加载网页内容,RecursiveCharacterTextSplitter分割文档(chunk_size需平衡信息完整性与检索效率)。用Chroma向量数据库存储嵌入(本地嵌入模型nomic-embed-text的选择影响语