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DFD数据流图
三维数字化开发管理中心
3.1启动后台服务3.2启动前台页面四、使用手册4.1登录4.2首页4.3资源中心4.4在线预览4.5三维开发4.6信息管理4.6.1用户信息4.6.2模型信息4.7个人中心五、数据库5.1数据需求5.2
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知心宝贝
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vue教程(超多图解
代码)
vr
图形渲染
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人工智能
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python笔记
1https://blog.csdn.net/qq_37960402/article/details/88426900库类形名称内容11111静态图库TensorFlow(2015,Google)使用
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weixin_30466953
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matlab
自然语言处理学习笔记-lecture2-数学基础1-微积分
\subset\mathbb{R}f:D⊂R为定义在DDD上的函数,通常记为y=f(x),x∈Dy=f(x),x∈Dy=f(x),x∈D,其中xxx称为自变量,yyy称为因变量,DDD称为定义域,记作
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尔呦
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2022-12-23 08:29
自然语言处理
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[人工智能-深度学习-7]:
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、正向传播、导数、梯度、梯度下降法、反向链式求导,非常非常重要
文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120258939目录第1章
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与正向传播
文火冰糖的硅基工坊
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2022-12-22 13:09
人工智能-深度学习
人工智能
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ONNX 模型分析与使用
一,ONNX概述深度学习算法大多通过计算
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来完成神经网络的深度学习过程。
嵌入式视觉
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模型压缩与部署
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模型转换
CSS3 文字跳动 + 动画背景渐变
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灵云JS
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2022-12-22 07:23
css3
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前端
数据库应用技术课程设计之商城管理系统
数据库应用技术课程设计之商城管理系统前言一、数据库设计1需求分析1.1需求分析的目标1.2需求分析的任务1.2.1处理要求1.2.2处理功能1.2.3处理对象1.3
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1.4数据字典1.4.1数据项
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数据库-汽车销售管理系统【课程设计】
目录1.设计任务1.1系统开发的背景1.2系统开发的意义1.3系统所应用的模块2.需求分析2.1功能分析2.2
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2.3数据字典3.概念结构设计4.逻辑结构设计5.物理结构设计5.1基本表5.2视图
柟枳栉沐
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数据库
数据库
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数据库课设----新型药店管理系统
逻辑结构设计三、数据库实现3.1数据库的建立3.2建表及数据载入3.3数据查询及增、删、改操作3.4用户权限分配3.5数据库试运行及运行三、展示1.需求分析2.数据字典3.结构展示(1)ER图展示(2)
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刀锋@@
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数据库大作业
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学校图书借阅管理系统(MySQL)
文章目录一.需求分析1.1项目需求分析简介1.2数据字典1.2.1数据项1.2.2数据结构二.数据库概念结构设计2.1
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2.2数据库逻辑结构设计三.数据库物理结构设计3.1创建数据库3.2创建表同时创建参照完整性约束
段子子
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2022-12-21 00:42
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数据库
Vis-transformer的模型结构及
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梳理
vision_transformer顾名思义,是将自然语言处理中的Transformer的思想应用在图像分类中,将一张图像切成不同的patch之后作为sequence,使用Transformer来实现图像分类。本文主要是梳理vis-transformer的模型结构,以及图像数据在各种算子operator下的shape变化。方便理解和进一步开发。原论文的模型结构示意图:第一步:将(1,3,224,2
Briwisdom
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2022-12-20 22:25
深度学习
transformer
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注意力模型
TensorFlow平台应用
目录一:TensorFlow简介二:TensorFlow工作形式三:图/Session四:安装tensorflow五:张量六:变量/常量七:创建
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顾城沐心
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2022-12-20 18:38
tensorflow
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Flink架构&重要概念解析-超详理解
JobManager)1.1.3任务管理器(TaskManager)1.2作业提交流程1.2.1高层级抽象视角1.2.2独立模式(Standalone)1.2.3YARN集群1.3一些重要概念1.3.1
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大数据框架
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matplotlib数据可视化实验报告1(最终版)
figure,设置画布大小figsize,分辨率dpi,背景颜色facecolor可以用十六进制颜色代码fig=plt.figure(figsize=(6,6),dpi=100,facecolor='#
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matplotlib
[Pytorch系列-21]:Pytorch基础 - 全自动链式求导backward
全自动链式求导backward_文火冰糖(王文兵)的博客-CSDN博客目录第一章Pytorch自动求导的两种方法1.1半自动1.2全自动第2章自动求导的基本原理2.1自动链式求导的基本原理2.2前向计算
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与反向链式求导
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文火冰糖的硅基工坊
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人工智能-PyTorch
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代码属性图之-Joern安装
一序代码属性图是结合AST,控制流图,
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而形成的新的一种图示结构,用于在一张图中综合藐视程序的运行过程,数据传递过程等。
water_likly
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2022-12-15 20:06
代码属性图
软件设计师2020上午题基础知识(易错整理)
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中的元素在数据字典中进行定义。软件项目成本估算模型COCOMOII中,体系结构阶段模型基于源代码的行数进行评估。编译型语言处理过程:预处理→编
呆呆比特
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2022-12-15 00:06
软件设计师
网络
