DolphinDB

如何使用时序数据库快速计算买方或卖方驱动交易

本文将介绍如何使用DolphinDB快速计算每笔交易的驱动方，只需不到2秒钟即可对美国一天的level1的高频交易数据进行计算并存入数据库。
DolphinDB·2020-12-04 09:35

如何使用DolphinDB处理Tushare金融数据

DolphinDB是新一代的时序数据库，不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用，而且自带丰富的计算工具，可以作为研究工具或研究平台来使用，非常适用于量化金融、物联网等领域的海量数据分析。
DolphinDB·2020-12-03 20:52

DolphinDB流数据聚合引擎教程

流数据是指随时间持续增长的动态数据。互联网的运营数据和物联网的传感器数据都属于流数据的范畴。流数据的特性决定了它的数据集是动态变化的，传统的面向静态数据表的计算引擎无法胜任流数据领域的分析和计算任务，所以流数据场景需要专门的计算引擎来处理。DolphinDBDatabase提供了灵活的面向流数据的聚合引擎，通过createStreamAggregator函数创建流数据聚合引擎，能够持续不断地对已有
DolphinDB·2020-12-03 14:03

DolphinDB Database 丨量化交易回测系列二：多因子Alpha策略回测

本系列文章将会介绍如何使用DolphinDB优雅而高效的实现量化交易策略回测。本文将介绍在华尔街广泛应用的多因子Alpha策略的回测。
DolphinDB·2020-12-03 09:53

DolphinDB Database丨交易回测系列一：技术信号回测

本系列文章将会介绍如何使用DolphinDB进行交易回测。本文以移动平均线指标为例，介绍如何在DolphinDB中实现技术信号回测。移动平均线指标（Movingaverage，简称MA）属于趋势指标。
DolphinDB·2020-12-02 17:14

DolphinDB Database丨分区数据库教程（二）

DolphinDB分区数据库教程（一）介绍了DolphinDBDatabase的几种分区方式，本文将会详细讲解DolphinDB的分区原则、特殊的分区方案，让用户对DolphinDB分区数据库有更深入的了解
DolphinDB·2020-12-02 14:06

DolphinDB Database丨分区数据库教程（一）

1.为什么对数据进行分区？对数据库进行分区可以极大的降低系统响应延迟同时提高数据吞吐量。具体来说，分区有以下几个好处：分区使得大型表更易于管理。对数据子集的维护操作也更加高效，因为这些操作只针对需要的数据而不是整个表。一个好的分区策略将通过只读取满足查询所需的相关数据来减少要扫描的数据量。当所有的数据都在同一个分区上，对数据库的查询，计算，以及其它操作都会被限制在磁盘访问IO这个瓶颈上。分区使得系
DolphinDB·2020-12-02 09:07

DolphinDB Database丨数据导入教程

DolphinDB数据表按存储介质分为3种类型：内存表：数据只保存在本节点内存，存取速度最快，但是节点关闭后，数据将会丢失。
DolphinDB·2020-12-01 14:55

DolphinDB Database丨DolphinDB作为量化金融研究平台的8大优势

DolphinDB不仅可以当作分布式数据仓库或者内存数据库来使用，而且自带丰富的计算工具，可以作为一个研究工具或研究平台来使用。
DolphinDB·2020-12-01 09:15

分布式时序数据库DolphinDB与InfluxDB对比测试报告2

2019年1月，我们曾发布测试报告DolphinDB与InfluxDB对比测试报告。
DolphinDB智臾科技·2020-11-26 20:46

数字货币大跌与DolphinDB学习紧迫性之间的逻辑

数字货币大跌老大关于区块链的讲话，是为数字法币的推出做伏笔，正规军进城，第一件事肯定是剿匪。不清理杂牌军，怎么保证中央军的正统呢。现在的大跌，就是剿匪开始了。回顾一下历史，剿匪，在口号原则上一定是“剿匪务尽”，如果只是做做面子工程，中央军的权威会受到质疑，这是不允许的。然而，历史也早已证明，匪，是剿不尽的。特别是大匪头，那怎么对付大匪头呢？招安。从瓦岗寨到梁山好汉，从西哥特人到战后德国，“招安”从
Quant_Learner·2020-07-01 14:00

一些关于Dolphindb数据库内存的理解

关于Dolphindb内存问题在Dolphindb数据库不重启和DolphindbGUI不重新打开及不切换连接的情况下：Dolphindb数据库会将之前所有跑过的脚本缓存下来，导致数据库内存只会增加即使如下图
小牛分享·2020-06-29 15:00

前端chart组件展示DolphinDB数据教程

本文主要讲解如何通过DolphinDB的Web数据接口和JavaScript来展示DolphinDB的数据。
DolphinDB·2020-06-25 22:03

