【论文笔记】In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification
1、前言Tripletloss是非常常用的一种deepmetriclearning方法,在图像检索领域有非常广泛的应用,比如人脸识别、行人重识别、商品检索等。传统的tripletloss训练需要一个三元组,包括三张图片:achor,positive,negative,分别简写为a,p,n。==Tripletloss的缺点在于随机从训练集中挑选出三张图片,那么可能会出现挑选出来的很可能是简单的样本,