Datawhale自然语言处理

自然语言处理，基于预训练语言模型的方法，车万翔，引言部分

文章目录自然语言处理应用任务1.信息抽取2.情感分析3.问答系统4.机器翻译5.对话系统自然语言处理应用任务1.信息抽取信息抽取（InformationExtraction,IE），是从非结构化的文本中
iKang_dlut·2024-01-29 14:01

前沿资讯！文心一言和ChatGPT最全对比！

文心一言和ChatGPT都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，有各自的优势和使用场景，无法简单地比较ChatGPT和文心一言哪一个功能更强大，它们各自具有优势和局限性，需要根据具体需求进行选择，以下一些具体对比
2301_76571514·2024-01-29 14:57

自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)

一、历史发展自然语言处理的研究始于20世纪50年代初期，当时的主要任务是理解自然语言，并将其转换为机器语言。随着计算机硬件和软件的不断发展，NLP也得以逐步发展。
2301_76571514·2024-01-29 14:25

AI工具导航大盘点

聊天式生成模型（ChatGPT）是其中一个非常流行的技术，其基于自然语言处理（NLP）技术构建，可以生成会话式文本。
go2coding·2024-01-29 13:47

深入了解Redis：选择适用于你的场景的持久化方案

自然语言处理的发展文章目录自然语言处理的发展强烈推荐前言：Redis提供了几种主要的持久化方案：RDB快照持久化：工作原理：AOF日志文件持久化：混合持久化：总结强烈推荐专栏集锦写在最后强烈推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站
The-Venus·2024-01-29 12:28

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

前言语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。
想你依然心痛·2024-01-29 12:19

ChatGPT和文心一言哪个更好用？

方向一：ChatGPTChatGPT是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人，适合处理英文自然语言和多语言场景方向二：文心一言文心一言是一款基于人工智能技术的语言模型，是一个用于生成古文的工具，侧重中华文化元素的融入
m0_70572045·2024-01-29 10:06

一文读懂BERT（原理篇）

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》，成功在11项NLP任务中取得stateoftheart的结果，赢得自然语言处理学界的一片赞誉之声
AiA_AiA·2024-01-29 08:40

最通俗易懂的BERT原理与代码实现

舆情分析涉及到人工智能的子领域——自然语言处理（NLP）。
Joe量化·2024-01-29 08:40

ChatGPT与文心一言的较量：智能回复、语言准确度及知识库维度对比分析

在人工智能技术飞速发展的今天，自然语言处理领域的两大翘楚——美国OpenAI研发的ChatGPT和中国百度推出的文心一言，各自凭借其强大的自然语言生成能力引发了全球范围内的广泛关注。
m0_54877156·2024-01-29 08:10

AI Agents综述论文读后总结，附一些关于Agent System的脑洞

其中一篇是来自复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）的关于L
陌北有棵树·2024-01-29 06:28

【大模型理论基础】（大模型的能力）学习笔记

语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化LanguageModeling采用几何平均，每个词标记的概率都被同等看待，并且一个极低的概率（如0）将会导致整个几何平均大幅度下降数据集PennTreeBank自然语言处理中的一个经典数据集
尘汐筠竹·2024-01-29 05:45

自然语言处理中的注意力机制与Transformer架构

1.背景介绍自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。自然语言处理的一个重要任务是机器翻译，即将一种自然语言翻译成另一种自然语言。
OpenChat·2024-01-29 00:24

深入了解Transformer架构

它在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果，如BERT、GPT-3等。本文将深入了解Transformer架构的核心概念、算法原理、实践和应用场景，为读者提供全面的技术洞察。
OpenChat·2024-01-28 18:06

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

随着深度学习和大数据技术的不断进步，自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。
白话Learning·2024-01-28 17:47

