Docker实战

Docker：DockerHub 与 私有仓库Registry

使用DockerHub镜像管理DockerHub是Docker官方维护的DockerRegistry，上面存放着很多优秀的镜像，只需注册一个DockerHub账号就可以使用了通过dockerlogin命令登录
聪明的奇瑞·2025-07-21 21:45

绝佳组合 SpringBoot + Lua + Redis = 王炸！

Java精选面试题（微信小程序）：5000+道面试题和选择题，真实面经，简历模版，包含Java基础、并发、JVM、线程、MQ系列、Redis、Spring系列、Elasticsearch、Docker、
·2025-07-21 21:08

推客系统小程序开发实战：2025年技术架构与实现细节

引言在电商生态竞争日益激烈的2025年，推客系统作为私域流量运营的核心工具，其技术实现效率与合规性已成为企业增长的关键指标。本文基于实际开发经验，深度解析推客系统小程序的技术选型、架构设计与核心功能实现，旨在为开发者提供可复用的技术方案。一、技术选型：多端统一开发框架的深度实践1.1前端框架选型对比在2025年主流框架对比中，Taro3.6.31展现出显著优势：跨平台能力：支持微信/支付宝/百度小
wx_qutudy·2025-07-21 20:05

Blender 云渲染高效流程：渲染 101 集群加速实战

一、核心优势：适配Blender全场景需求✅全渲染器深度兼容Cycles（CPU/GPU模式）：云端4090显卡渲染速度比本地快12倍，支持8K分辨率+16K纹理无压力Eevee实时渲染：集群同步输出预览动画，帧间延迟控制在0.5秒内，迭代效率提升300%插件无缝衔接：自动适配GeoNodes节点树、Hair粒子系统，流体模拟缓存文件完整同步✅效率与成本双突破二、5步上云流程（新手友好版）文件预处
渲染101专业云渲染·2025-07-21 19:29

小程序框架单元测试：Jest在不同框架中的配置与使用

我们将从基础概念讲起，逐步深入到具体配置和实战案例，帮助开发者掌握小程序单元测试的核心技能，提升代码质量和开发效率。背景介绍目的和范围本文旨在帮助小程序开
小程序开发2020·2025-07-21 19:28

C#程序唯一性守护：用互斥锁（Mutex）实现进程级安全控制的实战指南

为什么程序重复启动是个"毒瘤"？在软件开发中，程序重复启动可能导致以下灾难性后果：资源冲突：多个实例争夺数据库连接、文件句柄等有限资源数据污染：并发写入配置文件导致内容错乱界面混乱：多个窗口同时弹出，用户体验崩坏安全漏洞：恶意程序通过伪造实例窃取数据而互斥锁（Mutex）是Windows/Linux系统提供的原生机制，能完美解决这些问题。相比文件锁、注册表标记等传统方案，Mutex具有以下不可替代
·2025-07-21 19:58

从零开发推客小程序系统：完整技术方案与实战经验

一、推客小程序的市场价值社交电商爆发式增长背景推客模式的优势：低成本获客、用户裂变小程序作为推客系统载体的天然优势二、技术架构设计text1.前端技术栈：-微信小程序原生开发/uni-app跨平台方案-自定义分享组件开发-可视化数据看板实现2.后端技术选型：-Node.js/PHP/JavaSpringBoot等后端框架对比-高性能分销关系链存储方案-佣金结算系统的设计要点3.数据库设计：-用户层
wx_ywyy6798·2025-07-21 19:27

基于 MySQL 8.0.40 MGR 与 ProxySQL 的高可用集群部署实践

构建高可用MySQL8.0.40集群：MGR+ProxySQL实战指南一、部署架构图流量路径：应用→ProxySQL（DNS解析ProxySQLIP）→MySQLMGR集群二、环境准备1.系统要求**操作系统
derek2026·2025-07-21 19:27

【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】5. 梯度下降家族：SGD/Adam优化器对比实验与选择策略

