DFS+剪枝

嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小

嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小关键词：嵌入式AI、模型压缩、剪枝、量化、知识蒸馏、轻量化网络、端侧部署摘要：当我们用手机拍照时，AI能瞬间识别出“这是一只猫”；智能摄像头能在0.1秒内检测到“有人闯入

AI智能探索者·2025-07-03 04:40

TensorFlow运行时核心：DirectSession::Run全解析

TensorFlow运行时核心：DirectSession::Run全解析TensorFlow的本地执行模式通过DirectSession::Run实现高效计算图处理，其核心流程分为三个阶段：图剪枝生成

Jay Kay·2025-06-30 17:13

【第二章:机器学习与神经网络概述】03.类算法理论与实践-(3)决策树分类器

第二章:机器学习与神经网络概述第三部分：类算法理论与实践第三节：决策树分类器内容：信息增益、剪枝技术、过拟合与泛化能力。

IT古董·2025-06-29 16:51

C4.5算法深度解析：决策树进化的里程碑

作为ID3的革命性升级，它不仅解决了前代的核心缺陷，更开创了连续特征处理和剪枝技术的先河，成为现代决策树的奠基之作。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。

大千AI助手·2025-06-26 20:27

洛谷 P3953 [ NOIP 2017 ] 逛公园 —— 最短路DP

problemnew/show/P3953主要是看题解...还是觉得好难想啊...dfsDP，剩余容量的损耗是边权减去两点最短路差值...表示对于最短路来说多走了这么多...还要注意该点能否到达n号点，不能就不走了(剪枝

aodan5477·2025-06-24 00:39

CART算法全解析：分类回归双修的决策树之王

作为当今最主流的决策树实现，它革命性地统一了分类与回归任务，其二叉树结构和剪枝技术成为现代集成学习（如随机森林、XGBoost）的基石。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。

大千AI助手·2025-06-23 00:52

决策树算法

文章目录基本概念与原理决策树定义两种理解视角模型构建三要素1.特征选择(1)信息增益(ID3算法)(2)信息增益比(C4.5算法)(3)基尼指数(CART算法)2.决策树生成3.决策树剪枝(1)预剪枝(

雨巷码行人·2025-06-22 09:51

解锁决策树：数据挖掘的智慧引擎

决策树原理剖析2.1决策树的基本结构2.2决策树的构建流程2.2.1特征选择2.2.2数据集划分2.2.3递归构建三、决策树的实践应用3.1数据准备3.2模型构建与训练3.3模型评估四、决策树的优化策略4.1剪枝策略

·2025-06-22 03:36

深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（1）

一、背景：为什么需要模型剪枝？随着深度学习的发展，模型参数量和计算量呈指数级增长。

king of code porter·2025-06-21 21:00

深度学习之模型压缩三驾马车：模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

模型压缩有三种最常用的方法：模型剪枝模型量化知识蒸馏下面我们分别来通

king of code porter·2025-06-21 21:59

机器学习×第十二卷：回归树与剪枝策略——她剪去多余的分支，只保留想靠近你的那一层

【第一节·她不再用标签定义你，而是试着预测你真实的模样】什么是回归决策树（RegressionTree）？狐狐：“她以前问你是A还是B，现在她问你——‘你大概是多少？’”与之前我们学过的分类树（ClassificationTree）不同，回归树是一种用来预测连续值变量的模型。她不再只判断“是否会拖欠贷款”，而是试着预测“你拖欠了多少”。分类树：输出为类别（如Yes/No）回归树：输出为数值（如3.

Gyoku Mint·2025-06-19 22:43

二叉树中使用深度优先搜索（DFS）的几种经典代码形式总结

DFS在二叉树中运用示例示例1：经典DFS遍历（先序遍历）示例2：DFS+回溯（如路径问题）示例3：DFS判断平衡二叉树（递归+剪枝）示例4：DFS用于路径和为目标值（LeetCode112）示例5：判断是否是相同的树总结

凸头·2025-06-19 03:58

深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（3）

引言前面的文章《深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（1）》和《深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（2）》有做了相应的裁剪说明和实践，但是只是对其中的一个层进行采集的

·2025-06-16 02:15

dp学习笔记(洛谷P1048 [NOIP2005 普及组] 采药)

