EDA应用实践

几行Python代码，就实现了全面自动探索性数据分析

在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。自动化的EDAPython包可以用几行Python代码执行EDA。
氿 柒·2024-01-30 13:55

软件系统架构黄金法则：事件驱动架构的力量

1.2事件驱动架构的崛起为了解决传统架构的局限性，事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture，简称EDA）应运而生。事件
OpenChat·2024-01-30 10:37

分布式数据库 GaiaDB-X 金融应用实践

1银行新一代核心系统建设背景及架构在银行的IT建设历程中，尤其是中大行，大多都基于大型机和小型机来构建核心系统。随着银行业务的快速发展，这样的系统对业务的支持越来越举步维艰，主要体现在以下四个方面：首先是难以支持银行快速发展的业务。随着国内电商、互联网支付、手机支付的迅猛发展，银行的交易量出现指数级的增长。比如我们的某银行客户，当前每秒的交易量峰值在一万多左右，预计在未来几年会逐渐增长到每秒6万笔
百度智能云技术站·2024-01-30 06:26

架构师的创新：事件驱动架构实践

1.背景介绍事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture，EDA)是一种软件架构风格，它将系统的组件通过事件和事件处理器之间的一对一或一对多关系连接起来。
OpenChat·2024-01-29 23:11

事件驱动架构：实现高度弹性的系统

1.背景介绍事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture，EDA)是一种软件架构模式，它允许系统在接收到某个事件时，动态地执行相应的操作。
OpenChat·2024-01-29 20:23

Verilog的三种描述方式（门级、RTL级、行为级）

RTL中的寄存器和组合逻辑，直接反应了逻辑门直接的关系，更加接近底层，接近硬件，一般EDA工具可以把RTL描述自动编译为门级描述。所以一般不直接使用门级编程。
学不懂IC·2024-01-29 13:09

人一样自然流畅地说话，下一代智能对话系统还有多长的路要走？

AI青年说是大赛主办方为提升青年开发者对AI的认识而主办的系列活动，该活动邀请知名青年学者，探讨理论研究与应用实践
AI周红伟·2024-01-29 06:30

单一模型的事件驱动架构实践

1.背景介绍事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture，EDA)是一种软件架构风格，它将系统的组件通过事件和事件处理器之间的一系列关系连接起来。
OpenChat·2024-01-29 05:47

领域模型与事件驱动架构的结合

1.背景介绍在现代软件系统中，事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture,EDA)和领域模型(DomainModel)是两种非常重要的设计模式。
OpenChat·2024-01-29 00:11

1章 TensorFlow

资料来源于：慕课网《基于Python玩转人工智能最火框架TensorFlow应用实践》什么是TensorFlow？
啊哈JC熙·2024-01-28 22:01

事件驱动架构的实践：如何在现有系统中进行逐步转换

1.背景介绍事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture，以下简称EDA)是一种基于事件和事件处理器的软件架构，它允许系统在事件发生时自动执行相应的处理操作。
OpenChat·2024-01-28 15:30

事件驱动架构的容错与自愈：保障系统的高可用性

1.背景介绍事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture，EDA)是一种软件架构模式，它将系统的行为和功能设计成由事件驱动的组件组成。
OpenChat·2024-01-28 10:09

软件系统架构黄金法则：事件驱动架构的力量

1.背景介绍事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture，EDA)是一种软件架构模式，它将系统的组件通过事件和事件处理器之间的通信进行连接。
OpenChat·2024-01-28 08:26

事件驱动架构：实现高度可扩展性的最佳实践

1.背景介绍事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture，EDA)是一种软件架构模式，它将系统的行为和功能抽象为一系列事件和响应，以实现高度可扩展性和灵活性。
OpenChat·2024-01-28 05:12

领域驱动设计与事件驱动架构的结合

1.背景介绍领域驱动设计(Domain-DrivenDesign，DDD)和事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture，EDA)都是现代软件系统设计的重要方法和架构风格。
OpenChat·2024-01-28 00:51

平台治理开发：事件驱动架构与消息驱动

1.背景介绍事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture，EDA)和消息驱动架构(Message-DrivenArchitecture，MDA)是两种非常重要的软件架构模式，它们在现代软件系统中发挥着至关重要的作用
OpenChat·2024-01-27 22:10

