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精通Spring4.x企业级应用》学习笔记Aop适合具有横切逻辑的应用场合：性能监测、访问控制、事务管理、日志记录；Aop通过横向抽取机制为这类无法通过纵向继承体系进行抽象的重复性代码提供了解决方案。

1基础1.1NoSQL特点：非结构化、无关联、非SQL、没有事务或事务不满足ACID特性、内存存储、支持水平扩展1.2Redis概括redis官网：https://redis.io/一个基于内存的键值型NoSQL数据库key-value型单线程，每个命令具备原子性低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、c语言编写）支持数据持久化支持主从/分片集群支持多语言客户端1.3linux系统安装下载redi

准备开始了，你准备好了吗！野马之路！本来想一切都做成最新的呢，后来一想，没什么意义，用现在机器上装的1.6.0版本算了。再一想，不对，开始的时候就妥协，怕这个系列不会超过个位数的文章了，还是努力一下吧。可怜我这老黄牛的网速啊。系统：WindowsXPSP2番茄花园版CPU：古老滴AMD1700+，新来的不要笑哦！内存：一根266的512DDR，一根400的512DDR，加起来是266的1GDDR。

目录一.概述二.方法名元素三.属性表达式四.分页和排序五.TopN的取得一.概述SpringData的Repository接口提供了通过方法名称自动生成查询逻辑的能力。在SpringDataNeo4j中，继承Neo4jRepository接口同样可以获得这种按方法名自动生成查询逻辑的功能。查询的默认深度为1，即查询本节点以及和本节点有直接关系的节点，查询的关系类型为节点实体类(使用@NodeEnt

一.配置文件Neo4j4.0之前，instance0~instance2都是因果集群里的核心服务器URI=bolt+routing://instance0:7687URIS=bolt+routing://instance1:7687,bolt+routing://instance2:7687Neo4j4.0之后，instance0~instance2都是因果集群里的核心服务器URI=neo4j:/

说明本人使用的是清翔的51单片机开发板，如果型号相同最方便，但是如果型号不同也可以参考，因为芯片都是一样的，只是外设不同而已，使用时只需要对照自己的开发板原理图稍微修改下引脚即可。本次笔记对应清翔视频教程的第16、17、18集数码管静态显示和动态显示（理论+编程）一、什么是数码管1.1数码管的构成1位数码管多位数码管数码管内部由8个LED组层，排列成8字形，点亮对应的LED，熄灭其他的LED，即可

每次课程陈绍斌都是第一时间把他的学习笔记分享出来，近三万字的学习资料内容，我们会惊讶结构分明的笔记在短短十几分钟就整理出来，对于基础不是十分厚实

学生信息表自增字段的使用--目录前言一、MySQL中使用自增字段二、SqlServer中使用自增字段三、Oracle中使用自增字段总结前言我们在设计数据表时，使用自动增长字段可以简化子弹数据的生成，在开发实践中，经常将主键设置为自动增长字段，不同的数据库自动增长字段实现是不同的，下面我们来一起详细了解下一、MySQL中使用自增字段首先了解下怎么在MySQL中创建自增字段，在MySQL中创建自增字段

否则往上找，直到父节点为空或者当前节点是父节点的左子树，返回父节点publicclassCode06_SuccessorNode{publicstaticNodegetSuccessorNode(Nodenode

为每个节点创建堆栈Flash，在pop时候判断当前节点是第几次访问，然后决定是否打印当前节点值以及为左右子节点创建堆栈Flash并入栈//模拟递归调用函数栈staticclassFlash{privateNodenode

文章目录1.1HarmonyOS简介1.2HarmonyOS架构和安全HarmonyOS架构内核层系统服务层框架层应用层HarmonyOS应用服务智能分发HarmonyOS系统安全正确的人正确的设备正确地使用数据1.3HarmonyOS关键特性硬件互助，资源共享分布式软总线分布式设备虚拟化分布式数据管理分布式任务调度一次开发，多次部署统一OS，弹性部署

简介：认清人的本性，理解角色化生存，这是了解人性和如何做产品的重要一课，一起了解一下角色化对我们的影响。集体人格什么是集体？集体其实就是一堆角色。为什么会有角色这么一说，其实是管理的需求。比如说你在家里的角色，可能是爸爸，妈妈，儿子。他有了这些角色。就像是赋予了你一个说明书。相当于给你定义了你要做些什么？为人子，方少时，亲师友，习礼仪。所以我们从小就被驯化成某一种角色。当我们被角色训练好，收敛自我