采药题目记忆化搜索重复性剪枝就是重复的状态不再搜索。那么记忆化搜索就是重复性剪枝+最优性剪枝。

lhschris·2025-06-14 22:40

高级算法设计技巧：分治、回溯与剪枝策略深度解析

高级算法设计技巧：分治、回溯与剪枝策略深度解析引言“掌握算法设计范式，让你面对复杂问题时游刃有余！”算法设计是计算机科学的核心，良好的算法设计能力能让你高效解决各类复杂问题。

全息架构师·2025-06-13 22:03

【额.......】如何防止过拟合？

以下是防止过拟合的一些关键方法（早停、剪枝、正则化、增加样本、批量归一化、控制模型复杂度）的系统性解决方案，包含原理、实现细节与最佳实践：一、早停法（EarlyStopping）原理通过监控验证集性能，

努力努力再努力呐·2025-06-12 10:47

【深度学习解惑】结合神经网络结构剪枝或知识蒸馏，能否把 Inception 精剪到 mobile‑friendly 仍保持精度？

Inception系列模型移动端压缩研究报告摘要Inception系列卷积神经网络（如GoogLeNet/Inceptionv1、v3等）通过模型剪枝和知识蒸馏等压缩技术可以显著减小模型规模，使其更适合移动端部署

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

Python·算法分类题库

回文自动机）图论（网络流、一般图匹配）数学（生成函数、莫比乌斯反演、快速傅里叶变换）数据结构（树链剖分、二维/动态开点线段树、平衡树、可持久化数据结构、树套树、动态树）B排序（归并、快速、桶、堆、基数）搜索（剪枝

·2025-06-10 02:07

CppCon 2015 学习:Comparison is not simple, but it can be simpler.

comparison）”这个操作：1.Pervasive（无处不在）比较操作在编程中极为常见，存在于：分支语句（if,switch）循环控制（for,while）数据结构操作（搜索、排序）算法逻辑（分治、剪枝

·2025-06-06 09:19

AI持续学习模型压缩与加速方法大全

AI持续学习模型压缩与加速方法大全关键词：模型压缩、模型加速、持续学习、知识蒸馏、模型剪枝、量化、轻量化架构摘要：本文全面解析AI持续学习场景下的模型压缩与加速技术。

AI智能探索者·2025-06-04 09:37

决策树-机器学习

2.决策树构建过程（三要素）①特征选择：选择较强分类能力的特征②决策树的生成：根据选择的特征生成决策树③决策树的剪枝：决策树也容易过拟合，采用剪枝的方法缓解过拟合3.优缺点及应用优点：可解

ma_ant·2025-06-03 20:35

【普及−】洛谷P1706 全排列问题

算法解析DFS，对楼上的回溯+剪枝进行详解。我们以N=3为例，构造一

CCF_NOI.·2025-06-01 20:12

如何优化Hive的查询性能？请详细说明查询优化的各个层面（SQL优化、配置优化、资源优化等）和具体方法。

使用分区剪枝（PartitionPruning）减少数据读取。示例：--错误写法（全量扫描后过滤）SELECT*FROMordersWHEREdt='202

安审若无·2025-06-01 04:50

leetcode669.修剪二叉搜索树：递归法利用有序性精准剪枝

一、题目深度解析与BST特性应用题目描述给定一棵二叉搜索树（BST）和一个值区间[low,high]，修剪BST使得所有节点的值都落在该区间内。修剪后的树必须保持BST的性质，且不能改变原有节点的相对位置关系。BST的核心特性应用二叉搜索树的重要性质：左子树所有节点值根节点值中序遍历结果为严格递增序列这些特性使得我们可以通过比较节点值与区间边界的大小关系，高效决定保留或舍弃哪些子树，从而实现精准剪

Musennn·2025-05-30 19:30

二叉树剪枝

移除不包含1的二叉树子树题目描述给定一棵二叉树的根节点root，树的每个节点的值要么是0，要么是1。我们需要移除所有不包含1的子树，并返回修剪后的原二叉树。子树的定义：节点node的子树包括node本身及其所有后代节点。如果一个子树完全不包含值为1的节点，则该子树应被删除。解题分析为了实现这一目标，我们的核心思想是递归地遍历二叉树，对于每个节点检查它的左右子树是否包含1，并决定是否保留该节点。具体

