DIM 第15页

VBA提高篇_14 二维数组

二维数组的声明Dim数组名(最大行,最大列)as数据类型二维数组最小下标是从(1,1)开始,而不是(0,0)声明一个动态数组Dima()a=Range("A2:C3")用于从Range读取内容的数组,必须声明为动态数组

ζั͡ޓއއއ杨·2023-02-04 17:05

invalid index of a 0-dim tensor

Youmighthavetochangeloss.data[0]toloss.item()asindicatedintheerrormessage.

传说已远·2023-02-04 15:13

数仓搭建-DIM层

目录数仓搭建-DIM层商品维度表（全量）优惠券维度表（全量）活动维度表（全量）地区维度表（特殊）时间维度表（特殊）用户维度表（拉链表）DIM层首日数据装载脚本DIM层每日数据装载脚本数仓搭建-DIM层商品维度表

我可以.·2023-02-04 14:47

RL Q-learning Sarsa代码

Q-learningimportmathimportnumpyasnpimporttorchfromcollectionsimportdefaultdictclassQlearning():def__init__(self,action_dim

wsp+·2023-02-04 10:27

@[TOC](Pytorch模型修改)

2048,128)),('relu1',nn.ReLU()),('dropout1',nn.Dropout(0.5)),('fc2',nn.Linear(128,10)),('output',nn.Softmax(dim

CUMTZZP1618·2023-02-04 09:30

python神经网络模型_python – 神经网络的Keras模型load_weights

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activationdefbuild_model():model=Sequential()model.add(Dense(output_dim

weixin_39737951·2023-02-03 14:05

tf.keras.layers.Embedding() 详解

Embeddinglayery参数如下：tf.keras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer="uniform",embeddings_regularizer

爱晒太阳的胖子·2023-02-03 14:02

【动手学深度学习】笔记持续更新

包括一些要点一、安装环境（具体日后再补，准备写这个笔记的时候环境已经装好了）二、数据操作1、torch.arange/torch.tensor的用法在上一篇中列举了，此处不再赘述以及，torch.cat的时候注意dim

PokiFighting·2023-02-03 13:41

《动手学深度学习》第一次打卡

Task01线性回归torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵torch.index_select(input,dim,index,out=None)input(Tensor)-输入张量

Vincent Lee ~·2023-02-03 08:27

torch.roll

x=torch.arange(1,10).view(3,3)print(x,"\n")print(torch.roll(x,shifts=1,dims=0))#shift表示偏移几次，dim表示沿着哪个维度这里

GY-赵·2023-02-03 02:07

【torch】torch.roll

负数表示左、上方向（二维时），正数表示右、下方向dim表示在哪些维度上进行滚动。如果dim给值，dim的len和shifts的len必须是一样的。

KevinDB·2023-02-03 02:33

R小白学习记录20211006:rowMeans(), rowSums()

直观的例子：来源于rowMeans函数帮助界面dim(UCBA

xuchang666333·2023-02-02 15:28

uibot-字典扩容

通过excel取到公司名字与公司地址,然后使用for循环把一个空字典扩容成无限长度的{"公司":"地址"}dimdict=[]dim公司dim地址Fori=0toUBound(array公司)公司=公司

墨垣·2023-02-02 15:00

tf.keras.layers.Attention

又叫Luong-styleattention.tf.keras.layers.Attention(use_scale=False,**kwargs)query'shape:[batch_size,Tq,dim

什么时候能像你们一样优秀·2023-02-02 15:30

Pytorch(3）

tensor进行相加a=[4,32,14,14]b=[14,14]=>[1,1,14,14]=>[4,32,14,14]不能使用broadcastinga=[4,32,14,14]b=[2,32,14,14]Dim0hasdim

€curry·2023-02-02 12:12

浅析强化学习Proximal Policy Optimization Algorithms(PPO)

Actor网络PPO有一个Actor网络，Actor输入的维度为state_dim，即状态维数，输出维度为action_dim，意义是每个action的高斯策略的均值，另外，Actor网络还有action_dim

Y. F. Zhang·2023-02-02 10:52

演化计算-组合式差分进化（CODE）算法python实现

话不多说，直接上代码：importnumpyasnpimportrandomclassPopulation:def__init__(self,min_range,max_range,dim,factor

韭菜馅饺子^7·2023-02-02 08:13

ProductQuantizer-向量压缩

笔者在ANN算法和fasttext算法中,都见识到了ProductQuantizer的应用.并为节约内存，减少时延起到了关键性的作用.usinginfasttext在fasttext算法中,每个词都由一个dim