【优胜行动派️❤学习日记】[打卡宝宝]：张雪[打卡日期]：2019/2/21[累计坚持]：这是我坚持学习的第125天[学习内容]：5分钟商学院·独立的损益表[学习笔记]：讲了很久从员工到经理，其最核心的转变

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本文记录Kubernetes对象在KubernetesAPI的表现形式，以及如何在.yaml格式的文件中表示。Kubernetes对象在Kubernetes系统中，Kubernetes对象是持久化的实体，Kubernetes使用这些实体去表示整个集群的状态，如哪些容器化应用在运行（以及在哪些节点上），可以被应用使用的资源，关于应用运行时表现的策略，比如重启策略、升级策略，以及容错策略等。当操作Ku

以前，我特别爱看悬疑电视剧，一部《神探狄仁杰》的电视剧，就让我反复看了很多次。悬疑剧之所以勾人心魄，就因为剧中有曲折离奇的情节故事。每集电视的开头，总有一个悬念吸引着你一直想要追下去。那么，在人物稿的开头上，又该怎样做，才能让读者忍不住想要看下去呢？好的开头有三个特点：一是让读者好奇；二是让人获得新的知识价值；三是满足读者的八卦心理。为了写出具有以上特点的文章开头，媛媛老师为我们介绍了7种开头方式

《军争篇》讲了四个层次的内容第一层提出用兵要“以迂为直”。孙子介绍了行军的特别来强调“以迂为直”的难，但是它又是很重要的用兵之法。第二层孙子重点讲了“形名”，就是战争当中军队的指挥系统。第三层讲了如何治理现场军队的士气。第四层孙子讲了用兵的八条禁忌。军事活动里第一重要的就是等待；第二重要的就是行军。行军的原理是“举军而争利则不及，委军而争利则辎重捐”。全军都冲上去争利的话就到不了。先锋部队先冲上去

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part1图的分类一、简单图1.1无向图VS有向图无向图：节点之间的边不存在方向，常见的例子有facebook上好友关系、合作发表论文等；在计算机存储中，无法直接表示“无向”这个概念，因此一般通过双向同权图来表示有向图：节点之间的边存在方向，常见例子有打电话(被动呼叫和主动呼叫)、微博上粉丝和博主之间的关系等；在计算机存储中，有向图以双向不同权图来表示，与有向图的区别在于边的权重不一定相同无向图(

1、在文字间添加一条水平线使用注意该符号不是成对出现的2、用来标记于段落中的较短引用，浏览器会在它之间的语句两端加上双引号。3、可以包含设计者的联系方式或者电话等。P444、链接是由百度一下产生，其中href指定要链接到的地址。P665、如果希望链接网页在新网页中打开，那么需要在第4点中设置target=”_blank”P756、当需要跳转到页面的某个位置时，可使用id属性。P767、新建一个Em

一.应用栏V-app-barv-app-bar组件通常是站点导航的主要来源。App-bar组件与drawer配合使用，可以在应用程序中提供导航。1.appbar的外观风格(1).内置风格普通appbar紧凑appbar扁平appbar加高appbar(2).指定高度height此外,我们还可以指定高度,此高度会覆盖所有其他高度设定标题(3).圆角风格rounded(4).指定背景图片src2.ap

ClusterCluster是计算，存储和网络资源的集合，k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用MasterMaster是Cluster的大脑，负责跳读，NodeNode的职责是运行容器应用，Node

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学习笔记：读通鉴论，王夫之晚年系统史论代表作。研读司马光资治通鉴，结合当时社会现实，总结历史经验，随事阐述自己的见解主张和思想认识。对治乱兴衰作了深入评论。王夫之痛恨明王朝腐败政治，主张改革。

注意：该文章部分摘抄之百度，仅当做学习笔记供小白使用，若侵权请联系删除！

NIO基础1.三大组件1.1.Channel&BufferChannel在JavaNIO（NewI/O）中，“Channel”（通道）是一个重要的概念，用于在非阻塞I/O操作中进行数据的传输。JavaNIO提供了一种更为灵活和高效的I/O处理方式，相比于传统的I/O，它具有更好的性能和可扩展性。常见的JavaNIO中的通道类型：FileChannel（文件通道）：用于文件I/O操作的通道，可以在文

关联规则概述关联规则（AssociationRules）反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下，商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事：你出去买东西，结果却买了比你计划的多得多的东西？这是一种被称为

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。决策树可以帮做做出决策，经过一个个if-then规则后可得到答案。大部分人会首先考虑年龄，认为这是一个首要考虑的指标，年纪太大可能直接Pass了，年龄合适，再继续考量后边的指标。决策树算法就是建立一个模型去帮你做

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