程序员书单|本月有哪些新书值得关注？

深入探索自然语言处理技术的核心原理，结合实战，让你成为AI领域的语言模型构建达人！
人邮异步社区·2024-01-28 14:54

《自然语言（NLP）——人类交流和思维的工具》

以下是一些关键的方法：自然语言处理（NL
༺心有谦谦结༻·2024-01-28 13:10

首届情感AI大会：当人工智能理解并具备人类感情时……

全文共6077字，预计学习时长16分钟图源：unsplash最近，笔者参加了首届情感AI大会，本次大会由自然语言处理(NLP)、文本分析、情绪分析及其商业应用领域的首席分析师和商业顾问SethGrimes
「已注销」·2024-01-28 13:35

蚂蚁集团持续探索生成式AI，20篇论文入选AI顶会NeurlPS

据了解，蚂蚁此次入选的论文，覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。以下为其中
金融机器智能官方·2024-01-28 13:48

ChatGPT 做生信靠谱吗？

我们来看看它自己怎么说：ChatGPT是一款基于自然语言处理（NLP）技术的聊天机器人，它可以帮助用户实现自动聊天。它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。
11的雾·2024-01-28 12:52

自然语言处理：transfomer架构

介绍transfomer是自然语言处理中的一个重要神经网络结构，算是在传统RNN和LSTM上的一个升级，接下来让我们来看看它有处理语言序列上有哪些特殊之处模型整体架构原论文中模型的整体架构如下，接下来我们将层层解析各层的作用和代码实现该模型架构主要包含的基本层有嵌入层
Nowl·2024-01-28 12:34

AI Agent框架——MetaGPT技术详解

NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群MetaGPT简介简介近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。
zenRRan·2024-01-28 11:41

【Java万花筒】Java智能编程：探寻Jess、JADE、Neuroph和Apache OpenNLP的奇妙世界

这些工具包提供了丰富的功能，涵盖了专家系统开发、多智能体系统、人工神经网络构建以及自然语言处理等领域。通过深入了解这些工具，读者将能够在J
friklogff·2024-01-28 10:25

2019年创客素质教育晨报

据透露，针对在线教育行业，腾讯云基于智能语音、智能图像、机器学习、自然语言处理和音视频等底层能力，推出了“腾讯智学解决方案”。
81224ff12082·2024-01-28 09:54

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1
giszz·2024-01-28 09:19

论文浅尝 | 基于细粒度推理的虚假新闻检测

笔记整理：周诗琪，东南大学硕士，研究方向为自然语言处理、规则挖掘链接：https://arxiv.org/abs/2110.150641.动机虚假新闻误导公众，威胁社会经济、政治的良性发展，而现有的虚假新闻检测方法存在一些局限
开放知识图谱·2024-01-28 08:27

【探索科技 感知未来】文心一言大模型

这款大模型具备强大的自然语言处理能力，可以理解并生成自然语言，为用户提供自然、流畅的语言交互体验。
微笑的段嘉许·2024-01-28 08:56

【深度学习：开源BERT】 用于自然语言处理的最先进的预训练

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练是什么让BERT与众不同？
jcfszxc·2024-01-28 07:03

GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统

GPT等大语言模型是一种典型的人机环境交互、协同系统，同时也是一种基于Transformer模型的自然语言处理（NLP）模型，使用了大规模的无监督预训练和有监督微调的方法进行训练。
人机与认知实验室·2024-01-28 06:33

自然语言处理基于预训练模型的方法 代码地址

本书配套案例代码地址https://github.com/HIT-SCIR/plm-nlp-code本书课件及答案请见百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1y6hJhUpya_5_8Zk6iu7ZVg提取码：bvbk
javastart·2024-01-28 05:50

kashgari的Python项目-NLP框架(实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务)

喀什允许您将最先进的自然语言处理（nlp）模型应用于文本，如命名实体识别（ner）、词性标注（pos）和分类。keras基础。Kashgare直接构建在Keras上，使您可以轻松地训练模型
javastart·2024-01-28 05:50

自然语言处理4-1：语言模型之Noisy Channel Model

NoisyChannelModel其实就是指的下面这个公式：P(text|source)=P(source|text)P(text)P(source)P(text|source)=P(source|text)P(text)P(source)因为P（source）是一个固定的值，所以又可以写成：P(text|source)∝P(source|text)P(text)P(text|source)∝P(
javastart·2024-01-28 05:20

whale-quant【01_投资与量化投资】(学习与笔记)

