Detection 第30页

【数据关联（1）】Tracking-by-detection 多目标跟踪范式与“数据关联”的关系说明

文章目录1Tracking-by-detectionmulti-objecttracking(MOT)范式跟踪器是什么？1.1关系图（个人理解，如有错误请指正）1.2跟踪器有哪些？

Hali_Botebie·2023-09-11 17:04

伪逆学习自动编码器射频干扰去除 Radio frequency interference mitigation using pseudo-inverse learning auto-encoders

Radiofrequencyinterferencemitigationusingpseudo-inverselearningauto-encoders[RAA2020][pdf]RAA:ResearchinAstronomyandAstrophysics【推荐阅读：CSDN博客】深度学习射频干扰消除网络：DeepresidualdetectionofRadioFrequencyInterfere

Phoenixtree_DongZhao·2023-09-11 15:45

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院

针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。

京东云技术团队·2023-09-11 14:09

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。

·2023-09-11 11:52

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院

针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。

·2023-09-11 10:45

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院

针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。

·2023-09-11 10:40

【增量学习】Incremental Intent Detection for Medical Domainwith Contrastive Replay Networks

这篇2022年5月份的ACL文章出自于中科院Abstract传统的医疗意图检测方法需要固定的预定义意图类别。然而，由于现实世界中新的医学意图不断涌现，这样的要求并不现实。考虑到每次新数据和意图进入时存储和重新训练整个数据的计算成本很高，我们建议增量学习出现的意图，同时避免灾难性地忘记旧意图。我们首先为医疗意图检测制定增量学习。然后，我们采用基于记忆的方法来处理增量学习。我们进一步建议使用对比重放网

nlp_xiaobai·2023-09-11 08:13

目标检测笔记(十五): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）

文章目录一、目标检测介绍二、YOLOX介绍三、源码获取四、环境搭建4.1环境检测五、数据集准备六、模型训练七、模型验证八、模型测试一、目标检测介绍目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一项重要技术

ZZY_dl·2023-09-11 06:43

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 7 日论文合集）

1.1DetectingManufacturingDefectsinPCBsviaData-CentricMachineLearningonSolderPasteInspectionFeatures1.2ContinualEvidentialDeepLearningforOut-of-DistributionDetection1.3DMKD

旅途中的宽~·2023-09-11 05:30

windows弹出交互式服务检测怎么取消

现象解决办法打开控制面板->管理工具->服务->InteractiveServicesDetection右键属性->常规选项卡中把启动类型选为禁用禁用之后点击应用和确定点击停止

三希·2023-09-11 04:16

雷达重要概念

雷达定义雷达，是英文Radar的音译，源于radiodetectionandranging的缩写，意思为“无线电探测和测距”，即用无线电的方法发现目标并测定它们的空间位置。

阳光开朗男孩·2023-09-11 04:07

【Unity技术专题】第三方库和插件

的编译中间过程和结果的网站显示.net代码（比如c#）的编译中间过程和结果的网站(源码托管地址)Unity超炫特效插件包(近百种特效)提取码：23x9DOTweenPro好用的动画插值插件提取码：lgnlBeatDetection

Jack Yan·2023-09-11 01:51

MMDetection——1.安装（中文官方文档一）

MMDetection——1.开始使用（翻译版）内容基本上都是自己理解并翻译过来的，原文有些小前提没讲，我在自己安装的时候出现了一些小问题，这里加上了一点点补充。供大家参考！

ccbeihai·2023-09-11 01:53

[108]计算机视觉的图像基础

视觉应用分类应用分类具体有两种：语义感知语义感知有：分类（一幅图中猫、狗划分出来）、检测（检测人脸、行人）Detection、识别-Recognition（识别出运动或静止中人）、检索-Retrieval

shawnxjf·2023-09-10 22:03

MMDetection（五）

目标检测工具包MMDetectionMMDetection可以做什么➢MMDetection提供400余个性能优良的预训练模型，开箱即用，几行PythonAPI即可调用强大的检测能力➢MMDetection

骆驼穿针眼·2023-09-10 22:34

计算机网络安全单词

中文英文缩写数据加密标准DataEncryptionStandardDES高级数据加密标准AdvancedEncryptionStandardAES安全策略Policy防护Protection检测Detection

想个名字可真费劲·2023-09-10 08:31

linux mac到mac直连原理和方法

一、uboot修改1）driver/net/zynq_gem.cstaticintphy_detection(structudevice*dev)这个函数中的两处phyread(priv,priv->phyaddr

