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DCT特征
基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序
以下是一个基于TensorFlow2.0的DBN故障诊断程序,包含
特征
可视化和结果分析。程序使用合成振动数据进行演示,可直接运行。
ydlhnust
·
2025-02-03 07:27
深度学习
C语言实现图像二值化变换项目源码
项目展示如何使用C语言进行图像的读取、处理和保存,特别是二值化转换的实现,通过设定阈值将图像简化为黑白色调,以突出其
特征
。
爽新全效瓷兔膏
·
2025-02-03 06:20
Python机器学习实战:人脸识别技术的实现和挑战
ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的进步和互联网的普及,人脸识别技术因其在安全验证、生物
特征
识别
AI天才研究院
·
2025-02-03 06:19
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习:基础原理与实践
深度学习模型能够自动从原始数据中提取复杂的
特征
,而不需要人为设计
特征
提取算法。定义:深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程,这些网络由多个非线性的变换组成,能够学习数据的多层次表示。
阿尔法星球
·
2025-02-03 06:49
深度学习
python
人工智能
代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯 (进阶)
一、完全背包问题相较于01背包,完全背包的显著
特征
是每个物品可以用无数次,遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。
jiegongzhu3z
·
2025-02-03 05:15
算法
leetcode
职场和发展
什么是MoE?
MOE通过集成多个专家来显著提高模型的容量和表达能力,每个专家可以专注于学习输入数据的不同方面或
特征
,使得整个模
CM莫问
·
2025-02-03 05:14
深度学习
人工智能算法常见概念
人工智能
算法
python
深度学习
MoE
混合专家模型
机器学习
计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型
它的核心创新是Ghost模块,该模块通过生成更多的
特征
图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务,如图像分类和物体检测,同时在保持较高准确率的基础上,优化了计算效率。
DuHz
·
2025-02-03 04:05
边缘计算
轻量化模型
计算机视觉
人工智能
算法
深度学习
神经网络
边缘计算
网络
【无监督
特征
选择方法综述】
无监督
特征
选择方法综述前言一、Filter方法1.单变量Informationbasedmethods基于信息理论Spectral-similaritybasedmethods基于光谱相似性的方法2、多变量
潘儿er
·
2025-02-03 02:17
无监督
特征选择
聚类
分类
人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记
思维能力是智能的重要
特征
之一,结合教材1.1.2节内容,从思维的定义、分类及其特点等角度,阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍,名词解析“人工智能”。
想拿高薪的韭菜
·
2025-02-03 00:32
人工智能
学习
笔记
学习日志009--面向对象的编程
一、面向对象编程的核心概念封装(Encapsulation)封装是面向对象编程的一个主要
特征
,它将对象的数据(属性)和操作这些数据的方法(行为)结合在一起,形成一个独立的对象。
Z211613347
·
2025-02-02 18:16
python
监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景
以下是对这三种学习方法的详细对比和总结:监督学习(SupervisedLearning)特点:数据标注:训练数据包含明确的输入
特征
和对应的标签(目标输出)。
BugNest
·
2025-02-02 16:03
AI
学习
ai
机器学习
人工智能
【机器学习与数据挖掘实战】案例11:基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析
它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取
特征
并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen
·
2025-02-02 14:20
机器学习与数据挖掘实战
机器学习
数据挖掘
灰色预测
SVR
人工智能
新浪微博签到数据集可视化系列(一):数据介绍
微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置,还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系,具有高频性、实时性等
特征
,以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息,在社会科学、地理信息科学、城市研究
雪山青木
·
2025-02-02 13:48
微博数据爬取
新浪微博
python
爬虫
【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习
现阶段深度学习有三大
特征
:数据驱动:即数据训练,将数据输入到模型中进行训练;关联学习:模型基于给定训练数据集,进行关联学习;概率输出:即最后的输出,判断这个图片有“狗“的概率是多少。
2401_84239830
·
2025-02-02 13:41
程序员
深度学习
机器学习
数学建模
程序员之路:编程语言面向对象的
特征
面向对象编程(Object-OrientedProgramming,OOP)有以下四个主要
特征
:封装(Encapsulation)概念封装是指将对象的状态(数据成员)和行为(方法)包装在一个单元(类)中
ysdysyn
·
2025-02-02 12:05
程序员之路
python
开发语言
java
【产品经理修炼之道】-一文搞懂微服务架构
文章从微服务架构的引入和发展讲起,详细对比了传统单体应用与微服务的差异,并探讨了微服务架构的具体
特征
。进一步,文章阐释了SOA与微服务的区别,并提供了微服务架构实践的指导,包括设计模式和应用案例。
xiaoli8748_软件开发
·
2025-02-02 11:30
产品经理
微服务
架构
产品经理
YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构,强化小目标检测能力
GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念,通过独特的模块设计,在不显著增加延迟的情况下,高效融合不同层级的
特征
信息。
Limiiiing
·
2025-02-02 10:50
YOLOv10改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN:高级筛选
特征
融合金字塔,加强细微
特征
的检测
HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略,有效应对目标尺寸差异及
特征
稀缺问题。
Limiiiing
·
2025-02-02 10:49
YOLOv10改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
手机直连低轨卫星通信:架构、关键技术和未来展望
【摘要】借助低轨卫星星座全时全域覆盖优势,手机直连卫星通信预期成为6G重要
特征
之一。首先介绍了手机直连卫星的测试验证、标准化与商业项目发展现状。
罗思付之技术屋
·
2025-02-02 09:46
综合技术探讨及方案专栏
智能手机
架构
C中面向对象的三大
特征
是什么?
