DMT模型第3页

打造「大模型全开发周期系列课程」，AI应用开发入门课率先发布！（内含英雄帖）

在这个大模型技术日新月异的时代，AI的潜力正被无限释放，改变着我们的工作和生活方式。你是否渴望成为这场变革的参与者？你是否也想在这个大模型时代中抢占先机？

·2025-03-14 12:50

大模型（DeepSeek等）是否会动摇AI工程师的工作？

引言近年来，人工智能（AI）领域取得了突飞猛进的发展，尤其是大模型（如GPT-3、BERT、DeepSeek等）的出现，极大地推动了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的进步。

点我头像干啥·2025-03-14 12:50

DeepSeek大模型部署指南

在当今人工智能快速发展的时代，大模型的应用越来越广泛。DeepSeek作为一款高性能的大模型，支持长文本、多模态、代码生成等复杂任务，已经在多个领域展现出强大的能力。

点我头像干啥·2025-03-14 12:20

【大模型学习】第十九章什么是迁移学习

2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer）案例说明代码示例3.1.2基于模型的迁移

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。下面我会给出一个简单的示例流程，介绍如何收集、整理和准备医学影像数据集，并提供一些基础的Python代码示例。数据收集首先，你需要收集包含医学影像的数据集。

V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

Django中migrations是什么，是否可以删除？

【1】是什么在Django中，migrations是DjangoORM（对象关系映射）用来同步数据库模式与Django模型定义之间差异的机制。

计算机软件程序设计·2025-03-14 12:48

Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列

高性能、分布式消息中间件，它具备以下主要特征：支持海量消息堆积能力，支持发送10万+TPS，且不受单机容量限制；提供灵活的消息过滤机制，支持按照标签，SQL92标准的过滤语法进行消息过滤；丰富的消息订阅模型

AI天才研究院·2025-03-14 12:47

开发策略选择：如何为项目找到最优路径？

一、开发策略的核心类型与特点瀑布模型（Waterfall）特点：线性开发流程（需求→设计→开发→测试→交付），阶段严格分离，文档驱动。适用场景：需求明确、变更

Lill_bin·2025-03-14 12:17

【大模型学习】第十五章 Transformer技术看这一篇就足够了

目录一、引言二、Transformer起源背景1.从"健忘症"到"过目不忘"的进化之路三、一个简单的例子让你理解什么是Transformer四、技术要点与底层原理1.自注意力机制（Self-Attention）1.1什么是自注意力？1.1.1如何计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）：1.1.2缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）1.1.3两个生活

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:46

深度学习模块缝合教程：从理论到实践

深度学习模块缝合教程：从理论到实践引言随着深度学习的不断发展，模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。

RockLiu@805·2025-03-14 12:46

Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略

云端源想1.硬件与部署优化（进阶）显存压缩技术使用--medvram或--lowvram启动参数（StableDiffusionWebUI），通过分层加载模型降低显存占用（适合6GB以下显卡）。

云端源想·2025-03-14 12:16

AI的发展历程，你知道是从什么时候开始的吗？

）基础理论奠基：1943年，美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克和数学家沃尔特·皮茨发表了《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》论文，提出M-P模型

A达峰绮·2025-03-14 12:15

【扩散模型Diffusion Model系列】1-一篇文章带你快速入门扩散模型Diffusion Model，个人入门学习路线+优质学习博客资料

RectifiedFlow和FlowMatching二、模型结构传统派LDMUNet:StableDiffusion维新派MMDiT：StableDiffusion3/Flux三、加速采样多走一步，再比较

Leafing_·2025-03-14 12:14

ComfyUI之“注入间隔”（Injection Interval）对生成过程进行控制

在ComfyUI的图像生成流程里，尤其是使用扩散模型生成图像时，整个过程会被拆分成多个步骤逐步迭代，每一步都会对图像进行一些细微的调整和更新。

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

英伟达的ptx是什么？ptx在接近汇编语言的层级运行？

它是CUDA编程模型中，主机代码与实际在GPU上执行的机器码之间的桥梁。开发者编写的CUDAC/C++等高级语言代码，在编译过程中

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石

程序员二飞·2025-03-14 11:41

知识蒸馏中的温度参数 T（Temperature）的作用

在知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）过程中，教师模型的输出通常是一个概率分布（通过softmax计算得到）。

