DnCNN-keras训练教程第7页

蓝桥杯动态规划实战：从数字三角形到砝码称重

适合人群：蓝桥杯备考生|算法竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形：经典DP首战告捷2.砝码称重：背包问题的变形二、蓝桥杯高频算法考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一

藍海琴泉·2025-03-22 06:22

鸿蒙特效教程09-深入学习animateTo动画

鸿蒙特效教程09-深入学习animateTo动画本教程将带领大家从零开始，一步步讲解如何讲解animateTo动画，并实现按钮交互效果，使新手也能轻松掌握。

苏杰豪·2025-03-22 05:20

HarmonyOS NEXT开发实战教程：选择相册和拍照

今天的内容是介绍在鸿蒙开发中从相册选择照片，和调用相机拍照，并使用这两个功能实现朋友圈编辑页面。这部分内容没什么好废话的，都是固定用法，直接上代码。首先添加权限：ohos.permission.CAMERA选择相册：asyncgetAlbum(){constphotoSelectOptions=newphotoAccessHelper.PhotoSelectOptions();photoSelec

幽蓝计划·2025-03-22 05:15

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。

同学小张·2025-03-22 05:43

鸿蒙Next开发实战教程-使用WebSocket实现即时聊天

鸿蒙系统提供了WebSocket库，使用它可以很方面的实现即时聊天功能，今天就使用WebSocket来实现一个完整的聊天功能。首先创建一个WebSocket实例：letws=webSocket.createWebSocket()然后创建WebSocket连接，我找到一个简单的ws地址，它直接返回我们发送的消息：leturl='ws://124.222.224.186:8800'this.ws.co

幽蓝计划·2025-03-22 05:12

【论文阅读】PERSONALIZE SEGMENT ANYTHING MODEL WITH ONE SHOT

PERSONALIZESEGMENTANYTHINGMODELWITHONESHOT原文摘要研究背景与问题：SAM是一个基于大规模数据预训练的强大提示框架，推动了分割领域的发展。

s1ckrain·2025-03-22 04:42

DeepSeek-R1核心技术深度解密：动态专家网络与多维注意力融合的智能架构实现全解析

DeepSeek-R1智能架构核心技术揭秘：从动态路由到分布式训练的完整实现指南一、DeepSeek-R1架构设计原理1.1动态专家混合系统DeepSeek-R1采用改进型MoE（MixtureofExperts

Coderabo·2025-03-22 04:41

Spring Boot与Hazelcast整合教程

嘵奇·2025-03-22 04:34

代码随想录算法训练营第八天| 344 反转字符串、541 反转字符串II

这两天开的是字符串专题，我准备在做题的时候用C++做一遍，再用C做一遍，因为一直刷leetcode用的都是C++，导致C的基础太薄弱了，之后工作中有可能用到C，相当于再复习复习一、Leetcode344反转字符串题目链接：Leetcode344反转字符串这道题很简单，这才是真正的简单题voidreverseString(char*s,intsSize){intleft=0,right=sSize-

Anjoubecoding·2025-03-22 04:33

在html中图像标签是什么意思,在html中图像标签是什么意思

本教程操作环境：windows7系统、CSS3&&HTML5版、DellG3电脑。在html中图像标签是指用于定义图像的标签，即“”标签。HTML标签标签定义HTML页面中的图像。

李白涛·2025-03-22 03:51

MATLAB 和 Arduino 之间的串行通信

在前面的MATLAB教程中，我们已经解释了如何使用MATLAB控制直流电机、伺服电机和家用电器。在本教程中，我们将学习如何使用MATLAB进行串行通信。对于串行通信的接收端，我们在这里使用

David WangYang·2025-03-22 02:18

lingo使用笔记(仅入门)

lingo使用教程㈠，大致描述（平白无趣的科普）Lingo是一款用于线性规划、整数规划和非线性规划的优化软件。以下是一些常见的Lingo语法和写法的笔记，帮助你快速上手。

发篇博客骗自己·2025-03-22 02:16

从零开始：使用原生JS打造简易飞机大战游戏

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在本教程中，我们将探讨如何利用原生JavaScript的特性，包括事件处理、DOM操作、定时器和音频处理，来构建一个基础的“飞机大战”游戏。