雨之小·2023-09-10 08:58

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十五）

StreetDataset四、UAVVaste五、UDA-CH(UnsupervisedDomainAdaptationonCulturalHeritage)六、USB(Universal-ScaleObjectDetectionBenchmark

旅途中的宽~·2023-09-10 02:02

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十三）

文章目录一、DrinkingWasteClassification二、DronevsBird(DronevsBirdDetectionChallenge)三、EXPO-HD四、EmbrapaADD256

旅途中的宽~·2023-09-10 02:01

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十四）

文章目录一、MIS-CheckDam(MinorIrrigationStructures-CheckDam)二、MLGESTUREDATASET三、MarineMicroalgaeDetectioninMicroscopyImages

旅途中的宽~·2023-09-10 02:01

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 30 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-10 02:00

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十二）

BBBC041(P.vivax(malaria)infectedhumanbloodsmears)六、CLAD(ComplexandLongActivitiesDataset)七、COCOObjectDetection

旅途中的宽~·2023-09-09 21:27

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十一）

文章目录一、OktoberfestFoodDataset二、PIDray三、PTL(Pedestrian-Traffic-Lights)四、ParasiticEggDetectionandClassificationinMicroscopicImages

旅途中的宽~·2023-09-09 21:57

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 1 日论文合集）

1.1DetectingOut-of-ContextImage-CaptionPairsinNews:ACounter-IntuitiveMethod1.2UnsupervisedRecognitionofUnknownObjectsforOpen-WorldObjectDetection1.3MS23D

旅途中的宽~·2023-09-09 21:26

End-to-End Object Detection with Transformers(论文解析)

End-to-EndObjectDetectionwithTransformers摘要介绍相关工作2.1集合预测2.2transformer和并行解码2.3目标检测3DETR模型3.1目标检测集设置预测损失

黄阳老师·2023-09-09 20:20

DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION (论文解析)

DEFORMABLEDETR:DEFORMABLETRANSFORMERSFOREND-TO-ENDOBJECTDETECTION摘要1介绍2相关工作3重新审视Transformers和DETR4方法4.1

黄阳老师·2023-09-09 20:48

论文《LogAnomaly:无结构日志中顺序和数量异常的无监督检测》翻译

论文《LogAnomalyUnsupervisedDetectionofSequentialandQuantitative》翻译LogAnomalyUnsupervisedDetectionofSequentialandQuantitative

Programmer Monkey·2023-09-09 17:35

论文《不稳定日志数据的基于日志的鲁棒性缺陷检测》翻译

论文《RobustLog-BasedAnomalyDetectiononUnstableLogData》翻译RobustLog-BasedAnomalyDetectiononUnstableLogData

Programmer Monkey·2023-09-09 17:02

MMDetection实验记录踩坑记录

AP值始终为0在实验MMDetection的DAB-DETR模型进行实验时，AP值始终上不去。

彭祥.·2023-09-09 14:49

【MMDetection】bug记录

bug1：ifenv_cfg.get('cudnn_benchmark'):AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'get'解决办法：配置文件缺少了env_cfg信息，需要在config文件中添加，如以下内容：env_cfg=dict(cudnn_benchmark=False,mp_cfg=dict(mp_start_method='fork'

开始学AI·2023-09-09 14:49

干货 | 北大提出DynamicDet：目标检测器的通用动态架构

以下内容来源于CVer本文分享CVPR2023论文『DynamicDet:AUnifiedDynamicArchitectureforObjectDetection』，北京大学王选计算机研究所王勇涛团队所提出的一个目标检测器的通用动态架构

AITIME论道·2023-09-09 13:59

ICCV 2023 | Ada3D: 利用动态推理挖掘3D感知任务中数据冗余性

清华大学电子工程系研究方向：硬件友好的高效深度学习论文标题：Ada3D:ExploitingtheSpatialRedundancywithAdaptiveInferenceforEfficient3DObjectDetection

AITIME论道·2023-09-09 13:28

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 8 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-09 12:12

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 31 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-09 12:09

快速构建基于Paddle Serving部署的Paddle Detection目标检测Docker镜像

快速构建基于PaddleServing部署的PaddleDetection目标检测Docker镜像项目介绍需要重点关注的几个文件构建cpu版本的docker构建gpu版本的docker（cuda11.2

iQTan·2023-09-09 10:15

Android 应用程序通过MediaPipe 图片识别

MediaPipe中的目标检测模型基于机器学习算法，经过训练以识别特定的物体类别；以下是在Android应用程序中集成MediaPipeObjectDetection的详细步骤：下载MediaPipe：