【数字设计】经纬恒润_2023届_笔试面试题目分享

【数字IC精品文章收录】学习路线·基础知识·总线·脚本语言·芯片求职·EDA工具·低功耗设计Verilog·STA·设计·验证·FPGA·架构·AMBA·书籍【数字设计】经纬恒润_2023届_笔试面试题目分享一
张江打工人·2024-01-27 14:08

机器学习-案例：流行电影统计

机器学习–案例：流行电影统计现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data
江江江江江江江江江·2024-01-27 10:42

docker 里使用vcs 2018 verdi等eda 图形界面

之前借用别人的docker，使用EDA工具，苦于没有图形界面。如果只是编码，编译可能问题不大，但是如果要看波形之类的，就没法实现了。
幻影盖伊·2024-01-27 07:05

01-EDA-iris-数据探索-seaborn可视化方案

#加载yellowbrick数据集importosimportpandasaspdFIXTURES=os.path.join(os.getcwd(),"data")df=pd.read_csv(os.path.join(FIXTURES,"iris.csv"))df.head()sepal_lengthsepal_widthpetal_lengthpetal_widthspecies05.13.5
civilpy·2024-01-27 04:23

EDA-数据探索-pandas自带可视化-iris

#加载yellowbrick数据集importosimportpandasaspdFIXTURES=os.path.join(os.getcwd(),"data")df=pd.read_csv(os.path.join(FIXTURES,"iris.csv"))df.head()sepal_lengthsepal_widthpetal_lengthpetal_widthspecies05.13.5
civilpy·2024-01-27 04:23

非参数探索性空间数据分析法（ESDA）笔记

探索性数据分析是在一组数据中寻求重要信息的过程，利用EDA（ExploratoryDataAnalysis）技术，分析人员形成借助于先验的理论或假设，直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等，获得对问题的理解和相关知识
淆曌·2024-01-26 23:25

International Symposium of EDA 2024 (ISEDA 2024)

InternationalSymposiumofEDA2024(ISEDA2024)★Abbreviation:ISEDA2024Date:May10-13,2024Website:https://www.eda2
爱科会易·2024-01-26 20:33

idea docker 内网应用实践

文章目录前言一、服务器端1.1离线安装docker1.2开启docker远程访问1.3制作对应jdk镜像1.3.1下载jdk171.3.2Dockerfile制作jdk17镜像1.3.3镜像导出1.3.4服务器引入镜像二、Idea配置2.1Dockerfile2.2pom引入docker插件2.3ideadocker插件配置2.4打包镜像上传2.5docker启动服务容器总结1.Dockerfil
Mr-Wanter·2024-01-26 12:53

Hadoop YARN 在快手的应用实践与技术演进之路

本文主要分为三部分：yarn的背景、yarn技术改进、yarn未来规划。yarn的背景yarn大家都比较熟悉了，是从Hadoop1.0分离到2.0的比较重要的特性，把原来的jobtracker集中式调度变成yarn的二级调度，解决集群扩展性的问题。yarn主要是分成了三个模块，ResourceManager来管理整个集群的资源，NodeManager管理整个机器资源情况，ApplicationMa
yoku酱·2024-01-26 08:32

【获奖案例巡展】信创先锋之星——中信证券基于国产图数据库构建企业图谱的应用实践

为表彰使用大数据、人工智能等基础软件为企业、行业或世界做出杰出贡献和巨大创新的标杆项目，星环科技自2021年推出了“新科技星力量”星环科技科技实践案例评选活动，旨在为各行业提供更多的优秀产品案例，彰显技术改变世界的力量，目前已成功举办两届，收到了来自各界的积极参与。第二届星环科技科技实践案例评选活动新增了“年度信创先锋之星”，经过产业界、学术界专家联合评审，最终评选出了“年度信创先锋之星”、“年度
星环科技·2024-01-26 07:09

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测
撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

2023 IoTDB Summit：中核武汉核电运行技术股份有限公司主管工程师方华建《IoTDB在核电数字化转型过程的应用实践》...

12月3日，2023IoTDB用户大会在北京成功举行，收获强烈反响。本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案，并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到中核武汉核电运行技术股份有限公司主管工程师方华建参加此次大会，并做主题报告—
Apache IoTDB·2024-01-25 15:00

