Defense 第2页

【论文笔记】（防御蒸馏）Distillation as a Defense to Adversarial Perturbations against Deep Neural Networks

有关蒸馏(Distillation)的论文：(2006)ModelCompression(2014)DoDeepNetsReallyNeedtobeDeep?—论文笔记(2015)DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork—论文笔记摘要与JSMA文章同作者，本文提出了防御蒸馏（defensivedistillation），主要思想为：使用从DNN中提取的知识来降低

Set_____·2023-01-05 16:47

Attack ML Models and Defense（机器学习模型的攻击与防御）

最后是有关防御Defense的部分。可分为被动防御Passivedefen

HSR CatcousCherishes·2023-01-04 09:45

【抗疫不出门】李宏毅教授机器学习课程笔记三——攻击和防御

这一讲是：AttackandDefense视频地址Attack讲的是如何攻击机器学习Defense讲的是如何来抵御这个攻击攻击是比较容易的（现有的很多机器学习模型都容易被攻击）。

humuhumunukunukuapua·2023-01-04 09:11

深度学习中模型攻击与防御（Attack DL Models and Defense）的原理与应用（李宏毅视频课笔记）

文章目录0前言1Attack（模型攻击）1.1AttackonImageRecognitionNetworkModel（对图像识别网络模型的攻击）1.1.1LossFunctionforAttack1.1.2Constraint（相似度的限制）1.1.3SolutiontoAttack（求解攻击信号）1.1.4Example1.1.5ExplanationofAttack1.2FGSM（快速梯度下

Y_蒋林志·2023-01-04 09:01

李宏毅机器学习之Attack and Defense

李宏毅机器学习之AttackandDefense机器训练出来的模型不光性能要强，还要能够对抗人类的恶意、攻击通过人为地对图片加上噪声，使得分类产生错误。无目标的攻击：就是使得结果与事实的距离越远越好有目标的攻击：输出与答案距离越远越好的同时，还与指定的输出越接近越好Constraint的限制可以简单理解为人眼看不出差别，但是机器可以给出完全不同的答案一般对于限制的选择就是使用l2-norm与L-i

loserChen.·2023-01-04 09:01

面向自然语言处理的对抗攻防与鲁棒性分析综述 Survey of Adversarial Attack, Defense and Robustness Analysis for Natural Lang

6.面向自然语言处理的对抗攻防与鲁棒性分析综述SurveyofAdversarialAttack,DefenseandRobustnessAnalysisforNaturalLanguageProcessing摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络在计算机视觉、信号分析和自然语言处理等领域中都得到了广泛应用.自然语言处理通过语法分析、语义分析、篇章理解等功能帮助机器处理、理解及运用人类语言

daisyxyr·2022-12-11 00:54

深度学习(十三) Adversarial Attack 理论部分

“Backdoor”inModel四、Defense1.PassiveDefe

Ali forever·2022-12-11 00:23

In Defense of Classical Image Processing: Fast Depth Completion on the CPU 论文笔记

InDefenseofClassicalImageProcessing:FastDepthCompletionontheCPU论文链接：https://arxiv.org/abs/1802.00036代码地址:https://github.com/kujason/ip_basic一、ProblemStatement如果将目前的激光雷达传感器数据投影到图像上的话，只能获得稀疏的深度图。这样会限制依赖

Tianchao龙虾·2022-12-07 19:17

学习笔记：【VALSE短教程】《Adversarial Attack and Defense》

学习笔记：【VALSE短教程】《AdversarialAttackandDefense》视频地址1、White-boxattacksDirectionI论文地址：EXPLAININGANDHARNESSINGADVERSARIALEXAMPLES论文地址：ADVERSARIALEXAMPLESINTHEPHYSICALWORLD论文地址：TowardsDeepLearningModelsResis

CV误会了我·2022-11-29 07:35

【Paper Notes】Distillation as a Defense to Adversarial Perturbations against Deep Neural Networks

