DB搜索

FPS手游逆向分析--------矩阵

那我们是不是可以利用不断地改变矩阵来搜索游戏中变动的值从而找到矩阵呢。Ofcourse但是如果你拿来一个矩阵demo你就会发现，前后移动
柠檬味的榴莲·2025-07-12 07:43

MATLAB实现快速非局部均值图像去噪方法

该算法通过搜索和利用整个图像中相似的像素块，对每个像素点进行去噪处理。本文提供的MATLAB代码FAST_NLM_II.m实现此算法，并包含必要的参数设置、相似性计算、加权平均和图像更新步骤。
一只爪子·2025-07-12 06:07

IDEA远程联调Linux部署的Java项目

远程联调Linux部署的项目环境及工具Linux操作系统：[root@hl-db~]#cat/etc/os-releaseNAME="CentOSLinux"VERSION="7(Core)"端口开放状态
·2025-07-12 06:34

商标备案截图获取全攻略：解锁品牌保护关键证据

了解商标备案截图的重要性二、确定获取途径2.1国内商标备案截图获取平台2.2境外商标备案截图获取平台三、国内商标备案截图获取详细步骤3.1进入国家知识产权局商标局官网3.2商标查询入口选择3.3信息填写与搜索
奔跑吧邓邓子·2025-07-12 05:02

Hive简介

文章目录Hive简介Hive特点Hive和RDBMS的对比Hive的架构Hive的数据组织Hive数据类型Hive简介1、Hive由Facebook实现并开源2、是基于Hadoop的一个数据仓库工具3、
·2025-07-12 05:29

sqlplus表结构查询

使用的数据融合系统，在ogg加持下还需要手动在目标库创建表结构登录目标库sqlplus，使用sqlplus/assysdba查询建表语句执行以下语句进行查询--设置输出格式（在SQL*Plus中执行）SETLONG1000000
胡斌附体·2025-07-12 05:59

python把竖着的变成横着的数_python – Reportlab：如何切换纵向和横向？

//DoctemplateisacustomedBaseDocTemplateclassarray=[]some_data="Hereissomedatadisplayedinportrait"arr
weixin_39524703·2025-07-12 05:28

沙箱机制（Sandbox Mechanism）

前言沙箱机制（SandboxMechanism）是一种安全隔离技术，通过创建一个受限制的执行环境，将潜在不安全的程序、代码或数据与系统核心部分隔离，防止其对系统或用户数据造成破坏。
IT 青年·2025-07-12 04:27

精益敏捷之道（一）

原文：annas-archive.org/md5/0b2addbef6e2afb0ce49d44d7300959a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言“精益敏捷之道：通过价值流管理释放企业潜力
绝不原创的飞龙·2025-07-12 04:53

Python DevOps 实用指南（一）

原文：annas-archive.org/md5/0228db3442938136abc9262d5596d201译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0序言欢迎阅读本书！
绝不原创的飞龙·2025-07-12 04:52

Python应用:实现三角形类型判断

一、三角形判断的核心原理三角形不等式定理:判断能否构成三角形：a+b>c\quad(且)\quada+c>b\quad(且)\quadb+c>a其中a、b、c为三条边的长度。
Mikhail_G·2025-07-12 02:45

SQL Server通过CLR连接InfluxDB实现异构数据关联查询技术指南

一、背景与需求场景在工业物联网和金融监控场景中，实时时序数据（InfluxDB）需与业务元数据（SQLServer）联合分析：工业场景：设备传感器每秒采集温度、振动数据（InfluxDB），需关联工单状态
Favor_Yang·2025-07-12 01:09

每日MySQL之005：SUSE linux下卸载MySQL

卸载这里的卸载，对应于之前的安装停止MySQL服务：db2a:~#servicemysqlstop找到所有的MySQL包：db2a:~#rpm-qa|grep-imysqlmysql-community-server
·2025-07-12 01:09

Oracle EMCC 13.5 集群安装部署指南

大家好，这里是DBA学习之路，专注于提升数据库运维效率。
Lucifer三思而后行·2025-07-12 01:38

超越RAG的搜索革命！分层框架让AI像专家团队一样深度思考

❝一句话概括：与其训练一个越来越大的“六边形战士”AI，不如组建一个各有所长的“复仇者联盟”，这篇论文就是那本“联盟组建手册”。（原论文题目见文末，点击阅读原文可直接跳转至原文链接，Publishedonarxivon03Jul2025,byRenminUniversityofChina）*第一阶段：核心思想概览**论文的动机*在面对“未来的家庭娱乐会是什么样？”或“结合最新的财报和市场趋势，分析
Python_金钱豹·2025-07-12 01:38

异常处理：@ControllerAdvice, @ExceptionHandler, @ResponseStatus, @Valid, @DataAccessException