Task2 数据分析 (1)

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
__y__·2024-01-25 08:57

【立创EDA-PCB设计基础】6.布线铺铜实战及细节详解

前言：本文进行布线铺铜实战及详解布线铺铜的细节在本专栏中【立创EDA-PCB设计基础】前面完成了布线铺铜前的设计规则的设置，接下来进行布线布局原则是模块化布局（优先布局好确定位置的器件，例如排针、接口、
阿齐Archie·2024-01-25 04:45

应用实践｜基于Python手把手教你实现雪花算法

作者简介：「六月暴雪飞梨花」，专注于研究Java，就职于科技型公司后端工程师近期荣誉：华为云云享专家、阿里云专家博主、三连支持：欢迎❤️关注、点赞、收藏三连，支持一下博主~文章目录概述什么是雪花ID代码演示步骤1引入依赖库2初始化参数3定义并实现4测试代码5异常处理完整代码示例运行结果演示问题分析(1)第一位为什么不使用(2)机器位怎么用(3)时间戳比较结束语概述分布式策略ID的主要应用在互联网网
六月暴雪飞梨花·2024-01-24 23:53

ExoPlayer播放器框架详解及应用实践 ------播放MP1/MP2音频格式视频无声音加入Ffmpeg软解码功能

我们都知道，音视频的播放处理在各个平台都是一个常用的操作和功能，尤其在移动Android平台音视频播放变得复杂得多，要处理不同操作系统版本间的API差别、软硬件的不同、直播点播流的处理、不同音视频编解码的处理、不同流协议的支持等等复杂的操作。以前大多数人对简单的音视频都使用MediaPlayer来处理，不过对于一些企业应用级别的应用来说，MediaPlayer是完全不行的。所以就要基于FFMPEG
大渔歌_·2024-01-24 18:58

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践主要基于深度学习技术。通过训练大规模的神经网络模型，可以学习到代码中潜在的缺陷模式，从而实现对代码缺陷的自动检测。
百度_开发者中心·2024-01-24 16:12

乳腺癌预测_EDA_Models

**关于数据集**预测过程1.安装包2.加载库3.导入数据4.数据清洗5.EDA重复行缺失值单变量分析正态性检验双变量分析年龄与肿瘤大小(cm)肿瘤大小（cm）与诊断结果肿瘤大小（cm）与转移多元分析6
老虎也淘气·2024-01-24 14:16

iap升级问题 stm32f103r8_STM32在线升级OTA，看这一篇就够啦~

EDA365欢迎您登录！您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？注册x本帖最后由Ber_thaw99于2020-12-313:33编辑"\;[(t3j4{"a'F*W"M:m;}%W-o8M8t/Z:?
weixin_39730284·2024-01-24 09:30

【论文阅读】Automated Runtime-Aware Scheduling for Multi-Tenant DNN Inference on GPU

该会议是EDA领域的顶级会议。
误伤这又何妨·2024-01-24 07:25

解读 EventBridge Transform：数据转换和处理的灵活能力

作者：木则阿里云EventBridge提供了强大而灵活的事件总线服务，它可以连接应用程序、阿里云云服务和阿里云Serverless服务来快速构建EDA（Event-drivenArchitectures
阿里云云原生·2024-01-23 20:05

立创EDA超详细的PCB设计流程

立创EDA超详细的PCB设计流程(2018-11-0716:22:52)转载▼附图使用工具是：立创EDAPCB设计工具。
学海无涯_come on·2024-01-23 19:11

【立创EDA-PCB设计基础】5.布线设计规则设置

经过本专栏中的【立创EDA-PCB设计基础】前几节已经完成了布局，接下来开始进行布线，在布线之前，要设置设计规则。
阿齐Archie·2024-01-23 19:10

