Datawhale自然语言处理

深度学习和大数据技术推动自然语言处理迈向新高度

引言近年来，深度学习和大数据技术的不断进步，使得自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的成果。
能力工场小马哥·2024-01-22 07:03

NLP自然语言处理实战

一、自然语言处理的概念1.1自然语言处理的起源语言是人类社会发展过程的产物，是最能体现人类智慧和文明的证明，也是人类与动物最大的区别。
AI论道·2024-01-22 07:00

深度强化学习Task2：策略梯度算法

本篇博客是本人参加Datawhale组队学习第二次任务的笔记【教程地址】文章目录基于价值算法和基于策略算法的比较策略梯度算法策略梯度算法的直观理解策略梯度算法REINFORCE算法基于平稳分布的策略梯度算法
卡拉比丘流形·2024-01-22 07:16

bert 是单标签还是多标签 的分类_搞定NLP领域的“变形金刚”！手把手教你用BERT进行多标签文本分类...

过去的一年，深度神经网络的应用开启了自然语言处理的新时代。预训练模型在研究领域的应用已经令许多NLP项目的最新成果产生了巨大的飞跃，例如文本分类，自然语言推理和问答。
weixin_39629617·2024-01-22 06:08

自然语言处理研究的内容

一.基础技术1.1词法分析词法分析（LexicalAnalysis），也称为词法扫描或扫描器，是自然语言处理（NLP）中的基础步骤之一，用于将输入的文本分割成词法单元（Token）。
Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

自然语言处理中的词云生成

一.词云的介绍自然语言处理中的词云技术是文本可视化的一种形式，用于展示文本数据中词语的频率分布。
Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

Chatgpt与文心一言哪个AI更好？

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理和知识图谱成为了两个备受关注的研究方向。在这个背景下，Chatgpt和文心一言成为了两个备受瞩目的AI产品。它们都具有强大的功能和特点，但哪个更好呢？
嘘~！·2024-01-22 05:44

自然语言处理的发展

自然语言处理技术的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的重要分支，在深度学习和大数据技术的推动下取得了显著的进步。
Java之弟·2024-01-22 05:27

自然语言处理--双向匹配算法

自然语言处理作业1--双向匹配算法一、概述双向匹配算法是一种用于自然语言处理的算法，用于确定两个文本之间的相似度或匹配程度。该算法通常使用在文本对齐、翻译、语义匹配等任务中。
Java之弟·2024-01-22 05:24

生成式语言大模型的工程实践

随着人工智能技术的不断发展，生成式语言大模型成为了自然语言处理领域的研究热点。本文将重点探讨生成式语言大模型的一些工程思考，并结合paddlenlp、chatglm和llama这三个案例进行详细阐述。
百度_开发者中心·2024-01-22 02:30

Hugging Face公司和模型测评榜单简单介绍

该公司以其在自然语言处理（NLP）领域的贡献而闻名，特别是在开发开源库和模型方面。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:22

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

其中，ChatGPT和文心一言是两种备受关注的产品，它们都具有强大的自然语言处理能力和智能化的交互体验。那么，在具体使用场景下，ChatGPT和文心一言哪个更好用呢？
爱生活，更爱技术·2024-01-21 22:58

探索 Python：发现有趣的库——第 3 章：玩转自然语言处理

代码侠和算法仙正在一间充满科技感的实验室里探讨自然语言处理（NLP）的奥秘。代码侠：嘿，算法仙，我最近在研究自然语言处理，但感觉有点复杂啊。算法仙：呵呵，别担心，我来带你入门。
_rtf·2024-01-21 15:10

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）解密

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需：SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow专栏：http://t.csdnimg.cn/SOienLogback专栏：http://t.csdnimg.cn/UejSC量子
Web3&Basketball·2024-01-21 15:58

2024 全新NineAI.ChatGPT系统网站源码

NineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件
森特源码·2024-01-21 14:43

NineAi 新版AI系统网站源码 ChatGPT

NineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件
软希源码·2024-01-21 14:09

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章随着科技的进步，我们的生活正在被各种智能设备所改变。这些设备能理解我们的语言，甚至能生成人类语言进行交流。
M乔木·2024-01-21 13:00

【日常聊聊】自然语言处理的发展

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文技术进步应用场景挑战与前景伦理和社会影响实践经验结语我的其他博客前言自然语言处理（NLP）技术的快速发展正在深刻改变我们与计算机和数字世界交互的方式
还在路上的秃头·2024-01-21 12:57