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ONNX 模型分析与使用
01ONNX概述深度学习算法大多通过计算
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来完成神经网络的深度学习过程。
机器学习与AI生成创作
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2022-12-14 01:48
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深度学习
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【如何体系化掌握数据库】如何体系化掌握数据库?--从 “ 0 “ 到 “ 1 “ 沉浸式数据库学习体验
话题描述:畅谈学习数据库的感悟及经历,分享技能文章目录前言数据库介绍学习心得数据库实践一、实战项目1.系统概述1.1学生教师账号注册1.2学生组队1.3队伍参赛1.4队伍获奖信息查询2.需求分析2.1
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小小数据库
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2022-12-13 14:51
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Ì_t小白
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biyezuopin
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软件系统分析与设计考试重点、复习指导及复习笔记汇总
,请勿转载或他用考试重点知识十个选择:基本概念(20分)综合题(80分):给一个场景,需要把一个案例从头到尾设计出来就ok了数据库设计401,2,3范式RBAC完整性约束sql面向对象设计40整个系统
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Hydrion-Qlz
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笔记汇总
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系统分析与设计
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使用C++语言开发,使用
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DAG的形式进行计算。图中的节点代表数学计算。TensorFlow命令式的编程语言,是静态的。首先必须构建一
自信的阿星
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2022-12-11 20:17
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聊一聊Wireshark高级特性
今天这篇文章继续更新Wireshark高级特性,主要包括流跟踪(TCP流、UDP流、SSL流、HTTP流)、数据包的长度、
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程序猿编码
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2022-12-11 15:43
网络协议
Tensorflow基础知识
下图这个图片大家应该比较熟熟悉,会飞的向量因为TensorFlow是采用
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(dataflowgraphs)来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图,然后再将我们的数据(数据以张量(tensor)的形式存在
yaoming168
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2022-12-11 10:35
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tensorflow
tensorflow基础知识
tf.Graph()表示实例化了一个类,一个用于tensorflow计算和表示用的
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,我们可以利用很多线程生成很多张图,但是默认
你回到了你的家
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2022-12-11 10:54
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CSS样式动态文字渐变
2.实现原理p{text-shadow:0010px#
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8d8;background:linear-gradient(135deg,#14ffe9,#ffeb3b,rgb(255,0,225),rgb
Slxa 安.
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数据库课程设计 论坛系统—— 系统详细设计说明书
啦:)B612Forum不能的戳这里:)csdn资源下载文章目录1.文档介绍1.1.编写目的1.2.文档范围1.3.读者对象2.数据库概念结构设计2.1系统ER图2.2系统用例图2.3业务泳道图2.4
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zyw2002
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分布式机器学习总结
3.基于
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Python中缺失值的填充fillna()函数
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1.有监督学习的一般结构-*-
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TensorFlow补充知识
TensorFlow服务开发环境Docker镜像Bazel工作区导出训练好的模型定义服务器接口实现推断服务器客户端应用产品准备辅助函数、代码结构和类确保目录结构存在下载函数磁盘缓存修饰器属性字典惰性属性修饰器覆盖
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高校学生消费行为分析系统
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学校消费行为
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毕业设计
深度强化学习篇1:神经网络回归实例---复杂函数拟合
一、TensorFlow2TensorFlow的张量与
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:一维张量如向量,二维张量如矩阵,以此类推。TensorFlow的
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茶花煮酒
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强化学习与机器人控制
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Johana_C
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数据库课程设计——学籍管理系统
目录1问题的提出12需求分析22.1需求描述22.2数据字典32.2.1数据项32.2.2主要的数据流定义62.3
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软考准备之系统开发与运行(错题及重要知识点)
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9-11e8-8368-00163e08bb86.pdf在学习该算法的过程中我搜索了不少的资料
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Tensorflow实战入门:MNIST手写数字识别
Tensorflow是个什么东西Tensorflow是一个采用
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Dive into TensorFlow - 解析 TF 核心抽象 op 算子
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AlexNet--CNN经典网络模型详解(pytorch实现)
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基于Socket的TCP协议Linux聊天系统(即时聊天、传送文件)
4.1需求分析4.1.1系统目的4.1.2系统结构图4.1.3系统功能4.1.4系统
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4.2概要设计4.2.1总体设计4.2.2系统SC图4.3详细设计4.3.1套接字设计1.服务器和客户端连接流程
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一文读懂各种分布式机器学习框架的区别与联系
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【TF笔记】之TensorFlow的基本用法
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一、深度学习与机器学习区别(一)特征提取方面1、机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的,而且需要大量领域专业知识深度学习通常由多个层组成,它们通常将更简单的模型组合在一起,通过将数据从一层传递到另一层来构建更复杂的模型。通过大量数据的训练自动得到模型,不需要人工设计特征提取环节。2、深度学习算法试图从数据中学习高级功能,这是深度学习的一个非常独特的部分。因此,减少了为每个问题开发新特征提取器的任
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