模型的对抗鲁棒性是深度学习中的一个很关键的问题。但是当前的深度模型往往对攻击很脆弱，通常只需要修改图像中的几个像素，就可以引导模型得出错误的分类结果。攻击示例（来源原始论文）为了提高模型的鲁棒性，对恶意的模型攻击进行防御，这篇论文提出用模型蒸馏提高模型鲁棒性的方法，据论文描述，通过蒸馏方法，可以将梯度降低,攻击成功需要修改的特征数目提升到800%。具体的方法：1.在温度T下，训练一个网络F2.以网

Kross Sun·2022-11-22 00:44

CTF AWD入门学习手册

目录引文站点部署dump源码数据库备份修改密码关闭不必要端口部署WAF攻击(ATTACK)弱口令自带后门nmapWEB攻击写入木马bash反弹shell不死马提交脚本防御（DEFENSE）结语引文AWD

·2022-10-25 04:28

《Adversarial Attack and Defense》对抗攻击/防御报告观看笔记

报告摘要：本报告主要介绍对抗机器学习领域的研究进展。包括但不限于以下几部分：1）两种白盒攻击的思路；2）基于迁移和查询的黑盒攻击；3）对抗防御中的对抗训练及其变种；4）鲁棒的神经网络结构；以及5）对抗向善的一些示例。讲者介绍：王奕森，北京大学助理教授，博士生导师。研究方向为机器学习，重点关注对抗鲁棒性、弱/自监督学习理论、图学习等。目前已发表人工智能领域顶级学术论文30余篇，包括ICML、Neur

Panda..·2022-06-14 17:31

【信仰充值中心】Pale Moon 29 正式版更新日志

标DiD（Defense-in-Depth）的要点，是预防针式的漏洞修复，避免以后可能出现的问题，参考原文。v29.4.4(2022-01-18)这是一次安全更新。

·2022-03-24 14:59

数据可视化50图（十一） —— 宝可梦mega前后能力梯形图

例16importmatplotlib.linesasmlines#ImportDataL_val=df['Defense']R_val=df['Defense.1']defnewline(p1,p2,

iced_fd13·2022-02-11 07:19

2020年5月印度军警和国土安全装备贸易展览会

&Military市场大规模专业展览会，同期举办印度国土安全装备展览会一、展会时间：2020年5月14日-5月15日二、展会地点：印度新德里三、展馆地址：PragatiMaidan三、展品主题分类：DEFENSE

陈斌Robin国际展览·2021-06-21 19:17

Resist the enemy invasion tower defense war.

Itwasapartyofsuperheroes,allofthemgatheredtogether,andthistimetheirtaskwastoworktogethertoresisttheinvasion.Nowlet'sgetintothegameandhelpthem!!FrameworkCentercenterserverDbproxydatabaseagentGategatewa

Happy_qaq·2021-05-12 12:33

Resist Aliens-Robot defense

Thisisagamethatpreventsaliensfrominvadingbyplacingrobots.Thegameisverybeautiful,thegameplayissimple,thebattlebetweentherobotandthealien,canyoufightbackafewwavesofaliens?Comeandtryit!

Green_Mage·2020-10-10 03:21

xtu oj 1252Defense Tower

DefenseTowerAccepted:98Submit:191TimeLimit:3000MSMemoryLimit:65536KBDefenseTowerInICPCCamp,therearencitiesand(n−1)(bidirectional)roadsbetweencities.Thei-throadisbetweentheai-thandbi-thcities.Itisguara