###C语言中面向对象的三大
特征
及其详细解释与示例####1.封装**定义**:封装是将对象的状态(成员变量)和行为(成员函数)封装在一起,通过访问修饰符对外部隐藏对象的内部实现细节。
计算机学长大白
·
2025-02-02 08:02
C
java
算法
jvm
c++
深度学习基因组学+机器学习单细胞分析,当下最火热研究方向!
深度学习模型的能力更强且更灵活,在适当的训练数据下,深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习
特征
和规律。调控基因组学,变异检测,致病性评分成功应用。
qwmb919
·
2025-02-02 07:25
人工智能
深度学习
机器学习
python
向量语义(Vector Semantics)与表征学习(Representation Learning)详解
关键词:词向量(WordRepresentations):单词被表示为一个多维向量,每个维度对应于该单词的某种语义
特征
。分布式表示(D
苏西月
·
2025-02-02 07:54
学习
人工智能
《深入浅出HTTPS》读书笔记(31):HTTPS和TLS/SSL
就是说HTTPS拥有HTTP所有的
特征
,并且HTTP消息由TLS/SSL协议进行安全保护。对于客户端(比如浏览器)来说,发送HTTPS请求就是连
earthzhang2021
·
2025-02-02 06:51
python
开发语言
1024程序员节
https
网络
深度学习——线性代数
文章目录1.基本数学概念2.线性相关和生成子空间3.范式4.特殊类型的矩阵和向量5.
特征
分解6.奇异值分解1.基本数学概念标量(scalar):一个标量就是一个单独的数,它不同于线性代数中研究的其他大部分对象
取个名字真难啊啊
·
2025-02-02 06:19
深度学习
深度学习
线性代数
matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究
采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱
特征
和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。
老许的花开
·
2025-02-02 01:24
matlab神经网络遥感反演
大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与
特征
选择、群优化算法等)
目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧(最新加入思维链及逆向工程及GPTs)第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
赵钰老师
·
2025-02-02 01:50
ChatGPT
python
人工智能
语言模型
深度学习
数据分析
chatgpt
机器学习
随机森林
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2
特征
工程
特征
选择
特征
提取
特征
构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着
·
2025-02-01 23:43
杂乱无章
机器学习
数据挖掘
python
人工智能
语言模型
Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别
-优点:能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息,适合需要
特征
提取的任务。-缺点:无法直接生成文本输出。-代表模型:BERT、RoBERTa、ALBERT等。
阿牛牛阿
·
2025-02-01 23:40
ai
opencv
人工智能
AIGC
chatgpt
机器学习笔记——
特征
工程
本笔记介绍机器学习中常见的
特征
工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记
·
2025-02-01 21:56
补档
机器学习
人工智能
论文阅读
AIGC
transformer
深度学习
面试
自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据:x_data是
特征
〖是♂我〗
·
2025-02-01 21:54
python
使用PaddlePaddle实现逻辑回归:从训练到模型保存与加载
importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv,其中包含
特征
Luzem0319
·
2025-02-01 21:51
paddlepaddle
逻辑回归
人工智能
不同物体运动方向的检测-python
方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差
特征
点跟踪精确捕捉局部运动
特征
点明显的物体
特征
点丢失影响结果帧间差分简单快速,适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测
人工智能专属驿站
·
2025-02-01 20:49
python
开发语言
StarRocks实战——表设计规范与监控体系
目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热
特征
1.3.2大宽表1.4实际案例1.4.1案例一:主键表内存优化1.4.2
吵吵叭火
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2025-02-01 17:53
#
Grafana
大数据
prometheus
grafana
数据仓库
【人工智能时代】-Deepseek用到的技术架构
DeepSeek技术架构的详细介绍:1.混合专家架构(MoE)DeepSeek-V3采用了混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)架构,这种架构通过将模型分解为多个“专家”网络来处理不同的输入
特征
xiaoli8748_软件开发
·
2025-02-01 16:07
人工智能
【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分:首先自定义了一个简单的数据集,
特征
X是100个随机样本,每个样本一个
特征
,目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克
·
2025-02-01 14:21
机器学习
paddlepaddle
逻辑回归
python
作业
深度学习之核函数
支持向量机通过某非线性变换φ(x),将输入空间映射到高维
特征
空间。
特征
空间的维数可能非常高。
fpcc
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2025-02-01 12:38
AI及算法
ai
跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上
项目技术路线(1)构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集(2)针对跨架构下的二进制程序,利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言,对于不同中间语言,选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的