码农乐园·2023-09-09 10:55

目标检测笔记(十四): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）

针对其他任务七、模型验证八、模型测试九、模型转换9.1转onnx9.1.1方式一9.2转tensorRT9.2.1trtexec9.2.2代码转换9.2.3推理代码一、目标检测介绍目标检测（ObjectDetection

ZZY_dl·2023-09-09 06:38

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 9 日论文合集）

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旅途中的宽~·2023-09-09 00:54

计算机网络：数据链路层（2）:MAC协议

计算机网络目录物理层链路层网络层传输层应用层文章目录计算机网络目录前言多路访问控制协议（MAC协议）一、信道划分MAC协议二、随机访问MAC协议1.时隙ALOHA协议2.载波监听多路访问协议CSMA/CD(carriersensemultipleaccesswithcollisiondetection

jiangcx_cpy·2023-09-09 00:15

无脑014——linux系统，制作coco（json）格式数据集，使用mmdetection训练自己的数据集

电脑，linux，RTX3090cuda11.21.制作coco（json）格式数据集这里我们使用的标注软件是：labelimg选择voc格式进行标注，标注之后使用以下代码，把voc格式转换成coco格式，注意最后的路径这个代码只能一次生成一个train.json文件，需要再打标签，生成一个val.json文件，就可以训练了：importsysimportosimportjsonimportxml

吃肉不能购·2023-09-09 00:43

无脑013—— win11配置mmdetection实现训练自己的vol格式（xml）数据集

昨天使用cascade——rcnn实现了MSAR1.0的训练，今天来回顾一下参考资料：http://t.csdn.cn/8A5WEhttp://t.csdn.cn/ccOZg电脑笔记本电脑，拯救者Y7000P2018款，GTX1060显卡6G显存，cmd输入代码nvcc-version显示的CUDA版本10.1，以下所有程序都在wsl虚拟机中执行1.conda创建新环境condacreate-nm

吃肉不能购·2023-09-09 00:40

[SRN] Selective Refinement Network for High Performance Face Detection

SRN网络结构图SRN网络结构和RefineDet有比较类似的思路，基于RetinaNet,并引入focalloss,在anchorbased人脸检测器中引入了two-step的cls+reg任务，有效地降低了人脸检测中的falsepositives,提开了人脸定位的精度，且有利于小尺度人脸的检出。STC（SelectiveTwoStepClassification)通过C2,C3,C4(1st-

凉拌东坡肉·2023-09-08 22:52

Autosar MCAL-S32K324Can配置-基于EB

文章目录CanPostBuildVariantUsedConfigVariantCanGeneralDevelopmentErrorDetectionCanEnableUserModeSupportCanMulticoreSupportProvideVersionInfoAPICanDriverIndex

赞哥哥s·2023-09-08 19:15

（九）mmdetection源码解读：训练过程中训练数据的调用DataLoader

目录一、DataLoader创建过程中二、利用实例化data_loaders进行训练一、DataLoader创建过程中在训练过程train_detector函数中调用build_dataloader函数train_detector(model,datasets,cfg,distributed=False,validate=True)#train_detector函数中data_loaders=[b

mm_exploration·2023-09-08 14:57

（十）mmdetection源码解读：build_detector

目录一、build_detector调用过程二、build_detector参数分析一、build_detector调用过程model=build_detector(cfg.model,train_cfg=cfg.get('train_cfg'),test_cfg=cfg.get('test_cfg'))#build_detector函数中defbuild_detector(cfg,train_c

mm_exploration·2023-09-08 14:57

（十七）mmdetection源码解读：EpochBasedRunner

目录一、run二、train三、val四、run_iter五、save_checkpoint一、runrunner.run(data_loaders,cfg.workflow)run方法调用后才是真正开启工作流workflow=[(‘train’,1)]，表示只运行训练工作流workflow=[(‘train’,2),(‘val’,1)]，表示先训练2个epoch，然后切换到val工作流，运行1个

mm_exploration·2023-09-08 14:57

（十六）mmdetection源码解读：BasedRunner

目录一、BasedRunner源码二、BasedRunner类的属性三、BasedRunner类的方法3.1只读属性和抽象方法3.2权重保存和加载方法3.3hook的注册和调用一、BasedRunner源码classBaseRunner(metaclass=ABCMeta):def__init__(self,model,batch_processor=None,optimizer=None,wor

mm_exploration·2023-09-08 14:25

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