三茶先生·2020-09-17 12:17

湘潭大学OJ Defense Tower（贪心/优先队列）

DefenseTowerAccepted:45Submit:85TimeLimit:3000MSMemoryLimit:65536KBDefenseTowerInICPCCamp,therearencitiesand(n−1)(bidirectional)roadsbetweencities.Thei-throadisbetweentheai-thandbi-thcities.Itisguaran

tenglinxi·2020-09-17 12:45

J Defense Tower

题目描述InICPCCamp,therearencitiesand(n-1)(bidirectional)roadsbetweencities.Thei-throadisbetweentheaia_iai-thandbib_ibi-thcities.Itisguaranteedthatcitiesareconnected.Inthei-thcity,thereisadefensetowerwith

ln2037·2020-09-17 12:57

HDU4939 Stupid Tower Defense

StupidTowerDefenseTimeLimit:12000/6000MS(Java/Others)MemoryLimit:131072/131072K(Java/Others)TotalSubmission(s):838AcceptedSubmission(s):250ProblemDescriptionFSFisaddictedtoastupidtowerdefensegame.Theg

eeeaaaaa·2020-09-17 11:43

湘潭oj_1252 Defense Tower

贪心，先破坏攻击力大的塔再破坏攻击力小的，这样受到攻击力小的塔的伤害值,受伤害值最小。//按最大攻击力排序再依次破坏掉，同时计算受到的伤害值。#include#include#includeusingnamespacestd;structf{intnum;//塔的编号intvalue;//塔的攻击值}c[100001];boolcmp(fx,fy){returnx.value>y.value;}i

Hzy_hzy_hzy·2020-09-17 10:48

XTU 1252 Defense Tower

$2016$长城信息杯中国大学生程序设计竞赛中南邀请赛$J$题贪心。优先删除$power$大的点。#pragmacomment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000")#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;

weixin_34081595·2020-09-17 10:40

深度学习【55】物体检测：Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector

对于2-state的物体检测，比如faster-RCNN和R-FCN。我们可以将RPN部分称为body，另一部分比如faster-RCNN中RCNN-subnet部分成为head。2-state之所以会很慢，主要原因在于head部分。论文分析了faster-RCNN和R-FCN中head部分的优缺点，然后提出了Light-HeadR-CNN。Light-HeadR-CNN结合了faster-RCN

DCD_Lin·2020-09-17 04:02

【计算机视觉】《Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector》

Light-HeadR-CNN:InDefenseofTwo-StageObjectDetector本文仅为仙道菜记录笔记之用，细节不对之处，欢迎批评指正。更多相关博客请猛戳：https://zhuanlan.zhihu.com/cyh24如需转载，请附上本文链接，谢谢!这篇文章从题目上看就一目了然:捍卫two-stageobjectdetector.我们知道Objectdetection分为两大

仙道菜·2020-09-17 04:17

Ground Defense 线段树维护差分数组，求前缀和（线段树维护区间和）

这个大佬的简单很多。https://blog.csdn.net/Prince_NYing/article/details/89194576我的做法太麻烦，就是自己吐槽一下问题G:GroundDefense时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:300解决:54[提交][状态][命题人:admin]题目描述YouareadenizenofLinetopia,whosenmajorcitiesha

Jerry-豪·2020-09-16 04:00

使用WebEx录制视频并转换为MP4

1.下载并安装WebExhttp://www.question-defense.com/wp-content/uploads/2010/05/ateditor-version-3.0.zip2.打开WebExRecorder

an7800666·2020-09-13 15:46

机器学习8 -- 模型攻防（model attack & model defense）

1什么是模型攻防1.1攻防定义我们在平常的深度学习模型开发中，一般关注的重点在模型指标上，比如ACC、F1、Bleu等。但其实还有另一方面需要注意，那就是模型攻防，特别是在人脸识别等安全领域。什么是模型攻击（modelattack）呢？以图片分类为例，如下图。原始图片经过分类模型，可以正确识别是tigercat。我们在图片上加入某些一定分布的噪声后，模型可能就会把它错误识别为其他类别，比如keyb

谢杨易·2020-09-13 09:08

【文献阅读】基于格网注意力的VQA比基于区域注意力的VQA更快更轻？（H. Jiang等人，CVPR，2020）

InDefenseofGridFeaturesforVisualQuestionAnswering》文章下载地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Jiang_In_Defense_of_Grid_Features_for_Visual_Question_Answering_CVPR

