Datawhale自然语言处理第22页

1、理解Transformer：革新自然语言处理的模型

目录一、论文题目二、背景与动机三、卖点与创新四、解决的问题五、具体实现细节0.Transformer架构的主要组件1.注意力、自注意力（Self-Attention）到多头注意力（Multi-HeadAttention）注意力到底是做什么的？一个例子。自注意力多头注意力2.位置编码（PositionalEncoding）3.编码器和解码器层（Encoder&DecoderLayers）编码器：解码

O_meGa·2024-01-12 15:48

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行定向边界框对象检测

FriendshipT·2024-01-12 15:55

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞评论收藏⭐️加关注+文章目录01语义解析的应用场景场景一：场景二：02语义解析和大模型的关系03文末福利04中奖名单--待定语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理

A-刘晨阳·2024-01-12 13:12

Chat 向左，Agent 向右

Datawhale干货作者：李博杰，中国科学技术大学博士编辑丨极市平台导读也许“Agent”才是大模型的真正杀手级应用。

Datawhale·2024-01-12 13:39

137自然语言处理通关手册--关键词提取

在文本领域，我们当然无法依靠肉眼去获取其中的关键信息，因此关键词的自动化提取也是自然语言处理中重要且基础的研究内容。那么，具体地，关键词提取有哪些应用呢？

Jachin111·2024-01-12 11:25

使用 OpenAI 自定义 API 提高电商平台的推荐精度

OpenAI自定义API正是这样一种强大而灵活的工具，能够通过自然语言处理和机器学习技术，进一步提升电商平台的推荐精度。

api77·2024-01-12 10:09

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术涉及计算机对人类语言进行理解和处理的领域。下面是一些NLP技术的例子：文本分类：NLP可用于将文本数据划分到不同的类别中。

xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

自然语言处理-用于预训练词嵌入的数据集

word2vec模型的技术细节和大致的训练方法，让我们来看看它们的实现。具体地说，用于预训练词嵌入模型的数据集开始：数据的原始格式将被转换为可以在训练期间迭代的小批量。importmathimportosimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l读取数据集我们在这里使用的数据集是PennTreeBank（PTB）。该语料库取自“华尔街日报”的文章，

白云如幻·2024-01-12 09:28

2、BERT：自然语言处理的变革者

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是Google在2018年提出的一种自然语言处理（NLP）预训练模型。

O_meGa·2024-01-12 09:27

【手搓深度学习算法】用决策树预测天气-连续数据篇

由于其直观性和可解释性，决策树在各种应用中都有广泛的应用，从医疗诊断到金融风险评估，再到自然语言处理。先看图可能有小伙伴一脸懵，上面这一段乱七八糟的是什么，它是本文构建的决策树模型，通过包

精英的英·2024-01-12 08:56

了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示

这是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域常用的注意力机制。它的主要目的是通过计算查询（query）、键（key）和值（value）之间的关系，来决定我们应该在输入的哪些部分上聚焦。函数用法和用途：此

E寻数据·2024-01-12 08:18

【python、pytorch】NLP模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。1.文本预处理文本预处理详情4.RNN模型

岩塘·2024-01-12 06:00

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

小林打怪中·2024-01-12 06:05

DeepSeek 发布全新开源大模型，数学推理能力超越 LLaMA-2

开源LLM的缩放研究可以促使LLM提高性能和拓展应用领域，对于推进自然语言处理和人工智能领域具有重要作用。

夕小瑶·2024-01-12 05:44

024 年1月11日最热NLP大模型论文： A Novel Prompt-tuning Method: Incorporating Scenario-specific Concepts into...