特征
XLYcmy
·
2025-02-01 12:37
漏洞挖掘
网络安全
漏洞挖掘
物联网
项目申报
跨架构
静态分析
固件
计算机网络概述
计算机网络概述】——计算机网络概述的文章,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介:大家好,我是听风与他☁️博客首页:CSDN主页听风与他每日一句:狠狠沉淀,顶峰相见目录前言计算机网络21世纪的
特征
早期网络分类互联网互联网概述计算机网络互联网服务提供者
听风与他
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2025-02-01 09:41
计算机网络
网络
软件设计师
Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库
基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到Numpy的简单示例1、数据预处理1.1数据归一化1.2数据标准化2、
特征
工程
仙魁XAN
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2025-02-01 05:17
Python
机器学习
基础+实战案例
python
机器学习
numpy
数值计算
YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新
但不同物体所需的上下文信息范围不同,为了更好地对这些特性进行建模,本文利用大核选择模块二次创新C3k2,使模型能够产生具有各种大感受野的多个
特征
的同时,动态地根据输入调整模型的行为,使网络更好地适应图像中
Limiiiing
·
2025-02-01 04:03
YOLOv10改进专栏
YOLO
目标检测
计算机视觉
深度学习
YOLOv10改进,YOLOv10检测头融合DynamicHead,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
因此,作者提出通过分别在
特征
的每个特定维度上部署注意力机制,即在级
挂科边缘
·
2025-02-01 04:30
YOLOv10改进
YOLO
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
Transformer模型解码器部分实现
说明:部分内容来自于网络教程,如有侵权请联系本人删除教程链接:2.4.2解码器-part2_哔哩哔哩_bilibili1.解码器层的作用作为解码器的组成单元,每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行
特征
提取操作
APPLECHARLOTTE
·
2025-02-01 03:24
#
Transfomer模型
transformer
深度学习
人工智能
青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 06课题、字符串
青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础06课题、字符串一、字符串
特征
操作示例二、创建字符串使用单引号或双引号使用三引号字符串字面量字符串内容转义字符三、字符串运算符1.字符串连接(加法运算符
明月看潮生
·
2025-02-01 01:36
编程与数学
第02阶段
青少年编程
python
编程语言
编程与数学
机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型
3.
特征
提取:
特征
提取是语音信号处理的一个重要部分,通过对音频数据进行分析,提取其中特有的频率、音调、幅度等数学
特征
,并转化成数字
特征
。4.模型训练:在
特征
提取完
坐望云起
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2025-02-01 00:32
深度学习从入门到精通
机器学习
深度学习
语音识别
光谱图
Whisper
【玄机】流量
特征
分析-小王公司收到的钓鱼邮件
Content-Length:85834x-powered-by:PHP/7.4.33content-description:FileTransfercontent-disposition:attachment;filename=TD.zipcontent-transfer-encoding:binaryexpires:0cache-control:must-revalidate,post-che
2401_84302796
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2025-01-31 23:25
网络
python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)
,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题.首先,我使用了以下信号(仅复制您的上一个条目),使其成为4个样本x3个
特征
非凡运营笔记
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2025-01-31 23:22
python
求导实现
(尚硅谷 java 学习 b 站大学版)Day11 面向对象基础知识初入门
Java面向对象学习的三条主线:1、Java类及类的成员:属性、方法、构造器;代码块内部类2、面向对象三大
特征
:封装、继承、多态性、(抽象性)3、其他关键字:this\super\static\final
亢从文_Jackson
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2025-01-31 23:52
java
学习
python
2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)
4.提取有用的
特征
,如国家、年份、项目、奖牌类型等。5.选择适当的机器学习算法,如线性回归、随机森林或梯度提升树。6
FFMXjy
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2025-01-31 22:49
数学建模学习-传统算法
机器学习
深度学习系列课程
数学建模
美赛
美国大学生数学建模
刷题前必学!链表!用JavaScript学数据结构与算法
链表的基本形态链表和数组都是有序的列表,都是线性结构(有且仅有一个前驱,有且仅有一个后续);不同点在于,链表中,数据单位的名称叫做“结点”,而结点和结点的分布,在内存中都是离散的1.数组的“连续”在内存中最为关键的一个
特征
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2025-01-31 21:31
构建DDPM模型:实现手写数字生成
早期的图像生成方法主要依赖于手工设计的规则和
特征
,例如,基于规则的纹理合成、基于
特征
的图像变形等。这些方法通常需要大量的领域知识和人工调整,难以生成高质量的图像。1.2.深度生成模型的崛
AI天才研究院
·
2025-01-31 19:16
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
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