OceanBase在作业帮业务的应用实践

作业帮成立于2015年，致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等技术，为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案，智能硬件产品等。在业务初期，作业帮使用阿里云ECS自建MySQL，同时最大程度利用自建DBasS平台完成初期业务的快速扩张，为业务提供稳定的OLTP能力，但随着业务数据量飞速上涨，该数据架构逐渐呈现亟需解决的技术痛点。痛点1：应用分布式改造众所周知，当单个MySQL集群性能无
OceanBase数据库官方博客·2024-01-23 16:05

SystemC学习笔记(三) - 查看模块的波形

对于TLM来说，查看波形一般是指查看pvbus上的transaction，而对于SystemC本身来说，查看波形就是使用Gtkwave或其他EDA工具，查看Module的input/output的时序输入
crazyskady·2024-01-23 13:04

Python数据分析：实战都有哪些

探索性数据分析（EDA）：通过统计分析和可视化的方式，探索数据的特征、分布、关系和异常值等，
独木人生·2024-01-23 10:45

Proteus8.9软件安装教程|兼容WIN10

Proteus8.9软件安装教程|兼容WIN10软件简介：Proteus是著名的EDA工具(仿真软件)，从原理图布图、代码调试到单片机与外围电路协同仿真，一键切换到PCB设计，真正实现了从概念到产品的完整设计
ZCY5202015·2024-01-23 02:25

浅谈大数据智能化技术在多个领域的应用实践

摘要大数据智能化技术在当今信息社会中得到了广泛的应用。从金融、互联网电商、视频行业到垂直短视频领域，从工业互联网到云计算、边缘计算等领域，大数据智能化技术已经成为了企业竞争力的重要组成部分。技术实践、架构设计、指标体系、数据质量、数据分析、数据挖掘、数据采集、数据智能化应用、BI、AI等方面，大数据智能化技术在不同领域的应用场景和代码编写。一、金融领域欺诈检测：利用大数据智能化技术，对金融交易数据
shinelord明·2024-01-22 17:45

❀工信工实验参考——《VHDL实验3——交通灯与智慧交通》

免责声明，本人菜只因一只，内容仅供参考，错了不负责哈该实验和报告部分参考了基于状态机的交通灯控制（vhdl）_尚@scut的博客-CSDN博客_基于状态机的交通灯控制，但是因为我们华工EDA实验室换成了正点原子新起点
程序源_hytz·2024-01-22 13:33

【嘉立创EDA-PCB设计指南】4.模块化布局

前言：本文对本专栏中的【嘉立创EDA-PCB设计指南】前面绘制的原理图进行模块化布局，首先进行预布局（将每个模块放一起），然后进行精细化布局（按照原理图来精细化布局）。
阿齐Archie·2024-01-22 12:27

Flink（四十九）—— Flink on Yarn / K8s 原理剖析及实践

本文根据ApacheFlink进阶篇系列直播课程整理而成，由阿里巴巴技术专家周凯波（宝牛）分享，主要介绍FlinkonYarn/K8s的原理及应用实践，文章将从Flink架构、FlinkonYarn原理及实践
weixin_42073629·2024-01-22 08:03

AI大模型开发架构设计（2）——AI绘画技术架构&应用实践

文章目录AI绘画技术架构&应用实践1AI绘画整体流程2AI绘画技术架构文生图核心算法原理文生图工程架构3AI绘画的应用实践AI绘画技术架构&应用实践1AI绘画整体流程第一步：输入Prompt提示词：/mj
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-22 01:27

消费贷客群分群模型应用实践

提出明确业务目标及业务定义，我们需要优化模型的主要方法有以下三个方面：特征工程、算法改进和模型框架。这三个方面在任何场景的模型中都是至关重要的，无论是针对ABC卡、策略调优、拒绝回捞、动支模型、营销响应模型还是流失模型等等，只要涉及到建模，都需要依赖于这三个模块。▍模型建设思路1、建立模型备用框架：为了适应各类数据源的需求，我们需要建立一个模型降级备用框架。这个框架可以根据实际情况，使用不同的子模
风控小兵突击·2024-01-21 18:02

数据分析完整流程一般包括哪几个环节/步骤

数据探索（探索性数据分析EDA）：探索数据的特征、分布、相关性等，通过可视化和统计方法深入了解数据。特征工程：对数据进行变换、组合或生成新特征，以提高模型性能或更好地反映问题的本质。建模：
Recursions·2024-01-21 07:21
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