引言：探索语言模型中的概念挖掘与级联校准在自然语言处理领域，语言模型的有效性往往取决于其对概念的理解和利用能力。概念挖掘与级联校准是两种关键技术，它们能够增强模型对文本分类任务的处理能力。

夕小瑶·2024-01-12 05:44

2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！清华AI第一，哈工大NLP第一

清华、北大、上海交大AI领域霸榜前三在AI板块，主要有人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络&信息检索5个细分领域。当只勾选AI领域时，世界AI领域高校排名前20就出来啦。

夕小瑶·2024-01-12 05:43

01.大型语言模型背后的基本概念的高级解释（LLMs）

他们开创了自然语言处理（NLP）的新时代。在大型语言模型出现之前，传统方法擅长分类任务，例如垃圾邮件分类和简单的模式识别，这些任务可以通过手工制定的规则或更简单的模型来捕获。

这就是编程·2024-01-12 05:04

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十二期】Mon, 8 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,8Jan2024Totally17papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeepSeekLLM

hitrjj·2024-01-12 04:39

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十三期】Tue, 9 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,9Jan2024Totally80papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersFFSplit

hitrjj·2024-01-12 04:38

2023年_大模型相关的热门开源工具

2023年整个行业都将聚焦于自然语言处理大模型，进行了大量实验和尝试，积累了宝贵的经验，或许明年将是人工智能应用大规模落地，真正产生价值的时刻。

xieyan0811·2024-01-12 03:41

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十四期】Wed, 10 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,10Jan2024Totally38papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersModelEditingCanHurtGeneralAbilitiesofLargeLanguageModelsAuthorsJiaChenGu

hitrjj·2024-01-12 03:34

密集检索：我们应该使用什么样的检索粒度？（如何提升召回率）

论文原文：https://arxiv.org/pdf/2312.06648.pdf在现代的自然语言处理（NLP）任务中，密集检索已经成为获取相关上下文或世界知识的突出方法。

水的精神·2024-01-12 01:14

ChatGPT带来的影响有哪些

ChatGPT是一款于2022年11月30日在美国发布的聊天机器人程序，是一款基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

不吃稻米的熊·2024-01-12 00:05

openai自定义API操作 API （openai.custom）：OpenAI API 实现电商平台的智能库存管理

而OpenAIAPI作为一种强大的自然语言处理和机器学习工具，可以为电商平台实现智能库存管理提供有力支持。一、智能预测与库存计划智

数据小爬虫·2024-01-11 21:29

MySQL：集合运算----Datawhale第四次打卡笔记

SQL基础教程声明：此博客内容整理自Datawhale打卡学习，且据打卡内容整理为笔记，转载请联系Datawhale及我本人授权，必须注明转载来源。

西关以西（望北楼）·2024-01-11 17:32

下载python第三方库,python在哪下载库

前言awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、

阳阳2013哈哈·2024-01-11 16:52

Naturali 论文 | 基于多篇章多答案的阅读理解系统

——Naturali奇点机智2018机器阅读理解技术竞赛系统报告摘要：机器阅读理解任务一直是自然语言处理领域的重要问题。

奇点机智·2024-01-11 16:01

ChatGPT3.5、GPT4.0、DALL·E 3和Midjourney对话与绘画智能体验

下面是这些技术的简要介绍：ChatGPT3.5：ChatGPT3.5是OpenAI开发的自然语言处理模型的一个版本，它基于GPT-3技术。它能够进行流畅的对话，回答问题

Blind.894·2024-01-11 15:13

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM和深度学习实现查准率和查全率的计算？

代码讲故事·2024-01-11 11:59

简单几个步骤几行代码一步一步掌握NLP自然语言处理通过Transformers模型实现包括情感分析,垃圾邮件检测,语法纠错,文本推理等

简单几个步骤几行代码一步一步掌握NLP自然语言处理通过Transformers模型实现包括情感分析,垃圾邮件检测,语法纠错,文本推理等。

代码讲故事·2024-01-11 11:55

基于传统机器学习模型算法的项目开发详细步骤

这些算法在图像分类、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域有着广泛的应用无监督学习：已知输入，无输出结果而进行的学习，发现数据中的潜在特征和规律

挑大梁·2024-01-11 10:44

大模型日报-20240110

这种「幻觉」难题Vista-LLaMA给解决了https://mp.weixin.qq.com/s/rsg1c4PnBp9PUEo1ROTkoQ近年来，大型语言模型如GPT、GLM和LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展

程序无涯海·2024-01-11 07:15

用Bert进行文本分类

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型是一种基于Transformer架构的深度学习模型，主要用于自然语言处理任务。

