k8s使用filebeat和ELK收集存储集群日志一、filebeat1.filebeat的configmap介绍2.k8s配置介绍二、logstash1.配置pipeline2.配置my.config

1.日志收集场景分析与说明部署架构说明对于那些将日志输出到，stdout与stderr的Pod，可以直接使用DaemonSet控制器在每个Node节点上运行一个filebeat、logstash、fluentd容器进行统一的收集，而后写入到日志存储系统。2.filebeat部署#创建ServiceAccountkubectlcreateserviceaccountfilebeat-nlogging

实施：filebeat使用daemonSet（见附录）进行构建：【k8s】【ELK】【二】基于节点DaemonSet运行日志Agent实践_k8selkdaemonsets方案-CSDN博客需要结合实际场景配置

一、前戏1.1下载软件去官网下载软件：https://redis.io/download，笔者使用的是5.0.12，理由就是本人公司使用的也是这个版本。1.2物理机配置本人搭建的是3主3从。使用3台虚拟机，保证主从分配不在一台机器上，避免某台机器挂掉而影响整个集群的运行。物理配置：1.192.168.37.133:63702.192.168.37.133:63803.192.168.37.130:

rabbitMQ的两种重要特性,异步化提高系统抗峰值能力和系统及功能解耦，这两个特点决定了rabbitMQ在我们的系统中占据了重要的地位，所以为了让RabbitMQ高可用，我们今天就来讲解下RabbitMQ的集群环境搭建应用常识一般情况下，一个单机版的rabbitMQ能承受大运1000/s的消息量（跟网络和消息的大小有关，数值存在波动），但是如果是集群环境中，就可以将访问的压力分摊到集群中的其他节

搭一个4个节点，16块硬盘的minio集群。1.先做一些准备工作，新建了4个centos7的虚拟机，各新添加4块硬盘我用的虚拟机软件是VirtualBox，先搭建4个虚拟机，即4个节点，建虚拟机就不讲了用VirtualBox添加硬盘，这几台虚拟机硬盘我都添加过了，我用一个其他node35这个机器介绍硬盘添加添加磁盘这块我也不是特别懂，但是在搭建minio集群的过程中我是这么做的，而且成功了下一步，

2.kafka基础架构3.kafka集群搭建4.kafka命令行操作主题命令行【topic】生产者命令行【producer】消费者命令行【consumer】5.kafka生产者生产者消息发送流程Producer

文章目录架构选型ELKEFLKElasticsearchES集群搭建常用命令Filebeat功能介绍安装步骤Filebeat配置详解filebeat常用命令Logstash功能介绍安装步骤Input插件

转自极客时间Redis主从架构redis主从架构搭建，配置从节点步骤：1、复制一份redis.conf文件2、将相关配置修改为如下值：port6380pidfile/var/run/redis_6380.pid#把pid进程号写入pidfile配置的文件logfile"6380.log"dir/usr/local/redis-5.0.3/data/6380#指定数据存放目录#需要注释掉bind#b

----前言mongodb分片一般用得比较少，需要较多的服务器，还有三种的角色一般把mongodb的副本集应用得好就足够用了，可搭建多套mongodb复本集mongodb分片技术mongodb副本集可以解决数据备份、读性能的问题，但由于mongodb副本集是每份数据都一模一样的，无法解决数据量过大问题mongodb分片技术能够把数据分成两份存储，假如shijiange.myuser里面有1亿条数据

问题：在使用filebeat+elabscience或者filebeat+elk又或者其他桥接器的时候，因为filbeat默认使用单行显示的原因，但日志出现堆栈错误或其他多行日志时会出现如下错误处理办法

Docker安装部署ELK(Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat)ELK是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成。

1.RocketMQ集群搭建1.1各角色介绍mqGroup.png角色NameServer:Broker的管理者。Broker自己去上报NameServer自己的存在Broker：消息的存储者。

因此修改方法是手动为id指定一个新的起始自增长的值，具体修改方法如下：运行"SELECTc.relnameFROMpg_classcWHEREc.relkind='S';"看看你本地输出中是否包含appraisals_appraisal_id_seq

FROM表名;查询全部序列：select*frompg_classwhererelowner=(selectusesysidfrompg_userwhereusename='postgres')andrelkind

CSDN博客查询全部序列：select*frompg_classwhererelowner=(selectusesysidfrompg_userwhereusename='postgres')andrelkind

并配置hosts172.17.0.2   node0172.17.0.3   node1172.17.0.4   node2在其中一台服务器中搭建Zookeeper（单机或集群都可以）Zookeeper集群搭建参考链接下载

Hadoop及相关组件搭建指导WeChat：h19396218469hadoop-3.1.3jdk-8u162-linux-x64本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新）一、配置Hadoop集群主节点1.进入目标文件夹。cd/usr/local/hadoop/etc/ha

Hadoop及相关组件搭建指导WeChat：h19396218469本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新）一、Xshell和Xftp的使用在这里我们首先要了解两个软件，一个是Xshell另一个是Xftp。1.Xshell是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1,SS

目录1.Nacos安装1.官网下载2.解压到本地3.启动nacos2.Nacos快速入门1.在父工程中导入nacos依赖2.给子项目添加客户端依赖3.修改对应服务的配置文件4.启动服务，查看nacos发现情况3.Nacos服务多级存储模型4.NacosRule负载均衡5.服务实例的权重设置6.环境隔离（namespace）7.Nacos和Eureka的对比1.临时实例和非临时实例2.Nacos与e