西域情歌·2025-03-22 02:45

python做飞机大战让敌机打子弹_python（pygame）滑稽大战(类似飞机大战) 教程

初始准备工作本项目使用的python3版本(如果你用python2，我不知会怎么样)Ide推荐大家选择pycharm(不同ide应该没影响)需要安装第三方库pygame，pygame安装方法(windows电脑，mac系统本人实测与pygame不兼容，强行运行本项目卡成ppt)电脑打开cmd命令窗口，输入pip3installpygame补充说明:由于众所周知的原因，安装过程中下载可能十分缓慢，甚

青云若水·2025-03-22 02:45

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析

随着深度学习技术的飞速发展，通过构建和训练神经网络模型，手写数字识别的精度已经可以达到99%以上。

快撑死的鱼·2025-03-22 02:45

大二下开始学数据结构与算法--07,单项循环链表的实现

自习所完成的任务单向循环链表代码的实现和测验任务学课程到p28复现相关代码感悟其实这个教程上的观念，跟我刚开始理解想的并不一样，我以为会是：头节点使实例化的节点的循环链表，但是，教程给的更像是存在头节点

爱我的你不说话·2025-03-22 01:41

书籍-《优化与最优控制简明教程》

OptimizationandOptimalControlinaNutshell作者：SudathRohanMunasinghe出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《优化与最优控制简明教程

·2025-03-22 01:03

使用 Arduino 和 Wi-Fi 的 Web 控制伺服

即使通过在路由器中设置PortForwarding，您也可以从世界任何地方通过Internet控制Servo，我们将在本教程后面解释。

David WangYang·2025-03-22 01:35

AI学习教程DeepSeek使用教程合集免费下载

1.DeepSeek本地部署2.Deepseek搭建个人知识库3.DeepSeek提示词详解4.Deepseek使用技巧大全5.DeepSeek提示词大全6.DeepSeek保姆级新手教程7.DeepSeek

oneboxai·2025-03-21 23:23

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我

冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

Cesium中级开发教程之四十一：红黄蓝渐变线

一、原理渐变线的本质是沿线段方向进行颜色插值，创建顶点着色器，传递线段的位置或长度信息到片元着色器，创建片元着色器，根据位置或长度计算颜色，实现红→黄→蓝的渐变。二、效果图三、代码functioncreateGradientCanvas(){constcanvas=document.createElement("canvas");canvas.width=256;canvas.height=1;c

CesiumMaster·2025-03-21 23:20

Python点名器代码及打包教程

接下来再写一个功能性齐全稍微复杂一点的Python点名器程序，在原简易版的基础上增加历史记录功能、支持多种名单格式（CSV/Excel）、增加点名统计功能，并详细说明了将该程序打包成exe可执行文件的方法，以下是源代码，仅供学习参考：importtkinterastkfromtkinterimportttk, messagebox, filedialogimportrandomimportcsvi

羽落惊鸿TQ·2025-03-21 22:14

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8

AI天才研究院·2025-03-21 22:40

解析稳定率达99.99%！合合信息“大模型加速器2.0”助力AI打破“幻觉”

训练数据是影响大模型“认知能力”的关键要素，近期，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）TextIn“大模型加速器2.0”版本正式上线，基于领先的智能文档处理技术，对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理

·2025-03-21 21:56

借Kinect 扫描软件 reconstructMe skanect ksan3d

[基础技术]3D扫描教程http://bbs.kechuang.org/read/59979楼主#更多发布于：2013-08-2314:48入门级的3D扫描ReconstructMe硬件kinectXBox360

learn deep learning·2025-03-21 21:34

（教程）如何在HTML网页里嵌入PDF文件？

开发者可以使用不同的标签在HTML中嵌入PDF文件，常见的有、和。它们都能在网页应用中显示PDF，但哪种方式更好？有没有比这更好的方式来在浏览器中显示PDF？方法1：使用标签如果不需要回退内容，可以使用标签。缺点：不常用，因为如果浏览器不支持PDF，显示会是一片空白。YourbrowserdoesnotsupportPDFfiles.Downloadthefileinstead方法2：使用标签标签

IDRSolutions_CN·2025-03-21 20:54

fork客户端mac使用教程

1:安装fork:https://git-fork.com/2:登录账户,gitlab或者github账户3:克隆:复制服务器地址clone到本地4:gitfetch：相当于是从远程获取最新版本到本地，不会自动mergegitfetchoriginmastergitlog-pmaster..origin/mastergitmergeorigin/master以上命令的含义：首先从远程的origin

xtyzmnchen·2025-03-21 20:52

LoadRunner 11 性能测试全面教程

教程详细介绍LR11的组件功能、脚本开发、场景设置、测试执行、结果分析、性能指标监测、故障诊断以及自动化测试等，提供从初级到高级的完整学习路径。

金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

Vscode niuhe 插件使用教程 - xorm 代码生成

官方教程已经上线,请访问:http://niuhe.zuxing.net本文相关项目:vue3-element-admin基于niuhe插件的管理后台模板niuhe-mdbookniuhe插件示例项目在日常开发中

