Django集第5页

深度学习篇---简单果实分类网络

1.数据准备与预处理首先需要准备果实图像数据集，将其分为好果和坏果两类，并进行预处理：importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain

·2025-07-07 03:20

网络相关篇Linux一句话精彩问答--2006/09/08更新--20060908pdf版本下载

----------------------------网络相关篇--------------------------2001让apache的默认字符集变为中文(陈绪)vihttpd.conf，找到AddDefaultCharsetISO

·2025-07-07 00:05

【python】解决No module named _sqlite3的问题

环境版本说明：centos7python3.6.4django2.0在创建django项目时候。

欧阳秦穆·2025-07-07 00:33

面试必问之JVM原理

Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。

teayear·2025-07-06 23:59

【TypeScript教程】 - 小白也能秒懂的TypeScript入门指南

TypeScript（简称TS）是JavaScript的一个超集，由微软开发。简单来说，它就是在JavaScript的基础上增加了静态类型检查。那静态类型检查有啥好处呢？

一个水瓶座程序猿.·2025-07-06 22:49

【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-07-06 22:18

【图像超分】论文复现：密集残差链接Transformer！DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-07-06 22:18

dnSpy 使用教程

一、dnSpy简介dnSpy是一款功能强大的免费开源.NET反编译工具，支持对.NETFramework、.NETCore和Mono程序进行反编译、调试与修改，能将程序集反编译为C#或IL（中间语言）代码

·2025-07-06 21:35

浙江省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴带队调研景联文科技，共探工业数据驱动智造新路径！

月2日上午，浙江省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴、产业数字化处处长张君等一行领导带队莅临景联文科技调研指导工作，景联文科技CEO刘云涛参加调研并做汇报讲解，双方就数据服务公司业务，工业高质量数据集建设及政企合作方向展开深入探讨

景联文科技·2025-07-06 20:01

2020-10-30

极片缺陷检测模型验证报告：1：数据准备训练集：326张验证集：81张2：模型准备模型：yolov33：训练参数设置epochs:4603batch_size:8device:RTX2080Ticfg:yolov3

Victor Zhong·2025-07-06 19:53

271万+学术论文数据集 (2007-2025.4)

文章目录数据下载地址数据指标说明一、数据介绍二、数据指标三、数据概览项目备注数据下载地址数据下载地址点击这里下载数据数据指标说明arXiv是一个向所有人开放的学术资源共享平台，创立于1991年，是开放获取运动的先驱。该平台由全球志愿者团队维护，目前已收录超过200万篇学术论文，涵盖物理学、计算机科学、数学等八大核心学科领域。通过近30年的发展，arXiv不仅为科研人员提供了免费的知识共享渠道，也成

.Android安卓科研室.·2025-07-06 19:50

194、Django Channels实战：构建实时WebSocket应用

DjangoChannels：实现WebSocket与实时通信本文将向您介绍Python开发框架Django中的一个重要组件——DjangoChannels，它使得在Django中实现WebSocket

多多的编程笔记·2025-07-06 19:18

Django Channels WebSocket实时通信实战：从聊天功能到消息推送

本文将详细介绍如何使用DjangoChannels构建WebSocket应用，实现实时聊天和后端主动消息推送功能。一、技术背景1.1DjangoChannels

·2025-07-06 19:44

Unity反射机制

反射知识点回顾编译器是一种翻译程序它用于将源语言程序翻译为目标语言程序源语言程序：某种程序设计语言写成的,比如C#、C、C++、Java等语言写的程序目标语言程序:二进制数表示的伪机器代码写的程序知识点一什么是程序集程序集是经由编译器编译得到的

future1412·2025-07-06 18:12

深度解析：轻量级CLR/JIT即时编译系统设计与实现（一）

轻量级CLR/JIT即时编译系统设计与实现引用：liulilittle/SimpleClr️系统架构全景图核心组件指令调度器JIT编译器寄存器分配器X86机器码生成器分支回填器内存保护器内存管理器IL指令集可执行代码区委托调用器执行结果一

liulilittle·2025-07-06 17:05

光伏发电园区管理系统 - Three.js + Django 实现方案

光伏发电园区管理系统-Three.js+Django实现方案我将设计一个基于Three.js和Django的光伏发电园区管理系统，包含3D可视化、实时监控和数据分析功能。