Python入门实战：人工智能应用开发

1.背景介绍自然语言处理（NLP）作为人工智能领域中的重要技术之一，在近年来得到了越来越多的关注。
Python人工智能大数据·2024-01-21 11:18

数学之美一两处

引言吴军博士的《数学之美》科普性地介绍了自然语言处理、搜索引擎、语音识别、智能导航等人工智能应用，一些看似很智能、高大上的应用，其背后的数学原理往往却并不复杂，体现了数学之美！
快乐的阿常艾念宝·2024-01-21 10:43

Transformer技术深度剖析：AI语言处理的新纪元

它在自然语言处理（NLP）领域引起了革命，因为它的设计克服了以前模型的一些限制，特别是在处理长距离依赖和并行计算方面。
散一世繁华，颠半世琉璃·2024-01-21 09:02

基于机器学习的心电图诊断识别

人工智能导论心电数据预处理基于机器学习的心电图诊断识别基于集成学习的心电图诊断识别实验报告，实验截图，截图内容是自己程序执行后的输出人工智能领域主要包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、跨媒体分析推理
未晞~·2024-01-21 08:06

自然语言处理的就业前景

国家发展大势所趋，促进各行各业智能化、数字化转型，而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域，随着人工智能技术的不断发展和应用，对自然语言处理的需求也越来越大。因此，计算机自然语言处理的就业前景非常好。
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:50

Al和算力造就未来主流

其应用领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习、智能推荐等。算力是指计算机的处理能力或计算速度。它
Qt魔术师·2024-01-21 08:19

datawhale 第三章-模型架构

一、大模型的分词器1.1什么是分词？分词的目的是将输入文本分成一个个词元，保证各个词元拥有相对完整和独立的语义，以供后续任务（比如学习embedding或者作为高级模型的输入）使用。1.2分词的三种粒度词粒度在英文等语言中有着天然的空格分隔，但是对于中文等语言可能需要额外的分词算法来进行处理（比如中文的jieba分词）词粒度的缺点：词粒度的词表由于长尾效应可能会非常大，并且稀有词往往很难学好；OO
fan_fan_feng·2024-01-21 08:41

推荐新版AI智能聊天系统网站源码ChatGPT NineAi

NineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件
pqw24文哥·2024-01-21 08:02

GPT属于AI，是LLM的一种实现

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于深度学习的语言模型，它的出现标志着AI技术在自然语言处理领域的重要突破。作为AI的一部分，GPT
庄泽峰·2024-01-21 07:25

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh·2024-01-21 07:46

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。计算机如何读取图像？考虑这张纽约天际线的图像，第一眼你会看到很多建筑物和颜色。那么计算机是如何处理这张图像的呢？
AAI机器之心·2024-01-21 07:08

NLP自然语言处理介绍

自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）是一门涉及计算机与人类语言之间交互的学科。它的目标是使计算机能够理解和生成人类语言，从而更好地处理和解析大量的文本数据。
Dxy1239310216·2024-01-21 06:37

Python可以干什么？用Python写个会做诗的机器人怎么样？

今天小编就带领大家，利用自然语言处理技术和聊天机器人结合，做一个自动做诗的聊天机器人，你激动么?
yoku酱·2024-01-21 01:42

ai智能写作的应用前景与挑战：如何让机器写出优秀文章

ai智能写作可以通过机器学习、自然语言处理等技术，让计
AquaDream·2024-01-21 00:42

【JAVA】AI医疗导诊系统源码

2、自然语言理解采用医疗AI、自然语言处理技术，对患者主诉进行语义分析，智能匹配医学知识库。3、多输入方式
源码技术栈·2024-01-21 00:11

3D点云深度学习处理的基本概念

在NLP（自然语言处理）任务中，常使用损失函数是交叉墒损失函数。4.反向传播：利用误差更新权重矩阵。通过链式法则（ChainRule）计算损失函数相对于权重矩阵的
长安海·2024-01-20 23:24

【NLP】灵魂提问：自然语言处理（NLP）技术是什么？

自然语言处理（NLP）技术是一种让计算机能够理解和处理人类语言的技术。它可以应用于多个领域，包括自动翻译、语音识别、情感分析、问答系统等。
HackPig520·2024-01-20 22:27

