DLNM

R语言dlnm包在时间序列空气污染数据的分布滞后线性和非线性模型对分类变量预测绘图

粉丝私信要求我复现一篇大概11分左右的文章图片文章名字是：ExploringHealthEffectsunderSpecificCausesofMortalityBasedon90DefinitionsofPM2.5andColdSpellCombinedExposureinShanghai,China（基于中国上海PM2.5和寒流联合暴露的90个定义探讨特定死因下的健康影响）。作者表明空气污染和
天桥下的卖艺者·2023-12-25 05:22

R语言dlnm包在时间序列空气污染数据的分布滞后线性和非线性模型的应用(2)

本期应粉丝要求复现一篇6分左右文章的图片，文章名称是：Airpollutionandcoronaryheartdisease–relatedhospitalvisitsinBeijing,China:time-seriesanalysisusingageneralizedadditivemode（空气污染和冠心病相关医院访问,中国北京:时间序列分析应用广义加性模型）作者研究了多种空气污染物与冠心病
天桥下的卖艺者·2023-11-30 08:23

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）分析时间序列数据|附代码数据

Gasparrini等人[2010]和Gasparrini[2011]阐述了DLMs和DLNMs的发展以及时间序列数据的实现序言本文描述的示例涵盖了时间序列数据DLNM方法的
·2023-06-07 23:31

分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据

分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。
·2023-04-21 00:01

R语言dlnm包在时间序列数据的分布滞后线性和非线性模型的应用(1)

本期通过dlnm包来介绍一下dlnm包在时间序列数据的分布滞后线性和非线性模型的应用。Dlnm包通过构建构建交叉基矩阵来进行分析。
天桥下的卖艺者·2023-04-01 17:49

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

p=21317最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-01-18 13:44

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）空气污染研究温度对死亡率影响建模应用|附代码数据

p=23564最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，环境应激源往往表现出时间上的滞后效应，这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。
·2022-12-29 00:59

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）空气污染研究温度对死亡率影响建模应用|附代码数据

p=23564最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，环境应激源往往表现出时间上的滞后效应，这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。
·2022-12-29 00:29

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

p=21317最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2022-12-29 00:28

系列文章| R语言分布滞后线性和非线性模型DLM和DLNM建模应用|附代码数据

s=dlnm&subm...最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间，而是在时间上有所滞后。
·2022-12-23 23:21

分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据

p=23947最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。
·2022-12-14 15:44

分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据

p=23947分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。
·2022-12-03 12:50

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

p=21317最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2022-11-30 06:20

拓端tecdat|R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模

p=18700原文出处：拓端数据部落公众号前言本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。
·2022-03-18 17:57

【视频】R语言中的分布滞后非线性模型（DLNM）与发病率，死亡率和空气污染示例

R语言中的分布滞后非线性模型（DLNM）与发病率，死亡率和空气污染示例视频：R语言中的分布滞后非线性模型（DLNM）数据数据集包含1987-2000年期间每日死亡率（CVD、呼吸道），天气（温度，相对湿度
拓端研究室·2022-03-12 13:00

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响

p=23947摘要分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。
·2021-10-11 17:12

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）空气污染研究温度对死亡率影响建模应用

在此，我们开发了分布式滞后非线性模型（DLNM），这是一个可以同时代表非线性暴露-反应依赖性和滞后效应的建模框架。
·2021-08-26 16:07

拓端tecdat|R语言分布式滞后非线性模型（DLNM）空气污染研究温度对死亡率影响建模应用

在此，我们开发了分布式滞后非线性模型（DLNM），这是一个可以同时代表非线性暴露-反应依赖性和滞后效应的建模框架。
·2021-08-25 19:32

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21317本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联。数据数据集包含1987-2000年期间每日死亡率（CVD、呼吸道），天气（温度，相对湿度）和污染数据（PM10和臭氧）。数据是由健康影响研究所赞助的《国家发病率，死亡率和空气污染研究》（NMMAPS）的一部分[
·2021-03-13 20:21

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21317本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联。数据数据集包含1987-2000年期间每日死亡率（CVD、呼吸道），天气（温度，相对湿度）和污染数据（PM10和臭氧）。数据是由健康影响研究所赞助的《国家发病率，死亡率和空气污染研究》（NMMAPS）的一部分[
·2021-03-13 04:25

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）分析时间序列数据

本文描述的示例涵盖了时间序列数据DLNM方法的大多数标准应用，并探讨了DLNM包用于指定、总结和绘制此类模型。尽管这些例子在空气污
·2021-03-10 21:07

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）分析时间序列数据

本文描述的示例涵盖了时间序列数据DLNM方法的大多数标准应用，并探讨了DLNM包用于指定、总结和绘制此类模型。尽管这些例子在空气污
·2021-03-10 20:07

拓端tecdat|R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21317原文出处：拓端数据部落公众号本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联。数据数据集包含1987-2000年期间每日死亡率（CVD、呼吸道），天气（温度，相对湿度）和污染数据（PM10和臭氧）。数据是由健康影响研究所赞助的《国家发病率，死亡率和空气污染研究
拓端研究室·2021-03-09 18:44

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模

p=18700前言本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。
拓端研究室·2020-12-23 15:40

DLNM时间序列数据分析（2017年1月版）“Example 2: seasonal analysis” 翻译

R包DLNM的作者AntonioG
许四书·2020-07-13 10:52
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