摘要：本文系统解析梯度下降优化器的核心原理与演进脉络，构建从理论到实战的完整知识体系。
AI_DL_CODE·2025-07-21 19:56

卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）

摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。本文从数学本质出发，揭示卷积操作的空域-频域对偶性：空域卷积等价于频域乘积（F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}），解释边缘检测核（Sobel、Laplacian）的频域响应特性。通过特征可视化实验表明，CNN特征呈现逐层抽象规律：
AI_DL_CODE·2025-07-21 19:55

【大模型】结构化提示词：让AI高效完成复杂任务的“编程语言”

文章目录前言：提示词一、不同提示词写作方法对比进阶技巧对比表实战组合策略二、三板斧：精准撰写提示词的黄金法则角色设定：为AI精准定位任务描述：明确行动指南输出要求：规范成果呈现三、魔法棒：零基础也能用的
JosieBook·2025-07-21 19:54

陌讯算法实战FPS飙升300%

开篇痛点在智慧城市安防场景中，传统视觉算法常面临“三难困境”：低光照漏检率飙升（夜间误报率超30%）、人群遮挡ID切换混乱（MOTA指标＜50%）、硬件资源吃紧（1080P视频流处理＞200ms）。某省会交警平台曾反馈：“雨雾天车牌识别准确率骤降至65%，追踪目标平均5分钟丢失1次”。技术解析：动态多目标蒸馏网络陌讯视觉算法创新性融合多任务蒸馏架构与时空注意力机制，攻克复杂场景泛化难题。核心公式创
·2025-07-21 18:50

3步实现安防高精度检测：陌讯算法夜间监控落地实战

开篇痛点：安防监控系统在实时目标检测中常面临严峻挑战。实测数据显示，传统算法在低光、遮挡或动态场景下，泛化能力不足，导致平均误报率高达15%（数据来源：安防行业报告）。尤其在夜间或拥挤环境下，系统卡顿、漏检频发，不仅降低响应效率，还增加安全隐患。例如，某城市交通监控中心反馈，其开源模型在高密度人流中出现每秒帧率（FPS）骤降至20帧以下，引发报警延迟问题。这些问题根源在于算法鲁棒性和实时性不足，亟
2501_92474745·2025-07-21 18:50

模型移植实战：从PyTorch到ONNX完整指南

一、认识ONNXONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的模型表示格式，由微软和Facebook（现Meta）在2017年共同推出，旨在解决深度学习模型在不同框架之间的互操作性问题。ONNX的主要优势包括：跨框架兼容性：支持主流深度学习框架间的模型转换，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、CNTK等例如，可以将PyTorch训练的ResNet模型导
慕婉0307·2025-07-21 18:50

Docker 部署的 GitLab备份和恢复

Docker部署的GitLab备份和恢复数据使用Docker部署的GitLab可以通过Docker命令来进行备份和恢复。
码上有约·2025-07-21 18:18

打造智能资讯引擎：基于 Python 的新闻数据爬取与个性化推荐系统实战全流程解析

前言：数据时代的信息洪流，如何做到“千人千面”？在信息爆炸的时代，每天都有成千上万条新闻资讯涌现。如何从海量内容中挖掘出用户感兴趣的资讯？这不仅仅是爬虫技术的问题，更是数据建模与智能推荐算法的落地挑战。本篇文章将带你从零出发，构建一个具有实际应用价值的“个性化新闻阅读推荐系统”，从数据采集（爬虫）、文本处理（NLP）、兴趣建模（TF-IDF/协同过滤/Embedding）到推荐展示，覆盖整个推荐系
程序员威哥·2025-07-21 18:16

迁移 Docker 数据目录 no space left on device

Docker加载镜像时提示存储空间不dockerload-ielectron-builder-wine.tarwrite/blobs/sha256/4f9e861834a8ea1087d33ae79dd3bdd92eabdb72b7aca6b700c073c9fa4ab69f
老罗技术·2025-07-21 17:44

