DCNN

DCNN与语义分割

级别1：DL快速上手级别2：从Caffe着手实践级别3：读paper，网络Train起来级别4：Demo跑起来读一些源码玩玩熟悉Caffe接口，写Demo这是硬功夫分析各层Layer输出特征级别5：何不自己搭个CNN玩玩TrainCNN时关于数据集的一些注意事项级别6：加速吧，GPU编程关于语义分割的一些其它工作级别1：DL快速上手UFLDL：http://deeplearning.stanfor
Cche1·2017-08-21 12:11

DCNN Cascade for Facial Point Detection Report

一、作者的模型自己跑出来的结果MeanErrorLevel1Level2Level3LeftEye0.0221300.0150040.013403RightEye0.0228160.0146600.013002Nose0.0299280.0180220.016990LeftMouth0.0283970.0193490.018095RightMouth0.0288780.0193830.018402
man_world·2017-07-24 15:25

ASPLOS'17论文导读——SC-DCNN: Highly-Scalable Deep Convolutional Neural Network using Stochastic Computing.

SC-DCNN:Highly-ScalableDeepConvolutionalNeuralNetworkusingStochasticComputing单位作者：我们知道在神经网络计算中，
weixin_30911809·2017-05-30 22:00

多任务融合的模型

采用了DCNN网络结构，但是DCNN
樱夕夕·2017-05-04 16:00

3D CNN框架结构各层计算

3DCNN框架结构各层详细计算过程这篇博客主要详细介绍3DCNN框架结构的计算过程，我们都知道3DCNN在视频分类，动作识别等领域发挥着巨大的优势，前两个星期看了这篇文章：3DConvolutionalNeuralNetworksforHumanActionRecognition
AUTO1993·2017-04-29 13:20

迁移学习和微调深度卷积神经网络

我将在这部分讲解深度卷积神经网络（DCNN：DeepConvolutionalNeuralNet
ylh9604·2017-04-24 13:10

CNN反向传播公式推导

本文中，我们先对训练全连接网络的经典BP算法做一个描述，然后推导2DCNN网络的卷积层和子采样层的BP权值更新方法。
DanyHgc·2016-12-06 19:05

【Deep Learning】DeepLab

DeepLab的主体结构事实上是参照VGG改造的，它的几个优点：首先是速度快（hole算法），另外是精确（CRF），然后是网络结构简单（采用了DCNN和CRF结合的形式）。下面简
chenyj92·2016-12-04 22:08

迁移学习和微调深度卷积神经网络

我将在这部分讲解深度卷积神经网络（DCNN：DeepConvolutionalNeuralNet
BigBzheng·2016-08-30 20:32

CNN卷积神经网络--反向传播（3，Notes on Convolutional Neural Networks）

本文中，我们先对训练全连接网络的经典BP算法做一个描述，然后推导2DCNN网络的卷积层和子采样层的BP权值更新方法。在推导过程中，我们更强调实现的效率，所以会给出一些Matlab代码。最后
xqp_dream·2016-08-30 12:23

AlphaGo对战李世石谁能赢？两万字长文深挖围棋AI技术（二）

本文来自出门问问NLP工程师李理，详细解读了AlphaGo背后的MCTS的工作原理及其对围棋AI的贡献，深度学习包括DCNN在围棋AI领域的发展（包括Facebookdarkforest），以及二者在AlphaGo
周建丁·2016-03-07 09:00

AlphaGo对战李世石谁能赢？两万字长文深挖围棋AI技术（一）

本文来自出门问问NLP工程师李理，详细解读了AlphaGo背后的MCTS的工作原理及其对围棋AI的贡献，深度学习包括DCNN在围棋AI领域的发展（包括Facebookdarkfmcts），以及二者在AlphaGo
周建丁·2016-03-04 09:46

深度学习（十五）基于DCNN的人脸特征点定位-CVPR 2013

基于DCNN的人脸特征点定位原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49955149作者：hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2013年CVPR
garfielder007·2016-01-27 11:02

深度学习（十五）基于DCNN的人脸特征点定位-CVPR 2013

基于DCNN的人脸特征点定位原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49955149作者：hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2013年CVPR
hjimce·2015-11-21 00:00

深度卷积神经网络的行人检测 (pedestrian detection)

基于DCNN的模
taneijia·2015-07-08 09:00

Tricks on training DCNN

http://yyue.blogspot.com/2015/01/a-brief-overview-of-deep-learning.htmlGetthedata: Makesurethatyouhaveahigh-qualitydatasetofinput-outputexamplesthatislarge,representative,andhasrelativelycleanlabels.L
wangzhebupt·2015-05-15 08:00

Coarse-to-fine CNN 人脸特征点定位思路

QiYin.Extensivefaciallandmarklocalizationwithcoarse-to-fineconvolutionalnetworkcascadeDeepconvolutionalneuralnetworks(DCNN
今哉·2015-04-30 23:14

CNN video analysis

Actionrecognitionusingensembleofdeepconvolutionalneuralnetworks   Deepconvolutionalneuralnetworks(DCNN
yihaizhiyan·2014-12-14 21:00
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