DataWhale数据分析第6页

Origin 2022软件安装包下载及安装教程免激活永久使用

OriginLab公司成立于1992年，当时主要从事数据分析软件的研发和销售。随着科研和工程设计对数据分析和可视化的需求不断增加，OriginLab公司开始研发可视化和科学绘图软件，其中Orig

2401_87084737·2024-09-02 23:22

使用Python和大模型进行数据分析和文本生成

如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性，成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。

lizi88888·2024-09-02 22:20

经验笔记：拓扑学在计算机科学中的应用及原理

在计算机科学中，拓扑学的应用非常广泛，涵盖了从网络设计到数据结构优化，再到高级数据分析等多个方面。1.计算机网络设计应用：拓扑学在计算机网络设计中的应用主要体现在网络结构的选择上。

漆黑的莫莫·2024-09-02 22:15

Elasticsearch 查询和聚合查询：基本语法和统计数量

引言Elasticsearch是一种开源的分布式搜索和分析引擎，广泛应用于各种场景，包括日志分析、全文搜索、实时数据分析等。它提供了灵活且强大的查询和聚合功能，可以帮助我们从海量的数据中快速检索和提取

zybsjn·2024-09-02 20:40

淘宝天猫卖家，需要用到哪些数据分析工具？这个黑科技插件，你一定要知道！

今天给各位分享一个，特别好用又实际的一个淘宝数据分析插件—口袋参谋，我自己最近也一直在用。

口袋参谋插件·2024-09-02 20:33

Python递归爬取今日头条指定用户一个月内发表的所有文章，视频，微头条(2)

礼尚往来总是要有的：①2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②Python标准库资料（最全中文版）③项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频

2401_84139095·2024-09-02 19:01

06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？

商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能，他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中，通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。元数据（MetaData）：描述其它数据的数据，也称为“中介数据”。通过元数据，可以很方便地帮助我们管理数据仓库。数据元（DataElement）：就是最小数据单元。数据挖掘：分类、聚类、预测和关联分析K

张九日zx·2024-09-02 15:48

SQL SUM() 函数

这个函数对于执行财务计算、数据分析以及其他需要总计数值数据的操作非常有用。语法SUM()函数的基本语法如下：SELECTSUM(column_name)FROMtable_na

wjs2024·2024-09-02 14:04

疫情3年你还好吗

谁也不会想到，21世纪的今天，能有被禁足3年，不能随性旅游、随性就餐、随性交往的漫长的3年，一个初中、高中阶段，也就3年，大学才4年，3年的网课，剩一年实习、找工作……大数据分析结论：疫情后抑郁、焦虑的人

011551462e4f·2024-09-02 13:01

这才是老板喜欢的产品经理简历

itLeeyw·2024-09-02 11:47

基于Matlab与Simulink实现100种仿真案例（附上案例源码）

MATLAB是一种高级编程语言，主要用于数值计算和数据分析，而Simulink则是一种基于模型的设计和仿真环境，用于开发和测试控制系统、信号处理和通信系统等。

Matlab仿真实验室·2024-09-02 11:46

这才是老板喜欢的数据分析简历

速创猫今天给大家分享的是应届毕业生数据分析简历优化案例，希望对大家求职有帮助。

itLeeyw·2024-09-02 11:44

2018-09-15

包括数学，逻辑，计算机，数据分析，统计概率，建模等等这些注重纯逻辑推理和计算的东西。EmpiricalAnalyses：实证分析。包括物理，化学，生物，医学，气候学等

浮生梦苏·2024-09-02 09:22

人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思路

人工智能与大数据为企业的财务管理工作提供了更加精准的数据分析技术,对财务管理传统模式造成了巨大的冲击,为此需要企业积极创新财务管理思路,提高企业财务管理综合水平。

戚戚_7a86·2024-09-02 09:01

Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)

SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中，线性回归虽然常用，但在许多实际场景中，目标变量和特征之间的关系并非线性，这时广义线性回归

猫猫姐·2024-09-02 08:28

Datawhale AI夏令营第五期CV Task01

、体验baseline1.下载baseline相关文件aptinstallgit-lfsgitlfsinstallgitclonehttps://www.modelscope.cn/datasets/Datawhale

m0_60530253·2024-09-02 07:21

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

一、yolo模型介绍YOLO，全称为"YouOnlyLookOnce"，是一种流行的实时目标检测算法，由JosephRedmon等人于2015年首次提出。YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。这种设计使得YOLO能够以非常快的速度进行目标检测，同时保持较高的精度，特别适合需要实时处理的应用场景。YOLO算法的一个显著特点是它在单个网络

m0_60530253·2024-09-02 07:21

Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型

DatawhaleAI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记–初识yolo模型作者:福州大学我是一个温柔的刀客2024/8/221.赛题简介本赛题最终目标是开发一套智能识别系统，能够自动检测和分类城市管理中的违规行为