【docker】AnythingLLM的docker-compose及一些启动踩坑

摘要：使用docker-compose配置和启动AnythingLLM服务。配置包括指定镜像、设置容器名称、端口映射、数据卷挂载等。
BigBigHang·2025-07-21 17:13

docker gitlab 备份 恢复 版本升级（16.1.1到18.2.0）

docker启动#在线dockerpullgitlab/gitlab-ce:latest#离线dockersave-ogitlab-ce-latest.targitlab/gitlab-ce:latestdockerload-igitlab-ce-latest.tardockerrun
dingxiaochao·2025-07-21 17:12

CentOS 服务器docker pull 拉取失败

可以通过以下步骤将Windows上下载的Docker镜像导出，然后传输到CentOS服务器并导入使用：步骤1：在Windows上导出镜像#1.拉取镜像（如果你还没有拉取）dockerpullelectronuserland
·2025-07-21 17:12

Spring Boot+Redis+微服务高频面试题实战》

SpringBoot+Redis+微服务高频面试题实战》面试现场：谢飞机vs大厂严肃面试官面试官：欢迎来参加我们公司的技术面试，我是本次的技术面试官。先做个自我介绍吧。
·2025-07-21 17:09

Shell脚本-cut工具

本文将带你全面了解cut工具的使用方式，包括：✅cut的基本语法与常用参数✅如何按字符、字节、字段进行提取✅cut在Shell脚本中的实战
咖啡の猫·2025-07-21 17:39

Shell脚本-tee工具

本文将带你全面了解tee工具的使用方式，包括：✅tee的基本语法与常用参数✅如何将命令输出既显示又保存✅tee在Shell脚本中的实战
·2025-07-21 17:39

ZooKeeper学习专栏（一）：分布式协调的核心基石

核心数据模型：ZNode3.1树形命名空间：分布式世界的文件系统3.2ZNode类型3.3ZNode数据结构：数据+元数据的完美融合Stat核心字段解析3.4ZNode操作3.5ZNode设计哲学3.6实战代码总结前言在分布式系统蓬勃发展的时代
快乐肚皮·2025-07-21 17:09

Linux——shell 脚本入门基础知识 到 实战☆☆☆☆（变量、判断、循环、数组和函数、三剑客）

本文目录第一章变量1.前言2.自定义变量3.整数运算4.小数运算5.环境变量5.1位置变量5.2预定义变量第二章判断1.shell条件测试1.1数值比较1.2文件测试1.3字符串比较1.4and和or2.流程控制：if2.1单分支结构2.2双分支结构2.2多分支结构2.3嵌套结构2.4调试脚本2.5.总结（注意）3.模拟匹配：case3.1前言3.2案例1：简单的模式匹配3.3案例2：简单的Jum
渣渣珲一枚·2025-07-21 16:36

机器学习专栏（62）：手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略

结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例
·2025-07-21 16:06

【Netty实战】基于Netty+WebSocket的IM通信后台服务代码详解

一、引言二、技术选型与前提条件三、核心代码实现服务的启动类ChatServer初始化器类WSServerInitializer心跳Handler类HeartBeatHandlerOkHttpUtil工具类json实体转换工具类JsonUtils发送消息的类型/动作枚举类MsgTypeEnum消息实体类ChatMsg自定义通信Handler类ChatHandler会话用户id和channel的关联处
·2025-07-21 16:36

Netty集群方案详解与实战(Zookeeper + Redis + RabbitMQ)

一、背景二、Netty单体架构的优缺点优点缺点三、Netty集群架构的优缺点优点缺点四、适用场景对比五、Netty单体架构代码实现六、Netty集群架构方案实现方案一、Nginx负载均衡实现集群(较为简单)Nginx配置前端连接方式方案二、Nacos+Gateway（结合SpringCloud生态）Netty服务gateway网关服务前端连接方式方案三、Zookeeper+Redis+Rabbit
懂得节能嘛.·2025-07-21 16:05