天一生水water·2024-01-11 07:22

解释文本向量化的原理

在自然语言处理（NLP）中，文本向量化是一种常用的技术，用于将文本表示为计算机可以处理的形式。

andeyeluguo·2024-01-11 06:20

书生·浦语大模型实战营第一课笔记

Horace_01·2024-01-11 05:04

杀疯了的ChatGPT——开启AI智能交流新纪元「文末有彩蛋」

巨大的模型规模2.广泛的知识覆盖3.零样本学习4.多语言支持5.上下文感知对话如何使用ChatGPT1.智能助手2.个性化交互3.语言学习伙伴4.创造性写作5.技术支持结论文末彩蛋引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理

八了个戒·2024-01-11 04:54

研究称：ChatGPT临床决策中取得显著成绩，准确率高达71.7%

这一发现对于在医疗决策中使用自然语言处理模型具有

智云研·2024-01-10 23:46

【语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁】

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。

檀越剑指大厂·2024-01-10 20:27

秋招记录-搜狗

总体感觉问简历项目居多，其他方面问的比较少，可能我不太符合这么一个需求吧，面试官说在搜索推荐领域，理解用户的需求是十分重要的，因此可能自然语言处理需要有一定的基础吧。

文哥的学习日记·2024-01-10 18:18

Python与人工智能

目录编辑一、Python二.使用Python实现人工智能的几个具体案例2.1图像分类2.2自然语言处理2.3语音识别2.4推荐系统2.5机器翻译三.以下是使用Python实现的一个具体案例案例：垃圾邮件分类器一

Tech行者·2024-01-10 16:55

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用1.文本特征表示方法:TF-IDF在信息检索,文本挖掘和自然语言处理领域,IF-IDF这个名字,从它在20世纪70年代初被发明

汀、人工智能·2024-01-10 14:00

transformer进行文本分析的模型代码

它在自然语言处理任务中被广泛应用，例如机器翻译。让我们逐步解释这段代码：类定义：classTransformerModel(nn.Module):这定义了一个名为Transfo

LinlyZhai·2024-01-10 12:09

如何利用ChatGPT快速生成月报？

ChatGPT介绍ChatGPT是一种先进的自然语言处理工具，由OpenAI开发。它基于openAI大模型技术，能理解和生成人类般的文本。ChatGPT能在多

AI光谱·2024-01-10 11:05

揭秘人工智能：探索智慧未来

二.人工智能的关键技术2.1机器学习2.2深度学习2.1计算机视觉2.4自然语言处理技术2.5脑机接口技术2.6知识图谱2.7人机交互2.8自主无人系统技术三.人工智能如何运作？

聆风吟_·2024-01-10 10:39

机器学习：自然语言处理介绍

机器学习在自然语言处理（NLP）领域扮演着关键的角色，它利用算法和统计模型来处理和理解人类语言。

rubyw·2024-01-10 10:22

自然语言处理之文本表示（二）

本文主要参考Coursera上国立高等经济大学的自然语言处理课程和吴恩达老师的的机器学习课程。one-hotone-hot可以说是机器学习领域最常见的数据表示形式了。

fighting_7c21·2024-01-10 08:54

Hugging Face Datasets文本质量分析，识别低质量内容、垃圾数据、偏见内容、识别毒性内容、检测重复文档、识别测试集污染数据、识别过短的内容

在机器学习和自然语言处理的世界中，数据的质量至关重要。HuggingFace提供了大量的文本数据集，但是如何评估这些数据集的质量呢？

代码讲故事·2024-01-10 07:24

探索人工智能：深度学习、人工智能安全和人工智能

在自然语言处理领域，深度学习可以通过对大量文本数据进行学习，从而提取出其中的语义信息，并进行文

广州硅基技术官方·2024-01-10 06:26

bert和GPT使用的transformer有什么不同

Bert(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种预训练语言模型，可以被用于自然语言处理任务，如文本分类、问答、语句相似度计算等。

Nate Hillick·2024-01-10 06:11

【组队学习】Task03：学习BERT和GPT

组队学习资料：datawhale8月组队学习-基于transformers的自然语言处理(NLP)入门Task03主要学习内容：2.3-图解BERT.md2.4-图解GPT.md声明:NLP纯小白,本文内容主要是作为个人学习笔记

诡途·2024-01-10 06:06

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