Joyner2018·2025-05-30 16:32

大模型「瘦身」指南：从LLaMA到MobileBERT的轻量化部署实战

的轻量化部署实战系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录大模型「瘦身」指南：从LLaMA到MobileBERT的轻量化部署实战摘要引言一、轻量化技术路径对比1.参数剪枝

layneyao·2025-05-27 05:16

第39节：模型压缩技术：剪枝与量化

引言在人工智能和深度学习领域，模型规模的快速增长已成为一个显著趋势。从早期的简单神经网络到如今拥有数十亿参数的巨型模型（如GPT-3、BERT等），模型的复杂性不断提高，带来了更强大的性能，但同时也带来了计算资源消耗大、存储需求高、推理延迟长等一系列挑战。这些挑战严重限制了深度学习模型在资源受限环境（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算场景）中的部署和应用。为了解决这些问题，模型压缩技术应运而生。模型

点我头像干啥·2025-05-26 14:24

回溯力扣hot100热门面试算法题面试基础核心思路背题括号生成单词搜索分割回文串 N皇后全排列子集电话号码的字母组合组合总和

剪枝策略：通过维护当前路径中左括号的数量cnt，算法确保不会放置过多的左括号（不超过n）。通过比较当前位置i与已放置

尘土哥·2025-05-24 06:40

AI作画模型量化与剪枝技术实践

AI作画模型量化与剪枝技术实践关键词：AI作画、模型量化、模型剪枝、StableDiffusion、神经网络压缩、推理优化、计算效率摘要：本文深入探讨AI作画模型的量化与剪枝技术实践。

AI学长带你学AI·2025-05-23 11:30

【LeetCode 热题100】17：电话号码的字母组合（详细解析）（Go语言版）

☎️LeetCode17.电话号码的字母组合（回溯+DFS+详解）题目描述给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。

飞川001·2025-05-19 14:27

决策树剪枝python实现_决策树及其python实现

剪枝由于悲观错误剪枝PEP(PessimisticErrorPruning)、代价-复杂度剪枝CCP(Cost-ComplexityPruning)、基于错误剪枝EBP(Error-BasedPruning

weixin_39692254·2025-05-19 13:51

基于权重正则的结构化剪枝：原理、方法与应用

基于权重正则的结构化剪枝：原理、方法与应用深度神经网络已经在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了巨大成功，但随之而来的是模型参数量和计算量的急剧增加。在资源受限的环境中部署这些模型面临严峻挑战。

DuHz·2025-05-17 23:28

AI大模型的训练与优化

大模型的训练与优化前言摘要1.计算资源分配与管理1.1分布式训练技术1.2异构计算策略1.3资源利用率监控与调优2.参数调优与正则化方法2.1学习率调度策略2.2正则化方法3.模型压缩与优化3.1模型剪枝

Jc.MJ·2025-05-17 07:05

二叉树剪枝_LeetCode：二叉树剪枝【814】

LeetCode：二叉树剪枝【814】题目描述给定二叉树根结点root，此外树的每个结点的值要么是0，要么是1。返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树。(节点X的子树为X本身，以及所有X的后代。)

小鑫鑫adc·2025-05-17 00:22

模型压缩与超参数调整：如何根据具体任务调整超参数

模型压缩有两种主要方式：剪枝（Pruning）和量化（Quantization）。下面将详细介绍这两种方法。

AI天才研究院·2025-05-16 20:22

最小体力消耗路径(bool类型dfs+二分答案/记忆化剪枝/并查集Kruskal思想)

地图要从(1,1)走到(n,m)定义高度绝对差为四联通意义下相邻的两个点高度的绝对值之差定义路径的体力值为整条路径上所有高度绝对差的max求所有路径中最小的路径体力值是多少方法1这是我一开始自己写的记忆化剪枝比较暴力时间复杂度很高但是能勉强通过思路

Joe_Wang5·2025-05-16 17:59

人工导论作业-博弈树+状态压缩dp+α-β剪枝

在"100game"这个游戏中，两名玩家轮流选择从1到10的任意整数，累计整数和，先使得累计整数和达到或超过100的玩家，即为胜者。如果我们将游戏规则改为“玩家不能重复使用整数”呢？例如，两个玩家可以轮流从公共整数池中抽取从1到15的整数（不放回），直到累计整数和>=100。给定两个整数maxChoosableInteger（整数池中可选择的最大数）和desiredTotal（累计和），若先出手的

培风图楠·2025-05-16 15:43

GPT-2 小模型剪枝实战：L1 Unstructured 剪枝策略与实现详解

本文基于prune_training.py文件，展示如何使用PyTorch对GPT-2Student模型进行L1不规则剪枝（UnstructuredPruning），分析剪枝策略、实现代码、效果影响及保存模型的关键细节