全部梭哈迟早暴富·2020-08-26 23:59

webgame中常见安全问题、防御方式与挽救措施

【转自】http://www.cnxct.com/experience-with-webgame-of-security-and-defense/十月一的假期间，在知乎上看到一个问题《网页游戏都有哪些安全问题

qingflyer·2020-08-25 03:30

[POI2013]Tower Defense Game

题目大意：一个$n(n\le5\times10^5)$个点$m(m\le10^6)$条边的无向图，边权全为$1$，满足若一个标记点能覆盖与其距离不超过$1$的点，从中选取不超过$k$个点能将整张图覆盖。问若一个标记点能覆盖与其距离不超过$2$的点，求构造一种选取点数不超过$k$的方案将整张图覆盖。思路：贪心，每次选取没有覆盖的点作为标记点，并更新覆盖点的和。选取一个点后增加的覆盖范围一定完全包含原

weixin_33693070·2020-08-24 03:08

【题解】[P3557 POI2013]GRA-Tower Defense Game

【题解】[P3557POI2013]GRA-TowerDefenseGame这道题是真的**根据题目给的$k$,可以知道，我们随便放塔，只要不全放一起，一定是一种合法的方案。直接枚举就好了，脑子都不用，时间复杂度$O(n)$#includeusingnamespacestd;#defineRP(t,a,b)for(registerintt=(a),edd=(b);t=edd;--t)#de

weixin_30800807·2020-08-24 03:23

Tower Defense Game

TowerDefenseGame时间限制:10000ms单点时限:1000ms内存限制:256MB描述Thereisatowerdefensegamewithnlevels(missions).Thenlevelsformatreewhoserootislevel1.Inthei-thlevel,youhavetospendpiunitsofmoneybuyingtowersandafterthe

weixin_30767921·2020-08-24 03:51

hiho一下第109周 Tower Defense Game 树DP+贪心

题目大意给定一颗以1为根节点的树，每个节点有一个购入价格p和卖出价格q。进入一个节点时需要花费p，离开时可以收回q，每个节点只产生一次购入和卖出。请你选择一个遍历的顺序，要求在遍历的过程中身上的钱数不小于0，且出发时带的钱数最少。按照遍历的顺序是指：当你选择了一颗子树之后，你需要将这个子树全部走完，才能选择其他子树。.....................................简化到二

yuhong_liu·2020-08-24 03:12

BZOJ3426 Poi2013 Tower Defense Game

每次任选一个没被覆盖的点就行……具体证明看commonc的博客把……懒得写了……#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineMAXN500010#defineMAXM20

neither_nor·2020-08-24 01:31

BZOJ3426: Poi2013 Tower Defense Game

题目大意：有一个n个点m条边的图，每条边距离是1，已知用k个攻击距离为1的塔可以打到整个地图，让构造一个方案使得用小于等于k个攻击距离为2的塔打到整个地图说是有spj，但是实际上没有，不过没有关系，因为这题每次挑一个没被覆盖的放就可以了，总个数一定小于等于k怎么证明呢？假设当前选择了一个还没被覆盖的点，那就在这里放一个攻击距离为2的塔而在原方案中能覆盖这个点的所有塔的攻击范围的并集一定小于等于这个

commonc·2020-08-24 00:25

hiho一下第109周:Tower Defense Game

smile_jingj·2020-08-24 00:25

【hihoCoder】Tower Defense Game

【题目】微软FY16TopCandidates在线笔试http://hihocoder.com/contest/mstest2015sept1/problem/3由于比赛已过，也不知道下面代码对不对，欢迎讨论。【代码】importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;

ljiabin·2020-08-23 22:34

利用 PyInotify 来监控 Web 目录 WebShell

github.com/seb-m/pyinotify文档:http://seb.dbzteam.org/pyinotify/参考脚本:https://github.com/WangYihang/Attack_Defense_Framework