C++面向对象真没那么难：类与对象（上篇）

对象：图纸造出来的“真机”2.1创建对象就像生产手机三、访问控制：手机的“安全锁”四、构造函数：手机的“出厂设置”4.1自动执行的初始化4.2析构函数：自动清理收尾五、this指针：对象的“身份证”六、实战
进步青年ccc·2025-07-21 16:35

企业级AI搜索引擎从零到一开发实战：全链路技术解析与代码实现

简介从零开始构建一个企业级AI搜索引擎，是掌握现代搜索技术栈的重要实践。本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程，从数据抓取、索引构建到查询处理模块，提供完整的代码实现和架构设计。通过整合多平台数据并应用优化策略，构建一个具备高并发处理能力、精准语义理解及高效搜索排序的智能搜索引擎系统。一、架构设计：智能搜索引擎的核心组件智能搜索引擎架构由三个核心模块组成：数据抓
·2025-07-21 15:02

好妈妈PD实战教育 S1E9

主题：共情金句：共情让我们与孩子心连心今天周末，惯例是带姐弟俩去游泳洗澡，完成后在游玩区玩半小时。在游玩区，姐弟俩东摸摸西摸摸，玩得很开心。过了一会儿，一位可爱的小姐姐来了，看样子4岁左右，她一进来就想拿起手边的玩具钢琴玩，可是弟弟也看上了，就去抢。小姐姐试着拽住，但是弟弟比较坚定，用蛮力抢走了。小姐姐立马崩溃大哭，非常无助地望向玩手机的妈妈。妈妈迎声走过来，站在一边，有些不耐烦地说：“不要哭，哭
ccyz_铮荣岁月·2025-07-21 15:47

监控漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化

破解智慧城市视觉算法困境：陌讯多模态融合技术实战解析在智慧城市建设中，视觉算法作为感知层核心技术，正面临着日益严峻的挑战。
·2025-07-21 15:29

Linux——C/C++静态库与动态库完全指南：从制作到实战应用

目录C/C++静态库与动态库完全指南：从制作到实战应用一、静态库：独立部署的代码模块1.1静态库的制作原理与步骤1.2静态库的三种调用方式方式1：本地目录直接调用方式2：自定义头文件目录方式3：系统目录全局调用二
进步青年ccc·2025-07-21 15:58

Unity 常见数据结构分析与实战展示 C#

Unity常见数据结构分析与实战展示提示：内容纯个人编写，欢迎评论点赞，来指正我。
与火星的孩子对话·2025-07-21 15:28

跨境侵权TRO，和解金要赔偿多少？

今天，赛贝凭借多年跨境维权的实战经验，从冻结金额、销售数据、过往案例、律所风格这四大关键维度，来给大家讲讲TRO和解金应该怎么预估！
·2025-07-21 15:28

【AI大模型：架构实战】35、企业级AI中台全链路架构设计与实战指南：从数据管理到智能服务

在企业智能化转型过程中，AI能力的规模化复用与高效管理成为核心挑战。AI中台作为连接技术与业务的桥梁，通过标准化能力输出、集中化资源管控和全链路治理，解决了"重复建设、资源浪费、安全失控"等痛点。本文基于2025年最新实践，详解企业AI中台的架构设计、关键技术实现、落地路径及避坑指南，助力企业构建支撑千级AI应用的"智能中枢"。一、AI中台核心定位与整体架构企业级AI中台并非简单的技术堆砌，而是以
无心水·2025-07-21 15:57

如何优雅解决缓存与数据库的数据一致性问题？

今天就来聊聊如何从“更新策略”“异常处理”“实战方案”三个维度，搭建一套可靠的缓存一致性管控体系。一、核心更新策略：根据业务选对“姿势”缓存与数据库的同步
亲爱的非洲野猪·2025-07-21 15:57

零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-吞吐量QPS/TPS

目录零基础学习性能测试：第一章-核心性能指标：吞吐量(QPS/TPS)一、吞吐量核心概念解析1.吞吐量定义与分类2.核心区别与关系二、吞吐量关键价值与工作应用1.吞吐量的业务意义2.实际工作场景应用三、吞吐量测试实战指南
试着·2025-07-21 15:56

