市面上数据可视化工具不说上千也有上百，什么帆软、powerbi、把阿里datav，腾讯云图、山海鲸可视化等等等等，让我们选的抓狂。

Datav基本介绍Datav是一个Vue3搭建的低代码数据可视化开发平台，将图表或页面元素封装为基础组件，无需编写代码即可完成业务需求。

获取中国行政区边界GeoJson数据地址：http://datav.al

1.首先echarts使用map模式时需要全国的地图json数据，可以在一下地址中获取到本地保存引用http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=31.769817845138945&

Vue2--DataV版本yarnadd@jiaminghi/data-viewVue3--DataV版本yarnadd@dataview/datav-vue3vite–--DataV版本//不想动手改的

npminstall@jiaminghi/data-view//在main.js中引入自动注册所有组件为全局组件importdataVfrom‘@jiaminghi/data-view’Vue.use(dataV

GeoJson的下载echarts官方不维护数据之后,可以在gallery社区下载相关的json,当然我所需要的在上面没有找到DATAV.GeoAtlas这个工具还是比较强大的，基本到县级的都可以进行下载

Echarts+DataV数据可视化EchartsDataVEchartsecharts使用文档:link.JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器

article/details/121204097然后加上我自己的一些注释和理解，相似度99%，这个版本是vue2.6+和eachrts5.4.2版本的使用echarts地图制作离线地图下载地址https://datav.aliyun.com

先来看一下效果：点击济南市即可进入济南市的地图：实现步骤如下所示：1.图中的地图都是需要去网站上自行下载的，包括山东省地图，各个地级市的地图都需要进行下载，网址http://datav

https://blog.csdn.net/weixin_42120669/article/details/121673407

一、下载数据网址：DataV.GeoAtlas地理小工具系列(aliyun.com)二、转换为shp下载下来的数据为json,用工具转换成shp网址：mapshaper三、结果有任何问题欢迎留言~~~

一、项目描述（包含echarts中国地图、dataV科技炫酷边框等等）一个基于Vue、Datav、Echart框架的"数据大屏项目"，通过Vue组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可实现自由替换。

数据卷（DataV

http://datav.aliyun.com/tools/atlas有了地图范围数据，在echar

DataV图表-排名轮播表自定义数据大屏可视化场景：需要计算根据分数不同柱子的颜色不同低于60分变成为橙色柱子一开始使用的是dv-scroll-ranking-board这个不可以自定义颜色和属性我们可以更改

前端炫酷大屏项目实战【VUE+DataV+Echarts】项目源码Gitee仓库地址=>https://gitee.com/Tianci_sun/data-v-big-screen前端炫酷大屏项目实战仓库自行拉取代码即可

先看成果，点击地图中间点位做相应交互（如弹框详细信息等，这里不做演示）具体步骤如下一、具体在DataV.GeoAtlas地理小工具系列(aliyun.com)这个地址获取数据如图即可下载出对应地址的json

引入数据大屏相关组件  用Datav插件做大屏可视化的组件，官网地址http://datav.jiaminghi.com/，整个组件库都是基于VueReact版本实现，主要用于构建大屏数据可视化页面，具有很多种类的组件可以使用

这里提供一个阿里的下载地址：DataV.GeoAtlas地理小工具系列对于这个工具网站，有一个重点需要说一下用阿里的JSONAPI测试没有问题，但是上正式环境，调用他们的JSONAPI

1.代码库包直接采用vue-cli5创建项目，选择vue3，router，vuex等，然后这里选择的datav不是官方的，由于官方的datav-vue3有些问题，暂时采用的为DataVVue3+TS+Vite

http://datav.aliyun.com/tools/atlas有了地图范围数据，在echarts中通过registerMap给这块注册个名字，即可为后续绘制使用，以下代码以最简形式绘制一幅中国地图

一、项目描述一个基于vue、datav、Echart框架的"数据大屏项目"，通过vue组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可实现自由替换。

在Vue中也是提供了这样的容器组件我们可以使用基于Vue的Datav组件+Vue-Baidu-Map地图组件+Echarts图表组件+时间戳就实现基本布局在Vue中配置大屏路由的时候，我们注意不要让大屏的路由出现在侧边栏的地方

地图下钻body{margin:0auto;}#main{position:fixed;left:0;right:0;top:0;bottom:0;}letpublicUrl='https://geo.datav.aliyun.com

1、首先访问，https://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector获得你要合并的区域两个或两个以上。