本文整体来自datawhale_whale-quant内容的学习，在基础上加了自己的总结与补充。后续将会补充笔记。内容质量很高，喜欢的盆友请给github项目点一个strar以鼓励！
王多头发·2024-01-28 01:58

自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用

SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库
Cachel wood·2024-01-28 01:53

了解维特比算法：通信系统和自然语言处理中解码的基石

该算法以1967年推出的AndrewViterbi的名字命名，已成为数字通信和自然语言处理领域的基础。本文旨在深入研究维特比算法的复杂性，探讨其理论基础、实际应用以及它对技术和信息理论的影响。  
无水先生·2024-01-28 01:45

如何利用ChatGPT提升工作效率？

最近备受关注的ChatGPT，以其强大的自然语言处理能力，为我们的工作效率提升提供了新的可能性。那么，如何利用ChatGPT提升工作效率呢？本文将为你详细解答。
Dxy1239310216·2024-01-28 01:34

自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

AI与就业：GPT的广泛使用将如何影响职场生态？

随着人工智能技术的飞速发展，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种强大的自然语言处理工具，已经成为了各行各业关注的焦点。
qq_53915944·2024-01-28 00:15

人工智能在教学领域中有哪些运用？

3.机器人教育：开发出能够与学生进行互动和交流的教育机器人，利用自然语言处理和图像
金鸣识别·2024-01-28 00:06

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》一、技术进步：自然语言处理的引擎在自然语言处理（NLP）领域，关键技术的不断进步推动了整个行业的发展。
清水白石008·2024-01-28 00:05

如何利用AI工具快速编程：从GitHub Copilot到ChatGPT

这些工具通过利用机器学习、自然语言处理等技术，帮助开发者更快速、更高效地编写代码。
清水白石008·2024-01-28 00:05

深度学习如何入门？

深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。那么，如果你想学习深度学习，你需要掌握哪些知识和技能呢？
清水白石008·2024-01-28 00:05

自然语言处理中的Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类自然语言。
OpenChat·2024-01-27 23:08

第十届CCF大数据与计算智能大赛总决赛暨颁奖典礼在苏州吴江顺利举办

2月24日-25日，中国计算机学会（CCF）主办、苏州市吴江区人民政府支持，苏州市吴江区工信局、吴江区东太湖度假区管理办公室、苏州市吴江区科技局、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF
DataFountain数据科学·2024-01-27 22:22

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。
OpenChat·2024-01-27 22:22

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新I.引言自然语言处理领域近年来取得了显著的发展，尤其是生成模型在推动语言理解和文本生成方面的成功。
一休哥助手·2024-01-27 21:31

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用I.介绍在当今信息时代，大型语言模型（LLM）的崛起标志着自然语言处理领域的一次重大进步。
一休哥助手·2024-01-27 21:30

呼叫中心语音质检解决方案-苏州磐石云

呼叫中心语音质检解决方案是一种利用自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术来分析和评估呼叫录音的工具。
qq_191999713·2024-01-27 21:52

Datawhale 202210 Excel | 第五、六、七章 Excel函数示例 & Excel函数列表

Excel函数示例&Excel函数列表函数列表第五章IF函数5.1if函数5.2if函数与复杂逻辑5.3ifs函数第五章练习第六章查找函数6.1VLOOKUP6.2XLOOKUP第六章练习第七章动态函数7.1FILTER-[官方文档](https://support.microsoft.com/zh-cn/office/filter-函数-f4f7cb66-82eb-4767-8f7c-4877a
o0卤化氢0o·2024-01-27 21:29

实体识别与分类方法综述

基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT、GPT等预训练语言模型5.2解码策略6特殊问题与挑战6.1标签分布不平衡6.2实体嵌套问题6.3中文分词需求6.4中文表达多样性结语前言在自然语言处理领域
cooldream2009·2024-01-27 20:11
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