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ELK相关学习
When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches
主要内容研究背景:大语言模型(LLMs)在自然语言处理领域取得显著进展,其与语音的融合具有广泛应用前景,但缺乏
相关
集成方法的综述。
UnknownBody
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2025-03-23 17:46
LLM
Daily
Survey
Paper
语言模型
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自然语言处理
【机器
学习
】机器
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四大分类
机器
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的方法主要可以分为四大类,根据
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方式和数据标注情况进行分类:1.监督
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(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
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2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
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人工智能
Conda常用命令汇总(持续更新中)
1.Conda
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(1)查询conda版本conda--version(2)更新conda版本condaupdateconda2.环境管理(1)查询已创建的虚拟环境c
X-future426
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2025-03-23 17:15
conda
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运维
大模型
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终极指南:从新手到专家的必经之路,全网最详尽解析,你敢挑战吗?
本文将为您详细介绍从零开始
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大模型直至成为专家的全过程,包括所需掌握的知识点、
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资源以及实践建议等。无论您是初学者还是有一定基础的专业人士,都能从中获得有价值的指导。
大模型入门教程
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2025-03-23 17:15
学习
人工智能
AI
大模型
大模型学习
大模型教程
AI大模型
蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础
(3)子问题重叠,将子问题的解存储下来两种思路:(1)按题目线性DP数字三角形
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:(1)将整个大
爱coding的橙子
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2025-03-23 17:45
蓝桥杯
蓝桥杯
动态规划
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算法
Ubuntu实时读取音乐软件的音频流
文章目录一.前言二.开发环境三.具体操作四.实际效果一.前言起因是这样的,我需要在Ubuntu中,实时读取正在播放音乐的音频流,然后对音频进行
相关
的处理。
冬瓜~
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2025-03-23 17:14
Linux开发
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机器
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——KNN超参数
sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具,通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。以下是详细介绍:一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合,通过交叉验证评估每组参数的性能,最终选择最优参数组合。其核心价值在于:自动化调参:替代手动参数调试,提升效率3。交叉验证支持:通
练习AI两年半
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2025-03-23 17:44
机器学习
人工智能
深度学习
Python 常用函数全解析,轻松提升编码效率
()`、`type()`与`isinstance()`2.数学与数值处理函数2.1`abs()`、`round()`与`pow()`2.2`divmod()`与`max()/min()`3.序列与迭代
相关
函数
jiajia651304
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2025-03-23 17:44
python
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【Docker系列四】Docker 网络
推荐:kwan的首页,持续
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,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
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2025-03-23 16:13
s4
Docker系列
docker
网络
容器
【图像去噪】论文精读:CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的
相关
说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总
十小大
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2025-03-23 16:41
图像去噪
深度学习
计算机视觉
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图像处理
论文阅读
论文笔记
《Solidity智能合约开发:从零到一实战指南》大纲
做区块链项目的人越来越多,但真正从零系统
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Sol
白马区块Crypto100
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2025-03-23 16:40
智能合约
Milvus
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整理
Milvus
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整理一、度量类型(metric_type)二、向量字段和适用场景介绍三、索引字段介绍(一)、概述总结(二)、详细说明四、简单代码示例(一)、建立集合和索引示例(二)、搜索示例(三)、参考文档五
louisliao_1981
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2025-03-23 16:10
milvus
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_网络安全零基础怎么
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基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶
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资源包前言写这篇教程的初衷是很多朋友都想了解如何入门/转行网络安全,实现自己的“黑客梦”。
白帽黑客啊一
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2025-03-23 16:09
学习
web安全
安全
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网安入门
RK3568平台SDIO接口驱动能力提升指南
本文将从驱动能力配置方法、内核和Bootloader阶段的调整、修改时的注意事项以及推荐参数四个方面,提供
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解说,以供大家参考。1.SDIOIO驱动强度的配置方法设备树配置
思考的下一页
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2025-03-23 16:08
Wi-Fi
Wi-Fi
Aware
RK3568
SDIO
5.进程基本概念
5.进程基本概念**1.进程的基本概念****2.进程与程序的区别****3.进程的状态****4.进程调度****5.进程
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命令****6.进程创建与管理****7.进程的应用场景****8.练习与作业
就很对
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2025-03-23 16:36
java
服务器
linux
Github上神仙级大模型项目:大语言模型(LLM)入门
学习
路线图,三个月让你从大模型基础到精通!
Github项目上有一个大语言模型
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路线笔记,它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识
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,LLM前沿算法和架构,以及如何将大语言模型进行工程化实践。
AI大模型-大飞
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2025-03-23 16:35
github
语言模型
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人工智能
AI大模型
程序员
AI
AtCoder备赛冲刺必刷题(C++) | 洛谷 AT_abc396_a Triple Four
题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程
学习
者提供一条清晰、平稳的
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提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!