小赖同学啊·2025-07-06 16:55

Jwest2021·2025-07-06 15:43

FFmpeg 详解

FFmpeg详解FFmpeg是一个强大的跨平台多媒体处理工具集，可以用于录制、转换、编辑和流式传输音频和视频内容。

醉方休·2025-07-06 14:06

23.5.15---在python中读取excel表格数据并可视化

并将其中的两列数据作为行列坐标用图画出来2.1设置坐标轴显示的刻度及范围3.在PythonConsole清除运行的控制台数据使用：1.在python中通过以下代码可以防止运行结果出现中文乱码的情况（如画图时）##设置字符集，

多一点灵性·2025-07-06 12:51

【华为od刷题（C++）】HJ30 字符串合并处理

include//包含排序等常见算法#include//用于字符串流的处理，可以将数据从字符串流中提取#include//提供字符处理函数，如isdigit、isalpha等#include//提供位集处理

m0_64866459·2025-07-06 12:50

CHAIN（GAN的一种）训练自己的数据集

简介简介：作者针对数据有限场景下GANs训练中的判别器过拟合问题，提出了CHAIN（Lipschitz连续性约束归一化）方法。作者首先从理论角度分析了GAN泛化误差，发现减少判别器权重梯度范数对提升泛化能力至关重要。然后深入研究了批归一化（BN）在GAN判别器中应用困难的根本原因，通过理论分析证明BN的中心化和缩放步骤会导致梯度爆炸。基于这些发现，CHAIN设计了两个核心模块：用零均值正则化替代中

这张生成的图像能检测吗·2025-07-06 09:21

【云原生技术】代码解析-Jenkinsfile 脚本在流水线里调用 SonarScanner CLI，把代码分析结果上传到 SonarQube 服务器

"""$SCANNER_HOME/bin/sonar-scanner\#①调用SonarScanner，可执行文件放在SCANNER_HOME/bin-Dpmd.skip=true\#②跳过PMD规则集（

阿寻寻·2025-07-06 08:49

纯零基础小白设计的PyCharm + Django 5入门学习大纲001

文章目录阶段1：预备知识（1-2天）阶段2：Django初体验（3-5天）阶段3：动手做网页（核心2周）阶段4：实战小项目（1周）阶段5：部署与进阶（可选）避坑指南（小白必看！）

韩公子的Linux大集市·2025-07-06 08:18

Buildroot，Debian 和 Ubuntu 有什么差别

它不是一个常规的Linux发行版，而是一个用于构建自定义Linux系统的工具集。使用Buildroot，你可以从零开始构建一个定制的Linux系统，包括内核、

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-07-06 06:07

寻路算法作品集

寻路算法作品集正文初始点与结尾点均具有方向性的自动寻路算法（不包含限制点）正文初始点与结尾点均具有方向性的自动寻路算法（不包含限制点）如果大家觉得有用，就点个赞让更多的人看到吧~

勤奋的大熊猫·2025-07-06 05:27

60天python训练计划----day51

DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高importosimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor

尘浮728·2025-07-06 04:52

python训练60天挑战-day51

DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高kaggl的一个图像数据集；数据集地址：LungNoduleMalignancy

·2025-07-06 04:21

DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高（一）Day43代码importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch

忧陌606·2025-07-06 03:50

【python深度学习】DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets

抽风的雨610·2025-07-06 03:20

Day51 复习日-模型改进

day43对自己找的数据集用简单cnn训练，现在用预训练，加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

cylat·2025-07-06 03:19

Boostrap方法的理解及应用

Boostrap计算步骤简单的描述为：通过有放回的数据集的重采样，产生一系列的待检验统计量的Boostrap经验分布。基于该分布，计算标准误差，构建置信区间，并对多种类型的样本进行统计信息和假设检验。

Xiaofei@IDO·2025-07-06 02:43

深度学习数据集加载

数据集结构E:\Mytest\test20250622\pythonProject\dataset├──rose│├──rose1.jpg│├──rose2.jpg│└──...└──sunflower├──sunflower1.jpg├──sunflower2.jpg└──...主要只有的两个类fromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimp

Ethan@LM·2025-07-06 02:41

小数据量在paddleocrv4/5训练精度不高的原因探讨

问题：训练集有69张，验证集有48张,每张图的尺寸为2592*1396或接近这个尺寸，每张图约有50到60个目标,且每张图有较多的密集小目标，这些目标区域分别是一些文字或字母或数字。