注解名称来源框架/规范典型使用场景版本（引入年份）是否推荐使用@DataAccessExceptionSpringFramework封装JDBC/MyBatis等数据访问异常Spring1.0（2004
张紫娃·2025-07-12 01:36

分布式事务解决方案总结：本地消息异步确认、可靠消息最终一致性、最大努力通知

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基分布式系统中事务是一个重要挑战，
码到三十五·2025-07-12 01:34

使用Dockerfile构建含私有Maven仓库依赖包的Java容器

背景需要用JDBC方式访问ArgoDB星环提供了ArgoDBjar包应用将以Container的方式运行我希望打包成镜像之后，镜像启动就能测试连接是否成功连接URL串需要能够传递进去失败的方案一：本地文件导入
·2025-07-12 00:31

如何通过YashanDB优化企业大数据处理流程

作为一种新兴的数据库管理系统，YashanDB以其独特的架构设计和强大的数据处理能力，在解决这些挑战方面提供了有效的手段。
·2025-07-12 00:15

android电视root权限获取,各大安卓电视盒子通用！用无线获取ROOT权限教程！

安卓盒子root教程：1、下载adb工
Matthew Um·2025-07-12 00:00

统信UOS安装Oracle 11g的客户端

统信UOS安装Oracle11g的客户端一个积分的下载地址https://download.csdn.net/download/u011189649/89791511解压客户端压缩文件到/db/#首先执行
u011189649·2025-07-12 00:29

SQL在线预览-数据库列表（加载所有数据库，加载所有表，加载每个表需要的字段）

所以个人在处理开发的时候根据兴趣开发了一个简单的工具，可以实现在线的数据库查看、表查看、字段查看，以及单条数据通过url进行的查看看；=》我们的主要目录是为了显示图片在线查看，编辑器的内容还原展示字典说明dbName
总有刁民想爱朕ha·2025-07-12 00:59

Maven 构建性能优化深度剖析：原理、策略与实践

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
越重天·2025-07-11 23:26

二叉搜索树（BST）

二叉搜索树（BinarySearchTree,BST），也称为二叉排序树，是一种重要的数据结构。它将树形结构的灵活性与有序性结合起来，使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。
海绵宝宝的好伙伴·2025-07-11 21:44

CentOs7 安装mysql5.7

1.卸载原系统中的mariadb……首先执行命令rpm-qa|grepmariadb查看是否有mariadb的安装包，没有可以不管接下来，执行rpm-e--nodepsmariadb-libs#删除掉下载
❀͜͡傀儡师·2025-07-11 21:38

macOS Tahoe 26 beta 3 (25A5306g) ISO、IPSW、PKG 下载

macOSTahoe26beta3(25A5306g)ISO、IPSW、PKG下载惊艳新设计亮相，电话app和实时活动丰富连续互通体验，聚焦搜索迎来最大更新请访问原文链接：https://sysin.org
·2025-07-11 21:13

学习YashanDB数据库的数据完整性保证机制

YashanDB作为一款高性能的数据库，通过一系列机制有效地确保了数据完整性，实现了对数据操作的准确管理。YashanDB的数据完整性保证机制完整性约束YashanDB支持多种完整性约束，主要
·2025-07-11 21:42

如何选择适合自己企业的YashanDB数据库托管服务？

YashanDB作为一款具备高性能与高可用性的数据库系统，为企业提供了灵活的数据库部署和管理选项。然而，不同企业的需求差异化，需要综合考量多方面的因素来选择最适合的托管服务。
·2025-07-11 21:12

实践YashanDB数据库安全控制的有效方法

本文将详细探讨在YashanDB中实施有效的安全控制措施的方法，旨在为数据库管理员和技术架构师提供实用的指导和建议，以提升他们在数据库安全方面的认知与实
·2025-07-11 21:12

如何通过YashanDB做到企业数据的透明化管理

YashanDB作为一款高效的分布式数据库，提供了多种支持透明化管理的特性，通过其独特的体系架构和技术手段，能够帮助企业实现数据的透明化管理。
·2025-07-11 21:11

如何通过YashanDB提升客户体验

YashanDB作为一种高性能的数据库技术架构，提供了多种优化机制，以提升系统的查询速度和整体处理能力。多种部署架构YashanDB支持多种部署架构，
·2025-07-11 21:41

如何通过YashanDB提升数据处理效率

YashanDB凭借其先进的架构和处理能力，可以有效提升数据处理效率。本文将深入分析YashanDB的关键技术及其如何改善数据处理过程，以及为技术人员提供具
·2025-07-11 21:41

如何通过YashanDB数据库实现企业级数据分区管理？

本文聚焦于YashanDB数据库，详细解析其数据分区管理的实现机制及应用，为企业级应用提供高效、灵活的数据分区解决方案。YashanDB中的数据分区基础Yash
·2025-07-11 21:40

