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ELI5
深度学习常用的Python库(核心库、可视化、NLP、计算机视觉、深度学习等)
(2)可视化:Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Pydot、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM/CatBoost、
Eli5
。
完美屁桃
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2023-09-11 09:40
深度学习
python
人工智能
深度学习常用的20个Python库
(2)可视化:Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Pydot、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM/CatBoost、
Eli5
。
helton_yan
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2023-01-21 09:45
可解释机器学习 - 李宏毅笔记
可解释机器学习导语没有可解释的现状为什么要做可解释什么样的可解释是最好的呢:可解释性分类:LocalExplainable基本思路GlobalExplainable基本思路可解释性框架
ELI5
项目实战案例导语在机器应用案例中
TES·Rooike
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2023-01-14 06:52
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
【可解释性机器学习】基于
ELI5
使用解读LIME算法以及实战案例
LIME算法解读与实战案例LIME论文简介LIME算法原理LIME算法要点LIME的注意事项LIME的代码实现对Pytorch搭建的模型进行解释使用LIME解释Pytorch构建的模型参考资料LIME论文简介LIME的全称为LocalInterpretableModel-agnosticExplanations.尽管被广泛采用,机器学习模型仍然主要是黑匣子。然而,了解预测背后的原因对于评估信任非常
镰刀韭菜
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2023-01-14 06:48
可解释机器学习
LIME
eli5
解释器
可视化
module ‘
eli5
‘ has no attribute ‘show_weights‘
出现这种问题的原因是你没有在jupyternotebook上运行你的代码解决方法:1、安装IPythonpipinstallipython2、代码移至jupyternotebook或者Anaconda上进行
JaysonWong
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2022-12-16 00:31
安装问题
python
ML之PFI(
eli5
):基于mpg汽车油耗数据集利用RF随机森林算法和PFI置换特征重要性算法实现模型特征可解释性排序
ML之PFI(
eli5
):基于mpg汽车油耗数据集利用RF随机森林算法和PFI置换特征重要性算法实现模型特征可解释性排序目录基于mpg数据集利用RF随机森林算法和PFI置换特征重要性算法实现模型特征可解释性排序
一个处女座的程序猿
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2022-08-02 07:49
DataScience
ML
随机森林
eli5
基于随机森林模型的心脏病患者预测及可视化(pdpbox、
eli5
、shap、graphviz库)附相关库安装教程
文章目录前言一、项目流程二、PDPBOX、
ELI5
、SHAP、SEABORN库三、项目详解:1.引入库2.数据预处理和类型转化1).导入数据2).缺失值情况3).设置字段4).字段转化3.随机森林模型建立与解释
weixin_47759089
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2022-07-31 07:10
jupyter
notebook
python
随机森林
机器学习
机器学习项目实战:基于随机森林进行心脏病分类(含多种模型解释方法)
模型解释主要用了
eli5
,shap和部分依赖图。 下面是完整的代码和运行结果。在python3.7环境下可以运行。文章目录1导入各
Weiyaner
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2022-07-31 07:07
机器学习项目
机器学习
Py之
eli5
:
eli5
库的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之
eli5
:
eli5
库的简介、安装、使用方法之详细攻略目录
eli5
库的简介
eli5
库的安装pip安装
eli5
过程conda安装
eli5
过程
eli5
库的使用方法
eli5
库的简介
eli5
是一个Python
一个处女座的程序猿
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2022-07-30 07:18
eli5
python
AttributeError: module ‘jinja2.ext‘ has no attribute ‘with_‘
项目场景:在使用
eli5
画图的时候,需要调用module'jinja2.ext'模块,结果报错。
56kb
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2022-04-19 07:58
python
bug
python
ELI5
和scikit-learn文本分类管道
ELI5
主要是用于处理文本分类的机器学习的库MLI5是一个Python库,允许使用统一API可视化地调试各种机器学习模型。它内置了对多个ML框架的支持,并提供了一种解释黑盒模型的方法。
润森
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2020-08-11 00:01
二进制开发
ELI5
–第1部分
二进制开发ELI5-第1部分0x00—前言在本系列文章中,我将详细介绍不同类型的二进制漏洞利用程序,解释它们是什么,它们如何工作,其背后的技术以及针对它们的一些防御措施。在整个系列文章中,我将尽一切可能以从初学者到1337h4x0r都可以理解的方式来解释这些攻击,防御,技术和概念。请注意:虽然我将添加一些关键的先决条件知识部分,以期使这些攻击的更多技术解释更容易理解,但是本系列文章不会涉及精通该领
dfsgwe1231
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2020-07-27 21:40
ELI5
:导数,偏导数
导数导数就是描述某个事物的变化速率。举个最常见的例子,当人从某地移动到另一地点的时候,速度就是这个移动的导数,因为它描述了移动的变化速率;再继续看,加速度就是速度的导数,因为加速度描述了速度的变化速率。当加速度恒定的时候,我们可以想到,速度就是一条斜线,再进一步就能想到移动的距离是一个抛物线。距离曲线速度曲线在数学中,先举一个简单的例子,比如y=3x+5y=3x+5这个函数,它的导数是y′=3y′
胖了个胖在学习
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2020-07-27 14:07
机器学习
pEOS钱包设计及其遇到的挑战(2)
设计挑战imagepEOS与常规代币的事务复杂性对比正如我们在
ELI5
帖子中讨论过的那样,pEOS有自己的基于eosio的地址系统。
EOSCafe
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2020-07-07 23:25
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