诗意地回家·2025-03-21 19:16

用python执行js代码：PyExecJS库详解

数据知道·2025-03-21 19:46

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

为了实现高效推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。

Nerous_·2025-03-21 19:15

【nnUnetv2】Code复现

相反的，把重心放在：预处理（resampling和normalization）、训练（loss，optimizer设置、数据增广）、推理（patch-based策略、test-time-augmentations

是Winky啊·2025-03-21 18:35

决策树算法及其python实例

每个内部节点表示在属性上的一个测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别二、决策树的构造1、决策树的构造步骤输入：训练集D={(21,11),(z2,32),

m0_74831463·2025-03-21 17:57

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取2.2.2特征选择与优化2.3模型选择与训练

LCG元·2025-03-21 17:27

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图

小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

python 函数—文档、类型注释和内省

本教程详细介绍了函数文档、类型注释和内省技术。函数文档docstring的使用Python使用三引号字符串（'''或"""）

想知道哇·2025-03-21 15:14

目标检测中归一化的目的？

这使得模型在训练和推理时能够处理任意尺寸的图像，而不需要关心图像的具体像素尺寸。2.位置和尺寸的相对性归一化后的坐标和尺寸是相对于图像尺寸的，而不是绝对像素值。这种相对性使得

林语微光·2025-03-21 14:37

关于神经网络中的正则化

神经网络训练中的正则化正则化（Regularization）是神经网络训练中的一个关键技术，主要用于防止模型过拟合（overfitting），提高泛化能力。1.为什么需要正则化？

文弱_书生·2025-03-21 14:07

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一、大语言模型微调vs.大语言模型应用1.微调（Fine-Tuning）的含义与特点定义与作用微调指在预训练好（通用）的基础模型上，通过在特定领域或任务的数据集上进一步训练来调整模型参数，使其在该领域任务中获得更优表现

AI Echoes·2025-03-21 13:54

ollama 基本使用教程

目录1.安装OllamamacOS或LinuxWindows(WSL2)2.基础命令启动与停止更新Ollama3.模型管理下载预训练模型运行模型查看已安装模型删除模型从Modelfile创建自定义模型4

海上彼尚·2025-03-21 12:17

AI编程系列之Claude 3.5 Sonnet：编码的未来已无限改变！ Claude 3.5 Sonnet 即将改变一切！

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知识大胖·2025-03-21 12:10

【C++】C++从入门到精通教程（持续更新...）

前言最近在整理之前一些C++资料，重新整理出了一套C++从基础到实践的教程，包含概念、代码、运行结果以及知识点的扩展，感兴趣的后续大家持续关注。

废人一枚·2025-03-21 11:34

Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）

HuggingFace预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）在实战中，⼤多数情况下都不需要从0开始训练模型，⽽是使⽤“⼤⼚”或者其他研究者开源的已经训练好的⼤模型。

y江江江江·2025-03-21 10:31

Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化

小众AI·2025-03-21 10:57

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

1.打死也不要相信什么分分钟钟教你成为大黑阔的，各种包教包会的教程,就算打不死也不要去购买那些所谓的盗号软件之类的东西。

白帽子凯哥哥·2025-03-21 09:50

VScode使用教程

VScode使用教程1VScode概览1.1特性1.2VScode下载安装1.3VScode基本使用1.4vsCode安装插件的3种方式1.5不能联网的电脑vscode安装插件3种方式1.6vsCode

晓码bigdata·2025-03-21 09:18

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

风控算法（一）——数据测试

确定样本（对齐样本与时间，去除假样本）——确定特征（确认目前特征）——数据信息（返回的数据字典、收费方式、底层数据：特征、分数）——数据清洗（缺失值替换）——数据训练形成报告。

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 09:15

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

在训练十亿参数级别的大语言模型（LLM）时，Adam-mini实现了49.6%的吞吐量提升，并减少了33%的

XianxinMao·2025-03-21 08:42

【机器学习】模型拟合

无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。在实际应用中，欠拟合的模型往往显得过于简单和粗糙，无法对数据进行有效的拟合和描述。

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

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