YoanAILab·2025-05-16 14:07

备战菊厂笔试4

目录39.组合总和回溯（单向剪枝）3102.最小化曼哈顿距离利用曼哈顿距离的性质3163.压缩字符串346.全排列53.最大子数组和39.组合总和39.组合总和注意：set不能添加list得加元组元组不可修改

ceilf·2025-05-14 18:24

【AI大模型实战项目】llm-action：让天下没有难学的大模型

LLM训练实战LLM参数高效微调技术原理综述LLM参数高效微调技术实战LLM分布式训练并行技术分布式AI框架分布式训练网络通信LLM推理LLM推理框架✈️LLM推理优化技术♻️LLM压缩LLM量化LLM剪枝

小城哇哇·2025-05-14 11:11

深度学习部署包含哪些步骤？

阶段说明示例工具模型导出把.pt、.h5等格式模型导出为通用格式（如ONNX）PyTorch,TensorFlow,ONNX推理优化减小模型体积、加速推理（量化、剪枝）TensorRT,ONNXRuntime

不学习怎么给老板打工？·2025-05-12 19:51

算法设计与分析——回溯法

目录1.回溯法基本思想2.回溯法的算法框架2.1问题的解空间2.2剪枝函数的分类和设计2.3回溯法的求解过程2.4回溯法的时间复杂性1.回溯法基本思想回溯法是一种用来寻找问题所有解的通用算法。

大学生小帅·2025-05-12 16:59

“ 重磅揭秘：如何打造超高效的机器学习系统，释放大模型潜力？”

2.4高效存储和模型管理三、大模型的训练与优化3.1训练大模型所需的资源3.2模型并行化技术3.3参数共享与模型压缩四、模型部署与推理4.1推理引擎的选择推理引擎的选择标准常见推理引擎4.2模型量化与剪枝模型

云边有个稻草人·2025-05-12 06:15

【补题】The 2024 ICPC Kunming Invitational Contest E. Relearn through Review

思路：有点剪枝的枚举。1.很明显不存在什么一个公式可以直接得到结果的gcd，因此想到了枚举。

2401_87294509·2025-05-11 03:56

day32算法训练营

1.回溯算法回顾题目1:组合77.组合-力扣（LeetCode）这道题是回溯的标准模板，参数和返回值、终止条件、for循环参数处理递归回溯；然后就是有个剪枝的操作，还有就是startindex是用来让组合不重复的题目

stmfresher·2025-05-09 23:53

大模型之大模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、低秩分解），推理（vllm）

目录前言一、模型量化（quantization）1.量化概念2.模型量化优点3.什么情况下应该/不应该使用模型量化4.落地挑战5.量化方法5.1量化训练(QuantAwareTraining,QAT)原理[伪量化节点（fakequant）](https://blog.csdn.net/qq_51175703/article/details/138320834?spm=1001.2014.3001.

大模型八哥·2025-05-08 01:22

五子棋大师：博弈树与模式识别的智能交响

：博弈树与模式识别的智能交响引言第一章棋盘状态建模1.1数学表示法1.2哈希加速策略第二章胜利条件判断2.1方向检测算法2.2模式匹配优化第三章搜索算法核心3.1极大极小算法3.2Alpha-Beta剪枝第四章现代

闲人编程·2025-05-06 15:28

【Machine Learning Q and AI 读书笔记】- 04 彩票假设

结合学术和工程化，对LLM从业者来说，是一份非常好的学习实践技术地图.本文是MachineLearningQandAI读书笔记的第4篇，对应原书第四章《彩票假设》.TL;DR本文记录彩票假设，以及相关的权重剪枝技术

TurboAI·2025-05-03 19:36

二叉树深度优先搜索：从递归到剪枝六大高频题解析

二叉树深度优先搜索：从递归到剪枝六大高频题解析深度优先遍历（DFS，全称为DepthFirstTraversal），是我们树或者图这样的数据结构中常⽤的⼀种遍历算法。

爱奥尼欧·2025-05-03 14:27

算法篇之-----滑动窗口(尺取法)

由于区间连续，因此当区间发生变化时，可以通过旧有的计算结果对搜索空间进行剪枝，这样便减少了重复计算，降低了时间复杂度。往往类似于“请找到满足xx的最x的区间（子串、子数组）的x

落春只在无意间·2025-04-30 23:39

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