小小兰哈哈·2023-02-01 19:30

RuntimeError mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

RuntimeError:mat1dim1mustmatchmat2dim0代码self.fc1=nn.Linear(128,120)self.fc2=nn.Linear(120,84)假设forward

唐僧洗头用飘柔dp·2023-02-01 14:58

彻底解决Torch[mat1 dim 1 must match mat2 dim 0]

如果是卷积之后的层一定要先化为一个维度exp:x=x.view(x.size(),-1)ps:view函数的解释把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据（这里应该是因为要求地址是连续存储的），然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6]，因为它们排成一维向量都是6个元素，所以只要view

void9main·2023-02-01 14:56

pytorch计算模型参数量时报错：RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

错误：File“C:\Users\83543\PycharmProjects\graduate\CIFAR-10\VGG-Small\vgg.py”,line220,inforwardx=self.fc(x)File“D:\120\Python\Python37\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”,line727,in_call_implre

乱搭巴士·2023-02-01 14:25

【pytorch报错】RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

错误描述：网络输入参数不匹配，即前一层网络的输出channel与后一层网络的输入channel不一致。解决方法：将fc1的（2048,1024）改为（512,256）即可。debug方法：根据打印输出确定channel数目

知己不识君·2023-02-01 14:54

RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0 报错解决

原因是输入特征的维度不匹配导致解决方案1：使用avg_pool2d函数将特征图转换成1维self.linear3=nn.Linear(96,128)''''''#如果输入的每个特征图的大小是10x2，则用kernel_size=10x2,对每个10x2的特征图进行avg_poolout=F.avg_pool2d(out,(10,2))out=out.view(out.size(0),-1)out=

L888666Q·2023-02-01 14:48

RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0 解决方法

RuntimeError:mat1dim1mustmatchmat2dim0这个错误的大概意思是：矩阵mat1的第二维度要与mat2的第一维度不匹配在新增别的数据集进行训练时报当前错误，原因是输入的图像大小与之前不一样

华墨1024·2023-02-01 14:17

pytorch基础（二）

1、nn.Softmax(dim)新建一个2x2大小的张量，一行理解成一个样本经过前面网络计算后的输出（1x2），则batch_size是2importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnna

精分天秤座的mystery·2023-02-01 12:33

构建并生成日期维度数据表

基于MySQL生成日期维度数据创建日期维度数据表DROPTABLEIFEXISTS`date_dim`;CREATETABLEIFNOTEXISTS`date_dim`(`date_sk`BIGINT(

lei_charles·2023-02-01 07:22

强化学习作业

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassDueling_DQN(nn.Module):def__init__(self,action_dim

huihui5711·2023-02-01 07:54

【深度学习基础】手动实现多层感知器MLP神经网络（向前向后传播，relu激活函数，mse损失函数）

手动实现了一个有10个隐藏层的全连接神经网络的向前与向后传播（主要是完成学校作业…TAT）importtorchclassMLP_Scratch:def__init__(self,in_dim,hidden_dim

秋芥子·2023-01-31 14:59

pytorch中ndimension()用法

Tensor.ndimension()，返回tensor的维度（整数）importtorcha=torch.zeros([3])b=torch.zeros([1,2,3])print(a,'\n',b)a_dim

盖世辣鸡�·2023-01-31 10:27

VisionTransformer（一）—— Embedding Patched与Word embedding及其实现

一、WordEmbedding1）为什么要有WordEmbedding2）WordEmbedding在做什么二、EmbeddingPatch1）将图片进行划分成Patch2)N(embeded_dim)

lzzzzzzm·2023-01-30 22:38

pytorch中scatter()和scatter_()的作用和区别

scatter和scatter_函数原型如下Tensor.scatter_(dim,index,src,reduce=None)->Tensorscatter(input,dim,index,src)-

会唱歌的猪233·2023-01-30 21:55

torch. nn.Softmax(dim=1)

最近看论文代码看到SK_Net代码时对softmax的dim这个参数不太理解，就写了个简单的代码输出看了一下，其实意思就是使得在softmax操作之后在dim这个维度相加等于1：importtorchimporttorch.nnasnnx

鱼吐泡泡水·2023-01-30 17:43

tf.keras.layers.AdditiveAttention

Bahdanau-styleattentiontf.keras.layers.AdditiveAttention(use_scale=True,**kwargs)query'shape:[batch_size,Tq,dim

什么时候能像你们一样优秀·2023-01-30 15:18

什么是 Embedding()

本文只是初步解释,或者解释Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer='uniform',embeddings_regularizer=None