(202401)深度强化学习基础2：策略梯度

文章目录前言策略梯度1基于价值算法的缺点2策略梯度算法3REINFORCE算法本章小结前言感谢Datawhale成员的开源本次学习内容的文档地址为第九章策略梯度策略梯度这个章节会开始介绍基于策略梯度的算法
早上真好·2024-01-20 22:27

（202401）深度强化学习基础与实践1：马尔科夫过程、DNQ算法回顾

文章目录序言马尔科夫决策过程含义性质回报状态转移矩阵DQN算法深度网络经验回放目标网络实战DQN算法DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQNNoisyDQNPERDQNC51算法序言本文章记录Datawhale
早上真好·2024-01-20 22:56

自然语言处理N天-Day0501词袋和词向量模型

新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg说明：本文依据《中文自然语言处理入门实战》完成。目前网上有不少转载的课程，我是从GitChat上购买。
我的昵称违规了·2024-01-20 21:39

科普大语言模型中的Embedding技术

大语言模型的代表有GPT-3、BERT、XLNet等，它们在各种自然语言处理任务中都取得了很好的效果，例如机器翻译、问答、文本摘要等。什么是Embedding？
AI明说·2024-01-20 21:09

GitHub Copilot与OpenAI ChatGPT：核心技术解析与应用场景对比

引言GitHubCopilot与OpenAIChatGPT是Transformer架构在编程和自然语言处理领域中的两项重要应用。
陈大狗Ayer·2024-01-20 20:25

datawhale 大模型理论基础 引言

学习地址：大模型理论基础一、什么是语言模型（LanguageModel)语言模型其实是一个概率模型，给每一个句子列表计算一个概率值：p(x1,…,xL)例如：p(the,mouse,ate,the,cheese)=0.02,p(the,cheeseate,the,mouse)=0.01,p(the,cheeseate,the,mouse)=0.01自回归语言模型(Autoregressivelan
fan_fan_feng·2024-01-20 19:49

datawhale 第二章-大模型的能力

一、概述GPT-3作为一个语言模型，被训练来预测下一个词。并未明确针对特定任务进行训练。在某些任务上，比如语言建模，GPT-3大幅度超越了现有技术的最高水平；在其他任务上，GPT-3与训练有素，拥有大量标签数据的系统竞争时，却明显落后二、语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化将要给语言模型往特定任务模型转换的过程中，需要以下两个输入：任务描述：即解释一下你这个任务是要干嘛的训练实例：也就是通
fan_fan_feng·2024-01-20 19:49

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

函数如何用梯度下降的方式更新网络参数强化学习vs深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN算法代码实战参考在线阅读文档github教程开源框架JoyRLdatawhalechina
RessCris·2024-01-20 17:54

【NPL】自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的发展简述

此篇是【话题达人】序列文章，这一次的话题是《自然语言处理的发展》文章将以博主的角度进行讲述，理解和水平有限，不足之处，望指正。
全栈小5·2024-01-20 17:09

【AI】ChatGPT和文心一言那个更好用

此篇是【话题达人】序列文章，这一次的话题是《自然语言处理的发展》文章将以博主的角度进行讲述，理解和水平有限，不足之处，望指正。
全栈小5·2024-01-20 17:08

DataWhale组队学习之知识图谱task04

参考datawhale开源组织:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/KnowledgeGraph_Basic/
YANJINING·2024-01-20 16:28

【文本到上下文 #2】：NLP 的数据预处理步骤

当我们继续探索自然语言处理(NLP)的广阔前景时，我们已经在最初的博客中探讨了它的历史、应用和挑战。今天，我们更深入地探讨NLP的核心——数据预处理的复杂世界。
无水先生·2024-01-20 15:08

作文评分相关工作

Page首先收集了一部分人工评分后的作文(训练集),利用当时并不发达的自然语言处理技术,从作文
aneutron·2024-01-20 15:13

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展大致经历了四个阶段：萌芽期、快速发展期、低谷的发展期和复苏融合期。萌芽期（1956年以前）：这个阶段可以看作自然语言处理的基础研究阶段。
csdn_aspnet·2024-01-20 14:18

ChatGPT vs 文心一言（AI助手全面比较）

随着人工智能的不断发展，ChatGPT（OpenAI）和文心一言都代表了当前先进的自然语言处理技术。它们在智能回复、语言准确性和知识库丰富度等方面都有各自的优势。
魔道不误砍柴功·2024-01-20 13:36
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