零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-响应时间

目录核心学习理念：聚焦实战、理解本质、快速应用**第一阶段：理解响应时间的本质(1-2小时)第二阶段：学习如何测量响应时间(动手实践，2-4小时)第三阶段：将响应时间应用到实际工作(核心目标)第四阶段：
试着·2025-07-21 15:56

零基础学习性能测试第一章：性能需求分析

****1.2性能需求四要素**（附企业级模板）**模块2：四步挖掘性能需求（实战核心）****步骤1：识别关键业务场景（2小时）****步骤2：量化业务负载（3小时）****步骤3：定义性能指标（2小时
试着·2025-07-21 15:56

零基础学习性能测试第三章：执行性能测试

以下是针对零基础学习性能测试的第三章：执行性能测试的详细学习内容设计，聚焦实战操作与快速应用，助你高效上手：第三章核心目标：学会独立执行完整性能测试，产出有效结果关键原则：标准化流程>工具操作>数据解读
试着·2025-07-21 15:55

高并发解决方案：SpringBoot+Redis分布式缓存实战

DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人高并发解决方案：
fanxbl957·2025-07-21 14:52

SpringBoot缓存技术全解析：Redis+Caffeine二级缓存架构

DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人SpringBoot
fanxbl957·2025-07-21 14:52

零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-并发量

目录零基础学习性能测试：第一章-核心性能指标：并发量一、并发量核心概念解析1.并发量定义与分类2.并发量关键特性二、并发量测试的核心价值1.业务意义三角模型2.实际工作场景应用三、并发量测试实战指南1.
试着·2025-07-21 14:51

分布式推客系统全栈开发指南：SpringCloud+Neo4j+Redis实战解析

一、推客系统概述与市场背景推客系统（或称"推荐客"系统）是一种基于社交关系和内容分发的推荐营销平台，近年来在电商、内容平台和社交媒体领域迅速崛起。根据最新统计数据，2023年全球社交电商市场规模已达1.2万亿美元，其中推客模式的贡献率超过35%。1.1推客系统的核心价值推客系统通过以下机制创造商业价值：社交裂变：利用用户社交网络实现指数级传播精准推荐：基于用户行为和关系链的个性化内容分发激励机制：
wx_ywyy6798·2025-07-21 14:19

Docker build ollama

dockerrun-d--gpus=all-vollama:/root/.ollama-p11434:11434--networkbridge--nameollamaollama/ollama
longze_7·2025-07-21 13:46

【思维导图实战派T5】17/21 《未来简史》第三部分(第8-11章)

今天换了种方式画线条，先画出一个分支所有线条再写字(当然是在有草图的情形下)，这个好处是线条出手时画的流畅些，但由于画时紧张，反而不舒展，有时还是喜欢回头描，这个习惯挺顽固，只有多多练习。今天完成了全部章节的阅读，明天整合。图片发自App图片发自App
思维导图实战派_沈怡芳·2025-07-21 13:32

14.3 FFT与PEFT终极对决：1%参数实现3倍速训练，显存暴降80%！

本小节将深入解析全参数微调（FullFine-Tuning,FFT）与参数高效微调（Parameter-EfficientFine-Tuning,PEFT）的核心差异，并通过具体技术方案对比和实战代码示例揭示其工程应用场景
少林码僧·2025-07-21 13:42

Prometheus怎么监控docker容器 给我个详细的教程

Prometheus可以通过Docker容器服务检测来监控Docker容器，具体步骤如下：1.安装Prometheus和NodeExporter，并将它们部署到Docker容器中；2.在Prometheus
Xi Zi·2025-07-21 13:41

Prometheus监控系列 | blackbox_exporter配置实战

Prometheus监控系列|blackbox_exporter配置实战1.blackbox简介2.blackbox_exporter部署2.1.下载安装包2.2.配置启动文件3.blackbox_exporter
降世神童·2025-07-21 13:11
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