·2025-07-06 01:37

所有自动化 EDA 库，尽在一家。

文章重点介绍了detail库，并展示了如何使用它来分析泰坦尼克号数据集。文章主要内容：EDA的重要性：EDA通常占数据科学项目30%的时间，因此使用自动化工具可以节省大量时间。

krishnaik06·2025-07-06 00:32

软件测试-持续集成

质量保障：通过分层测试（单元/集

Oooon_the_way·2025-07-05 23:21

健康管理实训基地建设要点：赋能健康管理人才培养

一、健康管理实训基地科学规划健康管理实训基地的规划设计需遵循“以人为本、功能复合、适度超前”原则，构建集教学、科研、服务于一体的综合性平台。

凯禾瑞华健康管理实训室建设·2025-07-05 22:16

Pycaita二次开发基础代码解析：零件创建、几何集管理与发布清理实战指南

本文将通过深度解析三个核心类方法的实现原理：零件文档创建与草图基础、几何图形集规范管理、产品发布清理机制，揭示CATIA自动化开发的关键技术要点。全文严格基于提供的代码展开分析，不做任何修改和补充。

Python×CATIA工业智造·2025-07-05 22:11

Python训练营-Day11

贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长#LightGBM-网格优化print("\n---3.网格搜索优化LightGBM(训练集-

m0_72314023·2025-07-05 20:56

django 数据表外键删除时对应表的数据不删除如何设置

在Django中，如果你想设置一个外键关系，使得在删除主表（父表）的记录时，从表（子表）的记录不会被自动删除，你可以使用on_delete参数来指定外键的行为。

·2025-07-05 19:54

三体融合实战：Django+讯飞星火+Colossal-AI的企业级AI系统架构

目录技术栈关键词：Django5.0讯飞星火4.0UltraColossal-AI1.2WebSocket联邦学习⚡核心架构设计️一、Django深度集成讯飞星火API（免费版）1.获取API凭证2.流式通信改造

IT莫染·2025-07-05 19:24

编译原理复习题

A、句型B、终结符集C、非终结符集D、句子4、文法分为四种类

钻仰弥坚·2025-07-05 17:11

Ubuntu 22.04 修改默认 Python 版本为 Python3 笔记

Ubuntu系统默认使用的是Python2.x作为python命令的映射，而现代开发（如pip、Django、Flask、Scrapy等）大多基于Python3。

笑衬人心。·2025-07-05 17:38

MIPS架构(无互锁流水级微处理器架构)是什么？

MIPS（MicroprocessorwithoutInterlockedPipelineStages,“无互锁流水级微处理器架构”）是一种经典的RISC（精简指令集）处理器架构，由斯坦福大学团队在1980

Yashar Qian·2025-07-05 16:02

Oracle RMAN技术原理详解

RMAN客户端2.目标数据库(TargetDatabase)3.RMAN资料库(RMANRepository)4.恢复目录(RecoveryCatalog-可选)三、RMAN备份原理1.备份类型2.备份集与备份片

pengdott·2025-07-05 15:25

掌握Three.js材质：从基础到自定义着色器

背景简介在Three.js中，材质是定义对象表面如何与光线交互并呈现给观察者的属性集。选择合适的材质对于创建真实感强的三维场景至关重要。

AWS云计算·2025-07-05 14:46

day 58 python打卡

作业：对太阳黑子数量数据集用arima完成流程1.导入原始数据，并可视化#导入必要的库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfullerfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf

·2025-07-05 14:12

python打卡day58@浙大疏锦行

知识点回顾：时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA（p，d，q）模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤

风逸hhh·2025-07-05 13:12

【有手就行无废话版】huggingface下载模型以及数据集命令

镜像网站：HF-Mirror1.导入环境变量：只需要导入一次cd..#这一步切换到你需要下载的目录下exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com;wgethttps://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh;chmoda+xhfd.sh2.搜索模型名称，点复制3.下载./hfd.sh+复制的模型名称比如：./hfd.shOpenGVLab/Intern

·2025-07-05 13:09

【Qt】QString字符串编码格式与数据转换

输入类型：单字节字符集（每个字节直接映射到Unicode的前256个码点）。适用场景：ASCII或ISO8859-1编码的文本，如西

漫步企鹅·2025-07-05 13:07

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