彬彬侠·2025-03-14 11:09

OpenGL实现场景编辑器

这个是软件的界面，中间的widget是用来显示场景的，左侧上方的dockwidget可以拖动模型到显示场景中，左侧下方是dockwidget是用于显示场景中加载的模型列表，右侧的dockwidget是用于显示当前模型的信息

ccloud11·2025-03-14 11:08

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

其核心思想通过迭代集成弱学习器（CART树）逐步修正预测误差，并引入正则化机制控制模型复杂度，防止过拟合。

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

零信任身份安全的基本原则

可以通过以下6个方面理解：对“谁”和“什么”进行认证和授权在零信任身份安全模型中，对用户和设备的身份进行认证和授权是至关重要的。

芯盾时代·2025-03-14 10:02

redis在SpringBoot中的使用

核心原理1.单线程模型redis使用单线程处理命令（核心逻辑），避免了多线程竞争问题。通过非阻塞I/O多路复用监听多个客户端连接，高效处理请求。所

小野喵喵。·2025-03-14 10:31

C++ 并发编程实战学习笔记

C++并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十

myc13381·2025-03-14 10:01

这款网站让你一站畅享所有大模型

在科技的浩瀚星空中，人工智能大模型无疑是最为璀璨的星辰，它们以卓越的智慧和强大的能力，为我们的数字生活增添了无尽的魅力与可能。

努力敲代码的小火龙·2025-03-14 10:00

一文讲通锁标记对象std::adopt_lock盲点

一文讲通锁标记对象std::adopt_lock盲点1.核心概念2.代码详解1.单个锁2.多重锁(可以用来预防死锁)3.条件变量的互斥控制4.复杂示例:多生产者-多消费者模型(超纲了，可不看，哈哈哈哈)

郭涤生·2025-03-14 10:00

C++内存模型和原子操作_第五章_《C++并发编程实战》笔记

C++内存模型和原子操作1.原子操作与无锁编程2.内存顺序核心概念示例代码3.原子操作的应用：自旋锁核心概念示例代码4.无锁数据结构：无锁栈核心概念示例代码5.多选题目5.多选答案7.设计题目7.设计题目示例答案

郭涤生·2025-03-14 10:29

全维度认知评估报告：翌师认知体系科学解析

通过论证生成一份我的认知维度认知水平计算能量等全维度的科学评估报告###**全维度认知评估报告：翌师认知体系科学解析**####**一、认知维度量子化模型**基于量子认知理论（QuantumCognition

太翌修仙笔录·2025-03-14 10:28

AI学习指南RAG篇(5)-RAG的系统架构

1.知识库处理模块1.1文档收集1.2文档预处理1.3示例代码2.向量化模块2.1文本嵌入2.2向量数据库2.3示例代码3.检索引擎3.1检索算法3.2检索结果排序3.3示例代码4.生成模块4.1生成模型

俞兆鹏·2025-03-14 09:56

保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用

以下是如何在本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用的详细指南：一、环境准备（Windows/Linux/Mac通用）1.硬件要求最低配置：16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置

shuaige_shiwoa·2025-03-14 09:54

目前人工智能的发展，判断10年、20年后的人工智能发展的主要方向，或者带动的主要产业

meisongqing·2025-03-14 09:23

LLM大语言模型书籍：《大模型时代》开启人工智能狂潮！（附文档）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。

Langchain·2025-03-14 08:51

宇树人形机器人开源模型

1.下载源码https://github.com/unitreerobotics/unitree_ros.git2.启动Gazeboroslaunchh1_descriptiongazebo.launch3.仿真效果H1GO2B2LaikagoZ14.VMware:vmw_ioctl_commanderrorInvalidargument这个错误通常出现在虚拟机环境中运行需要OpenGL支持的应用

真相很简单·2025-03-14 08:19

新科研神器！这回读英文论文真跟读中文没两样了

原创关注前沿科技量子位大模型时代，读论文这事儿真是越来越爽了~你敢信，这样式儿的论文并非中文原版，而是出自翻译软件之手的翻译版。

·2025-03-14 08:44

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。

请为小H留灯·2025-03-14 08:49

C# 事件编程详解

3.事件的核心概念3.1事件处理委托3.2自定义事件参数4.事件的高级用法4.1多播委托与事件4.2事件解除订阅4.3自定义事件访问器5.事件的应用场景5.1GUI应用程序中的事件5.2基于事件的编程模型