吴云理·2023-01-30 07:52

【第 15 章基于小波的图像压缩技术深度学习机器学习的图像处理应用matlab.】

;clearall;closeall;filename=fullfile(pwd,'images','cameraman.tif');x=imread(filename);num=2;[cf_vec,dim_vec

海宝7号·2023-01-29 17:26

解决AttributeError: ‘builtin_function_or_method‘ has no object ‘xxx‘

builtin_function_or_method'hasnoobject'view'为例错误代码如下：attn_out=attn_out.transpose(0,1).contiguous.view(tgt_len,bsz,embed_dim

xiuyvshu·2023-01-29 16:46

Python学习：Python numpy ndarray.shape以及ndarray.ndim问题

Pythonnumpyndarray.shape问题以及ndarray.ndim问题1.ndarray.dim按我的理解，numpy里面的dimension定义特指嵌套的层数，而不是按照矩阵中dimension

Yoooooooooomu·2023-01-29 13:03

烟花算法初探

以下资料来源于书籍：《烟花算法引论》谭营著；科学出版社，20151.烟花算法介绍2.算法组成3.算法实现3.1随机维度选择随机维度选择是指在1和dim之间随机选择n个维度，且n个维度不重复。

南音小榭·2023-01-28 11:28

pytorch之tensor操作报错汇总

torch.split()t=torch.ones((2,5))list_of_tensors=torch.split(t,[2,1,1],dim=1)print("t:{}".format(t))foridx

朱朱呀·2023-01-28 08:08

pytorch 线性模型

frommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchfromtorchimportnnX=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim

lingtianyulong·2023-01-27 07:58

一點盅DIM SUM TIME:好吃又好玩的主题餐厅

开一家标准、综合、专业的一点盅蜡笔小新主题餐厅，在创作品牌之处，不断地调研、考察市场、估测市场值等，那么，一点盅蜡笔小新主题餐厅的项目优势有哪些?现在，跟着媒体的视角，深入挖掘一点盅的项目优势。快餐小吃作为人们日常主食，市场接受程度较高，拥有一帮忠实的粉丝人群。定价与日常消费的基础水平衡，大众普遍能接受。并且，为了提高消费者自主选择能力，不再被迫加价，配菜选料可有消费者自行选择。无论是一点盅的味道

b21ac8edf817·2023-01-27 01:06

torch.nn.parameter.Parameter

torch.Tensor)一般是在需要用户自己创建一些张量加到模型的学习模块里面去学习，比如在注意力机制里面，我们一般可以加入可学习的位置编码pos_emb=torch.rand(1,num_patch,dim

alien丿明天·2023-01-26 16:40

Pytorch 中 torch.cat() 函数解析

torch.cat()和python中的内置函数cat()，在使用和目的上，是没有区别的，区别在于前者操作对象是tensor2参数解析importtorchoutputs=torch.cat(inputs,dim

怎样才能回到过去·2023-01-26 15:32

Pytorch之torch.nn.parallel.DistributedDataParallel

dist_overview.htmlCLASStorch.nn.parallel.DistributedDataParallel(module,device_ids=None,output_device=None,dim

Guan19·2023-01-26 15:32

paddlepaddle中动态图查看训练参数(一)

__init__()self.line1=Linear(input_dim=start_node,output_dim=mid_node,bias_attr=False,act='sigmo

氵文大师·2023-01-26 15:30

【Pytorch】torch.max() 函数介绍与使用

文章目录一、torch.max(input,dim)函数二、实例参考链接一、torch.max(input,dim)函数output=torch.max(input,dim)输入：input是一个tensordim

想变厉害的大白菜·2023-01-26 07:49

torch.max(output, 2, keepdim=True)[1]

torch.max(input,dim,keepdim=False)→outputtensors(max,max_indices)参数：input：输入的tensor。

踏实写代码，认真搞学术的小研·2023-01-26 07:48

R语言学习

1基本命令getwd(),setwd()#查看及改变工作目录dev.off(),dev.new()#图形设备关闭，新建rm(list=ls())#删除所有的对象a=1:10,dim(a)=c(2,5),

bettermaan·2023-01-26 07:10

Keras―embedding嵌入层的用法详解

中文文档地址：https://keras.io/zh/layers/embeddings/参数如下：其中参数重点有input_dim,output_dim,非必选参数input_length.初始化方法参数设置后面会单独总结一下

wx1871428·2023-01-25 07:19

torch.nn.Embedding类（nn.Module）详解(还未写完)

torch.nn.Embedding类（nn.Module）torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm

大侠月牙·2023-01-25 07:17

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