热爱编程的通信人
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2025-03-23 15:03
c++
算法
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python 捕获异常
在
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Python的过程当中,大家一定要区分清楚异常和布尔值False布尔值的False只是一个值,通常代表的是一个条件的不成立,常用于逻辑判断比如:1num=22print(num>3)3ifnum>
weixin_30730151
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2025-03-23 15:57
python
数据库
NVIDIA Dynamo源码编译
https://github.com/ai-dynamo/dynamohttps://github.com/ai-dynamo/nixldynamo/container/Dockerfile.vllm
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Luchang-Li
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2025-03-23 15:57
大模型
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AI模型技术演进与行业应用图谱
主流深度
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框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式训练能力,而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。
智能计算研究中心
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2025-03-23 15:26
其他
模型优化驱动产业应用创新
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机制与迁移
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框架为基础的优化策略,显著提升了模型在跨场景应用中的泛化能力,而超参数自动调优技术则通过PyTorch、TensorFlow等主流框架的接口标准化,降低了复杂模型的开发门槛。
智能计算研究中心
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2025-03-23 15:56
其他
LabVIEW实现LoRa通信
开源免费LabVIEW
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专栏分享:L
不脱发的程序猿
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2025-03-23 15:24
LabVIEW物联网开发实战
labview
【第1章>第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论
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与MATLAB仿真
目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3
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过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率,重叠度,
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率对CMAC网络的训练性能影响分析
fpga和matlab
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2025-03-23 15:54
#
第1章·神经网络
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Axure常用交互设计一——选中效果
交互效果不难做出,难的是我们要通过
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交互,懂得在哪些场景下使用,以及交互逻辑是什么才是最重要的。
结构化知识课堂
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2025-03-23 15:23
Axure应用交互设计
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高德地图API如何使用
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信息,包括手机号、邮箱、密码等,并完成验证码验证。点击“注册”按钮,完成账号注册。注册成功后,可以使用手机号或邮箱登录。
芯作者
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2025-03-23 15:23
DD:日记
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课程设计
Sa-Token v1.20.0 发布,新增临时Token认证
框架介绍Sa-Token是一个轻量级Java权限认证框架,主要解决:登录认证、权限认证、分布式Session会话、单点登录、OAuth2.0等一系列权限
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问题。
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2025-03-23 14:43
《Operating System Concepts》阅读笔记:p460-p4470
《OperatingSystemConcepts》
学习
第36天,p460-p4470总结,总计11页。一、技术总结无。
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2025-03-23 14:41
操作系统
重要重要!!fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义
fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵(FisherInformationMatrix,FIM)用于衡量模型参数估计的不确定性,其计算和更新在统计学、机器
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和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP
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2025-03-23 14:20
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
矩阵
概率论
线性代数
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机器学习
[代码规范]1_良好的命名规范能减轻工作负担
欢迎来到啾啾的博客,一个致力于构建完善的Java程序员知识体系的博客,记录
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的点滴,分享工作的思考、实用的技巧,偶尔分享一些杂谈。欢迎评论交流,感谢您的阅读。
啾啾大学习
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2025-03-23 14:50
编程通用
代码规范
Java命名规范
命名规范
长命名方案
31天Python入门——第9天:再学函数
文章目录再学函数1.变量在函数中的作用域2.函数的参数传递.补充
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:不定长参数*args和**kwargs3.值传递和引用传递补充
学习
:把函数作为参数传递4.匿名函数5.python中内置的常用函数zip
安然无虞
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2025-03-23 14:46
Python手把手教程
python
开发语言
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pyqt
python批量替换word内容_python win32com 库批量替换word文件内容
前言win32com模块主要为Python提供调用windows底层组件对word、Excel、PPT等进行操作的功能,只能在Windows环境下使用,并且需要安装office
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软件才行(WPS也行)
weixin_39657300
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2025-03-23 13:45
linux+docker安装常见中间件+shell
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笔记
导入ISO文件到虚拟机,并进行
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配置,如分配内存、硬盘空间等。了解基本linuxLinux常见目录及其用途Li
芦屋花绘
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2025-03-23 13:43
linux
docker
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【设计模式】外观模式
第8章外观模式8.1配置
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范例核心问题游戏配置项复杂,直接调用业务类导致耦合度高:图形配置类//图形
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类classGraphic{private://单件模式实现Graphic()=default;
浅慕Antonio
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2025-03-23 13:42
设计模式
设计模式
设计模式:创建型、结构型、行为型
抽象工厂模式:提供一个创建一系列
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或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。单例模式:
0319zz
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2025-03-23 13:41
设计模式
hive
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命令1.hive-helphive-e:不进入hive交互窗口,执行sql语句hive-e"select*users"hive-f:执行脚本中sql语句#创建文件hqlfile1.sql,内容
Wang·Br
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2025-03-23 13:10
bigdata
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hive
用c++语言编写的小程序,利用C++编写一些有趣的小程序
到了初中,便按着规定
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了一点Pascal,在家里也自己写过一点极其简单的程序。高中会考也需要
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VisualBasic,但学的十分浅显,并无什么收获。
瑞士鲁迅
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2025-03-23 12:10
用c++语言编写的小程序
[ Linux 命令基础 ] Linux 命令大全-命令前置知识-系统管理-文件和目录管理-文本处理命令-网络管理命令-权限和用户管理命令-磁盘管理命令
博主介绍博主介绍:大家好,我是_PowerShell,很高兴认识大家~✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯(一键三连)欢迎关注一起
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2025-03-23 12:39
shell脚本入门到精通
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Python连接SQL SEVER数据库全流程
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2025-03-23 12:09
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linux下基本命令和扩展命令(安装和登录命令、文件处理命令、系统管理
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命令、其他命令)欢迎补充噢
基本命令ls:列出目录内容ls:列出当前目录内容ls-l:以长格式列出(显示详细信息)ls-a:显示隐藏文件ls-lh:以易读格式显示文件大小pwd:显示当前工作目录pwd:显示当前目录的绝对路径cd:切换目录cd/path/to/dir:切换到指定目录cd..:返回上一级目录cd~:切换到用户主目录cd-:切换到上一次所在的目录touch:创建空文件或更新文件时间戳touchfile.txt:创
h^hh
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3步教你轻松在WinForms 应用程序中内嵌控制台(System.Console)
超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣
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不孤单即刻启航,编程之旅更有趣3步教你轻松在WinForms应用程序中内嵌控制台(System.Console)引言:为什么要在
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文本标注是自然语言处理(NLP)领域的一个重要环节,它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息,增强机器
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