配置伪静态解决前端history路由模式刷新404问题第一行二级目录名称第二行alias+网站目录绝对路径第三行try_files$uri$uri//二级目录名/index.htmllocation/datav

1、阿里云地址：数据可视化DataV_数据分析工具_双十一数据可视化_三维可视化-阿里云阿里云面向开发者和零基础用户，支持大屏图形化编辑和在线编程开发。使用

CSSTools:ResetCSShttps://meyerweb.com/eric/tools/css/reset/DataV.GeoAtlas地理小工具系列由阿里云DataV数据可视化团队出品，多年深耕数据可视化领域

数据来源网站：http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=30.332329214580188&lng=106.72278672066881&zoom=3.5publicMapgetProvinceGeo

接下来我们来一起阅读下DataV中关于全屏容器的源码，看下它是如何实现的。源码阅读（vue2版本）它的源码位置看下它的DOM结构，很简单源码分析接下来重点看下它的JS实现，它的代码中混入了aut

目录前言实现创建组件自定义hook文件1、绑定domRef2、初始化2.1、初始化dom2.2、初始化设备2.3、设置缩放效果3、监听/移除事件小结前言上一篇我们仔细阅读了DataV的全屏容器组件的源码

个人觉得大屏展示其实很简单，噱头多过技术含量，下面使用了DataV(不是阿里的那个DataV哈，具体链接在这里)开发了一个大屏展示，使用了cssflex弹性布局，使用了DataV的一些比较酷炫的边框(SVG

1.各省市地区的json数据DataV.GeoAtlas地理小工具：http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selectorGeojson.io

aa25c996a8526e24b98519e608bab1e.png各省市经纬度JSON文件获取地址：http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=44.402391829093915&

今天给大家带来基于阿里云IoT物联网平台+Tablestore表格存储数据库+DataV大屏三大云产品组合搭建实时环境监控大屏的开发实战。少啰嗦，先看效果。

阅读linux的ov2655的驱动程序时，并没有发现I2C设备驱动的初始化函数i2c_add_driver，只是定义了staticstructv4l2_i2c_driver_datav4l2_i2c_data

需要一张地图，对地图进行下钻操作，地图的区域需要颜色标记两种标记方式（气泡和圆点），且颜色需要不一样右边要有柱状图显示人数开始之前我们需要准备一个获得地图json数据的网站地图选择器：https://datav.aliyun.com

步骤：通过DataV.GeoAtlas地理小工具系列网站获取到数据registerMap注册地图初始化图表配置echarts地理坐标系组件,配置要渲染的数据示意图示意图效果图效果图tooltip内容自定义

本文在基础上进行改进，后端使用若依后端IofTV-Screen:一个基于vue、datav、Echart框架的物联网可视化（大屏展示）模板，提供数据动态刷新渲染、屏幕适应、数据滚动配置，内部图表自由替换

list=ls())setwd('D:\\map')#设置工作环境#加载包library(tidyverse)library(sf)library(ggspatial)数据获取与加载1、地图数据——从阿里云DataV

以下已山东省为例，展示山东省内各个城市的数据（如销售量等）分布展示效果如下：图1.jpg首先终端执行以下命令，下载安装echartsnpminstallecharts--save然后在阿里云DataV-

conf文件夹下nginx.conf文件：server{listen8080;server_namelocalhost;location/{rootE:/0work/datav/avu

数字动画的几种实现方式react-countup和DataV-React插件均为数字跳动动画原生css实现数字滚动，是数字上下滚动效果动画时钟翻牌器，实现上下翻动效果1、react-countup安装yarnaddreact-countupnpmireact-countup

在线引入（注意，http是不允许向https发送请求的，想使用的话，保证域名是https或者localhost）constsource=newVectorSource({url:'https://geo.datav.aliyun.com

相关依赖echarts5.1.2vue-echarts6.0.0lodashelement-ui地图资源采用高德的地图jsonhttps://datav

一、准备TopoJson数据可以在DataV.GeoAtlas上下载1663222270105.png二、引入TopoJson数据，并绘制addTopoJson(){console.log(this.geoJSonData

要想今年双十一吹不一样的牛逼，就要了解一下不一样的神器——DataV数据可视化专业解释：DataV是一个拖拽式可视化工具，可以在

css3的scale缩放自适应一般设置初始化的宽高为19201080px然后通过函数window.addEventListener('resize',resize)事件监听去动态的修改缩放比也可以使用dataV

官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.htmlnpminstallecharts--save下载中国地图及各省份地图的json数据下载地址：https://datav.aliyun.com