切记我是一个温柔的刀客·2024-09-02 07:19

综合治税的发展前景

例如，利用大数据分析企业的销售数据与申报纳税数据的匹配度，发现异常及时预警和查处。人工智能技术则可以辅助税务

alankuo·2024-09-02 06:16

【华为OD】2024D卷——精准核酸检测

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。

简单.is.good·2024-09-02 06:13

matplotlib和seaborn绘图

https://www.jianshu.com/p/7a0eafdd1340《利用Python进行数据分析·第2版》第9章绘图和可视化matplotlib引入%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotasplt

Oliveee·2024-09-02 01:57

Datawhale Al夏令营第三期 Al+物质科学task2学习笔记

AI4Science是一个较为普遍的术语，通常指的是人工智能在科学研究和技术发展中的应用。它涵盖了各种科学领域，包括物理学、化学、生物学、地球科学等。虽然没有一个特定的确切历史，但可以描述人工智能在科学研究中的一些早期里程碑和发展趋势。早期发展知识表示与推理：20世纪70年代末和80年代初，早期的AI研究开始探索如何用机器推理来模拟人类的思维过程。这种推理方式被应用于物理学、化学等学科中，尝试解决

weixin_75033552·2024-09-01 17:56

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata的loss，太大；2.当你模型无论如何调整参数，训练的结果还是不够好

weixin_75033552·2024-09-01 17:22

2024年计算机毕业设计2000个热门选题推荐之Python爬虫数据分析可视化大屏篇——全行业Java项目定制asp.net代做Python安卓NodeJS等

itszkt计算机项目源代码·2024-09-01 16:17

梯度下降法

数据分析挖掘与算法1月7日作者：六尺帐篷链接：https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e本文从一个下山场景开始，提出梯度下降算法的基本思想，接着从数学上解释梯度下降算法原理

小丹丹的梦想后花园·2024-09-01 14:19

Redis在linux环境集群部署详细介绍

在分布式系统中，Redis作为一种高性能的内存数据库，常常被用于缓存、会话管理、实时数据分析等场景。而为了应对大规模数据存储和高可用性需求，Redis集群部署成为了必要的选择。

J老熊·2024-09-01 14:02

AI在科研中的应用：chatgptgpt4的数据分析与机器学习

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

zmjia111·2024-09-01 12:52

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

【面试经验】字节商业产品日常实习面经

暑期实习已经寄了，唯一一个有希望的携程挂在hr面目前正在考研以及准备秋招，偶尔投投日常实习也不指望能录上，就当给自己攒面试经验了1.之前都在做数据分析为什么想找产品经理的实习(几乎每次面试产品岗位必问这问题

litterfinger·2024-09-01 11:46

基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台

S2023132基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台使用BeautifulSoup爬取数据，爬取成功以后使用spark分析数据，将分析的结果保存到mysql，flask读取mysql数据，结合

源码空间站11·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

文本数据分析-（TF-IDF）（2）

文章目录一、TF-IDF与jieba库介绍1.TF-IDF概述2.jieba库概述二、TF-IDF与jieba库的结合1.结合2.提取步骤三，代码实现1.导入必要的库读取文件：3.将文件路径和内容存储到DataFrame4.加载自定义词典和停用词5.分词并去除停用词TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）与jieba库在文本处理领域有着紧密的联系

红米煮粥·2024-09-01 11:14

php案例分析百度云_基于阿里云平台的大数据教学案例 —— B站弹幕数据分析

简介：实验基于所学的大数据处理知识，结合阿里云大数据相关产品，分组完成一个大数据分析项目，数据集可以使用开源数据集或自行爬取，最终完成一个完整的实验报告：1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化

weixin_39892311·2024-09-01 03:58

什么是BI？BI系统的功能有哪些？哪些人需要BI工具支持？

BI利用数据分析工具和技术，帮助企业管理者和决策者更好地理解和利用数据，以做出更明智的商业决策。BI可以帮助企业发现潜在机会、识别问题、优化业务流程、了解市场趋势、预测未来发展等。