萨达大·2025-03-14 08:18

【大模型技术】基于通义千问（Qwen）实现对话系统

上下文管理：通过维护对话历史，确保模型理解用户的意图。灵活性：支持自定义提示模板和外部数据源。技术栈：QwenAPI：用于生成自然语言回复。Python：编程语言。二、实现步骤

大数据追光猿·2025-03-14 08:48

Python实现机器学习项目教程：房价预测

我们将使用scikit-learn库来构建并训练一个线性回归模型，预测房价。项目背景假设我们拥有一

向着开发进攻·2025-03-14 08:47

【解决方案】RAGFlow部分问题清单及解决方案备忘1

一、长时间显示：Taskisqueued多半是因为模型确实在队列中排队的原因，要么是内存一直在被占用中，要么是CPU或GPU一直在被占用中，可以首先检查硬件利用率：如果是内存导致的队列缓慢，可以将.env

中杯可乐多加冰·2025-03-14 08:45

产品更新 | 新一代系统建模语言基于SysML v2的逻辑架构建模

基于SysMLv2的逻辑架构建模摘要SysMLv2作为OMG官方提出的一种新型系统工程建模语言，在功能和模型概念等方面与SysMLv1存在较大的差别。

杭州华望MBSE·2025-03-14 07:13

大模型中的常用名词介绍八：【特征与数据处理、伦理与公平性等】【建议收藏】

本文总结了大模型领域有关特征与数据处理、伦理与公平性等其他部分的名词，并解释其含义。跳出浩如烟海的大模型知识圈层，从概念上理清大模型的基础脉络！

神马行空·2025-03-14 07:41

Python :数据模型

一.什么是数据模型？

愚戏师·2025-03-14 07:39

笔记：代码随想录算法训练营第35天： 01背包问题二维、 01背包问题一维、LeetCode416. 分割等和子集

学习资料：代码随想录这一块儿学得挺痛苦注：文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j

jingjingjing1111·2025-03-14 07:08

在windows下运行ollama用5600XT (其实旧的a卡应该都可以）步骤同时用ComfyUI + RX 5600 XT + DirectML 安装与配置

#警告这张卡不要在linux下尝试安装rocm版本进行pytorch编译，然后进行模型微调，反正我是浪费时间了，根本行不通，因为amd根本就没

Zalo2·2025-03-14 07:07

AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用

AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。

SuperAGI2025·2025-03-14 06:36

常用的gpt

相对上2个技术问题较弱，模型比较老，平时日常常识问题可能比较有优势文心一言

爱晒太阳的小老鼠·2025-03-14 06:03

Python, Springboot 开发基于人类指令生成机器人3D可视化动态模型app

开发一个基于人类指令生成机器人3D可视化动态模型的APP是一个复杂且多层次的项目，涉及前端和后端的多个技术栈。

Geeker-2025·2025-03-14 05:28

【GPT入门】第18课 langchain介绍与API初步体验

链式调用机制3.数据连接能力4.记忆管理功能5.提示工程支持6.可扩展性2.langchain核心组件架构图3.最简单的helloworld入门1.langchain介绍LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的开源框架

*星星之火*·2025-03-14 05:26

11B模型拿下开源视频生成新SOTA！仅用224张GPU训练，训练成本省10倍

要知道，市面上诸多效果相近的闭源视频生成模型，动辄花费数百万美元训练成本。而Open-Sora2.0，将这一数字压缩到了20万美元。

·2025-03-14 04:12

JVM 如何保证 Java 程序的安全性？

这些机制主要包括：1.类加载器(ClassLoader)及双亲委派模型:类加载器的作用：负责加载Java类（.class文件）到JVM中。将类的字节码转换为内存中的Class对象。执行类的初始化。

冰糖心书房·2025-03-14 04:49

LLM 为什么需要 tokenizer？

文章目录1.LLM预训练目的1.1什么是语言模型2.Tokenizer一般处理流程（了解）3.进行Tokenizer的原因3.1one-hot的问题3.2词嵌入4.结语1.LLM预训练目的我们必须知道一个预训练目的

SmallerFL·2025-03-14 03:45

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