时序数据库DolphinDB和TimescaleDB 性能对比测试报告

在本文中，我们对TimescaleDB和DolphinDB在时间序列数据集上进行了性能对比测试。测试涵盖了CSV数据文件的导入导出、磁盘空间占用、查询性能等三方面。
世上我最好·2020-06-23 00:33

DolphinDB使用案例21：orca入门及底层实现

充分衔接Pandas与DolphinDB服务端。
Quant_Learner·2020-06-22 06:50

DolphinDB基础概念理解：流数据处理框架

DolphinDB的流数据框架DolphinDB内置的流数据框架支持流数据的发布、订阅、预处理、实时内存
Quant_Learner·2020-06-22 06:50

DolphinDB基础概念理解：Orca

DolphinDB关于DolphinDB概况，参见《TSDB||DolphinDB||KDB+》DolphinDB作为一个数据库以及一种分布式计算脚本语言，我用的是其高速的优点，然而现阶段很多人还意识不到
Quant_Learner·2020-06-22 06:50

DolphinDB基础概念理解：流数据聚合引擎

流数据流数据是指随时间延续而增长的动态数据集合。金融机构的交易数据、物联网的传感器数据和互联网的运营数据都属于流数据的范畴。流数据的特性决定了它的数据集一直是动态变化的。传统的面向静态数据表的计算引擎无法胜任流数据领域的分析和计算任务，所以流数据场景需要一套针对性的计算引擎。计算引擎搜索引擎，是一种信息检索系统，目的是协助搜索存储计算机系统中的信息。更确切地说，是根据一定的策略、运用特定的计算机程
Quant_Learner·2020-06-22 06:50

DolphinDB基础概念理解：作业及作业管理

作业DolphinDB中作业（Job）是最基本的执行单位，可以简单理解为一段DolphinDB脚本代码在DolphinDB系统中的一次执行。Job根据阻塞与否可分成同步作业和异步作业。
Quant_Learner·2020-06-22 06:19

DolphinDB基础概念理解：Orca与Pandas的差异

OrcaOrca在DolphinDB上实现了PandasAPI。
Quant_Learner·2020-06-20 23:39

DolphinDB使用案例8：SQL调用分析函数

DolphinDB特色DolphinDB集成高性能数据库和功能齐全的脚本语言。集成的一个优点，是我们可以直接在数据库中分析数据。
Quant_Learner·2019-10-23 15:11

DolphinDB使用案例7：远程函数调用

远程节点上运行本地函数当需要把本地函数发送到远程节点执行时，我们无需关注函数定义之间的依赖关系或者是函数需要的数据，因为DolphinDB会自动把它们发送到远程节点。
Quant_Learner·2019-10-23 14:32

DolphinDB使用案例6： 时间序列处理

数据构建官网所用USstocks.csv无法获取，前面5篇文章还可以用btcusdt数据替代一下，从本文开始，单纯用btcusdt已经不行了。因此，本ID构建了一个包含['PERMNO','TICKER','date','PRC','SHROUT','RET','VOL']的国内股票组合，用于测试。如有需要，可留言，我发送给各位老板。contextby传统的关系型数据库不支持时间序列数据处理。在关
Quant_Learner·2019-10-23 14:56

DolphinDB与Spark的性能对比测试报告

DolphinDB是C++编写的高性能分布式时序数据库，内置高吞吐低延迟的列式内存引擎，
DolphinDB·2019-05-09 10:57

DolphinDB与MongoDB在时序数据上的对比测试

DolphinDB和MongoDB都是为大数据而生的数据库。但是两者有这较大的区别。前者是列式存储的多模型数据库，主要用于结构化时序数据的高速存储、查询和分析。
DolphinDB·2019-05-09 10:23

时序数据库DolphinDB与Druid的对比测试

DolphinDB和Druid都是分布式的分析型时序数据库。尽管前者使用c++开发，后者使用java开发，两者在架构、功能、应用场景等方面有很多共同点。
DolphinDB·2019-02-04 13:22

DolphinDB与InfluxDB对比测试报告

DolphinDB是一款分析型的分布式时序数据库，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展。DolphinDB以C++编写，响应速度极快。
DolphinDB·2019-01-28 11:27

时序数据库DolphinDB和TimescaleDB 性能对比测试报告

\n在本文中，我们对TimescaleDB和DolphinDB在时间序列数据集上进行了性能对比测试。测试涵盖了CSV数据文件的导入导出、磁盘空间占用、查询性能等三方面。
串行并jjjjj·2017-10-09 23:58

随机森林算法4种实现方法对比测试：DolphinDB速度最快，XGBoost表现最差

本文对scikit-learn、SparkMLlib、DolphinDB、XGBoost四个平台的随机森林算法实现进行对比测试。评价指标包括内存占用、运行速度和分类准确性。
cpongo2·2017-07-23 23:54
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