王一航·2020-08-23 06:21

《FAULTLESS DEFENSE》

绝对防御！没错，这期就是要讲绝对防御，熟悉火影的小伙伴应该很了解绝对防御的威力。对于绝对防御的解释如下：“一种防御的形式，这种防御是指进攻的一方找不出你身体任何一点破绽”。就像下这张图片一样。绝对防御在战斗中起着非常大的作用，能很好的保护作战者的安全。问题来了，如果不是“作战者”呢？在现代社会，已经没有明显的战争了。可是大部分父母都练成了“绝对防御”，只不过是把这个术使用在了自己的孩子身上。可是由

Z先生Y小姐·2020-08-22 12:55

【论文整理】GAN Applications Adversarial Examples (Defense vs Attack)

AdversarialExamples(DefensevsAttack)SafetyNet:DetectingandRejectingAdversarialExamplesRobustly,[paper]ADVERSARIALEXAMPLESFORGENERATIVEMODELS,[paper]AdversarialExamplesGenerationandDefenseBasedonGenera

DrogoZhang·2020-08-22 04:54

NSA发布WebShell恶意软件检测与预防报告

两家机构现已发布了一份长达17页的联合报告(https://media.defense.gov/2020/Apr/22/2002285959/-1/-1/0/DETECT%20AND%20PREVENT

安全牛·2020-08-19 19:33

CVPR2019|In Defense of Pre-trained ImageNet Architectures for Real-time Semantic Segmentation of ...

用于道路驾驶的实时语义分割Abstract在要求苛刻的道路驱动数据集上,语义分割方法最近取得了成功,激发了人们对许多相关应用领域的兴趣。其中许多应用涉及汽车、无人机和各种机器人等移动平台上的实时预测。由于涉及的计算复杂性,实时设置具有挑战性。以前的许多工作都解决了自定义轻量级体系结构的挑战,通过减少与通用体系结构相比的深度、宽度和层容量来降低计算复杂性。我们提出了一种替代方法,可在广泛的计算预算中

Woooooooooooooo·2020-08-19 06:36

In Defense of Grid Features for Visual Question Answering论文笔记

Abstract作为“自底向上”关注[2]，基于边界框（或区域）的视觉特征最近已经超过了普通的基于网格的卷积特征，成为视觉和语言任务（如视觉问题回答（VQA））的事实标准。然而，还不清楚地区的区域（例如更好的定位）是否是自下而上注意力成功的关键原因。在这篇文章中，我们重新审视了VQA的网格特性，发现它们可以非常好地工作——以同样的精度运行速度快一个数量级以上（例如，如果以类似的方式预先训练）。通过

bxg1065283526·2020-08-14 13:27

设计模式之备忘录模式(Memento)

includeusingnamespacestd;//保存的信息classMemento{public:Memento(intvit,intatt,intdef):_vitality(vit),_attack(att),_defense

花开_花落·2020-08-10 16:00

sklearn数值特征多项式处理: PolynomialFeatures

importpandasaspdpoke_df=pd.read_csv('Pokemon.csv',encoding='utf-8')atk_df=poke_df[['Attack','Defense'

弎见·2020-08-01 00:31

python-Web-django-图表统计

click/')建方法：fromdjango.shortcutsimportrenderfromapp01.modelsimport*fromback.views.ddffimportdefense_url@defense_urldefclick

donghuichi9301·2020-07-29 18:14

java做RPG小游戏

每个角色都有自己的生命值(hitPoint)、魔法值（magicPoint）、攻击力值(damage)和防御力值(defense)。每种角色都有一种武器进行攻击（fi

zero_only·2020-07-29 13:58

【网络安全】从零开始的CTF生活

题目主要包含逆向、漏洞挖掘与利用、Web渗透、密码、取证、隐写、安全编程等类别2、攻防模式（Attack-Defense）：参赛队伍在网络空间互相进行攻

小哈里·2020-07-29 10:17

2018-02-05（kaggle上很有意思的NBA数据分析案例）

今天浏览kaggle的时候发现一个非常有意思的NBA数据分析案例https://www.kaggle.com/dhamlett/nba-player-rpm-prediction-defense-vs-offense

牧羊的男孩儿·2020-07-28 18:55

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