如何通过YashanDB数据库保障数据合规性

YashanDB作为一款高度可定制的数据库解决方案，具备多种内置特性，可以有效帮助企业保障数据合规性。
·2025-07-11 21:10

centos7下安装 mysql5.7

在CentOS7中默认安装有MariaDB，这个是MySQL的分支，但为了需要，还是要在系统中安装MySQL，而且安装完成之后可以直接覆盖掉MariaDB。
ammengke·2025-07-11 20:07

【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训

它的设计受到了LevelDB/RocksDB架构的重大影响，并且通常具有相似的性能。它具
·2025-07-11 20:03

Mybits-plus 表关联查询，嵌套查询，子查询示例演示

以下是具体示例演示：示例场景假设有两张表：用户表userCREATETABLEuser(idBIGINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50),ageINT);订单表orderCREATETABLEorder
慧一居士·2025-07-11 19:31

Redis OM for Python 实战：用 Flask 构建 Redis 文档型 API

在日常开发中，我们使用Redis时常常会遇到这样的场景：需要存储复杂的结构化数据（比如用户信息、商品详情），还要支持灵活的查询（按年龄筛选、按技能搜索）。
·2025-07-11 18:21

GitHub信息收集

目录简介一、入门搜索技巧1.基本关键词搜索2.文件类型限定搜索3.用户/组织定向搜索二、精准定位技巧1.组合搜索条件2.排除干扰结果3.路径限定搜索三、防御建议四、法律与道德提醒简介GitHub作为全球最大的代码托管平台
KPX·2025-07-11 17:17

编写一个函数，实现简单的文本搜索功能

035.编写一个函数，实现简单的文本搜索功能035.编写一个函数，实现简单的文本搜索功能示例代码代码解释测试结果注意事项多种实现方法方法一：使用字符串内置方法方法二：使用正则表达式方法三：使用列表推导式方法四
视睿·2025-07-11 17:46

Gemini CLI 文件发现引擎深度解析：从模式匹配到智能搜索的架构演进

今天我们将深入解析GeminiCLI中的GlobTool类——一个看似简单的文件搜索工具，实际上却承载着复杂的模式匹配、智能排序、Git集成等多重职责，展现了如何将传统的文件搜索演进为AI时代的智能文件发现系统
步子哥·2025-07-11 17:45

学习如何有效管理YashanDB数据库数据

因此，深入理解YashanDB数据库的管理特点和有效的数据操作模式，对于提升数据库性能，确保数据安全至关重要。
·2025-07-11 17:38

完整解读YashanDB数据库的架构与设计理念

YashanDB作为一款现代数据库，凭借其完善的体系架构与设计思路，为用户提供了高效的数据存储与管理能力。本文旨在深入探讨YashanDB的体系架构及其设计理念，帮助技术人员和
·2025-07-11 17:08

实战讲解YashanDB数据库的索引创建与查询优化

YashanDB作为一款高性能的数据库系统，提供了丰富的索引创建机制和查询优化策略，以有效提升数据访问效率。本指南旨在为数据库开发者和管理员提
·2025-07-11 17:07

始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？

YashanDB通过先进的架构设计、丰富的存储引擎、多样化的部署模式及完善的事务和并发控制机制，持续解决查询优化等核心技术难题，确保其在激烈的数据库技术竞争中保持领先优势。
·2025-07-11 17:07

如何选择合适的硬件来优化YashanDB的运行？

对于YashanDB这样的数据库，如何选择合适的硬件以提升其运行效率，成为众多企业考虑的重点。本文旨在深入剖析YashanDB的硬件需求和选择标准，以提供相关技术指引。
·2025-07-11 17:37

如何通过YashanDB增强数据处理的灵活性与扩展性？

由于传统的数据库系统往往在处理高并发、复杂查询和动态变化的数据要求时存在性能瓶颈，YashanDB通过其独特的体系架构和功能设计，提供了一系列解决方案。
·2025-07-11 17:36

如何通过YashanDB支持远程办公中的数据访问

YashanDB作为一款高性能分布式数据库，提供了多种技术方案以有效支持远程办公中的数据访问，其独特的体系结构能够应对这些挑战。YashanDB的部署架构YashanDB支持三种不同的部署形态：
·2025-07-11 17:36

如何选择YashanDB数据库的开发环境？

YashanDB作为一款集成单机部署、分布式集群及共享集群部署形态的数据库产品，针对不同业务场景提供了多样化的架构与功能支持。开发环境的选择直接影响数据库应用的开发效率、性能调优和高可用保障。
·2025-07-11 17:36

如何通过YashanDB提升团队协作效率

YashanDB凭借其高性能的分布式数据库特性，提供了提升团队协作效率的有效解决方案。本文将深入探讨YashanDB在团队数据协作中的应用优势，以及具体的技术实现路径。
·2025-07-11 17:06
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