向上的车轮·2024-09-01 03:54

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营进阶 Task2-自适应学习率+分类

目录1.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题。固定的学习率在训练初期可能过大，导致模型训练不稳定，而在后期可能过小，导致训练速度缓慢。为了克服这些问题，自适应学习率方法应运而生。这些方法

沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

科研绘图系列：R语言基础图形合集

基础图形可视化数据分析的图形可视化是了解数据分布、波动和相关性等属性必不可少的手段。不同的图形类型对数据属性的表征各不相同，通常具体问题使用具体的可视化图形。

生信学习者2·2024-08-31 22:55

智能听诊器：宠物心脏健康监测的创新工具

智能听诊器的数据分析功能，帮助兽

萌宠心语·2024-08-31 21:50

宠物健康新守护：智能听诊器引领科技突破

借助高精度传感器和先进的数据分析技术，这些振动被转化为宠物的关键健康指标，如心率和呼吸频率。智能算法的力量使得这个过程变得简单直观。智能听诊器的实时监控功能，赋予了宠

萌宠心语·2024-08-31 21:50

基于Spark的云南旅游大数据分析平台

一、项目概述Hi，大家好，今天分享的项目是《基于Spark的云南旅游大数据分析平台》。随着旅游业的发展和数字化进程的加速，智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。

Sweican·2024-08-31 19:09

《Python数据分析实战》

环境搭建定义变量名时要遵循的规则：变量名必须以字母或下画线开始，名字中间只能由字母、数字和下画线组成长度不能超过255个字符变量名在有效范围内必须具有唯一性不能使用保留字（关键字）区分大小写不能对元组中的元素做修改，只能做切片查询。如果元组中只有1个元素，则需要在这个元素的后面加上逗号。数字100正确的表示方法为(100,)列表：a=[1,2,3]，常用列表函数函数用途append()向列表末尾添

johnny233·2024-08-31 19:08

pyhton - PyHive

它为Python提供了一个与Presto和Hive进行交互的平台，使得数据分析师和工程师可以更方便地进行数据处理和分析。

凌不了云·2024-08-31 16:19

ElasticSearch简单介绍以及基本概念阐述

文章目录一、ES是什么二、ES主要功能1、实时数据搜索和分析：2、分布式架构：3、全文搜索：4、实时数据分析：5、多种数据类型支持：6、实时监控和可视化：7、安全性和访问控制：8、多种集成和扩展：9、总结

Run，boy·2024-08-31 14:05

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

新书推荐 |《广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师》

hzbooks·2024-08-31 10:08

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

目录0场景描述1数据准备2问题分析abs(rn-(cnt+1)/2)<13小结0场景描述数据集中可能存在异常的值。值存在异常有多种原因：（1）可能是数据收集方式有问题，比如记录值的仪表存在误差；（2）可能是数据输入错误导致的；（3）还可能是因为数据生成时环境出现异常，这意味着数据点是正确的，但应谨慎根据数据得出任何结论。鉴于此，我们想检测出异常数据。一种检测异常数据的常用方法是，计算数据的标准偏差

莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

数据分析--07：金融量化

데이터분석--07:재무수량화一、金融介绍1、金融2、金融工具1.期货2.黄金3.外汇4.投资基金5.股票股票的作用3、股票分类1.收益分类2.上市地区分类3.股票市场的构成4.影响股票的因素5.A股买卖4、金融分析1.基本面分析2.技术面分析5、金融量化投资1.为什么需要量化交易？2.量化交易3.量化交易的价值一、金融介绍1、金融金融就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。2、

十束多多良^_^·2024-08-31 10:08

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

Elasticsearch中文本字段与关键字字段的聚合和排序问题

问题概述在使用Elasticsearch进行数据分析时，我们可能会尝试对文本字段进行聚合或排序。但是，Elasticsearch默

好奇的菜鸟·2024-08-31 10:36

基于python图书馆书目推荐数据分析与可视化-可视化大屏展示

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言传统的图书推荐管理，一开始都是手工记录，然后将手工记录的文档进行存档；随着电脑的普及，个性化智能图书推荐管理演变成了手工记录后，输入电脑进行存档。传统的管理方式，对管理者来说工作量大。而且这种图书推荐管理的方式，容易出现遗失或因为失误输入错误的信息等等。在这些基础上，我把python技术的图书馆书目

q_1262330535·2024-08-31 07:43

使用 ECharts 进行数据可视化

它具有丰富的图表类型、强大的配置选项和良好的跨平台兼容性，广泛应用于数据分析、业务报表、仪表盘等场景。

小于负无穷·2024-08-31 05:32

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