一.字符串的基本操作setkeyvalue//设置keygetkey//获取key的值delkey//删除keymsetkeyvaluekey1value1添加/修改多个数据mgetkeykey1//获取多个数据

kafka高可用集群搭建说明这篇博文主要是为了后面的elk做准备，我们这里搭建一个kafka集群，使用2个节点，还是前面的节点。主要是为了后面做数据缓冲。

17、ELKhelm安装elkfk（kafka集群外可访问）ES/Kibanavalues-prod.yamlvalues-prod.yaml~/kibana/kibana-Ingress.yml~/kafka-yml

Nacos集群搭建1.集群结构图官方给出的Nacos集群图：其中包含3个nacos节点，然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。

增加ELKStack（Elasticsearch、Logstash和Kibana）设置的有效性之一是通过收集重要的应用程序日志，并通过使用过滤器对日志数据进行结构化，以便数据可以被轻松分析和查询。

ggpubr_cover.jpgggpubr的基础用法指南ggpubr_githubggpubr是由AlboukadelKassambara创建的，基于ggplot2的可视化包。

以下是一个基本的Hadoop集群搭建流程，假设你已经有了一些基础的Linux操作系统知识，并且准备在多台机器上搭建一个简单的Hadoop集群。

Zookeeper单机搭建下载官方安装包#解压tar-zxvfzookeeper-3.4.5.tar.gz-C/opt/module/#配置zoo.conf，只需要将conf/zoo_sample.conf重命名为zoo.conf即可mvconf/zoo_sample.cfgconf/zoo.cfg#启动bin/zkServer.shstart#查询状态bin/zkServer.shstatus#

>Hbase在大数据的体系中扮演着DB角色，不得不说是重要的一员，在上一篇，大猪已经给大家演示了[Hadoop3.2集群搭建](https://www.jianshu.com/p/3182aaff918d

简介“ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。

作者其他ELK快速入门系列文章Elasticsearch从入门到精通Kibana从入门到精通Logstash是一个具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。

https://logz.io/blog/logstash-grok/)TheabilitytoefficientlyanalyzeandquerythedatabeingshippedintotheELKStackdependsontheinformationbeingreadable.Thismeansthatasunstructu

在一个典型的使用场景下(ELK)：用Elasticsearch作为后台数据的存储，kibana用来前端的报表展示。

在一个典型的使用场景下(ELK)：用Elasticsearch作为后台数据的存储，kibana用来前端的报表展示。

1.概述1.1.什么是logstash？之前我们聊了es，并且用docker搭建了一个es+kibana的环境。es目前最普遍的用法是用来存储日志的，然后结合kibana对日志做一些可视化的工作。既然要收集日志，就面临着一个问题：各个系统的日志格式可能是不一样的。这就需要有一个中间层，将收集上来的日志处理一遍，然后存进es里面去。es的母公司elastic推出了一套组件，专门用来做日志收集、存储、

Elasticseach学习ES简介ES结合kibana、Logstash、Beat，也就是elasticstack(ELK)。

Nacos集群搭建1.集群结构图官方给出的Nacos集群图：其中包含3个nacos节点，然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。

//批量获取字符串键值DELkey[key...]//删除一个键EXPIREkeyseconds//设置一个键的过期时间

1.规划节点192.168.200.4---rabbitmq1---RabbitMQ磁盘节点192.168.200.5—rabbitmq2—RabbitMQ内存节点192.168.200.6—rabbitmq3—RabbitMQ内存节点使用OpenStack平台创建三台云主机进行实验，云主机镜像使用提供的CentOS_7.5_x86_64_XD.qcow2镜像，flavor使用1核/2G内存/20

它属于ElasticStack（以前称为ELKStack），包括Elasticsearch、Lo

背景GrayLog作为ELK的替代产品，是新生代的日志采集框架。在一个采集节点日志的需求中，因为节点很多，产生的日志也很多，因此尝试了使用GrayLog进行日志的采集。

PP1931.态度题：assertbeaver定位Duringthewolf-freeera,heavybrowsingofaspentreesbyelkpopulationsspelleddoomnotonlyfortreesthemselvesbutforahostofothercreaturesdependentonthem

redisredis-cli-h127.0.0.1-p6379查看key的数量DBSIZE获取值ds_getkey1;getkey1设置keysetkey1value1获取所有keykeys*删除keydelkey1

链接：FabricCA中文文档目录概述FabricCA概述快速上手安装前提条件安装软件使用FabricCA命令行配置软件FabricCA服务器初始化服务器启动服务器配置数据库配置LDAP搭建集群搭建多个

1、前置知识点目前生产部署kubernetes集群主要有两种方式，kubeadm方式和二进制方式，其中kubeadm方式比较方便快捷，kubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadminit和kubeadmjoin，用于快速部署kubernetes集群。官方地址：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

1、ElasticsearchTheElasticStack,包括Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash（也称为ELKStack）。

它最主要的应用场景是ELK的日志分析系统。另外它还有以下特点：1.第一、采用Master-slave架构，实现数据的分片和备份2.第二、使用Java编写，并对Lucene进行封装，隐藏了L

所需安装环境:yuminstall-ypcre-devel,openssl-devel下载wget-chttps://nginx.org/download/nginx-1.10.3.tar.gz解压[root@elk01

先搭建ELK集群环境请移步至：Filebeat+ELK搭建日志收集平台ES开启TLS加密通信与身份认证进入ES集群任意一台安装目录，生成ca证书这里最好使用ES启动账号操作，证书生成过程中一直回车到完成

Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的，首先要搭建Zookeeper集群。本期是分享Kafka，若想看zookeeper搭建请看：zookeeper搭建（单机模式和集群模式)-CSDN博客1.下载压缩包链接：https://pan.baidu.com/s/1zxJRd13rgHfJexP-Jbl36g提取码：lcmi当然，您也可以从官网下载2.解压tar-zxvf/opt/softwa